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模型重试设置 icrefin/dsh-model-retry-settings

DeepSeek Harness
icrefin21 天前有提交已提供中文文档扫描:未发现敏感能力

在设置页调整模型请求失败后的最大重试次数

29.9/100
综合分
0
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npm 周下载
—/5
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数据截至 2026/10/12 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add icrefin/dsh-model-retry-settings
该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:待复验
是什么
dsh 原生插件 · model
装得上吗
曾在 dsh 0.2.0-rc.2 下真实安装成功,但当前 dsh 已更新至 0.2.1-rc.5,本站尚未在新版下复验
L4 · 真实安装等级说明 →
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
活跃:最近一次提交在 21 天前
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🟢 扫描:未发现敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描未发现敏感能力:最多只发网络请求、读取自身元数据或只读文件,未发现执行命令、文件写入或敏感信息读取。

扫描于 2026/11/1(0 天前) · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-client-locale@deepseek-ai/dsh-client-ui-settings@deepseek-ai/schemastery
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功能亮点

  • 调整请求失败重试次数

DeepSeek Harness 的最大重试次数控制:一张 设置 -> 模型 卡片,设置模型请求失败后重试几次。

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
dsh-model-retry-settings 一个 DeepSeek Harness(dsh)插件:在 Web GUI 的 Settings → Model 页面加上最大重试次数控件,这是随附组合里唯一没有界面的那项偏好。 Request retries —— Settings → Model 页面最下方的一张卡片,决定模型请求失败后重试多少次,对本配置中的所有提供方生效。 它做什么 dsh 的请求重试策略是按提供方路由解析的:适配器的 providerRetryPolicy() 在该路由 注册时被捕获(@deepseek-ai/dsh-llm/retry-policy),agent loop 在每次请求失败时把解析好的策略带进 agent/request-error waterfall,可选的 @deepseek-ai/dsh-llm-retry 插件再把它执行为持久的 llm/retry 事件。而随附的组合里没有任何地方能让人改动这个数字 —— 除非手动去改提供方配置。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
dsh-model-retry-settings

一个 DeepSeek Harness(dsh)插件:在 Web GUI 的 Settings → Model 页面加上最大重试次数控件,这是随附组合里唯一没有界面的那项偏好。

Request retries —— Settings → Model 页面最下方的一张卡片,决定模型请求失败后重试多少次,对本配置中的所有提供方生效。

它做什么

dsh 的请求重试策略是按提供方路由解析的:适配器的 providerRetryPolicy() 在该路由
注册时被捕获(@deepseek-ai/dsh-llm/retry-policy),agent loop 在每次请求失败时把解析好的策略带进 agent/request-error waterfall,可选的 @deepseek-ai/dsh-llm-retry 插件再把它执行为持久的 llm/retry 事件。而随附的组合里没有任何地方能让人改动这个数字 —— 除非手动去改提供方配置。

这个插件把这个偏好接管过来:

- 它借用自己的 Loader 条目的 Config 作为 settings 命名空间 —— 从 dsh 0.1.7 起,一个条目的 Config 就是 它的 settings 命名空间,因此两个字段都是 .volatile(),可以通过常规的 settings 通道写入;
- 浏览器这一半把控件渲染进 Models 页面预留的扩展位置 settings.models.footer;
- 宿主这一半改写下重试执行器即将读取的那份策略。

| 字段 | 类型 | 默认值 | 含义 |
| enabled | boolean | true | 关闭时,各提供方自己的重试策略原样生效。 |
| maxRetries | integer 0–50 | 5 | 一次失败的模型请求最多重试多少次。0 表示不重试。 |

5 是 dsh 自己的随附默认值(@deepseek-ai/dsh-llm/retry-policy 里的 DEFAULT_MAX_RETRIES),所以在改动之前,全新安装的行为和原版一致。

它在页面中的位置

Settings ▸ Model
├── DeepSeek account [provider row]
├── Example provider [provider row]
├── + Add provider
└── Request retries ← this plugin
├── Override provider retry policy [switch]
└── Max retries [whole number, 0–50]

(提供方行取决于本部署配置了什么;第二行是占位示意。)

Settings → Model 页面:两行提供方、添加提供方的控件,以及它们下方本插件的 Request retries 卡片

卡片渲染在提供方行和添加控件下方。由 tools/preview.mjs 从随包发布的 bundle 渲染而成。

覆盖是怎么生效的

宿主这一半在 agent/request-error waterfall 上注册一个带 { prepend: true } 的监听器。
ctx.waterfall 是最外层优先组合的,所以被 prepend 的监听器会先于 dsh-base 注册的重试执行器运行 —— 而被替换掉的策略,正是那个执行器从同一个 payload 对象上解构出来的:

ctx.on('agent/request-error', (payload, next) => {
const { enabled, maxRetries } = resolveEffectiveConfig(config)
const policy = payload?.retryPolicy
if (enabled && policy?.mode === 'normal' && policy.maxRetries !== maxRetries) {
payload.retryPolicy = Object.freeze({ ...policy, maxRetries })
}
return next()
}, { prepend: true })

