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蝶翅 AI 工作台 ggban666/deepseek-harness-diechi

DeepSeek Harness
ggban66665 天前有提交已提供中文文档扫描:含敏感能力

一键启动本地大模型对话、视觉与语音助手

29.2/100
综合分
2
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/9/16 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

自动兼容检查未通过:仓库根目录无 package.json,浅层子目录有 3 份 dsh 插件清单(diechi-harness/apps/cli/package.json、diechi-harness/apps/web/package.json、diechi-harness/python/sdk-runtime/package.json),无法唯一定位安装名。以下命令仍可尝试,但可能失败。
安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add ggban666/deepseek-harness-diechi
该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:已验证
是什么[目录]—
dsh 原生插件 · market
暂无时间戳·判据 →
装得上吗[实装验证]✓
本站已真实安装成功
非静态推断
L4 · 真实安装等级说明 →
数据截至 2026/09/25·判据 →
安全吗[自动扫描]—
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
数据截至 2026/11/05·判据 →
还在维护吗[仓库]—
更新放缓:最近一次提交在 65 天前
暂无时间戳·判据 →
图例:✓ 通过! 需注意— 未判定 / 无数据· 「未判定」= 本站尚无数据,不代表插件有问题
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

可信度证据

安装兼容性检查需源码安装

仓库根目录无 package.json,浅层子目录有 3 份 dsh 插件清单(diechi-harness/apps/cli/package.json、diechi-harness/apps/web/package.json、diechi-harness/python/sdk-runtime/package.json),无法唯一定位安装名

展开查看检查明细 ↓

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✗npm 包deepseek-harness-diechi(未发布到 npm,仅可源码安装)
✓Node 引擎未声明 engines.node
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✗入口文件缺少入口声明

源码安装时若 pnpm 拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑。

验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/10/11 22:17:01

安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🔵 扫描:含敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力:执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量(至少其一)。这是能力清单,不是危险判定——具体能力项与证据见下方,安装前请自行判断是否需要。

读写/删除本地文件
查看扫描证据(共 2 处,展示前 2 条)
  • 写入本地文件
    diechi-harness/_settest.mjs:12
    writeFileSync(file, 'alpha:\n theme: light\n', 'utf8')
  • 读取本地文件
    diechi-harness/_settest.mjs:30
    console.log('FILE:', readFileSync(file, 'utf8'))
扫描于 2026/11/5(0 天前) · 范围 全包扫描 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

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功能亮点

  • 本地大模型对话
  • 实时视觉识别
  • 语音助手
展开完整介绍(181 字)↓

蝶翅APP · DSH 改版整合版 — 一键启动本地 AI 工作台。本地 Qwen3.8-27B 大模型对话(懒加载 + KV 量化,8GB 显存跑 32K 上下文)+ MiniCPM-V 实时视觉 + Kokoro 语音 + 平权技能 + 全局大脑。三架构自进化基座(被升级者/监督者/升级设计者)+ watchdog 进程级守护,升级必留痕、坏补丁自动降级。

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
🦋 蝶翅APP · DeepSeek Harness (DSH) 改版整合版 🦋 蝶翅APP — DeepSeek Harness (DSH) 一键整合版 蝶翅APP — DeepSeek Harness (DSH) 一键整合版|基于 DeepSeek Harness 基座改造的一键启动 AI 工作台 —— GitHub 开源仓库 | ⭐ Star 支持 基座:DeepSeek Harness 许可证:MIT 蝶翅APP 是基于 DeepSeek Harness(dsh)基座改造的一键启动整合版:以 DSH 为基座,融入 MiniCPM-V 本地实时视觉、Kokoro 语音、平权技能体系、全局大脑与多 Agent 预设,双击启动器即可体验开箱即用的完整 AI 助手平台。 蝶翅APP 是基于 DeepSeek Harness(dsh)基座打造的一键整合版:以 DSH 为基础,融合 MiniCPM-V 本地实时视觉、Kokoro 语音、平权技能体系、全局大脑与多 Agent 预设。双击启动器,即可开箱即用地体验完整的 AI 助手平台。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
🦋 蝶翅APP · DeepSeek Harness (DSH) 改版整合版 🦋 蝶翅APP — DeepSeek Harness (DSH) 一键整合版

