用五层冗余注入,让模型始终用中文思考
29.9/100
综合分
0
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分
数据截至 2026/10/26 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
相关生态插件(非 dsh 原生,按其对应运行时安装)
git clone https://github.com/helix-byte/dsh-chinese-thinking.git状态速览
判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位:仅索引
是什么
生态应用
桌面端 / Web 外壳,不以 dsh plugin add 安装
装得上吗
本站尚未做安装检查
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
活跃:最近一次提交在 8 天前
档位由哪些信号合成
本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安全扫描自动 · 静态分析源码v2.7.0🟢 扫描:未发现敏感能力尚无人工评估展开查看扫描说明与证据 ↓
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0静态扫描未发现敏感能力:最多只发网络请求、读取自身元数据或只读文件,未发现执行命令、文件写入或敏感信息读取。
扫描于 2026/11/2(1 天前) · 范围 入口闭包 + 全包扫描 · 来源 GitHub 仓库
静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis给这个插件打分还没有人投票↓
用户评分
还没有人投票,来当第一个
DSH 插件:五层冗余机制强制模型使用中文推理
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成dsh-chinese-thinking
DSH(DeepSeek Harness)插件:用五层冗余机制强制模型使用中文进行内部推理。
解决什么问题
模型给出中文回答时,内部 reasoning(思维链)经常仍用英文,导致:
- 中英混杂,术语前后不一致;
- 推理深度与中文表达脱节;
- 工具调用前后的分析退回英文。
只写一句「请用中文思考」很容易被稀释掉,尤其在一轮对话的中后段。本插件把这条约束拆成五个互相冗余的注入点,任一层失效仍有其余四层兜底。
五层机制
| 层 | 注入位置 | order | 作用 |
| Layer 1 | 系统提示节 language:chinese-reasoning | -200 | 在所有系统提示节之前,先立规矩 |
| Layer 2 | 运行时上下文(独立于系统提示的历史消息层) | -200 | 不进系统提示,改为运行时上下文,避免被后续拼接稀释 |
| Layer 3 | agent/pre-step 每步骤消息注入 | — | 每一步都追加一条语言提醒,并保留下游 decision 的其余字段 |
| Layer 4 | 工具使用指导 language:tool-guidance | 150 | 覆盖工具调用前的分析、调用中的决策、调用后的解读 |
展开完整文档(README 剩余 1 节)
dsh-chinese-thinking
DSH(DeepSeek Harness)插件:用五层冗余机制强制模型使用中文进行内部推理。
解决什么问题
模型给出中文回答时,内部 reasoning(思维链)经常仍用英文,导致:
- 中英混杂,术语前后不一致;
- 推理深度与中文表达脱节;
- 工具调用前后的分析退回英文。
只写一句「请用中文思考」很容易被稀释掉,尤其在一轮对话的中后段。本插件把这条约束拆成五个互相冗余的注入点,任一层失效仍有其余四层兜底。
五层机制
| 层 | 注入位置 | order | 作用 |
| Layer 1 | 系统提示节 language:chinese-reasoning | -200 | 在所有系统提示节之前,先立规矩 |
| Layer 2 | 运行时上下文(独立于系统提示的历史消息层) | -200 | 不进系统提示,改为运行时上下文,避免被后续拼接稀释 |
| Layer 3 | agent/pre-step 每步骤消息注入 | — | 每一步都追加一条语言提醒,并保留下游 decision 的其余字段 |
| Layer 4 | 工具使用指导 language:tool-guidance | 150 | 覆盖工具调用前的分析、调用中的决策、调用后的解读 |
| Layer 5 | 推理语言后验检测 + 修正注入 | — | 读取上一步 reasoning,中文占比不足 20% 时注入修正指令 |
后验检测的判据
从 session.snapshotEvents() 里回溯最近的 assistant/message,取其 reasoning 块文本,统计 CJK 统一表意文字(U+4E00 ~ U+9FFF)的字符占比:
chineseChars / text.length >= 0.2
低于阈值即判定为非中文推理,下一步注入「语言修正」而非普通「语言提醒」。
安装
本插件以 DSH bundle patch 的方式挂载。cordis.patch.yml 定义插入点:
- insert:
- id: chinese-thinking
name: '@skyline/dsh-chinese-thinking'
应用顺序为 dsh-base → dsh-web-app → 本层 → profile 自己的 cordis.patch.yml。
将本目录放入 dsh-plugins/,并在目标 profile 的 cordis.yml / cordis.patch.yml 中引用即可。
兼容性
- 依赖 @deepseek-ai/cordis ^4.0.0
- 会话格式 v4 的消息 source 约定:kind 必须是非空字符串,且不得使用保留值 plugin。V3 时代的 { kind: 'plugin', plugin: '<name>' } 包装在 v4 中会在持久化准入阶段抛 format v4 message requires a producer-owned source kind,导致整轮失败。本插件使用命名空间 plugin:chinese-thinking。
- 旧代码中常用的 agent.session.events 并不存在,公开读取入口是 session.snapshotEvents()。本插件对两者都做了兼容。
已知限制
- 后验检测只覆盖上一步的 reasoning,无法干预模型内部实际计算。
- 注入消息以 user 角色下发,会在会话里产生额外的消息条目(id 前缀 cthnk-)。
- 中文字符占比是粗略启发式,代码块、专有名词占比高的推理可能被误判为「非中文」,从而触发不必要的修正。
许可
本项目采用 MIT License。预览分享卡片长什么样 ↓
分享 · DeepSeek Harness Hub
helix-byte/dsh-chinese-thinking
用五层冗余注入,让模型始终用中文思考
相关插件 · 其他
模型破甲清洗YuJunZhiXue/dsh-purge
⚔️ DeepSeek Harness 网络安全红队工具dsh-purge
★ 16,148已汉化DeepSeek 客户端
73
女娲蒸馏alchaincyf/nuwa-skill
输入名人名字,提炼其思维模型与决策方式供你调用
★ 37,308已汉化DSH
72
逆向分析桥接Fanqi89/dsh-rea
REA(Reverse Engineer Anything)MCP 桥接,用来把 REA 逆向工具接入 DSH 插件
★ 51已汉化DSH
72
语音女友beiyege-01/dsh-voice-ai-girlfriend
语音 AI 女友Voice AI girlfriend for DeepSeek Harness:Whisper…
★ 888已汉化DSH
71.6
红队越狱测试套件Minglink/dsh-infinite-gen-5
DeepSeek v4.1 flash 逆向工具无限五代 求 Star 收藏 ⭐欢迎大家提交项目的改进
★ 3,759已汉化DSH
71.4
协同办公空间dream-num/univer-workspace
一个让人类与 AI Agent 共同创作、协作和审阅的开源 Office 工作空间。
★ 2,266已汉化DSH
70.7
这是你的仓库?认领条目