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微信通道 gitMFQ/dsh-oih

DeepSeek 客户端
gitMFQ5 天前有提交已提供中文文档扫描:含敏感能力兼容 / 相关生态

让 Agent 通过 OpeniLink 收发微信消息

29.5/100
综合分
0
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/11/2 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

相关生态插件(非 dsh 原生,按其对应运行时安装)
git clone https://github.com/gitMFQ/dsh-oih.git

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:仅索引
是什么
生态应用
桌面端 / Web 外壳,不以 dsh plugin add 安装
装得上吗
本站尚未做安装检查
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
活跃:最近一次提交在 5 天前
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🔵 扫描:含敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力:执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量(至少其一)。这是能力清单,不是危险判定——具体能力项与证据见下方,安装前请自行判断是否需要。

读取剪贴板或密钥环境变量发起外部网络请求
查看扫描证据(共 3 处,展示前 3 条)
  • 发起网络请求
    lib/client.js:183
    const res = await fetch(path, { cache: 'no-store', signal });
  • 发起网络请求
    lib/client.js:189
    const res = await fetch(path, {
  • 读取密钥环境变量
    lib/gateway.js:108
    this.appToken = String(this.config.appToken || process.env.OPENILINK_APP_TOKEN || '');
扫描于 2026/11/3(0 天前) · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/schemastery
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DSH OpeniLink 微信通道插件:让 DeepSeek Harness Agent 通过 OpeniLink Hub 收发微信消息(github:gitMFQ/dsh-oih 安装)

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
dsh-openilink-channel 把 OpeniLink Hub 的微信 Bot 接入 DeepSeek Harness 的通道插件。 参考实现:openclaw-channel-openilink (OpenClaw 的同款通道,协议一致,宿主 SDK 不同)。 微信用户 ⇄ OpeniLink Hub ⇄ [dsh-openilink-channel] ⇄ dsh Agent 会话 - 收消息:Hub 通过 WebSocket 推送 message. 事件 → 插件把正文(含媒体元信息)交给对应 peer 的 Agent 会话 - 发消息:Agent 的 assistant/message → 插件调 Hub Bot API 发回微信 - 图片:带 app token 从 Hub 媒体代理下载原图,作为图片附件交给视觉模型;失败时退回文本链接 - 群聊:正文前带 [昵称 (id)] 发送者标签,回复发回群 id - 会话:按 bot + 私聊/群 + peer 确定性派生会话 id,重启后自动 resume 会话显示在「频道」里 会话 id 采用 @michengai/dsh-im-connect 的频道约定: im:weixin_openilink_<bot 摘要>:<dm|group>[:<13 位时间戳>]:<peer>
展开完整文档(README 剩余 1 节)
dsh-openilink-channel

把 OpeniLink Hub 的微信 Bot 接入 DeepSeek Harness 的通道插件。

参考实现:openclaw-channel-openilink (OpenClaw 的同款通道,协议一致,宿主 SDK 不同)。

微信用户 ⇄ OpeniLink Hub ⇄ [dsh-openilink-channel] ⇄ dsh Agent 会话

- 收消息:Hub 通过 WebSocket 推送 message. 事件 → 插件把正文(含媒体元信息)交给对应 peer 的 Agent 会话
- 发消息:Agent 的 assistant/message → 插件调 Hub Bot API 发回微信
- 图片:带 app token 从 Hub 媒体代理下载原图,作为图片附件交给视觉模型;失败时退回文本链接
- 群聊:正文前带 [昵称 (id)] 发送者标签,回复发回群 id
- 会话:按 bot + 私聊/群 + peer 确定性派生会话 id,重启后自动 resume

会话显示在「频道」里

会话 id 采用 @michengai/dsh-im-connect 的频道约定:

im:weixin_openilink_<bot 摘要>:<dm|group>[:<13 位时间戳>]:<peer>

因此装了 IM Connect 的网页里,OpeniLink 的会话出现在侧栏 「频道 → 微信」 分组(与 IM Connect 自己绑定的微信账号同组),而不是混在「任务」中。要点:

