dsh-workbuddyai-connect 怎么安装？

在已安装 dsh CLI 引擎的环境中，进入插件页复制安装命令一键执行即可；基本兼容但装前注意：未发布到 npm registry，仅可从源码安装

dsh-workbuddyai-connect 兼容性怎么样？

基本兼容但装前注意：未发布到 npm registry，仅可从源码安装

dsh-workbuddyai-connect 有中文文档吗？

已提供中文翻译 README（由 DeepSeek 最新模型翻译生成），本站可切换中英文对照阅读。

dsh-workbuddyai-connect 还在维护吗？

GitHub 3 星。最近一次上游提交在 2026/9/13。

WorkBuddy 国际版接入 iceloon/dsh-workbuddyai-connect

DeepSeek Harness

iceloon48 天前有提交已提供中文文档扫描：含敏感能力

在 GitHub 查看 ↗

在 DSH 里登录并调用 WorkBuddy 国际版模型

34.7/100

综合分

GitHub 星标

—

npm 周下载

—/5

用户评分

数据截至 2026/10/15 · 周下载取自 npm 全网（含 CI / 镜像），非本站安装数；综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

自动兼容检查有告警：未发布到 npm registry，仅可从源码安装。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎

dsh plugin --profile web add iceloon/dsh-workbuddyai-connect

该包不可直接 npm 安装，改从 GitHub 源安装（明细见下方安装检查）

状态速览

判定依据：实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态

信任档位：需留意

是什么

dsh 原生插件 · model

装得上吗

实装验证未通过（dependency_conflict），装前请到仓库确认最近更新与 issue

L4 · 真实安装等级说明 →

安全吗

本站尚未对该插件做风险分级

暂未覆盖，不等同于无风险

还在维护吗

更新放缓：最近一次提交在 48 天前

档位由哪些信号合成

本站实装验证（真实安装 L4 覆盖全站；L5 为运行时冒烟或实机截图，覆盖范围小于 L4） · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

⚠︎ 实装验证未通过（dependency_conflict · 2026/10/25） ——可能是验证环境差异，装前建议到 GitHub 仓库确认最近更新与 issue。

社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你

安装兼容性检查⚠ 装前注意

未发布到 npm registry，仅可从源码安装

展开查看检查明细 ↓

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出，未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✗npm 包dsh-workbuddyai-connect（未发布到 npm，仅可源码安装）

✓Node 引擎要求 ^22.19.0 || >=24.0.0 · 基线 Node 22.19 满足

✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束

✓入口文件main/exports/bin 已声明

验证方式：npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/10/30 00:34:37

安全扫描自动 · 静态分析源码

v2.7.0

🔵 扫描：含敏感能力尚无人工评估

展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力：执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量（至少其一）。这是能力清单，不是危险判定——具体能力项与证据见下方，安装前请自行判断是否需要。

可执行外部命令读写/删除本地文件发起外部网络请求

查看扫描证据（共 27 处，展示前 26 条）

读取本地文件
lib/index.js:586
if (!existsSync(path)) return void 0;
读取本地文件
lib/index.js:589
parsed = JSON.parse(readFileSync(path, "utf8"));
读取本地文件
lib/index.js:696
if (!existsSync(directory)) mkdirSync(directory, { recursive: true });
写入本地文件
lib/index.js:696
if (!existsSync(directory)) mkdirSync(directory, { recursive: true });
写入本地文件
lib/index.js:702
writeFileSync(temporary, `${JSON.stringify(document, null, 2)}\n`, { mode: 384 });
写入本地文件
lib/index.js:703
renameSync(temporary, this.path);
发起网络请求
lib/client.js:283
const response = await fetch(WORKBUDDYAI_CONTROL_PATH, {
发起网络请求
lib/client.js:377
const response = await fetch(WORKBUDDYAI_STATUS_PATH, { headers: { "Accept": "application/json" } });
删除本地文件
lib/host-heartbeat-BbOMmgTy.js:324
await rm(this.ownPath, { force: true });
删除本地文件
lib/host-heartbeat-BbOMmgTy.js:325
await rm(`${this.ownPath}.lock`, { force: true });
读取本地文件
lib/host-heartbeat-BbOMmgTy.js:379
return parseWorkBuddyAiAuth(await readFile(desktopPath, "utf8"));
读取本地文件
lib/host-heartbeat-BbOMmgTy.js:386
return parseOwnDocument(await readFile(this.ownPath, "utf8"));
读取本地文件
lib/host-heartbeat-BbOMmgTy.js:395
if ((await stat(desktopPath)).isFile()) return true;
发起网络请求
lib/host-heartbeat-BbOMmgTy.js:877
response = await fetch(`${chatBase(credential)}/v2/chat/completions`, {
发起网络请求
lib/host-heartbeat-BbOMmgTy.js:908
const response = await fetch(`${chatBase(credential)}/v2/plugin/auth/token/refresh`, {
发起网络请求
lib/host-heartbeat-BbOMmgTy.js:926
const response = await fetch(`${GLOBAL_BASE}/v2/plugin/auth/state?platform=CLI&nonce=${encodeURIComponent(nonce)}`, {
发起网络请求
lib/host-heartbeat-BbOMmgTy.js:947
const response = await fetch(`${GLOBAL_BASE}/v2/plugin/auth/token?state=${encodeURIComponent(state)}`, {
发起网络请求
lib/host-heartbeat-BbOMmgTy.js:967
const response = await fetch(`${chatBase(credential)}${path}`, {
发起网络请求
lib/host-heartbeat-BbOMmgTy.js:1026
const response = await fetch(`${billingBase(credential)}/v2/billing/meter/get-user-resource`, {
读取本地文件
lib/host-heartbeat-BbOMmgTy.js:1442
const parsed = parseProductConfig(readFileSync(path, "utf8"));
执行外部命令来自配置/变量
lib/host-heartbeat-BbOMmgTy.js:1668
spawn(command, args, {
写入本地文件
lib/host-heartbeat-BbOMmgTy.js:1765
await writeFile(workbuddyAiHostHeartbeatPath(), JSON.stringify(document), "utf8");
删除本地文件
lib/host-heartbeat-BbOMmgTy.js:1771
await rm(workbuddyAiHostHeartbeatPath(), { force: true });
读取本地文件
lib/host-heartbeat-BbOMmgTy.js:1778
raw = await readFile(workbuddyAiHostHeartbeatPath(), "utf8");
执行外部命令固定命令
lib/host-heartbeat-BbOMmgTy.js:1809
const m = execFileSync("wmic", [
执行外部命令固定命令
lib/host-heartbeat-BbOMmgTy.js:1824
const out = execFileSync("ps", [

