QQ群桥接记忆 huaicha7815/dsh-QQbridge-memory

QQ ↔ DeepSeek Harness 桥接

English: README.en.md | 中文: README.md

📘 详细内外核说明书见 docs/guides/PROJECT_GUIDE.md（架构、数据流、配置全解、调试与改进指南）。

🗂️ 文档索引（全部文档一句话说明 + 是否仍然有效）见 docs/README.md；仓库目录/脚本命名约定见 docs/FOLDER_MAP.md。

🔒 QQ 会话的权限边界与安全承诺见 RULES.md。

🎤 独立的「发语音」工具已拆到仓库上一级的 ../voice-tool/（命令行 voice-cli.mjs / 图形界面 voice-gui.mjs），不再依赖 qq-bridge 运行。

把 QQ 消息接入 DSH 智能体：QQ 好友/群发来的消息会变成 DSH 会话里的用户消息，智能体的回复（含提问、工具审批）会发回 QQ。

⚠️ 当前版本 v0.1.5，适配 DSH 0.1.5-rc.1（在该版本上逐项实测）。使用 Cookie 鉴权、斜杠 RPC 和 /api/remote.mux 事件流；这一代协议自 DSH 0.1.2-alpha.1 起引入，与更早的点号 endpoint 协议不兼容——DSH 0.1.1-rc.2 及更早请改用 tag v0.1.0。

默认分支 main 就是本版本，git clone 直接拿到，无需切换分支。

QQ 消息 ──► SnowLuma（OneBot v11 WS）──► 本桥接进程 ──► DSH Web API (127.0.0.1:3080/api) ▲ │ └── agent 回复/提问/审批 ┘

