远端工作区 MCP 服务:为编码 Agent 提供类本地的文件读写、搜索、命令执行与传输同步能力。
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git clone https://github.com/iamyounglee/remote-workspace-mcp.git状态速览
判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位:仅索引
图例:✓ 通过! 需注意— 未判定 / 无数据· 「未判定」= 本站尚无数据,不代表插件有问题
档位由哪些信号合成
本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
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功能亮点
- 远端文件读写
- 文件搜索
- 命令执行
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成Remote Workspace MCP
remote-workspace-mcpd 是部署在远端机器上的 MCP 服务。它通过 Streamable HTTP 向编码智能体提供远程文件读写、代码搜索、受控命令执行、文件传输与目录增量同步能力,用起来就像在操作本地工作区。访问范围由静态 Bearer Token 鉴权、Workspace / 路径白名单与可选 Bubblewrap 沙箱(Linux)共同约束。
目录
- 文档
- 特性
- 推荐使用场景
- 环境要求
- 安装
- 快速开始
- 配置
- 安全
- 支持的运行平台
- 贡献与许可
以 MIT 许可证开源,模块路径 github.com/iamyounglee/remote-workspace-mcp,守护进程(二进制)名为 remote-workspace-mcpd。欢迎参与贡献,见 CONTRIBUTING.md 与 CODE_OF_CONDUCT.md。
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Remote Workspace MCP
remote-workspace-mcpd 是部署在远端机器上的 MCP 服务。它通过 Streamable HTTP 向编码智能体提供远程文件读写、代码搜索、受控命令执行、文件传输与目录增量同步能力,用起来就像在操作本地工作区。访问范围由静态 Bearer Token 鉴权、Workspace / 路径白名单与可选 Bubblewrap 沙箱(Linux)共同约束。
目录
- 文档
- 特性
- 推荐使用场景
- 环境要求
- 安装
- 快速开始
- 配置
- 安全
- 支持的运行平台
- 贡献与许可
以 MIT 许可证开源,模块路径 github.com/iamyounglee/remote-workspace-mcp,守护进程(二进制)名为 remote-workspace-mcpd。欢迎参与贡献,见 CONTRIBUTING.md 与 CODE_OF_CONDUCT.md。
文档
- 配置参考 — 完整 YAML 示例与逐项说明(server / auth / workspace / paths / files / bash / logging)
- MCP 工具与接口 — 工具参数、接口生命周期、文件/目录传输、增量同步、健康检查
- Bubblewrap 沙箱原理 — namespace 隔离、启用方式与能力边界
- 安全边界与运维建议
特性
- MCP Streamable HTTP:POST /mcp,无状态、无需会话。
- 静态 Bearer Token 鉴权:首次启动自动生成、持久化、可热轮换。
- Workspace 与路径白名单:相对 / 绝对路径控制,独立只读 / 可写名单,解析符号链接防越权。
- MCP 工具:read、write、edit、apply_patch、grep、glob、list、bash。
- 文件 / 目录传输:单文件 PUT/GET /files,目录 tar / tar.gz PUT/GET /directories。
- 增量同步:基于 manifest 与 SHA-256 的差异同步 POST /sync/plan、PUT /sync/apply。
- 受控命令执行:bash 工具可开关(enabled),命令统一经 bash -c 执行(支持完整 Shell 语法),并可选 Bubblewrap 沙箱(bash.sandbox.mode: none|bubblewrap)做文件系统与网络隔离。
- 资源限制与健康检查:文件大小、超时、并发限制;GET /healthz、GET /readyz。
- 工具调用审计:logging.audit_enabled 开启后,每次工具调用与文件 / 目录 / 同步传输都会写入审计记录,含操作类型、目标、结果、耗时、客户端 IP 与失败原因,命令内容统一截断至 512 字节。
- 客户端 IP 归因:审计记录客户端 IP,并通过 server.trusted_proxies 在反向代理场景下安全采信 X-Forwarded-For。
- 可选 TLS 加密传输:配置 server.tls.cert_file / key_file 后仅以 TLS 监听,支持证书定时热加载,无需重启进程。
推荐使用场景
remote-workspace-mcp 把「文件读写 / 搜索 / 命令执行 / 传输 / 同步」收敛成一个受控的远端 MCP 服务,适合任何需要让编码智能体安全操作远端机器的场景。典型用法:
1. 接入 DeepSeek++ 浏览器插件做远端开发:把服务部署在开发机或云主机上,在浏览器里的 DeepSeek++ 插件中配置 streamableHttp 类型的 MCP 指向该服务,即可让网页版对话模型直接读写远端仓库、运行构建与测试,把「网页模型」变成一台可操作真实远端工作区的开发代理。
2. 网络受限的内网机器开发:内网机器无法直连公网 IDE 插件或云端智能体时,在内网机上部署本服务,智能体通过内网可达的 HTTP 地址操作内网代码与命令,避免把整个内网暴露给外部,也无需在受限机上安装完整 IDE。
3. CI / 构建农场中的一次性远程构建与调试:将服务临时部署到构建节点,让智能体在失败现场直接登录查看日志、复现、打补丁并重新触发构建,缩短「本地改 → 提交 → 等 CI」的循环;任务结束即可销毁实例。
4. 多智能体协作的共享远端工作区:多个编码智能体(或同一智能体的多次会话)共享同一远端 Workspace,通过统一的路径白名单、Token 鉴权与增量同步保持一致,避免每个人都维护一份本地副本带来的状态漂移。
