多智能体编排 hawk2048/oh-my-dsh

oh-my-dsh

面向 DeepSeek Harness (DSH) 的多智能体编排层 —— 把 oh-my-claudecode 的编排模式，映射到 DSH 原生原语（workflow / subagent / ralph / goal）之上。

两种触发方式：自然语言（30 个随 preset 打包的编排 skill，代理自动加载）+ 斜杠命令（13 条，敲 /omd 即弹出候选）。启动一次会话，编排能力就位。

快速开始

一条命令装好全部 30 个 skill + 13 条 /omd- 命令（等价 OMC 的插件市场安装）：

dsh plugin --profile web add github:hawk2048/oh-my-dsh

或从 npm 安装（等价 OMC 的 npm i -g）：

dsh plugin --profile web add @hawk2048/oh-my-dsh

装完重启 profile，敲 /omd 弹出命令候选；或直接用自然语言（「先规划一下」「autopilot 搭个 API」）触发对应 skill。

要求

- DeepSeek Harness（dsh CLI）
- pnpm（dsh plugin 底层转发给 pnpm）

为什么用 oh-my-dsh

- 零配置——一条 dsh plugin add 装好全部；bundle 自注册，无需安装向导。
- Team 优先编排——Team 是标准分阶段流水线（team-plan → team-prd → team-exec → team-verify → team-fix），构建在 DSH 原生 workflow 上。
- 自然语言交互——说清需求即可，30 个 omd- skill 自动加载，无需记命令。
- 自动并行——复杂任务扇出到并行 subagent。
- 持久执行——Ralph / Autopilot / Ultragoal 不达验证完成不罢休（原生 ralph 循环 + goal 跨轮目标）。
- 零运行时开销——不引入新宿主工具或运行时，只是 DSH 原生原语之上的 skill，保留 DSH 自己的模型路由与沙箱。
- 从经验中学习——omd-skillify 提取可复用 skill；omd-remember 跨会话持久记忆。
- 实时可见——内联 HUD 渲染实时 dsh-ui 进度仪表盘。

与 oh-my-claudecode 的对应关系

对齐 OMC v5.3.0 的命令面（核心流水线 plan → execute → review → verify + 保留模式）：

| OMC 工作流 | oh-my-dsh skill | DSH 原生载体 |
| Plan（规划） | omd-plan | 只读探索 + subagent 并行调研 |
| Execute（执行） | omd-execute | subagent 并行 + todo_write |
| Review（评审） | omd-review | subagent_fork 独立评审 |
| Verify（验证） | omd-verify | pwsh/bash 测试 + subagent 复核 |
| Team（分阶段流水线） | omd-team | workflow + subagent |
| Autopilot（自动驾驶） | omd-autopilot | goal + todo + subagent |
| Ralph（持久验证循环） | omd-ralph | ralph + goal 验证循环 |
| Deep Interview（需求澄清） | omd-deep-interview | ask_user_question |
| Ralplan（共识规划） | omd-ralplan | 并行 subagent 草案 + 仲裁收敛 |
| Research（有据调研） | omd-research | web_search/web_fetch + 并行 subagent |
| Autoresearch（评估驱动改进） | omd-autoresearch | goal + 评估子代理循环 |
| Ultragoal（持久多目标） | omd-ultragoal | goal + todo_write + checkpoint 工件 |
| HUD（状态栏） | omd-hud | dsh-ui 内联仪表盘（genui） |

提示词触发 + 工具 skill（自然语言触发，无独立斜杠命令）：

| OMC 触发 | oh-my-dsh skill | DSH 原生载体 |
| tdd（测试驱动） | omd-tdd | pwsh/bash 测试 + red-green-refactor |
| deepsearch（代码检索） | omd-deepsearch | grep/glob/read 本地定位 |
| deep-analyze（深度分析） | omd-deep-analyze | 并行 subagent 多视角 |
| ultrathink（深度推理） | omd-ultrathink | 纯推理（先不动工具） |
| ai-slop-cleaner（去废话） | omd-ai-slop-cleaner | review/edit 精简 |
| omc-doctor（自检） | omd-doctor | 安装/挂载诊断 |
| debug（调试） | omd-debug | 复现→定位→最小修复→回归 |
| release（发布） | omd-release | git + 测试 + changelog + tag |
| remember（跨会话记忆） | omd-remember | 工作区记忆文件 |
| cancel（取消模式） | omd-cancel | goal pause + interrupt_agent + job_kill |
| minimal-code-discipline（最小改动） | omd-minimal-code-discipline | YAGNI 阶梯 |
| external-context（外部上下文） | omd-external-context | web_fetch/read |
| visual-verdict（视觉 QA） | omd-visual-verdict | read_image 对比 |
| skillify（提取 skill） | omd-skillify | 写 SKILL.md |
| wiki（知识库） | omd-wiki | 工作区 markdown |
| omc-help（使用指南） | omd-help | 实时列 skill/命令索引 |