蝶翅APP — DeepSeek Harness (DSH) 一键整合版|基于 DeepSeek Harness 基座改造的一键启动 AI 工作台 —— GitHub 开源仓库 | ⭐ Star 支持

基座:DeepSeek Harness 许可证:MIT

蝶翅APP 是基于 DeepSeek Harness(dsh)基座改造的一键启动整合版:以 DSH 为基座,融入 MiniCPM-V 本地实时视觉、Kokoro 语音、平权技能体系、全局大脑与多 Agent 预设,双击启动器即可体验开箱即用的完整 AI 助手平台。

蝶翅APP 是基于 DeepSeek Harness(dsh)基座打造的一键整合版:以 DSH 为基础,融合 MiniCPM-V 本地实时视觉、Kokoro 语音、平权技能体系、全局大脑与多 Agent 预设。双击启动器,即可开箱即用地体验完整的 AI 助手平台。

- 基座源码 / Base source:diechi-harness/(可改 / modifiable)
- 数据目录 / Data dir:diechi-home/(即 $DSH_HOME)
- 访问地址 / Web UI:http://127.0.0.1:3090/

🚀 一键安装:把链接扔给 AI / One-click Install: Send the Link to AI

把下面的链接复制给任意 AI 助手(DeepSeek / Claude / ChatGPT 等),它就能自动帮你完成安装:

将下面的链接复制并发送给任意 AI 助手(DeepSeek / Claude / ChatGPT 等)——它就会为你安装好一切:

https://github.com/ggban666/deepseek-harness-diechi

AI 会自动执行:克隆仓库 → 安装依赖 → 启动 Web(:3090)与视觉语音服务(:8080),开箱即用。

AI 将自动执行:克隆仓库 → 安装依赖 → 启动 Web(:3090)与视觉语音服务(:8080)——开箱即用。

📸 界面预览 / Screenshots

为什么强大 / Why Powerful

- 以 DSH 为基座:完整保留 DeepSeek Harness 的 Cordis 插件化架构 —— 标准 / 创造 / 引擎三模式合一,Agent 可读写自身运行所在的 Harness。基于 DSH 构建:完整的 Cordis 插件化架构——标准 / 创造 / 引擎三模式合一;Agent 可以读写它自身运行所在的 Harness。
- 一键启动:内置统一启动器,双击即启 —— Web 界面(:3090)、本地模型懒加载代理(:8081)与视觉语音服务(:8080)一次拉起,免配置。一键启动:双击内置启动器——Web 界面(:3090)、本地 LLM 懒加载代理(:8081)与视觉语音服务(:8080)一次拉起,零配置。
- 本地实时视觉:MiniCPM-V 本地推理(免费 / 隐私),也可一键切换云端视觉模型。本地实时视觉:MiniCPM-V 本地运行(免费 / 隐私),也可切换到云端视觉模型。
- 本地大模型对话:Qwen3.8-27B(IQ1_S 量化)懒加载——不对话时卸载显存,对话时秒级拉起,8GB 显存即可跑到 32768 上下文。Local LLM chat:Qwen3.8-27B(IQ1_S)按需懒加载——空闲时释放显存,数秒内启动,仅需 8GB 显存即可支持 32768 上下文。
- 语音对话:Kokoro 中文 TTS + ASR,可听、可说、可对话。Voice:Kokoro 中文 TTS + ASR——它能听、能说、能对话。
- 平权技能:一个技能 = 数据库(大脑)+ 能力(工具)+ 人格(提示词),勾选即热装载成完整的人。Egalitarian skills:一个技能 = 数据库(大脑)+ 能力(工具)+ 人格(提示词);勾选后即热加载为一个完整人格。
- 全局大脑:跨人格实操阅历层,对话自动归纳沉淀,越用越懂你。Global brain:跨人格经验层;对话会自动提炼沉淀。
- 三架构自进化基座:被升级者 / 监督者 / 升级设计者三角色闭环,watchdog 进程外守护 —— 任一角色死了其他能接住,升级必留痕、坏补丁自动降级。Three-architecture self-evolving base:升级者 / 监督者 / 升级设计者闭环,由进程外 watchdog 守护——任一角色死亡时其他角色可接管;每次升级都留下审计轨迹,坏补丁会优雅降级。
- 多 Agent 预设:标准 / 创造 / 引擎三模式,子代理并行与工作流编排。Multi-agent presets,支持并行子代理与工作流编排。