- 渠道实例 id 的平台前缀是 weixin,按 Bot 追加摘要(weixin_openilink_1a2b3c4d),所以不同 Bot 下同一个微信用户不会撞进同一个会话
- /new 之后的 id 带 13 位时间戳分段,IM Connect 会剥掉它,聊天 id 仍是 peer
- 投递仍只走本插件:IM Connect 没有 weixin_openilink_ 渠道适配器,不会重复发消息
- 这依赖 IM Connect 的 私有会话约定(不是 DSH 官方 API);它只在启动时重建频道索引,所以新建的会话需要重载 IM Connect 插件或重启 DSH 后才出现在频道列表
- 没有安装 IM Connect 时,这些 id 只是普通会话 id,不影响收发

代价:IM Connect 会认领这些会话

会话既然进了它的频道索引,IM Connect 的 bindingForSession 就会命中它们,于是它会接管这两个全局事件 —— 而它没有对应的渠道适配器,只能拒绝:

| 事件 | IM Connect 的行为 | 影响 |
| approval/request | 返回 rejected | 需要审批的工具被直接拒绝。approval: never(danger-full-access)的预设不会触发审批,因此没有影响 |
| user-questions/request | 抛「当前聊天已断开,无法在原聊天提问」 | ask_user 类交互在任何预设下都会失败 |

如果要用 ask_user 或逐步审批,请改用 A 方案(独立页签),或在 IM Connect 侧把这些会话置为 detached(会同时移出频道列表)。

安装

方式 A(推荐,从 GitHub 安装)

dsh plugin --profile web add dsh-openilink-channel@github:gitMFQ/dsh-oih

或在 Harness Web GUI 的「设置 → 插件」里安装,包名填 dsh-openilink-channel@github:gitMFQ/dsh-oih。

方式 B(本地目录 / 开发)

git clone https://github.com/gitMFQ/dsh-oih.git
cd dsh-oih
dsh plugin --profile web add .

仓库根即插件包(package.json 在根目录),克隆后可直接安装或热改。

方式 C(指定版本 / 提交)

dsh plugin --profile web add dsh-openilink-channel@github:gitMFQ/dsh-oih#v0.1.0
dsh plugin --profile web add dsh-openilink-channel@github:gitMFQ/dsh-oih#<commit>

安装后插件即激活,配置行 id 为 im-openilink。

仓库里的 refs/ 目录是本地参考用的上游克隆(openilink-hub、 openclaw-channel-openilink),已加入 .gitignore,不会被安装。

配置

取得凭据

1. 登录你的 OpeniLink Hub
2. 进入 Bot 详情页 → 应用市场 → 安装 OpenClaw(或任意声明了 message:read + message:write 的应用)
3. 在安装详情页复制 Hub URL 与 App Token

填写凭据

方式 A(推荐):Web GUI → 设置 → OpeniLink 微信,填写 Hub 地址与 App Token 后保存。保存前会先探测 /bot/v1/info,成功后写入 profile 的 cordis.patch.yml 并热重载插件,无需重启。

方式 B:环境变量

export OPENILINK_HUB_URL="https://hub.openilink.com"
export OPENILINK_APP_TOKEN="app_你的token"

方式 C:直接编辑 profile 的 cordis.patch.yml:

- id: im-openilink
config:
hubUrl: https://hub.openilink.com
appToken: app_你的token

