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图像识别工具 guguthecoder/dsh-tool-see-image

DeepSeek Harnessv0.1.1
guguthecoder61 天前有提交已提供中文文档扫描:未发现敏感能力

DSH 的 see_image 工具:把图片转给可配置的视觉模型,让纯文本模型也能「看图」(默认智谱 GLM-4V-Flash,免费)

29.4/100
综合分
5
GitHub 星标
197
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/10/16 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add dsh-tool-see-image
npm 源 · dsh-tool-see-image 的发布者账号已校验与本仓库一致

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:仅索引
是什么
dsh 原生插件 · vision
装得上吗
静态安装检查通过
未做真实安装
L4 · 真实安装等级说明 →
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 61 天前
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安装兼容性检查✓ 自动检查通过
展开查看检查明细 ↓

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✓npm 包dsh-tool-see-image @ 0.1.1
✓Node 引擎未声明 engines.node
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✓入口文件main/exports/bin 已声明

验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/10/10 13:36:02

安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🟢 扫描:未发现敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描未发现敏感能力:最多只发网络请求、读取自身元数据或只读文件,未发现执行命令、文件写入或敏感信息读取。

发起外部网络请求
查看扫描证据(共 1 处,展示前 1 条)
  • 发起网络请求
    lib/index.js:134
    response = await fetch(`${config.baseURL.replace(/ +$/, "")}/chat/completions`, {
扫描于 2026/11/3(1 天前) · 范围 入口闭包 + 全包扫描 · 来源 npm 发布包

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-tools
给这个插件打分还没有人投票↓
用户评分
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功能亮点

  • 图片转交视觉模型
  • 纯文本模型看图答题

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
👁️ dsh-tool-see-image 给你的文本模型装上眼睛。 see_image 把图片发给一个可配置的视觉模型(默认智谱 GLM-4V-Flash,免费),再把它的文字描述转发回你的 DeepSeek Harness 会话。 🎖️ 已入选社区 awesome-deepseek-harness-plugins 列表。 ✨ 为什么 DSH 默认的纯文本模型(如 deepseek-v4-flash)无法看图。本插件通过一个小而免费的视觉模型给它装上眼睛——不需要本地 GPU、不需要图片编辑、不需要改动你的模型。 🚀 特性 - see_image 工具 —— 传一个图片路径 + 一个问题,得到一段文字描述。 - 视觉模型可切换 —— 任意 OpenAI 兼容的 /chat/completions 端点(默认智谱 GLM-4V-Flash,或 SiliconFlow / Qwen2.5-VL 等)。 - 沙箱感知 —— 通过 ctx.fs 读取,遵循 DSH 的沙箱 / 观察策略。 - 附赠粘贴转文字 —— 一个补丁脚本,让你在聊天框直接粘贴图片并自动转成文字。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
👁️ dsh-tool-see-image

给你的文本模型装上眼睛。 see_image 把图片发给一个可配置的视觉模型(默认智谱 GLM-4V-Flash,免费),再把它的文字描述转发回你的 DeepSeek Harness 会话。

🎖️ 已入选社区 awesome-deepseek-harness-plugins 列表。

✨ 为什么

DSH 默认的纯文本模型(如 deepseek-v4-flash)无法看图。本插件通过一个小而免费的视觉模型给它装上眼睛——不需要本地 GPU、不需要图片编辑、不需要改动你的模型。

🚀 特性

- see_image 工具 —— 传一个图片路径 + 一个问题,得到一段文字描述。
- 视觉模型可切换 —— 任意 OpenAI 兼容的 /chat/completions 端点(默认智谱 GLM-4V-Flash,或 SiliconFlow / Qwen2.5-VL 等)。
- 沙箱感知 —— 通过 ctx.fs 读取,遵循 DSH 的沙箱 / 观察策略。
- 附赠粘贴转文字 —— 一个补丁脚本,让你在聊天框直接粘贴图片并自动转成文字。

📚 目录

- 工作原理
- 安装(DSH web profile)
- 配置项
- 卸载 / 回滚
- 实现要点
- 回归测试
- 实测记录
- 粘贴图片自动转文字
- License

🔍 工作原理

你: "看看这张图" ──► 文本模型 (无视觉) │ 调用 see_image(path, question) ▼
本插件 (Host 平面)
│ 1. ctx.fs 解析并读取图片(遵守沙箱/观察策略) │ 2. 图片转 base64 data URL │ 3. POST {baseURL}/chat/completions(OpenAI 兼容) ▼
视觉模型 (GLM-4V-Flash)
│ 文字描述 ▼ 文本模型 ──► 汇报给你

📦 安装(DSH web profile)

1. 拷贝插件:把本仓库放进你的 profile 目录,例如 $DSH_HOME/profiles/web/plugins/dsh-tool-see-image/ (在 DSH 中,$DSH_HOME 通常是 ~/.dsh)

2. 声明依赖:在 $DSH_HOME/profiles/web/package.json 的 dependencies 中加入: "dsh-tool-see-image": "file:plugins/dsh-tool-see-image"