核心概念:平权技能 / Core Concept: Egalitarian Skills

「平权技能」是蝶翅的特色,相当于一个可插拔的完整「人」。平权技能是一种可插拔的完整“人”:

| 组成 / Part | 实现 / Implementation | 位置 / Location |
| 数据库(大脑)/ Brain | PersonBrain,SQLite(Node 内置 node:sqlite,零依赖) | diechi-home/persons//brain.db |
| 技能(能力)/ Capability | SkillManifestEntry v2 清单,id 即斜杠命令 | diechi-home/settings.yaml 的 skill-store.skills |
| 人格(提示词)/ Persona | persona.md / 技能正文 | diechi-home/persons//persona.md |

- 勾选即热装载,取消即热卸载,切换平权技能 = 切换一个完整的人。勾选即热加载,取消即热卸载——切换技能就是切换人格。
- 对话过程中自动归纳(RAG):每轮「用户问 + 助手答」结束自动沉淀入脑,数据库因使用而成长。对话会自动提炼(RAG)并沉淀到大脑中,大脑随使用而成长。
- 视频投喂识别带 #实操 标签,与理论知识区分,自动入库并可归位到技能。视频投喂识别会打上 #实操(实践)标签,与理论区分开,自动归档并可重新分配到技能。

核心概念:三架构自进化基座 / Core Concept: Three-Architecture Self-Evolving Base

主张:三架构 = 被升级者 + 升级设计者 + 监督者,是 AGI 的充分必要条件。
(诚实标注:这是主张不是定理,充分性证明目前无人能给出。
这是主张,不是定理——目前尚不存在充分性证明,我们也如实说明。)

| 角色 / Role | 职责 / Duty | 实现 / Implementation |
| 被升级者 / Upgraded | 日常运行载体 / daily runtime | DSH 主进程(:3090) |
| 监督者 / Supervisor | 写入闸 + 冻结规则 + 负样本;决策为确定性查表,不调 LLM(防奖励黑客) | diechi-supervisor 插件 |
| 升级设计者 / Upgrade Designer | 负样本聚类 → 生成改进提议 | diechi-evolve 插件 |

- 基座保护:frozen_rules / authorizations 只接受人类令牌(callerToken='human')写入,任何代码路径都拿不到合法 token;业务插件缺 ctx.supervision 即抛错降级只读。Base protection:冻结规则与授权只接受人类令牌写入——任何代码路径都无法伪造它。
- 进程外守护:diechi-process-watchdog 是独立 Node 进程(非 cordis 插件)—— DSH 崩溃自动拉起(崩溃自愈),监督者写升级信号文件即可触发「杀 → 换补丁 → 拉起」的信号驱动升级;坏补丁自动跳过并降级,绝不无限重试。进程外守护:独立 Node 进程——崩溃自愈、信号驱动升级(杀 → 换补丁 → 拉起),坏补丁优雅降级。
- 升级必留痕:计划内升级刻意不记负样本(human 授权动作不该被当失败聚类),但每次事件都写入 history.jsonl 审计底账。可审计升级:计划内升级绝不污染负样本库,但每次事件都写入 history.jsonl 审计日志。
- 深入阅读 / 阅读更多:三架构与watchdog总览 · 监督者工程白皮书 · 协作机制 · 被升级者能力清单

