DeepSeek Harness Hub
← 返回列表

hi-fangj/dsh-models-radar

DeepSeek Harnessspec-screened在 GitHub 查看 ↗
✓ 可直接安装

dsh-models-radar · 模型能力雷达

自动检查通过:npm 包已发布且 engines 声明满足基线;该结论来自程序自动检查,未经人工实机验证。 · 最近上游提交 2026/9/14 · 已提供中文文档

DeepSeek Harness Web GUI 的模型能力雷达图插件

综合分
36
GitHub 分
36
用户评分
★ Stars
2
周下载量
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add dsh-models-radar
npm 包 dsh-models-radar 已校验归属本仓库,走 npm 安装最省事
数据截至 2026/9/19(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
安装兼容性检查✓ 自动检查通过

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

npm 包dsh-models-radar @ 0.1.23
Node 引擎未声明 engines.node
dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
入口文件main/exports/bin 已声明

验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后验证 2026/9/19 20:59:20

依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/schemastery@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-client-locale@deepseek-ai/dsh-client-ui-slots@deepseek-ai/dsh-client-ui-settings@deepseek-ai/dsh-client-ui-settings-plugins@deepseek-ai/dsh-client-ui-conversation@deepseek-ai/dsh-client-ui-model-selection@deepseek-ai/dsh-settings
用户评分
还没有人投票,来当第一个
订阅周报,不错过优质插件更新
每周一封 · 高评分插件 + 新用户活动

README

dsh-models-radar

dsh-models-radar · 模型能力雷达

把 deng.codexradar.com 的众测能力分装进 DeepSeek Harness:总览、趋势、成本,一屏读完。

English ·
使用方法 ·
数据与隐私 ·
故障排查

面向 DeepSeek Harness Web GUI 的模型能力雷达插件。插件读取 deng.codexradar.com 的公开众测数据,在设置页增加「模型雷达」页面,并在输入框工具行内(模型选择器左侧)显示当前 session 所选模型的 DeepSWE 实时能力读数。

截图预览

设置页 · 能力总览 — 每基座最强档排行,行内标注分数出处 Harness(Codex / Claude Code / DSH / ZCode / Grok / Kimi Code / Antigravity / CodeBuddy),点击任意行切换下方图表的档位。

设置页 · 能力总览

能力浮层 — 点击输入框旁的能力读数展开:跨基座对比选型 + 当前档位详情,「当前」标记实时跟随会话模型。

能力浮层

亮点

- 分数出处一眼可辨。 每个基座行内都带 Harness 徽章(Codex / Claude Code / DSH / ZCode / Grok / Kimi Code / Antigravity / CodeBuddy,站点同款配色),档位选择器的选项同样写全「模型 · 力度 · Harness」;识别不了的基座不打标,绝不猜测。
- 每基座最强档排行。 能力总览按基座聚合,行内嵌固定 0–110 绝对刻度的量级条与 24h 趋势信号,展开可查看该基座全部推理力度档位。
- 24h / 7d 双窗 IQ 趋势。 页签切换两个时间窗,各自独立缩放与统计(区间变化、最低、平均、最高);曲线按能力等级分段着色。
- 成本 × IQ 三视角对比。 综合成本(站点同款「2.5 倍价格可换 1.35 倍速度」折算公式,图内归一化)、时间成本、费用成本页签切换;颜色=基座、形状=推理力度,同基座档位以折线相连,越靠左上越高效。悬停读数与站点同构三行:归属(展示名 · 计费 · Harness · 力度)、IQ(通过/总数)、当前指标与样本数。
- 社区体感分。 codexradar.com 主站社区按近 7 天 / 近 24 小时滚动窗打出的 0–10 体验评分柱状图:按基座分组、组内按推理力度排列,柱色=基座,当前选中档位高亮(近似命中带 ≈),无人评分的档位以「未评分」占位;双窗独立计新鲜窗口,全局数据、与评测频道无关。
- 输入框旁实时读数。 通过 DSH 官方 per-session 模型目录精确匹配 model@reasoningEffort,会话切换模型立即更新;点击展开能力浮层做跨基座对比选型。
- 轻量、零凭据、可离线。 浏览器不直连上游(Host 同源代理),按类别新鲜窗口刷新、窗口内零上游请求;上游不可用时自动回退本地快照;不请求任何凭据、不提交任何数据。