然后 pnpm install(会在 profiles/node_modules 下生成指向源码的 junction 链接)。

3. 组合进配置:在 $DSH_HOME/profiles/web/cordis.patch.yml 中加入:
- insert:
- id: tool-see-image
name: 'dsh-tool-see-image'
config:
baseURL: https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4
apiKeyEnv: ZHIPU_API_KEY
model: glm-4v-flash

4. 设置 API Key:去 bigmodel.cn 控制台 → API Keys 创建一个 Key(形如 id.secret),然后设置环境变量(Windows 示例): setx ZHIPU_API_KEY "你的key"

重开终端,然后重启 dsh web(web profile 的补丁热重载官方尚未启用,改 patch 后仅靠 watcher 不会生效——已实测)。

5. 验证:新会话里工具列表应出现 see_image。让它"看"一张图试试:请用 see_image 看一下 path/to/your/image.png

⚙️ 配置项(cordis.patch.yml 的 tool-see-image 行)

| 键 | 默认值 | 说明 |
| baseURL | https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4 | OpenAI 兼容端点,插件自动拼 /chat/completions |
| apiKeyEnv | ZHIPU_API_KEY | 读取 API Key 的环境变量名 |
| model | glm-4v-flash | 视觉模型 id(智谱免费) |
| maxTokens | 1024 | 输出上限。注意:glm-4v-flash 上限为 1024(实测超限会返回 400 max_tokens参数非法);换更大模型可调大 |
| timeoutMs | 60000 | 请求超时 |
| maxBytes | 15728640 (15MB) | 单张图片大小上限 |
| prompt | (中文详细描述指令) | 缺省问题;question 参数优先 |

换其他视觉 API 只需改这三项,例如 SiliconFlow:

config:
baseURL: https://api.siliconflow.cn/v1
apiKeyEnv: SILICONFLOW_API_KEY
model: Qwen/Qwen2.5-VL-32B-Instruct

🗑️ 卸载 / 回滚

1. 删掉 cordis.patch.yml 里的 - insert: ... tool-see-image ... 段;
2. 删掉 junction:Remove-Item profiles\node_modules\@deepseek-ai\dsh-tool-see-image;
3. 删掉 profiles/web/package.json dependencies 里那一行;
4. 重启 dsh web。

🧠 实现要点(供学习插件开发)

- 导出 { name, inject, Config, apply },与所有 DSH 工具插件同构;
- inject: ["tools", "fs"]:工具注册表 + 沙箱化文件服务都是 Host 全局服务;
- 注册进全局层 → 所有会话可见(与 TUI 模式 host 工具行同理);
- 读文件走 ctx.fs(自动应用沙箱/观察策略),不用裸 node:fs;
- 参数 schema 用 DSH 专用格式:required: true 显式必填,可选参数省略 required 键 (required: false 会被 defineTool 拒绝);
- 网络请求带超时与 exec.signal 取消;错误信息面向模型可读。

🧪 回归测试

test/mount-test.mjs:用真实 Cordis Loader 挂载本插件行(timer + system-prompt + tools + 本插件),验证行激活且 see_image 进入工具注册表。运行:

$env:DSH_CHECKOUT="<你的 dsh 安装根目录,含 node_modules/@deepseek-ai>"
node test/mount-test.mjs

期望输出:tools.schemas() 含 see_image: true 与 === MOUNT TEST PASS ===。
脚本会自动把插件临时链接进 checkout 的 node_modules(Windows junction / 其它平台 symlink),测试结束自动清理,无本机路径硬编码。

📝 实测记录

- 2026-08-13:真实 Key + triz-workflow.png(DSH Web GUI 截图)→ HTTP 200,约 6.8s,准确识别界面文字(搜索框/MCP 设置/Fetch/Filesystem/Sequential-Thinking)。
- 踩坑:glm-4v-flash 的 max_tokens 上限 1024(默认 2048 会 400,已修正默认值)。

📋 粘贴图片自动转文字(附带功能)

除了 see_image 工具(按路径看图),本仓库还附带一个补丁脚本,让你能直接在聊天框粘贴图片并自动转成文字:

$env:DSH_CHECKOUT="<你的 dsh 安装根目录,含 node_modules/@deepseek-ai>"
node scripts/patch-dsh-image-relay.mjs # 应用(幂等,自动备份)
node scripts/patch-dsh-image-relay.mjs --check # 检查状态
node scripts/patch-dsh-image-relay.mjs --revert # 回滚
pm2 restart dsh-web # 重启后硬刷新浏览器

它补丁三个 DSH 包(host-apiproxy、llm-deepseek、client-ui),实现:
- 界面显示粘贴的图片(hidden 文字块被前端过滤,用户看不到描述);
- DeepSeek 收到的是 GLM-4V-Flash 生成的 【图片:...】 描述而非原始像素;
- 相同图片命中本地缓存(~/.dsh/cache/image-relay/),失败 8 秒内优雅降级。

需要 ZHIPU_API_KEY。图片缓存本身使用可移植的 ~/.dsh/cache/image-relay/;只有 DSH 安装根目录需要显式设置。
注意:npx 升级 dsh 后需重新运行脚本——npm 缓存刷新会丢失补丁。

📄 License

MIT
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DSH 的 see_image 工具:把图片转给可配置的视觉模型,让纯文本模型也能「看图」(默认智谱 GLM-4V-Flash,免费)

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