架构

- QQ 侧：@snowluma/sdk 的 SnowLumaWebSocketClient（OneBot v11 WebSocket 客户端，自动重连）
- DSH 侧：适配 DSH 0.1.2 起、0.1.5 复核通过的协议——launch token 换 Cookie 鉴权、/api/<namespace>/<method> 斜杠 RPC、/api/remote.mux + session/follow 事件流；复用 AbstractApiClient 传输层但不再依赖旧版 zod value schema。会话模型由桥接按 config.json 的 dsh.model 逐会话 session.selectModel 固定（默认 deepseek-flash = DeepSeek-V41-Flash，多模态）
- 智能体自主收发 QQ：DSH 的 MCP 客户端（~/.dsh/profiles/web/cordis.patch.yml 配置）接入三个 MCP server：
- snowluma（桥接自带 src/mcp-snowluma-safe.js）：QQ 动作安全子集（查状态/查群/查消息/发消息，发送强制白名单；发送工具支持可选 replyToMessageId 引用回复）
- snowluma-host（桥接自带 src/mcp-host-server.js）：只有 snowluma_status（只读探活 get_login_info）。
⚠️ v0.1.5 起移除了 start_snowluma / stop_snowluma（以及 snowluma.allowProcessControl 配置项）——原因是 SnowLuma EULA §5.4 规定「将其并入第三方安装包或 Docker 镜像、通过自动化脚本部署」须事先取得书面授权，而原生组件属专有组件。本程序只探测、不部署：SnowLuma 的安装、启动与扫码始终由你自己完成（详见 LICENSE 与 RULES.md）。
- web-search-safe（桥接自带 src/mcp-web-search-safe.js）：只读 web_search / web_fetch（带 SSRF 防护），供智能体查网络用语/资料。
⚠️ 它会把搜索关键词发给 Bing、并按模型决定抓取公网 URL；黑话学习默认开启，会拿群聊里提取的词条去搜。
数据出机清单见 LICENSE 的「数据出机清单」，不需要就关掉黑话自动研究（slang.autoResearch）。
- 会话模型：每个 QQ 会话（私聊/群）对应一个独立的 DSH 会话，统一归组到「QQ 聊天」工作区（不再散落未分组）；映射持久化在 state/sessions.json
- 性格定制：QQ 会话默认使用 qq-chat 智能体预设（~/.dsh/.agent-presets/qq-chat/agent.cordis.yml），reserved2 使用 qq-chat-v2（~/.dsh/.agent-presets/qq-chat-v2/agent.cordis.yml）；人格与默认 DSH 一致（coding agent），仅附加 QQ 场景规则；角色扮演是可选机制——由控制台或管理端设置 state/current-role.json 注入（群友无法更改）
- 本地控制台：桥接自带 Web 控制台 http://127.0.0.1:3100——左侧按操作任务分为「运行总览 / 会话与审批 / 人格与角色 / 二代仿真 / 一代仿真 / 黑话词库 / 令牌与花费 / 访问与安全 / 调试与运维 / 工具参考」十个页面，右上角搜索框可跨页定位任意功能项；支持浅色 / 深色双主题（顶栏一键切换，未选择时跟随系统）；切换运行模式（chat / closed-agent / reserved / reserved2）、设置角色、静默开关、查看活动日志、修改管理员/控制台令牌，全部即时生效；访问需要令牌（config.json 的 consoleToken，未配置时自动生成并打印在启动日志；控制台内可手动修改或重新生成）
- 令牌与花费看板：实时显示 AI 的 token 消耗与折算金额（元），可下钻到每个群 / 每个好友 / 每一轮对话（轮次、步数、缓存命中/未命中输入、输出、命中率、花费、峰谷时段），并有按时间的消耗走势图（24 小时 / 3 天 / 7 天 / 30 天，柱子按高峰/空闲着色，一眼看出什么时候烧得凶、哪几个小时是 2 倍价）。累计总量取自 DSH 的 tokenUsage 投影（精确，含桥接启动前的历史），逐轮明细由 assistant/message 的 usage 折叠而来；金额按 DeepSeek 官方价目表折算并区分高峰 / 空闲时段（高峰单价为空闲的 2 倍，已内置中国法定节假日）。详见 docs/guides/TOKEN_USAGE_CONSOLE.md
- 人格（角色扮演）管理：列表点选即可载入查看/编辑提示词，支持新建、保存修改、改名（自动重命名文件）、另存为副本、删除；超过注入上限或含一代专用指令会实时提示
- 两层提示词可分别查看与修改：「仿真提示词」（预设内置，管行为与协议，保存后同步到 DSH，需重启生效）与「人格提示词」（roles/.md，管人设与语气，保存即生效）；仿真层保存前做安全不变量校验与自动备份，可一键还原
- DSH 思考强度：默认 max，可选 high / low，档位从 DSH 实际公布的能力读取，保存后下一条消息生效；控制台会明示该设置同时写入 DSH 全局默认（~/.dsh/settings.yaml）
- 运行模式：
- chat：白名单群 + 白名单私聊 → qq-chat 安全聊天
- closed-agent：仅私聊 owner（config.json 的 ownerQQ，可在控制台设置）→ 完整工具（默认用 DSH 自己声明的默认 preset，即 standard；可在控制台「closed-agent preset」下拉改为任意 DSH preset），可在 QQ 上操控 DSH
- reserved（一代仿真）：仿真群友，观望/活跃/试探/退场状态机，选择性参与、按空格分句发送、主动收尾
- reserved2（二代仿真，运行 setup-dsh.mjs 后 DSH 默认）：文本不自动转发，AI 通过 qq_get_unread_messages / qq_send_message 等工具自主看消息、发言、等待、设置唤醒/潜水；DSH 端使用 qq-chat-v2 preset
- 交互增强：
- agent 通过 ask_user_question 提问时，问题会转发到 QQ，回复即自动应答
- agent 请求工具审批时，转发到 QQ，回复「通过」/「拒绝」即可决策
- 支持 DSH 斜杠命令（如 /model）与 /reset（重置会话上下文）
- 群聊引用/回复会解析成「被引用人 + 原文」注入 DSH（如 [引用 Derp：El Psy Kongroo是啥]机关的走狗），让 AI 判断这句话是对谁说的，不会把群友之间引用第三方的对话误当成指向自己；引用机器人自己时会被视为必回
- MCP 发送工具支持可选 replyToMessageId，并新增专用 qq_reply 工具：AI 可以先用 qq_get_group_history 拿到真实消息 id，再引用/回复某条消息（是否允许 AI 主动使用由人格/策略决定；桥接会检测发送类工具调用并自动跳过该回合的重复自动转发）
- 一代仿真模式（reserved）下，AI 可以只输出 [SILENT] 表示“潜水/不接话”，桥接会静默不发送
- 一代仿真模式（reserved）按空格分句：AI 用空格表示拆成多条消息；中英文/数字之间的空格也会被当成分条信号，不想分条就不要加空格（reserved2 不适用，分条请用 qq_send_message 数组）