其余机制全部留在 dsh-llm-retry 那边:持久化的重试计数及其 sessionProjections 状态、退避时间表,以及轨迹里渲染的 llm/retry / llm/retry-started 会话事件。本插件只改这个数字。

几点值得知道的后果:

- 只有 mode: 'normal' 的策略带 maxRetries。 always 策略会完全按提供方声明的那样保留,缺省策略也一样。
- 这个值是替换,不是封顶。 设成高于提供方声明的预算就会把它抬高;提供方的 retryPolicyKey 随之变化,因此持久化重试计数能干净地跟随新策略。
- 没有组合 dsh-llm-retry 时,这个偏好没有任何效果 —— 没有执行器就根本不会重试。
dsh-llm-retry 在 dsh-base 里,所以每个随附 profile 都有它。
- volatile 值是在运行中的 fiber 上原地更新的,因此监听器在每次失败时读到的都是当前值:不需要订阅、不需要重新 apply()、不需要重启。Settings 页面自己的保存是唯一的写入口。

环境要求

| 要求 | 原因 |
| DeepSeek Harness 0.2.0-rc.2 | 本插件构建与验证所针对的版本;卡片需要 Models 设置页的 settings.models.footer 位置 |
| Node ^22.19.0 \|\| >=24.0.0 | package.json(engines)声明的范围 |
| 组合了 @deepseek-ai/dsh-llm-retry | 重试执行器本身;它随 dsh-base 一起发布,所以每个原版 profile 都有 |
| Google Chrome,仅 node tools/preview.mjs 需要 | 预览工具在 GUI 之外渲染卡片并用无头 Chrome 截图;插件本身和两套测试都不需要浏览器 |
| Node,sh scripts/verify.sh 需要 | 另外还需要 DeepSeek Harness 桌面应用与首次运行时的网络,见下 |

sh scripts/verify.sh 会从已安装桌面应用的 app.asar 里取出真实的 @deepseek-ai/ 包,所以它需要那个应用在场(安装位置非默认时设置 DSH_ASAR),并且首次运行需要网络。也正因为如此,这两套测试没有接入云端 CI:本仓库不提供 workflow,sh scripts/verify.sh 就是在装好 DeepSeek Harness 的机器上执行的关卡。

安装

本仓库是独立的插件包:lib/index.js(宿主)和 lib/client.js(浏览器)都已按 dsh 加载它们的形式提交在仓库里。

git clone https://github.com/icrefin/dsh-model-retry-settings.git
cd dsh-model-retry-settings

sh scripts/install.sh # pack to dist/, then print what to do
sh scripts/install.sh --profile tui # pack and install into a CLI-managed profile
sh scripts/verify.sh # check the checkout against the real dsh SDK

桌面 profile 归应用所有,所以 dsh plugin add 会拒绝它:请从 Settings → Plugins 安装打包好的 tarball,或者把 dist/dsh-model-retry-settings-<version>.tgz 交给插件管理器工具。

有两点是关键:

- 装 tarball,不要装目录。 link: 依赖指向 profile 的 node_modules 之外,宿主只有在启动时把该路径登记为 linked root 之后才能找到它。打包成 tarball 则装成 <profile>/node_modules/ 下的真实目录,和来自 registry 的插件形态一致,因此 profile 一加载它,安装层的模块拦截就能解析它的 @deepseek-ai/ peer。
- 加进去之后要重启 harness。 加到已经在运行的 profile 里的 bundle,那个进程无法 import:新模块路径不在宿主启动时算出的解析结果里,于是条目报 failed to import 并保持未激活。任何新增 bundle 都是这样,与本插件无关 —— 往已安装副本里塞一个 export function apply() {} 也会同样失败,而同一个 bundle 下次启动就能正常激活。
插件管理器把这种情况报告为 restart-required。

重启之后打开 Settings → Model;卡片就在提供方行和添加控件下方。保存即通过共享的 settings 通道写入该偏好。

要迭代插件:改 lib/,跑 sh scripts/install.sh,然后重启 —— 或者用 sh scripts/dev-profile.sh 装进一个随手可弃的 profile,那里 link: 式的迭代很便宜。

