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多模型对比评测huangdaxianer/dsh-dual-model-eval

DeepSeek Harnessspec-screened在 GitHub 查看 ↗
未验证

并发跑多个模型,隔离 Git 工作区,对比结果并采纳

尚未跑自动兼容性验证,可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/8/19 · 已提供中文文档

在DeepSeek Harness中并排比较多个编码模型,使用隔离的Git工作树、实时追踪和可采纳的结果

综合分
27.9
GitHub 分
27.9
用户评分
★ Stars
1
周下载量
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add huangdaxianer/dsh-dual-model-eval
该插件未发布到 npm,走 GitHub 源安装(pnpm 若拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑)
数据截至 2026/9/16(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/schemastery@deepseek-ai/dsh-agent@deepseek-ai/dsh-api-remotes@deepseek-ai/dsh-client-locale@deepseek-ai/dsh-client-runtime@deepseek-ai/dsh-client-ui-conversation@deepseek-ai/dsh-client-ui-model-selection@deepseek-ai/dsh-client-ui-primitives@deepseek-ai/dsh-client-ui-slots@deepseek-ai/dsh-commands@deepseek-ai/dsh-invariants
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README

DeepSeek Harness 多模型对比评测(dsh-dual-model-eval)

在 DeepSeek Harness 中并排对比多个编码模型。dsh-dual-model-eval 是一个可安装的多模型与 Coding Agent 评测插件:一次 Prompt 会并发发送给多个已配置的 LLM 路由,每个模型在隔离的 Git worktree 中开发,普通的对话页签会实时展示工具轨迹以及可比较、可采纳的结果。

兼容性:首个版本面向 DeepSeek Harness 0.1.0-rc.7。DeepSeek Harness 目前仍是开发者预览版,不同 RC 版本之间的插件接口可能发生变化。

一行安装

把固定版本安装进内置 web profile:

npx @deepseek-ai/dsh@0.1.0-rc.7 plugin --profile web add github:huangdaxianer/dsh-dual-model-eval#v0.1.1

安装后重启 Harness Web 进程:

npx @deepseek-ai/dsh@0.1.0-rc.7 web

仓库已提交预构建的 lib/ 产物,因此从 GitHub 安装时不需要授权依赖执行 prepare 构建脚本。

能力

- 在现有模型选择器中增加“对比测试”开关。
- 一次选择 2~4 个已经配置好的模型路由。
- 从同一个 Git commit 创建隔离 worktree,并发运行所有候选模型。
- 运行过程中实时展示每个模型的工具调用轨迹,并支持分别展开和折叠。
- 折叠态仅显示耗时和工具次数;展开后显示 Token、缓存命中、TTFT、解码耗时和工具详情。
- 并排展示最终回复及代码增删行数、比例和改动文件数。
- 在页面内预览改动文件,并可下载单个编辑后文件或候选模型的完整 worktree。
- 每个结果下提供“采纳此结果”按钮;采纳后创建本地 commit,后续轮次从这份代码基线继续。
- 后续轮次同时继承已采纳轮次的用户需求、最终回复和 commit;未采纳候选的回答不会混入共享上下文。
- 一轮对比结束后,在采纳一个候选之前锁定输入框,避免上下文和代码基线分叉。

使用方法

1. 打开标准模型菜单,启用“对比测试”。
2. 至少选择两个已经在 Harness 中配置好的模型路由。
3. 发送一个编码需求;两个结果卡片会立即出现,并在运行中持续更新。
4. 分别检查最终回复和可展开的工具调用轨迹。
5. 在更满意的候选下面点击“采纳此结果”;下一轮会基于该结果对应的 commit 和已采纳对话上下文继续。

Git 与工作区行为

- 每个候选都会从同一个共同基线创建新的 detached worktree。
- 已有 Git 仓库在启动对比前必须保持干净。
- 非 Git 工作区默认会自动初始化:暂存未被 .gitignore 忽略的文件,并创建一个本地基线提交。
- 采纳时会根据完整补丁重建候选结果,使用命令级临时身份创建本地 commit,再让源工作区 fast-forward 到该提交。
- 插件不会推送远端,也不会修改全局 Git 身份。
- 临时 worktree 默认在运行后删除;有上限的私有证据保留在 ~/.dsh/dual-model-eval/。

在推送或发布代码前,请自行检查采纳后生成的提交和补丁。“运行已完成”只表示编排流程已经收敛,不代表模型通过评测或获得质量分数。

更新与卸载

安装新的固定版本:

npx @deepseek-ai/dsh@0.1.0-rc.7 plugin --profile web add github:huangdaxianer/dsh-dual-model-eval#v0.1.1

卸载:

npx @deepseek-ai/dsh@0.1.0-rc.7 plugin --profile web remove dsh-dual-model-eval

更新或卸载后都需要重启 web profile。

本地开发

需要 Node.js 22.19+(或 24+)、pnpm 和 Git。

pnpm install
pnpm run check
pnpm run pack:release

可以使用临时 Harness home 验证本地 checkout,不影响日常配置:

export DSH_PLUGIN_TEST_HOME="$(mktemp -d)"
DSH_HOME="$DSH_PLUGIN_TEST_HOME" npx @deepseek-ai/dsh@0.1.0-rc.7 plugin --profile web add ./dsh-dual-model-eval
DSH_HOME="$DSH_PLUGIN_TEST_HOME" npx @deepseek-ai/dsh@0.1.0-rc.7 --profile web --dump-config

安全说明

DeepSeek Harness 插件以本地用户权限运行。安装任何第三方插件前都应检查源码,并固定 release tag 或 commit。本插件会在选定工作区内创建 Git worktree 和本地提交,但不会推送这些提交。

许可证

MIT。本独立包包含从 MIT 许可的 DeepSeek Harness 项目派生的代码,详见 NOTICE。

上游仓库有新提交时邮件通知你(每天最多一封,无更新不打扰),随时一键退订。

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