功能

- 通过 settings.section 扩展点增加 设置 → 模型雷达 页面
- 通过 settings.plugin.item 扩展点增加 设置 → 插件 → 可配置插件 的「模型雷达」卡片(显示会话能力浮窗开关,偏好存 Host 设置)
- 能力总览:按基座模型聚合,可展开查看所有推理力度档位,行内 Harness 徽章标注分数出处
- 进入默认选中当前会话模型:每次进入按档位匹配规则解析当前对话正在使用的模型档位(无法解析会话选择时以部署默认模型兜底),总览中该行带「当前」标记,手动选择仅本次进入内有效
- 使用固定 0–110 IQ 刻度,跨频道保持一致的能力等级语义
- IQ 趋势页签:近 24 小时 / 近 7 天切换,各窗独立 y 轴缩放与完整统计,选择被记住
- 成本 × IQ 对比卡:综合 / 时间 / 费用三个页签,对数横轴,模型 chip 行多选筛选,Codex 跑的 DSV4 两档默认隐藏(与站点一致)
- 社区体感分卡:近 7 天 / 近 24 小时页签(选择被记住),两窗槽位一致、独立 15 分钟新鲜窗口;仅设置页,不进浮层
- 支持两个评测频道:
- deep-swe:代码修复任务,binary-majority 多数票评分
- pompeii-adjacency:视觉恢复任务,连续 Adjacency F1 评分
- 语义化任务诊断:
- DeepSWE:通过 / 投票分歧 / 失败
- Pompeii:较低 / 一般 / 良好 / 优秀
- 待关注任务优先排序与本地筛选
- 任务标题点击直达源仓库(DeepSWE 为 GitHub 项目),标题后带站点同款编程语言徽章(Py/JS/TS/Go/Rust)
- 效率指标徽章:IQ、平均费用、平均耗时、缓存命中率、24h 运行数
- 能力浮层:从输入框旁读数展开,总览对比选型 + 查看档位完整详情(徽章、双窗趋势、任务构成)
- 按类别新鲜窗口刷新:总览/任务构成 15 分钟、频道列表/趋势/任务源信息 60 分钟;只重拉过期数据,窗口内零上游请求(单飞行合并)
- 页脚常驻手动刷新按钮(绕行窗口),旁边显示最近拉取时间
- 上游不可用时自动使用最近一次本地快照
- 中英文 UI 文案

环境要求

- DeepSeek Harness Web GUI
- dsh-super-injector,用于运行时注入或持久安装本地插件
- Node.js 22 或更高版本
- npm

安装

从 Git 直接安装

最简单的安装方式是直接将 GitHub 仓库加入 web profile:

dsh plugin --profile web add github:hi-fangj/dsh-models-radar

也可以使用完整 Git URL:

dsh plugin --profile web add git+https://github.com/hi-fangj/dsh-models-radar.git

仓库已包含 DSH 所需的 Host 和浏览器构建产物,因此从 Git 直接安装不需要执行 dependency lifecycle script,也不需要配置 pnpm build allowlist。安装后刷新 http://127.0.0.1:3080;如果当前进程没有自动热加载新包,请重启一次 DSH。

移除通过 Git 安装的插件:

dsh plugin --profile web remove dsh-models-radar

从本地源码安装

需要开发或修改插件时,手动克隆并构建:

git clone https://github.com/hi-fangj/dsh-models-radar.git
cd dsh-models-radar
npm ci
npm run build

构建产物:

- lib/index.js:Host ESM bundle
- lib/client.js:带 DSH ModuleLoader 握手的浏览器 CJS bundle

构建完成后,将本地插件包加入 web profile:

dsh plugin --profile web add /插件绝对路径/dsh-models-radar

dsh plugin 会把依赖安装操作交给指定 profile,因此该命令会把插件安装到 ~/.dsh/profiles/web。仓库已包含从 Git 安装所需的构建产物;修改本地源码后,需要先执行 npm run build,再添加或重载该本地 clone。

安装后刷新 http://127.0.0.1:3080。如果当前运行的 DSH 进程没有自动热加载新包,请重启一次 DSH,然后刷新页面。

移除通过 CLI 安装的依赖:

dsh plugin --profile web remove dsh-models-radar

移除后重启 DSH,使 profile 在不包含该插件的情况下重新装配。

运行时注入与持久安装

运行时注入适合快速试用。在 DSH 会话中让 Agent 调用:

dev_inject_plugin({
"dir": "/插件绝对路径/dsh-models-radar"
})

