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微信机器人接入 gnulife/dsh-plugin-wechat

DeepSeek Harnessv0.5.0
gnulife34 天前有提交已提供中文文档扫描：含敏感能力
在 GitHub 查看 ↗

把 DeepSeek HarnessDSH变成你的个人微信机器人：微信扫码接入，每条消息由 DSH 的…

35.8/100
综合分
1
GitHub 星标
396
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/9/30 · 周下载取自 npm 全网（含 CI / 镜像），非本站安装数；综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add dsh-plugin-wechat
npm 源 · dsh-plugin-wechat 的发布者账号已校验与本仓库一致

状态速览

判定依据：实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位：仅索引
是什么
dsh 原生插件 · platform
装得上吗
静态安装检查通过
未做真实安装
L4 · 真实安装等级说明 →
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖，不等同于无风险
还在维护吗
更新放缓：最近一次提交在 34 天前
档位由哪些信号合成

本站实装验证（真实安装 L4 覆盖全站；L5 为运行时冒烟或实机截图，覆盖范围小于 L4） · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安装兼容性检查✓ 自动检查通过
展开查看检查明细 ↓

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出，未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✓npm 包dsh-plugin-wechat @ 0.5.0
✓Node 引擎要求 >=22 · 基线 Node 22.19 满足
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✓入口文件main/exports/bin 已声明

验证方式：npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/10/31 12:34:20

安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🔵 扫描：含敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力：执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量（至少其一）。这是能力清单，不是危险判定——具体能力项与证据见下方，安装前请自行判断是否需要。

读写/删除本地文件发起外部网络请求
查看扫描证据（共 20 处，展示前 17 条）
  • 写入本地文件
    scripts/login.js:24
    mkdirSync(stateDir, { recursive: true });
  • 读取本地文件
    scripts/login.js:29
    if (existsSync(acctFile)) return JSON.parse(readFileSync(acctFile, 'utf8'));
  • 读取本地文件
    scripts/login.js:29
    if (existsSync(acctFile)) return JSON.parse(readFileSync(acctFile, 'utf8'));
  • 读取本地文件
    scripts/login.js:37
    const index = JSON.parse(readFileSync(join(join(homedir(), '.openclaw', 'openclaw-weixin'), 'accounts.json'), 'utf8'));
  • 读取本地文件
    scripts/login.js:42
    if (!existsSync(credFile) || accounts[accountId]) continue;
  • 读取本地文件
    scripts/login.js:43
    const cred = JSON.parse(readFileSync(credFile, 'utf8'));
  • 读取本地文件
    scripts/login.js:46
    if (existsSync(tokFile)) contextTokens = JSON.parse(readFileSync(tokFile, 'utf8'));
  • 写入本地文件
    scripts/login.js:61
    writeFileSync(acctFile, JSON.stringify(accounts, null, 2), 'utf8');
  • 写入本地文件
    scripts/login.js:88
    writeFileSync(join(stateDir, 'login-url.txt'), url, 'utf8');
  • 写入本地文件
    scripts/login.js:123
    writeFileSync(acctFile, JSON.stringify(accounts, null, 2), 'utf8');
  • 读取本地文件
    dist/wechat-channel.js:45
    if (existsSync(this.stateFile)) {
  • 读取本地文件
    dist/wechat-channel.js:46
    const raw = JSON.parse(readFileSync(this.stateFile, 'utf8'));
  • 写入本地文件
    dist/wechat-channel.js:57
    mkdirSync(join(this.stateFile, '..'), { recursive: true });
  • 写入本地文件
    dist/wechat-channel.js:58
    writeFileSync(this.stateFile, JSON.stringify(Object.fromEntries(this.accounts), null, 2), 'utf8');
  • 写入本地文件
    dist/wechat-channel.js:60
    chmodSync(this.stateFile, 0o600);
  • 发起网络请求
    dist/wechat/protocol/api/api.js:253
    const res = await fetch(url.toString(), {
  • 发起网络请求
    dist/wechat/protocol/api/api.js:322
    const res = await fetch(url.toString(), {
扫描于 2026/11/3（0 天前） · 范围 入口闭包 + 全包扫描 · 来源 npm 发布包

