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自适应模型路由 icyaaaww/dsh-adaptive-model-router

DeepSeek 客户端
icyaaaww71 天前有提交已提供中文文档扫描:未发现敏感能力兼容 / 相关生态

按轮次难度自动切换经济与质量模型

27.6/100
综合分
0
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/9/16 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

相关生态插件(非 dsh 原生,按其对应运行时安装)
git clone https://github.com/icyaaaww/dsh-adaptive-model-router.git

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:已验证
是什么
生态应用
桌面端 / Web 外壳,不以 dsh plugin add 安装
装得上吗
本站已真实安装成功
非静态推断
L4 · 真实安装等级说明 →
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 71 天前
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🟢 扫描:未发现敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描未发现敏感能力:最多只发网络请求、读取自身元数据或只读文件,未发现执行命令、文件写入或敏感信息读取。

扫描于 2026/11/3(0 天前) · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/schemastery
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功能亮点

  • 按轮次难度切换模型
  • 经济与质量模型路由

为 DeepSeek Harness 提供按轮次确定性的自适应模型路由

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
dsh-adaptive-model-router 面向 DeepSeek Harness 的确定性逐轮自适应模型路由。简单工作使用经济模型;复杂工作以及停止取得进展的轮次会升级到质量模型。 该路由器不会调用另一个模型来对请求进行分类。路由是本地、同步、可复现的,并且不增加任何 token 或提供商请求。 该包面向 DeepSeek Harness 0.1.1-rc.2,并已针对其进行构建。 安装 dsh plugin --profile web add github:icyaaaww/dsh-adaptive-model-router 该包附带可运行的 ESM JavaScript,因此从 GitHub 安装不需要 prepare 构建或 pnpm 构建脚本许可。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
dsh-adaptive-model-router

面向 DeepSeek Harness 的确定性逐轮自适应模型路由。简单工作使用经济模型;复杂工作以及停止取得进展的轮次会升级到质量模型。

该路由器不会调用另一个模型来对请求进行分类。路由是本地、同步、可复现的,并且不增加任何 token 或提供商请求。

该包面向 DeepSeek Harness 0.1.1-rc.2,并已针对其进行构建。

安装

dsh plugin --profile web add github:icyaaaww/dsh-adaptive-model-router

该包附带可运行的 ESM JavaScript,因此从 GitHub 安装不需要 prepare 构建或 pnpm 构建脚本许可。

对于此本地检出,请从其父目录运行:

dsh plugin --profile web add ./dsh-adaptive-model-router

配置

随附的 bundle 默认使用 DeepSeek Flash 和 Pro:

- id: adaptive-model-router
name: dsh-adaptive-model-router
config:
economy:
provider: deepseek-official
model: deepseek-v4-flash
quality:
provider: deepseek-official
model: deepseek-v4-pro
inputCharsThreshold: 1200
complexityKeywords: [architecture, migration, security, 架构, 迁移, 安全]
upgradeAfterStep: 2
upgradeAfterToolFailures: 1
failureExclude: [todo_write, job_output, job_list]
preserveUnknownSelection: true

每条路由还接受可选的 reasoningEffort 和 maxTokens。所选路由若没有 reasoningEffort,会清除上一个模型的 effort,以便所选适配器可以应用其自身的默认值;省略路由的 maxTokens 会保留显式请求限制。Temperature、停止序列以及所有其他请求字段保持不变。

路由行为

在每一轮的第一个被接纳步骤中,当进入文本达到 inputCharsThreshold 或包含配置的不区分大小写关键字时,路由器会选择 Quality。否则选择 Economy。

在该轮内,路由具有迟滞性:它可以升级到 Quality,但绝不会降级。当满足以下任一条件时,它会升级:

- 从零开始的请求步骤达到 upgradeAfterStep。
- 连续的非排除工具失败达到 upgradeAfterToolFailures。

一次成功的受跟踪工具只会重置失败计数器;它不会降级已经升级的轮次。新一轮会开始新的决策,并可能回到 Economy。

当 preserveUnknownSelection: true 时,当前既不指向任一配置路由的请求会原样通过。这可避免显式用户选择、其他提供商或专用视觉模型被静默替换。仅当此插件应接管每个对话请求时,才将其设置为 false。

模型体验路由器会更改已记录的请求配置,并使系统提示中的 provider 和 model 模板变量与该路由保持一致。它不会注入任何提示、工具、消息或模型可见的隐藏指令。现有的 request/header 记录使每次路由变更都可持久化,并且对重放、遥测和客户端可见。

Token 影响

该插件本身不增加任何 token。节省量取决于有多少请求转移到经济路由以及提供商定价。

KV 缓存影响

更改提供商或模型会启动不同的提供商缓存标识。每轮滞后可防止在单轮内发生振荡,而新的用户轮次可能会有意选择不同的路由。

测试

npm test

限制

- 关键词和长度规则用于估算复杂度;它们并不衡量答案质量。
- 由策略拒绝导致的工具失败也会被计入,除非其工具被排除在外。
- 已经在运行的并行工具可能会在路由升级后完成。
- 路由器不会验证模型目录成员资格;可用性诊断由所选提供商负责。
- 不包含成本报告。比较部署前后的遥测数据以调整阈值。
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按轮次难度自动切换经济与质量模型

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