功能总览 / 功能特性

侧边导航 / 侧边栏(4 项)对话 / 平权技能 / 阅历 / 商店,收起为图标 rail。工坊在左侧可折叠面板。对话 / 技能 / 阅历 / 商店,收起为图标 rail;工坊为左侧可折叠面板。

平权技能中心 / 技能中心(全屏)
- 卡片墙:已安装技能卡片,勾选启用。卡片墙:已安装技能卡片,勾选启用。
- 阅历:技能库现状 + 实操时间线(可视化)。阅历:技能库现状 + 实操时间线(可视化)。
- 商店:扫描本地 diechi-home/skill-market/,SKILL.md 或 JSON 清单一键安装。商店:扫描本地技能市场——从 SKILL.md 或 JSON 清单一键安装。

全局图谱 / 全局知识图谱
- 全局图谱:跨人格的知识 / 场景 / 实操图谱可视化,一眼看清你的「数字分身」都学会了什么。可视化跨人格的知识、场景与实操——一眼看清你的数字分身都学会了什么。
- 每个平权技能(人格)都有独立图谱,可刷新 / 归位 / 删除。每个技能都有独立图谱;支持刷新、归位与删除。

实时视觉 / 实时视觉
- 视觉双通道:默认本地 MiniCPM-V-4.6(免费/隐私),也可切换云端 DeepSeek 看图模型等。双通道视觉:默认本地 MiniCPM-V-4.6(免费/隐私),可切换云端视觉模型。
- 实时摄像头对话 = 连续感知:前端每秒推帧进会话缓冲,回答带多帧记忆。实时摄像头对话 = 连续感知,具备多帧记忆。
- 图片 / 视频投喂识别,直接生成技能草稿。图片/视频识别可直接生成技能草稿。

语音 / 语音
- Kokoro 中文 TTS + ASR(8080 端口)。
- 语音对话开关、自动朗读、语速可调。语音对话开关、自动朗读、语速可调。

全局大脑与阅历控制台 / 全局大脑与阅历控制台
- 跨人格的实操阅历层(diechi-home/brain.db),不依赖人格勾选。跨人格实操阅历层,独立于人格勾选。
- 视频实操自动入库、自动归类、可手动归位 / 改标签 / 删除。自动归档、自动归类,支持手动归位 / 改标签 / 删除。

主题 / 主题
- 深浅色模式,跟随系统或手动,全局 token 统一。浅色/深色模式跟随系统或手动;统一 token。

目录结构 / 目录结构

蝶翅-app/ ├── diechi-harness/ # 蝶翅基座源码(基于 DSH 改造,可改)/ base source │ ├── apps/web/ # 前端壳(vite 构建 → dist/)/ web shell │ ├── apps/cli/ # dsh 命令入口 / CLI entry │ ├── packages/client/ # 浏览器侧插件 / browser plugins │ │ ├── ui-skill-store/ # 平权技能中心全部 UI │ │ ├── ui-diechi-brain/ # 阅历控制台 / experience console │ │ └── ui-sidebar/ # 侧边导航 slot 改造 │ ├── packages/host/ # Node 侧插件 / host plugins │ │ ├── skill-store/ # 平权技能目录 + PersonBrain + 工具 │ │ └── diechi-brain/ # 全局大脑(实操阅历层)/ global brain │ └── packages/bundle/web-app/ # web 表层 bundle ├── diechi-home/ # 数据目录($DSH_HOME)/ data dir ├── deploy-tools/ # 启动器、vision/语音、evolve 引擎、健康自检 / launcher, vision/voice, evolve engine, health check │ ├── start-diechi.cmd # 主启动脚本(8081 懒加载代理 + 3090)/ main launch script │ ├── start-evolve-engine.cmd # M4 进化引擎(Qwen3.8 + GBNF,非 lazy)/ evolve engine │ ├── start-watchdog.cmd # watchdog 独立进程启动器 / watchdog process │ ├── restart-dsh-web.ps1 # dsh web 重启脚本 / web restart │ ├── vision/ # 视觉语音服务 / vision & voice │ ├── evolve/ # 进化引擎(engine.py / grammar.gbnf)/ evolve engine │ └── check-health.ps1 # 健康自检 / health check ├── docs/ # 项目文档(含 docs/归档/ 历史部署文档)/ docs (incl. archived) ├── setup-vendor.cmd # 环境准备:创建 vendor/ 与 models/ junction / env setup ├── 蝶翅APP启动器.cmd # 命令行启动器(推荐用 蝶翅APP启动器.exe)/ CLI launcher └── README.md