静态扫描只反映源码中出现的调用，不构成安全背书；人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/dsh-settings@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-agent@deepseek-ai/dsh-agent-default-model@deepseek-ai/dsh-llm@deepseek-ai/dsh-scope@deepseek-ai/dsh-session@deepseek-ai/dsh-system-prompt@deepseek-ai/dsh-tools@deepseek-ai/dsh-typert-protocol@deepseek-ai/schemastery
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功能亮点

  • 微信扫码接入
  • 消息由DSH处理

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
dsh-plugin-wechat 把 DeepSeek Harness（DSH）变成你的个人微信机器人：微信扫码接入，每条消息由 DSH 的 AI（带工具和记忆）回复。 快速开始（一条命令 + 扫码） 准备：一台电脑（macOS / Linux；Windows 请用 Git Bash 或 WSL）、Node.js ≥ 22、一个微信账号。 一条命令：自动安装 DSH、本插件，并启动微信通道（DSH 单进程，无需 OpenClaw） npx -y dsh-plugin-wechat 不想用 npx 也可以：npm i -g dsh-plugin-wechat 后运行 dsh-wechat-setup； 或从 GitHub 仓库运行：git clone https://github.com/gnulife/dsh-plugin-wechat.git && cd dsh-plugin-wechat && bash scripts/setup.sh 脚本运行过程中只需你做两件事（都只有第一次需要）： 1. 扫码：终端里会出现二维码 → 用手机微信扫码确认。 2. 填 API Key：脚本会提示你打开 http://127.0.0.1:3080 → 「设置 → 模型」填入 DeepSeek API Key。 完成后：直接用微信给机器人发消息，几秒内收到回复即成功。
展开完整文档（README 剩余 1 节）
dsh-plugin-wechat

把 DeepSeek Harness（DSH）变成你的个人微信机器人：微信扫码接入，每条消息由 DSH 的 AI（带工具和记忆）回复。

快速开始（一条命令 + 扫码）

准备：一台电脑（macOS / Linux；Windows 请用 Git Bash 或 WSL）、Node.js ≥ 22、一个微信账号。

一条命令：自动安装 DSH、本插件，并启动微信通道（DSH 单进程，无需 OpenClaw）
npx -y dsh-plugin-wechat

不想用 npx 也可以：npm i -g dsh-plugin-wechat 后运行 dsh-wechat-setup；
或从 GitHub 仓库运行：git clone https://github.com/gnulife/dsh-plugin-wechat.git && cd dsh-plugin-wechat && bash scripts/setup.sh

脚本运行过程中只需你做两件事（都只有第一次需要）：

1. 扫码：终端里会出现二维码 → 用手机微信扫码确认。
2. 填 API Key：脚本会提示你打开 http://127.0.0.1:3080 → 「设置 → 模型」填入 DeepSeek API Key。

完成后：直接用微信给机器人发消息，几秒内收到回复即成功。

日常使用：重跑 bash scripts/setup.sh 即可（幂等）。
停止：pkill -f "dsh web" 日志：~/.dsh-plugin-wechat/logs/

架构：本插件内置微信官方协议（MIT 许可的协议核心），在 DSH 单进程内完成扫码登录、长轮询收消息、agent 回复、发送。无需单独的 OpenClaw 网关。

搜索：机器人支持联网搜索（复用 DeepSeek API Key，零额外配置）。问它"最新的新闻""某个实时信息"，它会用 web_search 工具查询后回答。可用 WECHAT_ENABLE_SEARCH=false 关闭。

常见问题（FAQ）

扫码报「网络错误，请稍后重试」？
大概率是你电脑上开了代理工具（Clash / Surge 等），把微信域名劫持走了。给微信域名加直连规则即可（Clash 系：订阅 → 全局扩展配置（Merge） 里加，然后保存重载）：

prepend-rules:
- DOMAIN-SUFFIX,weixin.qq.com,DIRECT
- DOMAIN-SUFFIX,liteapp.weixin.qq.com,DIRECT

加完重跑 bash scripts/setup.sh。

| 问题 | 处理 |
| 微信收到「Something went wrong...」 | ① DSH 里模型没配好：打开 3080 网页确认能正常对话；② 重跑 setup.sh |
| 微信不回消息 | 重跑 bash scripts/setup.sh；确认微信已登录（ls ~/.dsh/wechat/accounts.json 存在）；否则运行 node scripts/login.js 重新扫码 |
| 需要换账号/重新登录 | rm -rf ~/.dsh/wechat/accounts.json && node scripts/login.js（或 dsh-wechat-login） |
| 回复超时 | 模型请求慢或 API Key 未填。先在 http://127.0.0.1:3080 正常聊一句确认 |
| 回复带 #、* 等符号 | 正常现象：AI 输出是 Markdown，微信按纯文本显示 |
| 发图片/语音 | 目前只支持文字消息，其他类型会收到"暂不支持"提示 |