随后刷新一次 http://127.0.0.1:3080。运行时注入会保持到 DSH 进程重启,或主动卸载插件为止。

如需写入 web profile 的依赖和 bundle 列表,让 Agent 调用:

dev_install_package({
"dir": "/插件绝对路径/dsh-models-radar",
"profile": "web"
})

安装后刷新 Web GUI。DSH 重启时会再次从 profile 装配该插件。

使用方法

模型雷达页面

1. 打开 DSH Web GUI 左下角的设置。
2. 选择模型雷达。
3. 在页面顶部选择 DeepSWE 或 庞贝壁画 频道。
4. 从能力总览或档位选择器中选择模型档位。

页面每次打开都会在新鲜窗口内刷新:缓存中的数据不发上游请求,仅过期数据集被重拉。点击总览中的任意行,会同步切换下方效率指标、趋势图和任务诊断所使用的档位。

能力总览

默认每个基座模型显示当前最强档位;展开一行可查看该基座全部推理力度。IQ 进度条使用固定 0–110 绝对刻度:

| IQ | 能力等级 |
| --- | --- |
| < 70 | 待提升 |
| 70–84.9 | 一般 |
| 85–94.9 | 稳健 |
| 95–99.9 | 优秀 |
| ≥ 100 | 领先 |

IQ 趋势

近 24 小时与近 7 天两个页签来自同一份小时级序列的时间窗切片,各窗独立缩放 y 轴,各带一组完整统计(区间变化、最低、平均、最高)。曲线按能力等级分段着色,面积填充与曲线同色;端点与悬停标记使用所在等级的颜色。

成本 × IQ 对比

三个页签(综合成本 / 时间成本 / 费用成本)分别以对数成本轴 × 线性 IQ 轴绘制全部档位:颜色=基座(站点同款配色)、形状=推理力度(off=× · low=○ · medium=△ · high=□ · xhigh=◇ · max=⬡ · ultra=★),同基座档位按力度顺序以折线相连。越靠左上越高效。 模型 chip 行可多选筛选,同步作用于当前页签;Codex 跑的 DSV4 两档默认隐藏,与站点行为一致。

任务诊断

DeepSWE 使用上游真实的多数票判定;Pompeii 保留连续 F1 语义。筛选、计数和排序全部在浏览器本地完成,切换筛选不会增加 API 请求。

任务标题与语言徽章来自站点的任务目录(/table 端点,60 分钟窗口,经 Host 代理只截取 tasks 数组):标题在有源仓库时是外链(DeepSWE 为 GitHub 项目、Pompeii 为数据集页),徽章按站点词表显示 Py/JS/TS/Go/Rust,未知语言原样展示。目录拉取失败只丢徽章与链接,不影响频道视图。

能力浮层

点击输入框工具行里的能力读数展开浮层:顶部为全基座能力总览(供对比选型),其下为查看档位的完整详情(效率徽章、双窗 IQ 趋势、任务构成)。查看档位默认跟随会话模型;点击总览行或切换趋势卡档位下拉可临时查看其他档位,会话切换模型或浮层关闭后回到跟随。

输入框能力读数

紧凑读数(SWE IQ 标签 + 档位色分数药丸)读取的是当前 session 下一次请求选中的模型,而不是仅根据最近一次已完成回复推测。显示形式:

SWE IQ 90.2

匹配顺序:

1. 精确匹配 model@reasoningEffort
2. 匹配同一基座模型的最高 IQ 档位,并在分数前显示 ≈
3. DeepSWE 榜单中完全没有该基座时隐藏胶囊

在 composer 中切换模型后,胶囊立即更新。读数每 15 分钟(最短新鲜窗口)向 Host 轮询一次,每次仅一次本地请求、每频道每窗口至多一次上游拉取;刷新失败时保留最近一次成功值。

不想在输入框旁看到胶囊?设置 → 插件 → 可配置插件 里的「模型雷达」卡片提供「显示会话能力浮窗」开关,可整体隐藏它;关闭期间胶囊不渲染、也不再后台轮询。偏好持久化在 Host 设置(跨浏览器共享、清浏览器缓存不丢失;升级前存在 localStorage 的旧选择会被一次性迁移)。

更新

cd /插件绝对路径/dsh-models-radar
git pull
npm ci
npm run build

运行时注入的插件可让 Agent 热重载:

dev_reload_package({
"packageName": "dsh-models-radar"
})

