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需源码安装
双击启动原生窗口,自动同步上游并开 PR 更新
暂不能直接安装(需源码编译或环境不满足):缺少 main/exports/bin 入口声明;仓库 package.json 标记 private,未发布到 npm,需从源码安装。 · 最近上游提交 2026/9/15 · 已提供中文文档
DeepSeek Harness 的原生 Tauri 外壳,由 deepseek-desk-rsi 自行维护(AI 对 AI 每日同步 + 1:1 功能对等)
综合分
30.7
GitHub 分
30.7
用户评分
—
★ Stars
1
周下载量
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安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add huchunlinnk/deepseek-desktop缺少 main/exports/bin 入口声明;仓库 package.json 标记 private,未发布到 npm,需从源码安装,改用 GitHub 源安装
数据截至 2026/9/16(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
安装兼容性检查需源码安装
以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。
✓npm 包deepseek-desktop @ 0.1.0-rc.9
✓Node 引擎未声明 engines.node
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✗入口文件缺少入口声明
缺少 main/exports/bin 入口声明;仓库 package.json 标记 private,未发布到 npm,需从源码安装
验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后验证 2026/9/19 10:26:37
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README
deepseek-desktop License: MIT DeepSeek Harness 的原生桌面壳 —— 轻(约 9 MB)、薄,而且能自我维护。一个 DeepSeek Harness 智能体(deepseek-desk-rsi)每天追踪上游、强制 1:1 特性对等、并自动开 pull request。 AI for AI:DSH 维护 DSH。 为什么做这个 DeepSeek Harness 目前是 0.1.x-rc,频繁出破坏性变更。一个锁死某个版本的桌面壳几天就会腐坏。唯一可持续的答案是让应用自己维护自己——而 DSH 的核心主张就是"一切皆插件、agent 能自我进化",所以维护者就是一个 DSH agent。 1. 原生、轻量。 一个约 9 MB 的 Tauri 壳,复用官方宿主而不是重写它——宿主的一切能力(bash、文件系统、子代理、工作流、MCP、技能、计划模式……)全部免费继承。 2. 自我维护。 每天 daily-sync.yml 会跑一个无头 DSH agent:感知上游变化 → 集成 → 验证(构建+测试+服务冒烟)→ 1:1 对等检查 → 失败修复 → 开 PR。你只负责 review 和 merge。 3. 从 Finder 双击就能跑。 宿主被打成自包含(可重定位 launcher + 绝对 node 路径),即使 GUI 启动时的极简 PATH 也能拉起。 4. 分芯片全覆盖。 macOS arm64/x64 + Windows x64/arm64,由 CI 构建。 它是什么 - 启动官方 dsh web 宿主(绝不重写 harness 或 Web UI)。 - 用原生窗口展示它,带系统托盘、原生通知、全局切换快捷键(Cmd/Ctrl+Shift+D)、单实例聚焦、开机自启。 - 可插拔更新策略(Pin / AutoBump / AutoBumpWithGate),让 RSI 引擎能用自己的 verify 结果来把关更新。 架构 这个壳刻意做得很薄:只负责拉宿主 + 展示。 Tauri 壳(Rust) ├─ host.rs 拉 dsh web,轮询 :3080 直到就绪 ├─ tray.rs 系统托盘(显示 / 退出) ├─ updater.rs 更新策略 —— Strategy 模式 └─ mod.rs 装配(全局快捷键、单实例、自启) │ 拉起 ▼ vendor/host/dsh-launcher (vendor 的 @deepseek-ai/dsh,自包含) │ webview ──► http://127.0.0.1:3080 (官方 DSH Web UI) 宿主解析顺序:DSH_DESKTOP_HOST_CMD(显式)→ 内置 vendor/host/dsh-launcher → 系统 dsh。 平台矩阵 | OS | 架构 | 状态 | |---|---|---| | macOS | arm64(Apple Silicon) | 原生 | | macOS | x64(Intel) | 原生(macos-13 runner) | | Windows | x64 | 原生 | | Windows | arm64 | 实验性交叉编译 —— 无原生冒烟 | 快速开始 git clone https://github.com/huchunlinnk/deepseek-desktop.git cd deepseek-desktop npm install # Tauri CLI npm run tauri icon ./icon.png # 一次性;图标已提交 bash scripts/bundle-host.sh # 把 @deepseek-ai/dsh vendor 进 vendor/host/ npm run tauri build # 产出 .app(.dmg 在 CI 里产出) 构建产物在 src-tauri/target/release/bundle/macos/DeepSeek Harness Desktop.app。 它如何保持最新(AI-for-AI) daily-sync.yml 每天跑一个无头 DSH agent: perceive → integrate → verify → parity → repair(有界)→ propose agent 对比上游 diff、改集成胶水、构建+测试+服务冒烟、校验 128 插件对等契约、失败则回滚重试(最多 3 轮)、最后带证据开 PR。由人 merge——这个环自己不会合代码。 特性对等 parity.json 列出了官方 dsh-base + dsh-web-app 两个 bundle 里的全部插件(128 个)。同步后只要少了任何一个名字,rsi_parity 就会失败。原版 vs 桌面版的对比见 PARITY.md。 仓库结构 frontend/ 静态 splash(index.html) scripts/ bundle-host.sh、smoke-web.sh src-tauri/ src/desktop/ host.rs、tray.rs、updater.rs、mod.rs icons/ 生成的平台图标 .github/workflows/ ci.yml、daily-sync.yml、release.yml parity.json 128 插件对等契约 安全 这个应用运行一个拥有 shell 权限的本地 agent;壳不会在 harness 自身的沙箱和审批层之上再加隔离。密钥绝不进仓库。见 SECURITY.md。 许可证 MIT
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