（macOS）DSH 开机自启（不用每次手动启动）

用 macOS 的 launchd 把 DSH web（含微信通道）注册为开机自启 + 崩溃自动重启的后台服务。

一次性配置（三步）：

1. 确保已登录过微信（凭证会持久化），只需一次：
node scripts/login.js # 扫码登录，或确认 ~/.dsh/wechat/accounts.json 已存在

2. 安装并启动自启服务： bash scripts/service.sh install

3. 验证： bash scripts/service.sh status # 应显示服务已加载、运行中

配置完成后，每次开机 DSH 自动启动，微信机器人自动在线，无需任何手动操作。

日常管理：

bash scripts/service.sh status # 查看是否在运行 bash scripts/service.sh restart # 重启（改完配置后） bash scripts/service.sh stop # 暂停机器人注意 service.sh 提供的是 start / stop / status / uninstall，restart 用 start（会自动重启） bash scripts/service.sh start # 重新启动 bash scripts/service.sh uninstall # 卸载自启，恢复手动前台运行

查看日志：

tail -f ~/.dsh-plugin-wechat/logs/dsh-web.log # DSH 运行日志 tail -f ~/.dsh-plugin-wechat/logs/dsh-web.err.log # 错误日志

说明：
- 首次登录仍需终端扫码一次（node scripts/login.js）。登录凭证持久化到 ~/.dsh/wechat/accounts.json 后，开机自启即可直接后台收消息，无需再扫码。
- launchd 的 KeepAlive 保证 DSH 意外退出会自动重启。
- 若要换端口等其他配置，用环境变量（见下节），改完跑 service.sh start 生效。

配置

工作目录（如何让机器人在指定目录下工作）

微信 agent 默认在 DSH 启动目录下工作。想让它在你自己的项目目录下创建文件/子项目，用 WECHAT_WORKSPACE 环境变量指定：

WECHAT_WORKSPACE=/Users/you/my-projects bash scripts/service.sh start
或在 DSH 插件配置界面（设置 → 插件 → dsh-plugin-wechat）填写 workspace 字段。

想让它在微信里真正创建项目、写文件，还要额外打开 allowProjectTools（默认关闭）：

WECHAT_ALLOW_PROJECT_TOOLS=true WECHAT_WORKSPACE=/Users/you/my-projects bash scripts/service.sh start

或在插件配置界面把 allowProjectTools 打开。开启后它会用 bash/write 在工作目录下创建子目录和文件；默认关闭时只能聊天 + 联网搜索，不碰你的文件系统。

说明：工作目录就是微信 agent 的 cwd。本插件只负责“开放哪些工具”，实际能写到哪由 DSH 权限决定——建议保持 workspace-write（限制在 cwd 内）；若 DSH 处于 danger-full-access，agent 不受 cwd 限制。

其他配置

| 环境变量 | 默认值 | 说明 |
| WECHAT_WORKSPACE | dsh 启动目录 | 微信 agent 的工作目录（可在插件配置界面填 workspace） |
| WECHAT_ALLOW_PROJECT_TOOLS | false | true=允许在 cwd 内创建项目/写文件（bash+write），默认只聊天+搜索 |
| WECHAT_SESSION_MODE | per-user | single=所有微信好友共用一个会话 |
| WECHAT_FORCE_LOGIN | false | true=启动时强制重新扫码登录 |
| WECHAT_MODE | native | bridge=启用 OpenAI 兼容桥（兼容旧客户端） |
| WECHAT_ENABLE_SEARCH | true | 允许微信机器人联网搜索（false=关闭，只聊天） |
| DSH_WEB_PORT | 3080 | DSH web 端口 |

注意事项

- 本方案使用腾讯官方 ClawBot（iLink）通道，官方支持、协议合规。遵守《微信ClawBot功能使用条款》即可。
- 机器人收到消息会进入 DSH 会话与模型请求，注意内容；保持 DSH 权限为 workspace-write（勿开 danger-full-access），桥默认只监听本机。
- 建议只做被动回复，不群发、不营销。

许可

MIT
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