配置项

| 字段 | 类型 | 默认 | 说明 |
| hubUrl | string | '' | Hub 地址,如 https://hub.openilink.com |
| appToken | string (secret) | '' | 安装实例的 App Token |
| cwd | string | '' | 智能体工作目录,留空为进程当前目录 |
| agentPreset | string | '' | 智能体 preset id,留空沿用宿主组合 |
| provider / model | string | '' | LLM 路由,留空沿用宿主默认模型(设置页可改) |
| reasoningEffort | string | '' | 推理强度(如 off / low / high / max),留空用模型默认 |
| textChunkLimit | int | 4000 | 单条消息最大字符数,超出按换行切分 |
| sessionIdleMinutes | int | 30 | 闲置会话回收时间(分钟),0 不回收 |
| access.mode | open \| allow | open | allow 时只接受白名单用户 |
| access.allow | string[] | [] | 白名单(微信 sender id) |
| media.enabled | bool | true | 是否把微信图片下载为图片附件 |
| media.maxMB | int | 30 | 单张图片下载上限 |
| showReasoning | bool | true | 把模型的思考(reasoning)发到微信 |
| showTools | bool | true | 把工具调用与结果发到微信 |
| debug | bool | false | 调试日志 |

使用

配置完成后,在微信里直接给 Bot 发消息即可。插件提供:

- /new、/reset:为当前聊天开新会话(旧会话历史保留在会话列表里)
- /model:查看当前模型与可用模型列表
- /model provider/model:切换当前聊天的模型(下一条消息生效,历史上下文保留)
- /model reset:清除本聊天的覆盖,回到插件配置或宿主默认
- 群聊里 @Bot 或按 Hub 的匹配规则触发(取决于 Hub 侧应用配置);群聊正文前带 [昵称 (id)],命令识别会自动剥掉这段标签

回复内容

一个回合里模型的输出会分段推送到微信:

| 内容 | 前缀 | 关闭方式 |
| 思考过程(reasoning) | 🧠 思考 | showReasoning: false |
| 工具调用 | 🔧 调用 \name\ + 参数 | showTools: false |
| 工具结果 | ✅ 完成 \name\ / ⚠️ 失败 \name\ | showTools: false |
| 正文 | 无前缀 | 始终发送 |

多步工具调用会按发生顺序逐条发出,用户能在微信里看到完整的执行过程。

智能体工具

插件向智能体注册了三个工具:

| 工具 | 作用 |
| openilink_send_text | 主动向指定微信用户/群发文本 |
| openilink_send_media | 按 URL 发图片/文件/视频(Hub 自行下载) |
| openilink_status | 查看连接状态、活跃会话、最近错误 |

设置页

设置页:OpeniLink 微信

设置 → OpeniLink 微信 显示:

- 连接状态(已连接 / 连接中 / 未连接 / 未配置 / 异常)
- Hub 地址、Bot 名称、活跃会话列表、最近一次错误
- Hub 地址与 App Token 编辑表单(保存前探测连通性)
- 模型与回复内容:provider / model / 推理强度(带候选下拉,来自宿主 llm 服务),以及「发送思考过程」「发送工具使用」两个开关;保存即写回配置档并热重载,无需重启

实现要点

- 连接:/bot/v1/ws?token=...;30s ping 心跳;断线指数退避重连(1s → 60s,带抖动)
- 出站:监听 session/event,逐条转发 assistant/message(reasoning + 正文)、tool/call、tool/result;turn/end 的 error 会以 ⚠️ 本轮异常结束 回报用户
- 模型路由:建会话/恢复会话时按「会话覆盖 → 插件配置 → 宿主默认」取路由,切换模型会释放旧智能体并以同一会话 id 重新 resume,历史不丢
- 并发:同一 peer 一条串行队列,消息按到达顺序处理,不会互相打断
- 媒体:/api/v1/channels/media 支持 Bearer app token(Hub 的 Auth path 3),插件按魔数校验图片格式后再提交为附件
- 清理:插件卸载时关闭连接、取消并释放全部会话;闲置会话按 sessionIdleMinutes 回收

开发

单元测试(协议解析、切分、会话派生、图片识别)
node --test test/unit.test.mjs

端到端协议测试(真实 WebSocket + HTTP,智能体用替身)
MOCK_HUB_WS_MODULE=<path-to-ws> node --test test/gateway.test.mjs

test/mock-hub.mjs 是一个可复用的 Mock Hub:/bot/v1/ws、/bot/v1/message/send、 /bot/v1/info、/__push(编排入站事件)、/replies(读取出站)、/media/test.png。

License

MIT
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