启动 / Launch

推荐:统一启动器 / Recommended: Unified Launcher 双击 蝶翅APP启动器.cmd,统一管理:Double-click 蝶翅APP启动器.cmd:
- 蝶翅APP基座(3090)
- 本地模型懒加载代理(8081,deploy-tools/evolve/engine.py serve-lazy,按需拉起 Qwen3.8-27B)
- 视觉语音服务(8080,deploy-tools/vision-server.py)
- 原版 Harness(3080,可选)

最小启动 / Minimal: deploy-tools/start-diechi.cmd(会自动拉起 8081 懒加载代理 + 3090)。

手动启动 / Manual
set DSH_HOME=D:\桌面\振翅科技\蝶翅-app\diechi-home
cd D:\桌面\振翅科技\蝶翅-app\diechi-harness
pnpm dsh web --port 3090

健康自检 / Health Check deploy-tools/check-health.ps1:检查 3090 模型供应商齐全、8080 视觉语音正常。

开发与构建 / Development

在 diechi-harness/ 下执行 / Under diechi-harness/:

pnpm install # 首次 / first time
pnpm run build:lib:host # host 插件(Node 侧)/ host plugins
pnpm run build:lib:client # client 插件(浏览器侧)/ browser plugins
pnpm run build:web # 前端壳 apps/web/dist / web shell
pnpm run build # 以上全部 / all above

模型供应商 / Model Providers

- 配置集中在 diechi-home/settings.yaml 的 llm-pi-ai.providers。Config lives in diechi-home/settings.yaml → llm-pi-ai.providers.
- 本地大模型对话:Qwen3.8-27B (本地),IQ1_S 量化(1-bit),走 8081 懒加载代理——空闲自动卸载显存,对话时按需拉起内部 llama-server(:18081)。靠 --parallel 1 + KV cache 量化(q8_0)在 8GB 显存下撑到 32768 上下文。Local chat: Qwen3.8-27B (IQ1_S), served by the 8081 lazy proxy with on-demand GPU unload; 32768 ctx fits 8GB VRAM via --parallel 1 + q8_0 KV quantization.
- 视觉:云端 OpenAI 兼容通道(默认 DeepSeek,可换 GLM-4.5V / qwen-vl-max / Kimi)。Vision: cloud OpenAI-compatible channel.
- 云端:abl、Agnes 等(API Key 走环境变量)。Cloud providers via env API keys.
- 默认对话模型:agnes-2.5-flash(远程,不依赖本地 8081 是否启动);想用本地模型时在 Web UI 模型选择器切到「Qwen3.8-27B (本地)」。Default chat model: agnes-2.5-flash (remote); switch to the local Qwen3.8 in the model picker.

注意事项 / Notes

- DSH 官方处于 developer preview,升级基座可能破坏兼容性,建议锁定版本。DSH is in developer preview — lock the version, upgrade with care.
- 当前专注桌面端打磨。Currently focused on desktop polish.
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一键启动本地大模型对话、视觉与语音助手

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