前置条件

1. 运行中的 DeepSeek Harness Web（默认 http://127.0.0.1:3080）
2. 运行中的 SnowLuma，且配置好 OneBot WebSocket 与 HTTP API（默认 ws://127.0.0.1:3001 / http://127.0.0.1:3000，accessToken 视配置填写）
3. Node.js ≥ 22.13

安装与配置

npm install # 安装依赖（postinstall 会自动修补 @snowluma/sdk 的 ESM 打包 bug）

复制 config.example.json 为 config.json 后编辑：

Windows CMD 用户请用：copy config.example.json config.json

⚠️ 真实 config.json 与 state/ 不会进入公开仓库，仓库只提供脱敏的 config.example.json 模板。

| 字段 | 说明 |
| dsh.baseUrl | DSH Web 地址，默认 http://127.0.0.1:3080 |
| dsh.provider / dsh.model / dsh.reasoningEffort | DSH 会话使用的模型/推理强度；若你的 DSH 没有示例中的模型，改成 DSH 设置页里可用的模型即可（选择失败只打日志，不阻塞启动） |
| dsh.authToken | DSH launch token（新版 DSH 用于换取 Cookie 的进程启动 token）。留空时桥接会自动从 ~/.dsh/guard/logs/server-.out.log 发现；DSH 重启后遇到 401 也会自动重新发现并换 Cookie |
| dsh.authHeader / dsh.authPrefix | 保留字段。新版 DSH 链路改用 Cookie 交换，不再直接发送该鉴权头 |
| snowluma.wsUrl | SnowLuma OneBot WebSocket 地址（如 ws://127.0.0.1:3001） |
| snowluma.httpUrl | OneBot HTTP API 地址（如 http://127.0.0.1:3000）；不要填 WebSocket 端口，否则会报 HTTP 426 |
| snowluma.accessToken | OneBot accessToken，未配置就留空 |
| snowluma.launcherPath / homeDir | SnowLuma 启动脚本与安装目录（供智能体自动启动/停止） |
| agentPreset | QQ 会话使用的 DSH 智能体 preset，默认 qq-chat（改性格见下文） |
| socialV2.agentPreset | reserved2 模式使用的 DSH 智能体 preset，默认 qq-chat-v2 |
| workspaceTitle | QQ 会话在 DSH 界面中的归组名称，默认「QQ 聊天」 |
| allow.private / allow.groups | 白名单（QQ 号/群号数组）；留空且 allowAllWhenEmpty: true 时放行全部 |
| deny. | 黑名单，优先于白名单 |
| ackMessage | 消息投递后的立即回复，空字符串关闭 |
| sendDelayMs | QQ 连续发送间隔，防止触发频率限制 |
| consolePort | 本地控制台端口，默认 3100 |
| consoleToken | 控制台访问令牌；留空时启动自动生成并保存到 state/console-token |

⚠️ allowAllWhenEmpty: true 表示「白名单没填就全部放行」——把智能体接入 QQ 等于把账号控制权交给了模型，建议先填白名单。

DSH 端安装（必做：装 preset + 挂 MCP）

桥接和控制台能跑起来还不够，DSH 端还需要安装两个聊天 preset（qq-chat / qq-chat-v2）并挂载 MCP。单机新装同样必须执行这一步（不是只有「另一台设备」才需要），装完还要重启 DSH：

node scripts/setup-dsh.mjs

全新环境下脚本会把 DSH 默认模式设为 reserved2（二代仿真），并创建本地 state/mode.json 兜底；这样 AI 使用 qq_send_message 等工具收发消息时，DSH 会自动使用 qq-chat-v2 模式。如果本机已存在旧的 state/mode.json 或 DSH 设置值，脚本会保留不覆盖。之后可在桥接控制台（默认 http://127.0.0.1:3100）顶部按钮切换模式，控制台会同时写入 DSH 设置与本地兜底文件。

详细步骤见 docs/guides/DSH_SETUP.md。

完整启动流程（从零开始）

共 6 步。DSH 已安装并运行，缺的是 SnowLuma 本体 + 桥接侧的 DSH 端安装（第 2、3 步最容易漏，漏了 QQ 上会毫无反应）：

1. DSH（已运行，无需操作）确认 http://127.0.0.1:3080 能打开即可。

2. 装桥接并复制配置
git clone https://github.com/huaicha7815/dsh-QQbridge-memory.git
cd qq-bridge
npm install