配置

卡片是唯一的入口。没有需要编辑的 Loader 配置文件,也没有 settings 文档之外的插件状态。

| 什么 | 在哪里 |
| 这项偏好 | model-retry-settings settings 命名空间里的 enabled 与 maxRetries 两个字段 |
| 这个命名空间是什么 | 本插件自己的 Loader 条目 Config(cordis.patch.yml 里的 id: model-retry-settings)—— 从 dsh 0.1.7 起,条目的 Config 就是 它的 settings 命名空间 |
| 卡片如何读写它 | ctx.configForms.get('model-retry-settings'),即宿主发布的同一个带围栏的共享表单,因此保存是一次普通的 settings 变更,而宿主始终是「值是否被接受」的唯一权威 |
| 运行中的进程会怎样 | 不需要重启:两个字段都是 .volatile(),保存会在运行中的 fiber 上原地更新,下一次失败请求读到就是新值 |

条目 id、settings 命名空间、客户端的 ctx.configForms.get(...) 以及 settings.models.footer 的注册 id 都是 model-retry-settings,必须一致; cordis.patch.yml 里也是同一个值。

没有构建步骤。 lib/index.js(宿主)和 lib/client.js(浏览器)都是按 dsh 加载它们的形式手写的 —— 宿主是普通 ESM,浏览器是模块加载器的
window.__ModuleLoader__.load({ id, factory }) 工厂形式,这也是本插件不需要打包器的原因。

开发脚本,都在克隆目录里运行:

sh scripts/verify.sh # 37 checks against the real dsh SDK (host + browser halves)
sh scripts/install.sh # pack to dist/ and print the install path
sh scripts/dev-profile.sh boot # boot this plugin in an isolated profile on :19499
sh scripts/dev-profile.sh dump # print the composed profile tree
sh scripts/dev-profile.sh url # print the served client-bundle URL
sh scripts/dev-profile.sh remove

sh scripts/dev-profile.sh 只往克隆目录里的 .dev-home/ 写:一个带自己 profile 的私有
dsh home,所以桌面应用正在用的那个 profile 绝不会被碰到。那里也是验证改动最便宜的地方
—— 一次全新启动就会把插件组合进 profile,于是它直接激活。
test/README.md 写明了每套测试各自证明了什么。

限制

- 只有一个全局偏好。按提供方的重试预算仍属于提供方配置的事(dsh-llm-pi-ai 里的 providers.<name>.retryPolicy)。
- always 重试模式无法触及 —— 按设计它就没有 maxRetries。
- maxRetries 上限为 50。schema 与浏览器字段共用这个边界,所以被拒绝的草稿根本到不了 Host;但想要更高上限的部署必须在两侧同时改 MAX_RETRIES_LIMIT。
- 没有针对单个会话的重试预算入口;这个值是进程级的。

常见问题

Settings → Model 里看不到卡片。 客户端这一半只在宿主仍在提供 model-retry-settings 命名空间时才注册卡片(ctx.configForms.whileServed),所以从没组合过宿主那一半的 profile 根本不会显示卡片—— 一张无法保存的卡片就不该出现。请确认 bundle 已在 profile 里,并且安装之后重启过 harness。

安装之后条目报 failed to import。 对刚加进正在运行的 profile 的 bundle 来说这是预期行为:宿主的模块解析是启动时算好的,新路径不在里面。重启 harness 即可,同一个 bundle 下次启动就能正常激活。插件管理器把这种情况报告为 restart-required。

改了数字却什么也没重试。 先看开关:Override provider retry policy 关闭时,各提供方自己的策略原样生效,而 0 是刻意表示不重试。再看提供方的模式:只有 mode: 'normal' 的策略带 maxRetries, always 策略会完全按声明保留。最后,没有组合 dsh-llm-retry 的 profile 根本不会重试。

把数字调到低于提供方预算,却还是重试了那么多次。 这个值是替换策略而不是封顶,所以一张过期的卡片、第二个在跑的 harness,或者被重新解析的提供方策略,都会让人以为设置被忽略了。重新打开卡片看看宿主实际提供的值,并确认只有一个 harness 在服务这个 profile。

Save 按钮不接受我的草稿。 该字段只接受 0 到 50 的整数;其他内容会被就地标记为无效并阻止保存,因此被拒绝的草稿根本到不了宿主。清空该字段表示清除这个值,即回落到组合默认值。

许可证

MIT —— 见 LICENSE。

如果这张卡片帮你省下了一次手改提供方配置,一颗 ⭐ star 能帮更多 dsh 用户发现它。

针对 DeepSeek Harness 0.2.0-rc.2 构建 · MIT
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