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未验证
通用 HR 算薪 MCP 服务:本地化法定社保/公积金/个税计算 + 通用表头适配 + 企业配置 +…
尚未跑自动兼容性验证,可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/8/29 · 已提供中文文档
通用 HR 算薪 MCP 服务:本地化法定社保/公积金/个税计算 + 通用表头适配 + 企业配置 + 安全绩效公式(PII 不出机)
综合分
27.8
GitHub 分
27.8
用户评分
—
★ Stars
0
周下载量
—
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add helibeiqi/dsh-hr-payroll-mcp该插件未发布到 npm,走 GitHub 源安装(pnpm 若拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑)
信任档位:仅索引本站尚未对其实装验证,仅收录元数据
- 是什么
- dsh 原生插件 · other
- 装得上吗
- 本站尚未做安装检查
- 安全吗
- 本站尚未对该插件做风险分级(暂未覆盖,不等同于无风险)
- 还在维护吗
- 活跃:最近一次提交在 27 天前
档位由下列信号合成:本站实装验证(真实安装,当前最高到 L4)· 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。 验证判据与等级说明 →
数据截至 2026/9/20(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
用户评分
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README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成dsh-hr-payroll-mcp 通用 HR 算薪 MCP 服务(零依赖 Node ESM,本地优先,PII 不出机)。 要解决的问题 各公司 HR 数据源表格格式不同(社保表、公积金表、绩效表…)、算薪规则与逻辑也不同。 本插件用三层架构把“差异”外部化,让引擎保持公司无关: 1. 法定计算引擎(公司无关) — 社保/公积金/个税均为全国或市级法定标准,算法全国统一,是本插件的护城河/知识资产。 2. Import Adapter(通用表头适配) — 列名同义词推断 + 用户确认映射 + 类型校验 + 缺失告警。各企业表头差异在此消解,不进代码。 3. Company Profile(企业配置) — 属地/公积金比例/薪资拆分比/免税项字典/四舍五入/专项附加来源。各企业差异在此配置。 唯一真正需要企业自定的只有绩效逻辑:用受限表达式安全求值器(仅 + - * / % ( ) 与变量,非任意 eval)表达,或查表。既灵活又不会执行恶意代码。 差异化(诚实定位) - 纵向 HR SaaS(薪人薪事/易路/钉钉智能人事等)确实存在,但它们要求 PII 上传云端。本插件完全本地计算,PII 不出机 —— 对数据安全敏感的 HR、需离线审计/复核、或想把算薪接入本地 AI 工作流的场景是空白。 - 开源 payroll 库多为某国税法特化(如美国 payroll 库),中国社保/公积金/个税累计预扣法 + 按城市比例 + 通用表头适配 + MCP stdio 可驱动的组合,公开仓库中基本空缺。 - 与 dsh 生态的关系:作为本地数据/计算层,被 dsh agent 调用,配合 dsh-cn-fixedincome-mcp 等形成“本地优先”工具链。 工具清单(9 个) | 工具 | 作用 | |---|---| | import_payroll_table | 表头适配:推断映射 + 置信度 + 未匹配/缺失告警 + 样例归一化 | | load_company_profile / save_company_profile | 企业配置读写(仅存本机) | | calc_social_insurance | 五险一金:基数 clamps 上下限,按险种可单独指定缴费基数,单位/个人分项;工伤按 injury_rate(仅单位)计入;可输出公司总人力成本 | | calc_iit | 个税累计预扣法:本期税额 + 税率 | | compute_payroll | 算薪编排:拆分+绩效→应发→社保→个税→实发,累计 YTD;并输出 company_cost(公司总人力成本 = 应发 + 单位社保 + 单位公积金 + 单位工伤) | | validate_payroll | 校验:应发/实发重组一致性、非负、税逻辑 | | emit_payslip | 导出工资条(CSV/JSON) | | refresh_statutory | 参数库版本/覆盖城市(年度刷新提示) | 部署 1. 安装(复制到本机):C:\Users\helib\dsh-hr-payroll-mcp\ 2. 在 dsh cordis.patch.yml 注入 mcp server(见仓库 cordis.patch.yml)。 3. 注意:cordis.patch.yml 中的 args/cwd 写的是作者本机绝对路径,部署到你的机器需改成对应路径;或设置环境变量 PAYROLL_STATUTORY / PAYROLL_SYNONYMS / PAYROLL_PROFILE 指向你的文件。 4. 命令 !!js process.env.QUANT_MCP_NODE || process.execPath 免疫 Node 版本目录漂移。 重要边界(免责) - 参数库需年度刷新:社保/公积金比例与基数上下限每年由各地官方调整,data/statutory.json 当前为 2026 年度参考值(version 2026-ref,覆盖 12 城:8 城已按 2026 官方通告更新,4 城待发布暂沿用 2025),使用前务必以属地当年官方文件为准。本插件仅供算法演示与离线计算,责任自负。 - 工伤保险特殊说明:工伤仅单位缴纳,比例按行业风险一类~八类(约 0.2%~1.9%)由属地经办机构核定。它不进个人工资,但计入公司总人力成本——因此本插件不把它放在城市参数库,而是统一通过 Company Profile 的 injury_rate 配置(calc_social_insurance / compute_payroll 均接受该参数);compute_payroll 还会在 company_cost 中给出公司总人力成本(应发 + 单位社保 + 单位公积金 + 单位工伤)。 - 医保基数可能与养老不同:深圳、广州、杭州等城市的职工医保(含生育)缴费基数上下限与养老/失业不同,已在 statutory.json 内按险种单独标注(base_floor/base_cap),引擎据此分项 clamps。 - 2026 费率与执行日备注:广州/深圳 2025 年度医保单位费率含阶段性降费(深圳 5%、广州 5.35%),2026 年度已恢复至常规水平(深圳 6%、广州 6%+生育 0.85%);杭州基数分上下半年(1-6 月 4986-25299 / 7-12 月 5346-26730),本库按下半年现行值收录;天津 2026 基数执行日为 9 月 1 日(非 7 月);西安职工医保基数与养老基数分家(5132-25660 vs 4650-23250)。详细见 statutory.json 各城 _2026 字段。 - 绩效逻辑由用户自供:引擎只负责法定部分,绩效公式/查表由企业自行提供并确认。 - 未收录城市请用 refresh_statutory 扩展或选用已收录城市(当前:北京/上海/深圳/广州/杭州/成都/武汉/天津/重庆/苏州/南京/西安)。 覆盖城市(12) - 已更新至 2026-ref(8):北京 · 上海 · 天津 · 成都 · 杭州 · 深圳 · 广州 · 西安 - 待发布,暂沿用 2025-ref(4):武汉 · 南京 · 苏州 · 重庆 2026 数据来源:北京市人社局/医保局/税务局 2026.8.21 + 北京公积金中心 2026.8.24(京房公积金管委会办〔2026〕6号);上海市人社局 2026.8.18 + 上海公积金管委会 2026.8.18;天津市人社局/医保局/税务局 2026.8.21(执行日 2026-09-01);川人社办发〔2025〕39号;浙人社发〔2025〕52号 + 杭州市医保局 2025.12.23(杭州分上下半年两套基数);广东省人社厅(养老 2025.7-2026.6 周期)+ 深圳市医保局 2026 + 广州市医保局 2026.1(广深医保单位费率由阶段性降费恢复至常规水平);西安市医保局(市医保发〔2026〕36号)+ 陕西省税务局 2026.7.30(西安医保基数与养老分家)。武汉/南京/苏州/重庆 2026 新基数待官方发布。具体以各地官方公告为准。 授权 MIT