Windows CMD 用 copy config.example.json config.json，其他平台用 cp config.example.json config.json。
示例模板里 allow.private / allow.groups 是空数组——空白名单 + allowAllWhenEmpty: false 时桥接不响应任何消息（这是刻意的 fail-closed 默认值）。白名单在第 5 步填。

3. 装 DSH 端（preset + MCP），然后重启 DSH
node scripts/setup-dsh.mjs

装完必须重启 DSH——preset 与 MCP 只在 DSH 启动时加载。
跳过这步桥接不会崩，但群聊会话拿不到 qq-chat preset，桥接会拒绝建会话（有意的安全设计：绝不回退到带 bash/文件工具的默认 preset），表现同样是 QQ 上没反应。

4. 下载并解压 SnowLuma
- 下载：<https://github.com/SnowLuma/SnowLuma/releases/latest> 选 SnowLuma-v<版本>-win-x64.zip（完整版，自带 Node 运行时；Lite 版需本机 Node 22.13+）
- 解压到任意目录（例如 C:\SnowLuma），双击 launcher.bat

5. 首次引导（WebUI）+ 填写桥接配置
- 打开启动日志里的 WebUI 地址（README 写的是 http://localhost:5099，以你启动日志里实际打印的为准）
- 用启动日志中的初始密码登录，按引导：同意条款 → 设置密码 → 接入 QQ 进程（扫码登录）
- 在 WebUI 里配置 OneBot 连接：开启 WebSocket 服务端 和 HTTP API，分别记下端口（默认 WS 3001、HTTP 3000）和 accessToken（若配置了）
- 回到 config.json 填好 snowluma 段，并把 allow.private / allow.groups 换成你自己的 QQ 号 / 群号：

"snowluma": {
"wsUrl": "ws://127.0.0.1:3001",
"httpUrl": "http://127.0.0.1:3000",
"accessToken": "你在 WebUI 里配置的 token（没配置就留空）" }

wsUrl 是 OneBot WebSocket 端口，httpUrl 是 OneBot HTTP API 端口（不要填成同一个 WS 端口，否则 MCP 工具会报 HTTP 426）。

6. 启动桥接
npm start # 前台运行（崩溃不自动重启）

看到 SnowLuma 已连接 即成功；然后 QQ 上给机器人账号发条消息测试。
Windows 想要「崩溃自动重启」请改用 start.bat（见下节）。

运行与运维

npm start # 或双击 start.bat（守护模式：崩溃自动重启，关闭窗口即停止）

⚠️ 重要：
- 桥接只能运行一个实例（有单实例锁，重复启动会被拒绝并提示"已有实例在运行"）
- 用 start.bat 启动（守护模式），窗口别关——桥接崩溃会在 5 秒后自动拉起
- 桥接异常/消息无反应时：双击 restart.bat（自动杀旧实例 → 清理锁 → 重新启动守护）
- 重启 DSH 通常不需要动桥接：每 5 秒探活，DSH 不可用期间收到的 QQ 消息在桥接进程内排队（最多 50 条/会话，满后丢最旧项），恢复后尝试补投。桥接进程退出会丢失内存队列；断线期间已经结束的回复暂不保证补发。
- 修改 config.json / roles/ / state/current-role.json 后重启桥接生效；修改 ~/.dsh/.agent-presets/qq-chat/ 或 MCP 配置后重启 DSH 生效

日志示例：

12:00:01 [bridge] SnowLuma 已连接：ws://127.0.0.1:3001
12:00:02 [bridge] 新会话 private:12345678 -> sess_xxxx
12:00:02 [bridge] 已投递 private:12345678: 你好
12:00:20 [bridge] agent 回复 (private:12345678) 42 字

自测（不需要 SnowLuma / QQ）

离线回归（使用临时目录和模拟服务，不读取真实配置、不发 QQ 消息）：

npm run test:audit

reserved2 的 token 开销优化、消息水位协议、升级及回退说明见 docs/audits/TOKEN_OPTIMIZATION.md。专项离线回归可运行 npm run test:token，已包含在上面的完整回归中。

