dsh-record-replay 怎么安装？

在已安装 dsh CLI 引擎的环境中，进入插件页复制安装命令一键执行即可；基本兼容但装前注意：npm 同名包「dsh-record-replay」归属 kangshifu1/dsh-record-replay，装到的可能不是本插件

dsh-record-replay 有中文文档吗？

已提供中文翻译 README（由 DeepSeek 最新模型翻译生成），本站可切换中英文对照阅读。

dsh-record-replay 还在维护吗？

GitHub 13 星。最近一次上游提交在 2026/8/14。

桌面录制回放 humblebanana/dsh-record-replay

DeepSeek Harnessv0.2.0

humblebanana82 天前有提交已提供中文文档扫描：含敏感能力

在 GitHub 查看 ↗

DeepSeek Harness 通过演示录制 macOS 桌面工作流，并转成智能体技能（open-record-replay 技能 + orr_* 工具）

37.1/100

综合分

GitHub 星标

—

npm 周下载

—/5

用户评分

数据截至 2026/9/17 · 周下载取自 npm 全网（含 CI / 镜像），非本站安装数；综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

自动兼容检查有告警：npm 同名包「dsh-record-replay」归属 kangshifu1/dsh-record-replay，装到的可能不是本插件。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎

dsh plugin --profile web add humblebanana/dsh-record-replay

该包不可直接 npm 安装，改从 GitHub 源安装（明细见下方安装检查）

状态速览

判定依据：实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态

信任档位：需留意

是什么

dsh 原生插件 · dev

装得上吗

实装验证未通过（unknown），装前请到仓库确认最近更新与 issue

L4 · 真实安装等级说明 →

安全吗

本站尚未对该插件做风险分级

暂未覆盖，不等同于无风险

还在维护吗

更新放缓：最近一次提交在 82 天前

档位由哪些信号合成

本站实装验证（真实安装 L4 覆盖全站；L5 为运行时冒烟或实机截图，覆盖范围小于 L4） · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

⚠︎ 实装验证未通过（unknown · 2026/10/22） ——可能是验证环境差异，装前建议到 GitHub 仓库确认最近更新与 issue。

社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你

安装兼容性检查⚠ 装前注意

npm 同名包「dsh-record-replay」归属 kangshifu1/dsh-record-replay，装到的可能不是本插件

展开查看检查明细 ↓

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出，未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✓npm 包dsh-record-replay @ 0.2.0

✓Node 引擎未声明 engines.node

✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束

✓入口文件main/exports/bin 已声明

验证方式：npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/10/30 15:57:18

安全扫描自动 · 静态分析源码

v2.7.0

🔵 扫描：含敏感能力尚无人工评估

展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力：执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量（至少其一）。这是能力清单，不是危险判定——具体能力项与证据见下方，安装前请自行判断是否需要。

读写/删除本地文件

查看扫描证据（共 13 处，展示前 13 条）

读取本地文件
src/runner.ts:30
if (!existsSync(cliPath)) {
读取本地文件
src/skillCreate.ts:58
const text = existsSync(eventsPath) ? readFileSync(eventsPath, 'utf8') : ''
读取本地文件
src/skillCreate.ts:58
const text = existsSync(eventsPath) ? readFileSync(eventsPath, 'utf8') : ''
读取本地文件
src/skillCreate.ts:249
const existed = existsSync(skillPath)
写入本地文件
src/skillCreate.ts:253
mkdirSync(dir, { recursive: true })
写入本地文件
src/skillCreate.ts:254
writeFileSync(skillPath, options.content, 'utf8')
读取本地文件
src/skillCreate.ts:256
if (!existsSync(evalsPath)) {
写入本地文件
src/skillCreate.ts:257
mkdirSync(path.dirname(evalsPath), { recursive: true })
写入本地文件
src/skillCreate.ts:258
writeFileSync(evalsPath, JSON.stringify({ skill_name: options.name, evals: [] }, null, 2) + '\n', 'utf8')
读取本地文件
src/tools.ts:285
if (!existsSync(sessionsDir)) return undefined
读取本地文件
src/tools.ts:287
for (const entry of readdirSync(sessionsDir)) {
读取本地文件
src/tools.ts:289
if (!existsSync(eventsPath)) continue
读取本地文件
src/tools.ts:290
const mtime = statSync(eventsPath).mtimeMs

扫描于 2026/11/3（0 天前） · 范围入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用，不构成安全背书；人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