本插件新增（OMC 无对应）：

| 能力 | oh-my-dsh skill | DSH 原生载体 |
| 金字塔结构化表达（结论先行 + MECE） | omd-pyramid | 纯表达纪律 + dsh-ui 层级映射（genui） |

ultrawork 已退役：OMC 在 5.0.0 删除了 ultrawork（以及 ultraqa/swarm/pipeline 等），oh-my-dsh 同步移除；其"最大并行扇出"能力已并入 execute/team/ralph 的内部并行纪律。

关键差异：OMC 的 HUD 是 CLI 状态栏，而 oh-my-dsh 的 HUD 是内联在回答正文里的 dsh-ui 仪表盘（stat/progress/timeline/table），因为 DSH 的 Web GUI 本身就在渲染结构化 UI。

目录结构

oh-my-dsh/
├── package.json # dsh.bundle manifest（组合包安装入口） ├── cordis.patch.yml # 组合包 patch 层（全局命令 + 全局 skill 挂载） ├── index.js # 组合包模块入口 ├── agent.cordis.yml # agent preset 组合文件（= standard + persona + skill + 命令） ├── preset.yml # preset 显示元数据 ├── install.ps1 / install.sh # preset 手动安装脚本 ├── LICENSE ├── commands/ │ └── omd-commands.mjs # 斜杠命令生产者（ESM 插件） ├── skills/ │ ├── omd-plan/SKILL.md │ ├── omd-execute/SKILL.md │ ├── omd-review/SKILL.md │ ├── omd-verify/SKILL.md │ ├── omd-team/SKILL.md │ ├── omd-autopilot/SKILL.md │ ├── omd-ralph/SKILL.md │ ├── omd-deep-interview/SKILL.md │ ├── omd-ralplan/SKILL.md │ ├── omd-research/SKILL.md │ ├── omd-autoresearch/SKILL.md │ ├── omd-ultragoal/SKILL.md │ ├── omd-pyramid/SKILL.md │ ├── omd-tdd/SKILL.md │ ├── omd-deepsearch/SKILL.md │ ├── omd-deep-analyze/SKILL.md │ ├── omd-ultrathink/SKILL.md │ ├── omd-ai-slop-cleaner/SKILL.md │ ├── omd-doctor/SKILL.md │ ├── omd-debug/SKILL.md │ ├── omd-release/SKILL.md │ ├── omd-remember/SKILL.md │ ├── omd-cancel/SKILL.md │ ├── omd-minimal-code-discipline/SKILL.md │ ├── omd-external-context/SKILL.md │ ├── omd-visual-verdict/SKILL.md │ ├── omd-skillify/SKILL.md │ ├── omd-wiki/SKILL.md │ ├── omd-help/SKILL.md │ └── omd-hud/SKILL.md └── docs/ ├── ARCHITECTURE.md └── RELEASE.md

安装 / 使用

两种安装方式，任选其一即可（bundle 装全局、preset 按会话选）。

方式 A：组合包 bundle（主要，等价 OMC 的插件市场安装） —— 全局装好 13 条 /omd- 命令与 30 个 skill，profile 里所有会话可见：

git 源码安装（纯 JS/Markdown，零构建，无需 allowBuilds 授权；用 @<tag> 可锁定版本）
dsh plugin --profile web add github:hawk2048/oh-my-dsh

或从 npm 安装（等价 OMC 的 npm i -g）
dsh plugin --profile web add @hawk2048/oh-my-dsh

装完重启 profile 即可。用户全程只敲一条命令，由 pnpm 拉取，不手动下载压缩包。

方式 B：agent preset（可选，按会话选择） —— 含 persona 与编排工具集的全量会话：

Windows
.\install.ps1
macOS / Linux
./install.sh

安装器非破坏性：不删除 preset 目录，你本地加的 skill 会保留，被覆盖的本地改动会先备份成 <name>.bak-<时间戳>。重复运行安全可逆。

然后在 DSH 里新建会话时选择 "oh-my-dsh 编排" preset（或把它设为 agent-presets.default）。详见 docs/RELEASE.md。