5. 临时云开发机 / 沙箱预览:为每次需求或 PR 拉起一台临时云机器并部署本服务,智能体在其中完成开发验证;配合 Bubblewrap 沙箱(bash.sandbox.mode: bubblewrap)隔离文件系统与网络,验证完成后整机回收,环境零残留。
所有场景都建议结合网络 ACL / 防火墙,把服务端口限制在可信来源,并对生产环境启用 Bubblewrap 沙箱与最小权限运行用户。详见 安全边界与运维建议。
环境要求
- Go 1.26+。
- 建议以普通非特权系统用户运行。
- bash:启用 bash 工具时需要(命令经 bash -c 执行,需系统存在 bash)。
- Bubblewrap(可选):仅当 bash.sandbox.mode: bubblewrap 时需要。
- 暂不提供 Docker 部署文件;构建后二进制可直接运行,无需 Go 运行时。
安装
方式一:go install
通过 go install 安装最新版(需本地已安装 Go 1.26+):
go install github.com/iamyounglee/remote-workspace-mcp/cmd/remote-workspace-mcpd@latest
方式二:从 Release 下载
从 GitHub Releases 下载对应平台压缩包(含 remote-workspace-mcpd 二进制与 config.example.yaml,并提供 checksums.txt 校验),解压即可使用:
以 Linux x64 为例
curl -fsSL -O https://github.com/iamyounglee/remote-workspace-mcp/releases/latest/download/remote-workspace-mcpd_<VERSION>_linux_amd64.tar.gz
tar -xzf remote-workspace-mcpd_<VERSION>_linux_amd64.tar.gz
./remote-workspace-mcpd --help
方式三:源码构建
从源码构建(推荐用仓库 Makefile):
make build # CGO_ENABLED=0 go build -o remote-workspace-mcpd ./cmd/remote-workspace-mcpd
make test # go test -race ./...
make lint # golangci-lint run ./...
快速开始
复制示例配置并改名为运行时配置
cp config.example.yaml config.yaml
编辑配置,至少设置 workspace.root 指向你的项目目录校验配置是否合法 ./remote-workspace-mcpd validate-config --config ./config.yaml 启动服务,守护进程开始监听 MCP 端口不带任何参数等价于 serve --config config.yaml,配置相对当前工作目录解析 ./remote-workspace-mcpd serve --config ./config.yaml 查看当前 Bearer Token,首次启动会自动生成并持久化 ./remote-workspace-mcpd token show --config ./config.yaml 轮转 Token,生成、持久化并立即激活新 Token,旧 Token 失效 ./remote-workspace-mcpd token rotate --config ./config.yaml
在 Agent 侧配置 MCP(token show 获取的 Token 建议放入平台 Secret,不要提交代码):
{
"mcpServers": {
"remote-workspace-mcp": {
"type": "streamableHttp",
"url": "http://<remote-host>:<port>/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer <token-from-token-show>" }
}
}
}
配置
完整 YAML 示例与逐项说明见 docs/configuration.md,亦可参考仓库内的 config.example.yaml。安全相关配置建议见 安全边界与运维建议。
安全
remote-workspace-mcpd 通过静态 Bearer Token 鉴权;Token 为服务级权限、以明文经 HTTP 传输,因此应结合网络 ACL / 防火墙,把服务端口限制在可信来源内。
生产环境建议:
- Linux 平台启用 Bubblewrap 沙箱(bash.sandbox.mode: bubblewrap、bash.sandbox.require: true)约束命令执行的文件系统与网络视图;
- 默认关闭网络访问(bash.sandbox.allow_network: false);allow_network 仅当 mode: bubblewrap 且在 Linux 上运行时才生效,非 Linux 或 mode: none 下无论该值如何命令都按宿主机网络执行,无法隔离网络;
- 使用专用非特权系统用户运行,并按最小权限配置 Workspace 与路径白名单。
更完整的安全边界与运维建议见 安全边界与运维建议。
支持的运行平台
remote-workspace-mcpd 是纯 Go 实现,可交叉编译到任意 Go 支持的平台。生产部署唯一完整支持 Linux x64——Bubblewrap 沙箱仅 Linux 可用,提供文件系统与网络隔离。
macOS / Windows 可运行服务与 bash 工具,但只能使用 bash.sandbox.mode: none,无沙箱隔离:
- macOS:系统自带 /bin/bash,bash 工具开箱可用。
- Windows:需安装 Git Bash 或 WSL,并把 bash(如 C:\Program Files\Git\bin\bash.exe)加入 PATH;此外路径白名单需使用 Windows 盘符绝对路径、文件权限语义与 Linux 不同。
跨平台构建与测试见 CI(ubuntu / macOS / windows)。完整说明见 安全边界与运维建议。
贡献与许可
- 贡献指南:CONTRIBUTING.md
- 行为准则:CODE_OF_CONDUCT.md
- 许可证:MIT预览分享卡片长什么样 ↓
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