如果 client 依赖图发生变化,请刷新页面。

卸载

卸载运行时注入的插件:

dev_uninject_plugin({
"match": "dsh-models-radar"
})

持久安装的插件请通过 profile/plugin manager 移除 dsh-models-radar,然后重启 DSH。快照历史会保留在 ~/.dsh/plugin-data/dsh-models-radar/;仅在确认不再需要历史时单独删除该目录。

数据与隐私

插件读取 https://api.codexradar.com/api/v1 的公开免认证接口:

- /benchmarks
- /intelligence-efficiency
- /iq-history
- /leaderboard

浏览器不会直接访问上游 API。由于 api.codexradar.com 使用浏览器 Origin 白名单,Host 半通过同源接口 /model-radar/api/data 代理请求。设计原因见 ADR-0001。

本插件:

- 不请求密码、Token 或其他凭据
- 不提交评测结果
- 不发送会话内容
- 本地只保存公开评测数据快照

快照目录:

~/.dsh/plugin-data/dsh-models-radar/
├── latest-deep-swe.json
├── latest-pompeii-adjacency.json
└── iq-timeline.jsonl

架构

Browser
├── settings.section → 模型雷达页面
├── settings.plugin.item → 插件配置卡片(显示会话能力浮窗开关)
├── conversation.composer.dock → 当前 session 能力胶囊 + 能力浮层
├── GET /model-radar/api/data
└── GET/POST /model-radar/api/pref
│
▼
Host plugin
├── 各数据集独立新鲜窗口(效率/任务构成 15 分钟,频道列表/趋势 60 分钟)
├── 单飞行上游请求 + 频道全局 benchmarks 缓存
├── 归一化为 RadarView
├── settings namespace dsh-models-radar(会话能力浮窗偏好,持久化到 Host 设置)
└── 本地快照持久化(重启后在窗口内继续服务快照)

能力胶囊订阅 DSH 官方 modelDirectories per-session store,因此模型选择变化不需要轮询即可传播。

开发

npm ci
npm run build

GitHub Actions 在每次 push/PR 时做构建验证;推送 v* tag 则自动构建、打包并发布带 tgz 附件的 GitHub Release。发版流程:

修改 package.json 版本并提交后:
git tag v0.1.x
git push origin main --tags

常用 DSH 开发操作:

dev_inject_plugin({ "dir": "/插件绝对路径/dsh-models-radar" })
dev_reload_package({ "packageName": "dsh-models-radar" })
dev_uninject_plugin({ "match": "dsh-models-radar" })

主要源码:

- src/index.ts:Host 代理、刷新节流、快照
- src/client/RadarSection.tsx:设置页状态与界面组合
- src/client/Overview.tsx:能力总览
- src/client/charts.tsx:趋势图和任务诊断
- src/client/costScatter.tsx:成本 × IQ 对比散点
- src/client/harness.ts:Harness 归属推导与档位选择器文案
- src/client/LiveCapability.tsx:输入框工具行实时能力读数与浮层
- src/client/ScrollFrame.tsx:溢出列表滚动条
- src/client/scoreMetrics.ts:IQ 等级和趋势语义
- CONTEXT.md:项目领域词汇

文档

| 文档 | 内容 |
| --- | --- |
| ADR-0001 | 为什么浏览器不直连上游、由 Host 同源代理 |
| ADR-0002 | 按类别新鲜窗口的刷新节流设计 |
| CONTEXT.md | 项目领域词汇表(模型档位、Harness、趋势等) |

故障排查

设置页没有「模型雷达」tab

1. 确认 npm run build 已生成 lib/client.js。
2. 使用 dev_plugin_status 确认插件处于 active 状态。
3. 刷新一次 Web GUI,加载最新 client 依赖图。

输入框里没有能力读数

- 确认当前模型存在于 DeepSWE 榜单。
- 同基座 fallback 会显示 ≈;完全未知的基座按设计不显示。
- 确认官方模型选择 UI 插件已启用。

上游刷新失败

存在历史快照时,设置页会显示最近一次成功数据。请检查 api.codexradar.com 的网络连通性;该接口不需要凭据。

许可证

MIT

上游仓库有新提交时邮件通知你(每天最多一封,无更新不打扰),随时一键退订。

💬 加入 DPharness 群聊

插件用法、部署报错、新插件第一时间同步——群里问,比一个人翻文档快。

点击加入 QQ 群
DPharness 群聊二维码,手机 QQ 扫码进群
扫码进群