怎么用（会话内）

两种方式，效果一样：

方式一：自然语言（代理自动加载对应 skill）

- 先规划一下怎么实现 X → omd-plan
- 按计划实现 → omd-execute
- 评审一下刚才的改动 → omd-review
- 验证一下，测试要全绿 → omd-verify
- 用 team 做一个任务管理应用 → omd-team
- autopilot：搭一个 REST API → omd-autopilot
- ralph 重构认证，必须测试全绿 → omd-ralph
- 先深度访谈，我想做个 xx → omd-deep-interview
- ralplan：多角度论证一下这个架构选型 → omd-ralplan
- 调研一下 X 的最佳实践，要带来源 → omd-research
- autoresearch：把这份报告打磨到达标 → omd-autoresearch
- ultragoal：这个长期目标拆成子目标推进 → omd-ultragoal
- 把这段整理成金字塔结构 / 结论先行 / MECE → omd-pyramid
- tdd：先写失败测试再实现 → omd-tdd
- deepsearch：定位谁调用了这个函数 → omd-deepsearch
- deep-analyze：深度分析一下这块架构 → omd-deep-analyze
- ultrathink：想清楚再动手 → omd-ultrathink
- 去 AI 废话，精简这段 → omd-ai-slop-cleaner
- 自检一下 oh-my-dsh 装好没 → omd-doctor
- debug：排查这个报错 → omd-debug
- 发布 v1.2，写 changelog → omd-release
- 记住这个决定，下个会话还要用 → omd-remember
- 停掉正在跑的 autopilot → omd-cancel
- 最小改动，别过度设计 → omd-minimal-code-discipline
- 看下这个 issue/链接 → omd-external-context
- 对比这两张截图 → omd-visual-verdict
- 把这段流程沉淀成 skill → omd-skillify
- 记到知识库/更新文档 → omd-wiki
- omd 能做什么 / 有哪些命令 → omd-help

方式二：斜杠命令（在输入框敲 /omd 弹出候选）

| 命令 | 等价 skill |
| /omd-plan <任务> | omd-plan |
| /omd-execute <任务> | omd-execute |
| /omd-review <任务> | omd-review |
| /omd-verify <任务> | omd-verify |
| /omd-team <任务> | omd-team |
| /omd-autopilot <目标> | omd-autopilot |
| /omd-ralph <目标> | omd-ralph |
| /omd-deep-interview <主题> | omd-deep-interview |
| /omd-ralplan <描述> | omd-ralplan |
| /omd-research <问题> | omd-research |
| /omd-autoresearch <任务> | omd-autoresearch |
| /omd-ultragoal <目标> | omd-ultragoal |
| /omd-pyramid <内容> | omd-pyramid |

代理会加载对应的 skill，按该模式编排，并用 HUD 实时汇报进度。

为什么是 skill + bundle/preset，而不是新工具

DSH 的原生多智能体原语（workflow 的流水线/并行、subagent 的扇出、ralph 的 fresh-agent 循环、goal 的跨轮目标）已经覆盖了 OMC 的编排语义。oh-my-dsh 因此不引入新的宿主工具或运行时，而是把「什么时候用哪个原语、怎么编排、怎么收尾」沉淀成可复用的 skill。

分发也复用 DSH 原生机制：cordis.patch.yml + package.json 的 dsh.bundle manifest 让 dsh plugin add 装成组合包（全局命令 + 全局 skill），agent.cordis.yml 让它作为agent preset 按会话挂载（persona + 命令 + skill）。斜杠命令的 commands/omd-commands.mjs 是一个 ESM 插件，注入 DSH 自带的 commands 服务注册命令——零运行时风险，升级 DSH 不受影响。

扩展

- 加模式：在 skills/ 下新增 omd-xxx/SKILL.md（YAML frontmatter 写 name + description）。
- 加命令：在 commands/omd-commands.mjs 的 MODES 数组里追加一条。
- 改 persona：编辑 agent.cordis.yml 顶部的 persona 行。
- 把 skill 做成全局：走 bundle（dsh plugin add），见上文方式 A；或把 skills/ 复制到 ${DSH_HOME}/skills/。

许可

MIT。灵感来自 oh-my-claudecode。