扫描于 2026/11/1（0 天前） · 范围入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用，不构成安全背书；人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

依赖的 DSH / Cordis 模块

@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-atomic-write@deepseek-ai/dsh-attachment@deepseek-ai/dsh-home-paths@deepseek-ai/dsh-host-webserver@deepseek-ai/dsh-llm@deepseek-ai/dsh-llm-pi-ai@deepseek-ai/dsh-settings@deepseek-ai/schemastery

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在dsh使用workbuddy国际版的模型，默认只显示免费模型，可在设置里修改显示全部。

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成

DSH WorkBuddy AI Connect 把 WorkBuddy AI 国际版（www.workbuddy.ai）接到 DeepSeek Harness。 - 登录：官网浏览器 OAuth，不必装桌面 App - 默认模型：只列出产品配置里 credits: x0.00 的免费模型 - Provider：workbuddyai（和国内版插件 workbuddy 可以并存）快速开始 1. Node 22+，已安装 DSH。 2. 安装插件并启动： dsh plugin --profile web add github:iceloon/dsh-workbuddyai-connect dsh web 3. 打开设置 → 插件 → DSH WorkBuddy AI Connect，点连接，在弹出的 WorkBuddy AI 网站里登录。 4. 模型选择器里选 WorkBuddy AI / Deepseek-V4.1-Flash。也可以在终端登录： dsh plugin --profile web exec dsh-workbuddyai-connect login 安装、更新或登录后必须重启 dsh web。刷新浏览器不够，Node 模块常驻内存。

展开完整文档（README 剩余 1 节）

DSH WorkBuddy AI Connect

把 WorkBuddy AI 国际版（www.workbuddy.ai）接到 DeepSeek Harness。

- 登录：官网浏览器 OAuth，不必装桌面 App
- 默认模型：只列出产品配置里 credits: x0.00 的免费模型
- Provider：workbuddyai（和国内版插件 workbuddy 可以并存）

快速开始

1. Node 22+，已安装 DSH。
2. 安装插件并启动：

dsh plugin --profile web add github:iceloon/dsh-workbuddyai-connect
dsh web

3. 打开 设置 → 插件 → DSH WorkBuddy AI Connect，点 连接，在弹出的 WorkBuddy AI 网站里登录。
4. 模型选择器里选 WorkBuddy AI / Deepseek-V4.1-Flash。

也可以在终端登录：

dsh plugin --profile web exec dsh-workbuddyai-connect login

安装、更新或登录后必须重启 dsh web。刷新浏览器不够，Node 模块常驻内存。

默认模型可以写在 ~/.dsh/settings.yaml：

agent-default-model:
provider: workbuddyai
model: deepseek-v4.1-flash
reasoningEffort: max

登录怎么工作

插件走官方 CLI 登录接口，不经过桌面 App：

1. POST /v2/plugin/auth/state?platform=CLI&nonce=
2. 打开返回的 authUrl
3. 轮询 GET /v2/plugin/auth/token?state=（还在等时上游返回 11217）
4. 把 token 写到 $DSH_HOME/.workbuddyai-auth.json（一般是 ~/.dsh/.workbuddyai-auth.json）