控制台「令牌与花费」看板的账本与价目表回归（峰谷分时、幂等折叠、基线合并、压缩与容错）：

npm run test:tokens # 单元测试
npm run test:console-ui # 离线浏览器回归（含看板渲染与逐轮下钻）

本轮审查与修复明细见 docs/audits/AUDIT_REPORT_2026-09-20.md（2026-09-18 的报告已被它取代，存在 docs/legacy/AUDIT_REPORT_2026-09-18.md）。升级后会为没有权限元数据的历史映射重建一次 QQ 会话；模式或 preset 变化也会自动重建，避免保留旧权限。旧历史仍在 DSH 中。

验证 DSH 侧链路是否打通（会创建一个独立测试会话，不影响现有会话）：

npm run self-test

预期输出：连接成功 → 测试会话创建 → prompt 被接受 → 打印 agent 回复。

目录结构

qq-bridge/
config.example.json # 配置模板（脱敏占位符；真实 config.json 不入库） README.md / README.en.md / RULES.md # 根目录只留这三个文档，其余全在 docs/ docs/ README.md # 文档索引（每篇一句话 + 是否仍然有效） FOLDER_MAP.md # 目录结构与 scripts/ 命名约定 guides/ # 面向使用者/运维：PROJECT_GUIDE / DSH_SETUP / VOICE / TOKEN_USAGE_CONSOLE / CONSOLE-UI-TESTING design/ # 设计与规划：GEN2_SIMULATION_PLAN / SOCIAL_MODE_PLAN / DSH_QQ_TOOLS_PLAN / 真人语感策略 research/ # 调研：SnowLuma功能调研 / QQ消息免打扰 / 表情包能力 / 本地模型选型 audits/ # 审查与优化报告（体检、控制台、token） legacy/ # 历史归档（已被取代或问题已全部修复的旧报告） audio/ # 语音库：把准备好的音频放这里，可作 QQ 语音发出（见 docs/guides/VOICE.md） dsh/agent-presets/ # qq-chat / qq-chat-v2 的 DSH agent preset 模板 plugins/qq-mode-console # DSH 插件：注册 qq-mode 设置命名空间（仅 host 半，UI 卡片未实现） src/ bridge.js # 主程序 dsh-client.js # Node 版 DSH API 客户端（WS 下行） md-to-plain.js # Markdown → QQ 纯文本 self-test.js # DSH 侧自测 scripts/ # 测试/运维脚本（含 postinstall 的 patch-snowluma-sdk.mjs） patch-snowluma-sdk.mjs # 修补 SDK 的 ESM 打包 bug（postinstall 自动执行） state/ # 运行时数据（不入库） 🎤 独立的「发语音」工具不在这里：它在仓库上一级的 ../voice-tool/（voice-cli.mjs / voice-gui.mjs / public/voice.html / 发语音.cmd）。图形界面双击上一级的「发语音-图形界面.cmd」。
它只依赖 SnowLuma，共享内核仍由本仓库 src/voice-core.js / src/snowluma-conn.js 提供（单一实现）。

cd ../voice-tool
node voice-cli.mjs status # 账号/token 自动发现 + 连通性
node voice-cli.mjs list # 可发的群聊/私聊 + 语音库
node voice-cli.mjs # 交互菜单
node voice-gui.mjs # 图形界面（本地小服务 + 浏览器 UI）

已知限制

- 智能体回复在回合结束时一次性发送（不做流式逐字转发）；回复超过 socialV2.send.maxMessageChars（默认 500 字，可用 social.maxReplyChars 调整）自动按句读/URL 边界分段
- 图片及部分表情可以通过安全下载接入多模态模型；语音/视频以及无法取得图片字节的消息仍使用占位文本
- 发语音是支持的（独立工具的图形界面 / 命令行 / AI 工具，见 docs/guides/VOICE.md）；但收到的语音目前只显示占位文本，不做语音转写入上下文
- AI 发语音默认关闭（socialV2.voice.enabled 与 tools.sendVoice 默认 false）：先把音频放进 audio/，再到控制台打开开关；你自己发语音不受这个开关影响
- 智能体的 Markdown 回复会转成纯文本（链接保留 文字 (url) 形式）
- @snowluma/sdk 的 npm 发布版存在 ESM 扩展名 bug，本仓库通过 postinstall 补丁修复（见 scripts/patch-snowluma-sdk.mjs）

合规提醒

SnowLuma 是独立第三方项目，与腾讯/QQ 无隶属关系，仅供学习与技术研究；使用前请阅读其 EULA 与《QQ 用户协议》。