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需源码安装
A memory-first personal AI Agent that grows with your…
暂不能直接安装（需源码编译或环境不满足）：仓库 package.json 标记 private，未发布到 npm，需从源码安装。 · 最近上游提交 2026/9/19 · 已提供中文文档
A memory-first personal AI Agent that grows with your work.开源、开箱即用的 AI Agent。
综合分
38.5
GitHub 分
38.5
用户评分
—
★ Stars
7
周下载量
—
兼容 / 相关生态插件（非 dsh 原生，请按其对应运行时安装）
git clone https://github.com/gusibi/molibot.git信任档位：已验证本站已于 4 天前真实安装成功（L4 · 真实安装）
- 是什么
- 生态应用（桌面端 / Web 外壳，不以 dsh plugin add 安装）
- 装得上吗
- 本站已真实安装成功（L4 · 真实安装，非静态推断）
- 安全吗
- 本站尚未对该插件做风险分级（暂未覆盖，不等同于无风险）
- 还在维护吗
- 活跃：最近一次提交在 6 天前
档位由下列信号合成：本站实装验证（真实安装，当前最高到 L4）· 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。 验证判据与等级说明 →
🟢实装验证通过· 2026/9/21
由本站实装验证器在真实 dsh 环境安装成功，非静态推断。
数据截至 2026/9/20（元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转，单条结论的验证时间见上方）
安装兼容性检查需源码安装
以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出，未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。
✗npm 包molibot（未发布到 npm，仅可源码安装）
✓Node 引擎要求 >=22.19.0 · 基线 Node 22.19 满足
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✓入口文件main/exports/bin 已声明
仓库 package.json 标记 private，未发布到 npm，需从源码安装
验证方式：npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后验证 2026/9/20 06:30:26
用户评分
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README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成Molibot English · 简体中文 一个记住你的工作并帮你完成的 AI 助手。 本地运行 · 项目与文件 · 由你掌控的记忆 · 定时任务 下载 macOS 版 · 开始使用 · 分享反馈 Molibot 是一款个人 AI 助手，适用于持续进行的项目、文档工作和重复性任务。它可以处理本地文件、查看结果、将有用的偏好和上下文保存在记忆中，并为你安排重复性的工作。 你可以选择模型，并控制助手可以使用哪些工具、文件和记忆。 从你需要完成的事情开始 将文档转化为可用的成果 把 PDF、Word 文档或电子表格交给 Molibot，让它提取要点、整理信息或创建新文档。在对话旁边查看文件和输出，然后提出修改要求。 例如，附上一份项目简介并尝试： 从这份项目简介中提取目标、行动项和待解决问题，整理成一个 Markdown 文件。标记任何缺失的信息。 Molibot 支持 PDF、DOCX 和 XLSX 提取，以及 DOCX、XLSX 和 PDF 导出。图像识别需要具备视觉能力的模型或单独配置的识别服务。参见工具与文档处理。 持续处理同一个项目 将本地文件夹添加为项目，把其对话和文件保存在同一个工作区中。项目上下文与普通个人对话保持分离；长期记忆可以保留有用的偏好和背景信息，让你减少重复设置。 例如，在项目对话中询问： 阅读此文件夹中的项目简介和进度记录。总结当前状态并建议下一步行动，并引用来源文件。 你可以检查、编辑和删除记忆，并控制某一轮对话是否进入记忆或未来上下文。记忆并不保证能回忆起每条消息，也不能替代你的源文档。参见项目工作区和个人 Agent 与记忆。 将重复性工作安排到日程中 在 Automations 中创建一次性或重复性任务，然后查看其运行历史和结果。项目也可以拥有使用自身上下文并将结果保留在应用内的计划任务。 例如，为一个包含工作笔记的项目创建每周任务： 每周五，将本周的项目笔记总结成一份状态报告草稿，包括已完成的工作和未解决的问题。 本地运行时必须处于运行状态，并且模型和所需服务可用。当计算机处于睡眠或关机状态时，任务无法按时执行；恢复方式取决于任务类型和补跑规则。参见计划任务的执行与恢复。 如果你经常在 Molibot 中讨论你的工作，还可以启用每日材料，将已授权的对话转换为所选项目中的源材料，用于反思或写作。 根据你的工作流进行调整 - 选择你的模型。 连接受支持的模型账户、API 密钥或自定义兼容端点。在设置中管理提供商，并在对话中选择模型。 - 使用聊天渠道。 配置 Telegram、飞书、微信或 QQ，以访问同一个本地运行时。每个渠道都需要自己的凭据和连接设置。 - 添加工具和工作流。 通过 Skills、MCP 和 OpenConnector 扩展助手。各个外部服务需要单独配置。 - 使用 Mini Apps。 安装用于笔记、待办事项、会议记录或 Markdown 预览的工具，或让 Agent 帮助创建个人应用。参见 Mini App 指南。 - 控制执行。 使用权限模式、审批和运行记录来检查 Agent 的操作，并在需要时停止任务。 快速开始 下载 macOS 版 你需要一台 Apple Silicon Mac，以及一个可用的模型账户或 API 密钥。请查看 Releases 了解当前可用的安装程序。 1. 下载 Molibot_*_aarch64.dmg，安装并打开应用。本地运行时会自动启动。 2. 在 Settings → AI Providers 中，连接受支持的账户或输入 API 密钥，然后选择一个可用的模型。 3. 打开与默认助手 Momo 的对话。附加一个真实文档，并尝试上述文档任务。 4. 检查输出并要求修订。当你想继续使用本地文件夹工作时，创建一个 Project。 如果连接失败，请在提供商设置中测试，并检查账户授权、可用配额和端点配置。 从源码运行 需要 Git、Node.js 22.19 或更高版本，以及 Corepack。这些命令使用仓库指定的 pnpm 版本： git clone https://github.com/gusibi/molibot.git cd molibot corepack enable pnpm install pnpm link --global cp .env.example .env molibot init molibot 打开 http://localhost:3040，配置模型提供商，创建或确认一个 Agent，然后开始聊天。默认数据目录是 ~/.molibot；环境配置请参见 .env.example。 开始之前 - 模型费用。 Molibot 不包含模型额度。模型和第三方服务提供商自行设定费用和使用限制。 - 本地存储与外部请求。 配置、对话和运行记录存储在本地。云端模型会接收任务所需的消息、文件内容和相关记忆；外部工具也会向其服务发送请求。在本地运行并不意味着完全离线。 - 个人使用。 Molibot 面向单用户本地部署。桌面版本主要针对 macOS。其他平台可以尝试从源码运行；这并不意味着同等的桌面支持。 - 审查结果。 模型输出需要验证。在对外交付、公开发布或执行破坏性操作之前，请检查内容和权限。Molibot 默认不发布社交内容。 反馈与贡献 用一个你真正需要完成的任务试试 Molibot。无论它成功还是卡住，都请通过 GitHub Issues 分享你的体验： - 你想完成什么，以及你通常怎么做。 - 你在哪里卡住了，或者输出哪里出错了。 - 你的平台、Molibot 版本和模型。经过脱敏的截图或错误信息会有所帮助；不要包含密钥或隐私数据。 欢迎提供用例、文档改进、错误修复和代码贡献。开发前请阅读贡献指南。 文档 - 文档地图 · 功能指南 - 当前能力与边界 · 发布说明 - 交付记录 · 需求与计划 - 技能、工具与 MCP · 插件开发 - 架构决策 · Agent 开发系列