桌面 App 的 workbuddy-desktop-ai.info 只读、不写。本机已经登录过桌面 App 时，插件会把它当后备凭据；两边都有时用过期更晚的那份。

设置卡片未登录时也可以点连接。登录 state 只存在当前 DSH 进程内存里，15 分钟未完成会超时。

断开 / logout 只删插件自己的凭据文件，不影响桌面 App。

免费模型

国际版目录接口（/v2/enterprises/personal/models）会漏掉部分模型，而且目录里的 credits 不一定准。插件以应用下发的产品配置为准：

~/.workbuddy-ai/cache/acc-product-config-v3.json

读不到这份缓存时，用插件内置的免费名单。当前免费（x0.00）模型：

| 模型 | 上下文 | 图像 | 推理档 |
| deepseek-v4.1-flash | 1M | 是 | 默认 high；实测接受 low / medium / high / xhigh / max |
| hy4-preview-f | 1M | 是 | 声明 high |
| hy3 | 192k | 是 | 声明 low / high |

目录不返回 deepseek-v4.1-flash 和 hy4-preview-f，插件会按产品配置补进列表。

hy4-preview（不带 -f）在目录里可能显示 x0.00，产品配置里是 x0.29。按产品配置从严，避免误当免费而扣费。

设置卡片可以把范围改成 全部模型。付费模型名称后会显示倍率，选用会真实扣积分。

和国内版插件的差别

| | dsh-workbuddy-connect | dsh-workbuddyai-connect |
| 登录 | 复用国内桌面 App | 浏览器 OAuth；国际版桌面 App 可选 |
| 凭据 | workbuddy-desktop.info | $DSH_HOME/.workbuddyai-auth.json |
| 目录接口 | /console/enterprises/personal/models | /v2/enterprises/personal/models |
| 免费判定 | 目录接口的 credits | 产品配置 x0.00 |
| 默认列表 | 全部 cli 模型 | 仅免费模型（可放开） |
| Provider | workbuddy | workbuddyai |

两者可以同时安装。不再需要国内版时：

dsh plugin --profile web remove dsh-workbuddy-connect

配置

设置 → 插件 → DSH WorkBuddy AI Connect：

- 连接 / 断开：浏览器登录，或删掉插件凭据
- 仅免费模型（默认）/ 全部模型
- 账号、剩余积分、模型倍率和上下文

也可以在 profile 的 cordis.patch.yml 里写：

- id: llm-workbuddyai
config:
modelScope: free # 或 all probeConsent: false 局域网打开 DSH Web 时写访问用的 Host（不要写进 LOOPBACK）
allowedHosts: ["192.168.1.10"]
authFile: 一般不用。只在桌面凭据不在默认位置时才写绝对路径

环境变量：

| 变量 | 作用 |
| WORKBUDDYAI_AUTH_FILE | 覆盖桌面凭据路径（OAuth 凭据仍写插件自己的文件） |
| WORKBUDDYAI_PRODUCT_CONFIG | 覆盖产品配置 JSON 路径 |

命令行

dsh plugin --profile web exec dsh-workbuddyai-connect login
dsh plugin --profile web exec dsh-workbuddyai-connect statussh
dsh plugin --profile web exec dsh-workbuddyai-connect doctor
dsh plugin --profile web exec dsh-workbuddyai-connect logout

status / doctor 可加 --json。logout 只删 $DSH_HOME/.workbuddyai-auth.json。

故障排查

| 现象 | 处理 |
| 设置里没有这张卡片 / 模型列表没有 WorkBuddy AI | 重启 dsh web，不要只刷新浏览器 |
| 点连接后 dsh web 进程退出 | 无头 Linux 没有 xdg-open 时请更新到含 spawn error 处理的版本；用卡片上的登录链接 |
| 局域网 IP 打开卡片 403 request-not-trusted | 在 allowedHosts 里写该 IP/主机名，不要把它加进回环名单 |
| 登录成功但没有免费模型 | 看 doctor 是否读到产品配置；没有缓存时用内置三模型名单 |
| doctor 显示 signed-out | 先 login，或确认国际版桌面 App 已登录 |
| 想用付费模型 | 设置卡片把范围改成「全部模型」，注意会扣积分 |
sh
dsh plugin --profile web exec dsh-workbuddyai-connect doctor

已知限制

- 在 macOS 的 DSH Web 下验证。无头 Linux 上「连接」不会再因缺少 xdg-open 把进程打崩。Windows / WSL 探测了凭据路径，未实测。
- 依赖 WorkBuddy 客户端接口（非官方开放 API），上游更新后插件可能要跟着改。
- 只接国际版。国内版请用 dsh-workbuddy-connect。

免责声明

仅供个人学习和研究，只驱动你自己的 WorkBuddy 账号在本机调用。请遵守 WorkBuddy 服务条款。本项目与腾讯、WorkBuddy、DeepSeek 均无关联。

架构参考 corrinehu/dsh-workbuddy-connect（MIT）。

许可证

MIT