依赖的 DSH / Cordis 模块

@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-skill@deepseek-ai/dsh-subprocess@deepseek-ai/dsh-tools@deepseek-ai/schemastery

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功能亮点

录制macOS桌面工作流
转为智能体技能

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成

dsh-record-replay 把 Open Record/Replay（macOS 桌面工作流录制器）接入 DeepSeek Harness 的插件。它注册 open-record-replay skill 和 6 个面向模型的 orr_ 工具，让 Agent 通过一次真实演示学会一个 macOS 工作流：录制用户操作 → 校验证据 → 打包交给宿主 Agent 的 skill 创建流程。用户演示工作流 -> orr_record_start (生成 session.json + events.jsonl) -> orr_record_stop (收尾) -> orr_session_validate (按官方契约校验录制质量) -> orr_session_events (读取用户实际做了什么) -> orr_skill_prepare (打包 skill 输入目录) -> 宿主 skill creator 环境要求 - macOS（原生录制器是 Swift，需要 Xcode Command Line Tools）。 - Node.js >= 22.19（Harness 运行时）。 - 已安装 DeepSeek Harness。 - 一个 open-record-replay 检出目录，插件调用其 bin/orr.js。

展开完整文档（README 剩余 1 节）

dsh-record-replay

把 Open Record/Replay（macOS 桌面工作流录制器）接入 DeepSeek Harness 的插件。

它注册 open-record-replay skill 和 6 个面向模型的 orr_ 工具，让 Agent 通过一次真实演示学会一个 macOS 工作流：录制用户操作 → 校验证据 → 打包交给宿主 Agent 的 skill 创建流程。

用户演示工作流 -> orr_record_start (生成 session.json + events.jsonl) -> orr_record_stop (收尾) -> orr_session_validate (按官方契约校验录制质量) -> orr_session_events (读取用户实际做了什么) -> orr_skill_prepare (打包 skill 输入目录) -> 宿主 skill creator

环境要求

- macOS（原生录制器是 Swift，需要 Xcode Command Line Tools）。
- Node.js >= 22.19（Harness 运行时）。
- 已安装 DeepSeek Harness。
- 一个 open-record-replay 检出目录，插件调用其 bin/orr.js。

安装

git clone https://github.com/<you>/dsh-record-replay.git
cd dsh-record-replay
pnpm install
pnpm build
pnpm pack # 生成 dsh-record-replay-0.1.0.tgz
dsh plugin --profile web add ./dsh-record-replay-0.1.0.tgz

dsh plugin add 会写入 profile 的 package.json（dependencies + dsh.profile.bundles），并由 harness 维护 profiles/node_modules 符号链接。随后在 profile 的 cordis.patch.yml 里叠加该行、指向你的检出目录：

- id: record-replay
config:
repoRoot: '/absolute/path/to/open-record-replay'
runsOut: 'runs'
skillInputsOut: 'skill-inputs'

profile patch 文件会被热加载，运行中的 GUI 无需重启即可生效。

配置

| 键 | 默认 | 含义 |
| cliPath | 环境变量 ORR_CLI_PATH | 显式指定 bin/orr.js 路径，优先于 repoRoot。 |
| repoRoot | 环境变量 ORR_REPO_ROOT | open-record-replay 检出目录；CLI 为 <repoRoot>/bin/orr.js。 |
| runsOut | runs | 工作区相对录制目录。 |
| skillInputsOut | skill-inputs | 工作区相对 skill 输入包目录。 |

CLI 以会话工作区为工作目录运行，因此录制产物与 skill 包落在 Agent 的文件系统工具可见的位置。

工具

| 工具 | CLI 映射 | 用途 |
| orr_permissions_check | permissions check | 录制前校验 Accessibility / Input Monitoring 权限。 |
| orr_record_start | record start | 开始捕获用户演示。 |
| orr_record_stop | record stop | 用户演示结束后收尾。 |
| orr_session_events | session events | 读取证据流 events.jsonl，按 limit 截断。 |
| orr_session_validate | session validate-recording | 按官方契约校验录制。 |
| orr_skill_prepare | skill prepare | 打包证据目录，交给宿主 skill creator。 |

开发

pnpm install
node scripts/link-dsh.mjs # 从 DSH 检出/harness 链接 @deepseek-ai/
pnpm build # tsc
pnpm test # vitest
pnpm validate # build + test

License

MIT —— 见 LICENSE。