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未验证
dsh-tool-read-tiff — TIFF 读取工具插件
尚未跑自动兼容性验证,可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/8/16 · 已提供中文文档
面向 DeepSeek Harness 的模型可调用 read_tiff 工具:将 TIFF/TIF 图像(多页、LZW/Deflate/PackBits/CCITT/JPEG 压缩、二值、8/16 位和浮点)解码为可查看的 PNG,并附带完整头元数据,以及可选的视觉模型描述。
综合分
26.7
GitHub 分
26.7
用户评分
—
★ Stars
1
周下载量
—
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add fulander0301/dsh-tool-read-tiff该插件未发布到 npm,走 GitHub 源安装(pnpm 若拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑)
信任档位:仅索引本站尚未对其实装验证,仅收录元数据
- 是什么
- dsh 原生插件 · vision
- 装得上吗
- 本站尚未做安装检查
- 安全吗
- 本站尚未对该插件做风险分级(暂未覆盖,不等同于无风险)
- 还在维护吗
- 更新放缓:最近一次提交在 41 天前
档位由下列信号合成:本站实装验证(真实安装,当前最高到 L4)· 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。 验证判据与等级说明 →
数据截至 2026/9/25(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-credentials@deepseek-ai/dsh-launch-environment@deepseek-ai/dsh-settings@deepseek-ai/dsh-tools用户评分
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README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成dsh-tool-read-tiff — TIFF 读取工具插件 dsh-plugin 模型侧 read_tiff 工具:为纯文本模型(DeepSeek V4 等)提供读取 TIFF/TIF 图片的能力—— 这是普通视觉管线与浏览器都无法直接处理的格式。每次调用加载一个 TIFF(本地文件路径或 http(s) URL),把指定页解码成可预览的 PNG,并返回完整的头部元数据(尺寸、页数、压缩方式、 光度解释、各通道位深、字节序)。配置了视觉端点后,它还会把解码出的 PNG 交给 OpenAI 兼容的 视觉模型描述;只有文本与元数据进入对话,TIFF 与 PNG 的字节绝不进入会话记录。 解码由 sharp(libvips + libtiff)完成,常见的真实 TIFF 变体开箱即用:经典与 BigTIFF、多页、LZW / Deflate / PackBits / CCITT Group 3 & 4 / JPEG 压缩、二值(1-bit)、8/16 位与浮点采样。 能力 | 能力 | 说明 | | --- | --- | | 两种输入 | 本地绝对路径,或 http(s) URL(拒绝重定向) | | 解码 + 转换 | 把指定页解码成 PNG,写到源文件旁(URL 输入则写到 outputDir / 系统临时目录);路径经 convertedPath 返回,会话中可直接预览 | | 完整头部元数据 | width / height / pages / page / channels / depth / space / density,外加 TIFF 特有信息:compression(lzw、deflate、ccitt-group4、jpeg、none…)、photometric(rgb、black-is-zero、cmyk…)、bitsPerSample、samplesPerPixel、byteOrder、variant(classic / bigtiff) | | 多页 | page 是零基页索引;pages 报告总页数,模型可逐页遍历多页传真 / 扫描件 | | 可选视觉 | 配置 baseURL + model 后,解码出的 PNG 发给 OpenAI 兼容端点(Chat Completions),答案以 text 返回;prompt 参数携带你的精确指令 | | 无配置也能组合 | 未配置端点时,工具仍解码 + 转换 + 报告元数据,并返回 note 引导模型对 convertedPath 调用 describe_image | | 实时配置卡 | 设置 → 插件配置 → 「TIFF reading」卡修改 baseURL / model / API key / 各项上限,即时生效,无需重启 | 安全模型 - 视觉请求与 URL 下载均拒绝 HTTP 重定向(redirect: 'error'),bearer 凭证与图片字节 不会转发到部署配置之外的源。 - 视觉请求体携带 base64 PNG 但不携带密钥;不记录请求头与已解析凭证。 - 仅接受 http(s) URL 与本地路径,其余 URL 协议一律拒绝。 - 响应体先按上限截断再解析;错误摘要有界(200 字符)。 - TIFF 与 PNG 字节绝不返回进对话——只有文本与元数据。 安装 本插件是标准 cordis bundle。从 GitHub 安装到 web profile(prepare 脚本会在安装时自动编译; 若 pnpm 提示,需在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 里放行 sharp): dsh plugin --profile web add git+https://github.com/fulander0301/dsh-tool-read-tiff.git 或从本地检出安装: dsh plugin --profile web add file:/path/to/dsh-tool-read-tiff 然后重启 dsh web。bundle 声明 sharp 与 schemastery 为运行时依赖;@deepseek-ai/* 服务 从 dsh 安装解析,与其它 dsh-web-ui 工具插件一致。 配置 工具零配置即可用(仅解码 + 转换 + 元数据)。要启用一步到位的视觉描述,配置视觉端点 (设置 → 插件配置 → 「TIFF reading」,或组合条目): | 键 | 默认 | 含义 | | --- | --- | --- | | baseURL | — | OpenAI 兼容端点根(如 https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1),末尾斜杠自动去除 | | model | — | 视觉模型 id | | apiKey | — | 内联密钥;建议用 apiKeyEnv | | apiKeyEnv | VISION_API_KEY | 密钥所在环境变量名(与 describe-image 工具共用约定) | | defaultPrompt | 见源码 | 调用未带 prompt 时的指令 | | maxBytes | 67108864 | TIFF 字节上限(本地文件与下载一致) | | maxOutputTokens | 1024 | 发送给视觉模型的输出 token 上限 | | timeoutMs | 60000 | 单次视觉请求超时 | | outputDir | —(URL 输入用临时目录) | 非本地文件来源时转换 PNG 的落盘目录 | 带配置的挂载示例(cordis.patch.yml / 组合文件): - id: read-tiff name: 'dsh-tool-read-tiff' config: baseURL: https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 model: qwen-vl-max apiKey: !!js process.env.VISION_API_KEY 使用 把工具指向一个 TIFF,并(可选)给视觉模型精确指令: - 「转录这份扫描传真里的全部文字」 - 「把表格提取为 CSV」 - 「描述地图要素与投影」 - 「角落里的标签写的是什么」 多页文件用 page: 1、page: 2 逐页调用;pages 告诉你总共有多少页。未配置视觉端点时, 工具仍返回全部解码信息与 convertedPath,可交给已安装的 describe_image 工具查看内容。 已知限制 - 每次调用一页:多页 TIFF 经 page 逐页读取。 - 极大或特殊的 TIFF(复杂浮点多波段科学栅格)可能需要预处理;无法解码时工具会以清晰信息 返回 sharp 的错误。 - 可选视觉步骤仅支持 Chat Completions 协议。 许可证 MIT(插件本身);sharp 与 schemastery 各自遵循其许可证。