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需源码安装
IG50 官方 Agent Skill：340 个股票数据集本地落盘A股/港股/美股/基金，行情/K线/F10…
暂不能直接安装（需源码编译或环境不满足）：仓库缺少 package.json，无法用 dsh 插件安装命令安装。 · 最近上游提交 2026/9/21 · 已提供中文文档
IG50 官方 Agent Skill：340 个股票数据集本地落盘（A股/港股/美股/基金），行情/K线/F10 查询与量化回测。兼容 Claude Code 与 DeepSeek Harness (dsh)。
综合分
30
GitHub 分
30
用户评分
—
★ Stars
0
周下载量
—
安装插件（需先安装 dsh CLI 引擎：npm install -g @deepseek-ai/dsh）
dsh plugin --profile web add ig50-service/ig50-skill仓库缺少 package.json，无法用 dsh 插件安装命令安装，改用 GitHub 源安装
信任档位：已验证本站已于 1 天前真实安装成功
- 是什么
- dsh 原生插件 · chat
- 装得上吗
- 本站已真实安装成功（非静态推断）
- 安全吗
- 本站尚未对该插件做风险分级（暂未覆盖，不等同于无风险）
- 还在维护吗
- 活跃：最近一次提交在 4 天前
档位由下列信号合成：本站实装验证（真实安装，当前最高到 L4）· 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。 验证判据与等级说明 →
🟢实装验证通过· 2026/9/24
由本站实装验证器在真实 dsh 环境安装成功，非静态推断。
数据截至 2026/9/21（元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转，单条结论的验证时间见上方）
安装兼容性检查需源码安装
以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出，未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。
✗npm 包ig50-skill（未发布到 npm，仅可源码安装）
✓Node 引擎未声明 engines.node
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✗入口文件缺少入口声明
仓库缺少 package.json，无法用 dsh 插件安装命令安装
验证方式：npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后验证 2026/9/22 00:10:25
用户评分
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README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成IG50 Agent Skill 让本地 Agent 会装 IG50、更会用 IG50 的数据 官网首页 ｜ 数据集文档 ｜ 数据检索 ｜ 获取授权 GitHub：https://github.com/ig50-service/ig50-skill ｜ Gitee：https://gitee.com/igtrade/ig50-skill 这是什么 IG50 是本地运行的股票数据引擎：340 个数据集覆盖沪深京A股、沪深数据中心、基金、港股、美股，行情与档案数据以 JSON 文本文件持续落盘到用户本地，读取零延迟、无并发限制、策略不出本地。 本仓库提供标准 Agent Skill（SKILL.md 格式），兼容 Claude Code、DeepSeek Harness（dsh）等支持 Agent Skills 标准的客户端。安装到你的本地 Agent 后，Agent 可以： - 检测本机 IG50 部署状态（数据目录、股票列表、行情文件新鲜度）； - 未部署时引导你完成授权申请与脚本安装（含 Windows 关杀毒提醒、服务验证）； - 按任务需求在 340 个数据集中定位正确的数据集与路径，拉取字段文档，写出正确的读取与回测代码。 安装 Skill 将本仓库克隆为名为 ig50 的目录，放入 Agent 的 skills 目录即可： Claude Code（用户级，对所有项目生效） git clone --depth 1 https://github.com/ig50-service/ig50-skill ig50 ~/.claude/skills/ig50 DeepSeek Harness / dsh（用户级；~/.dsh/skills 优先级更高，二选一） git clone --depth 1 https://github.com/ig50-service/ig50-skill ig50 ~/.agents/skills/ig50 项目级（仅当前项目生效） git clone --depth 1 https://github.com/ig50-service/ig50-skill ig50 .claude/skills/ig50 dsh 只扫描固定 skills 目录（~/.agents/skills、~/.dsh/skills 等），不递归发现，必须保持 /ig50/SKILL.md 的目录形态。 Gitee 用户把克隆地址换成 https://gitee.com/igtrade/ig50-skill 即可，两个仓库内容一致。 前提 - 使用数据需要 IG50 授权（按市场开通，新用户可申请 2 周免费试用）：https://ig50.com/license.html - 无授权也可以先安装 skill，Agent 会引导你完成申请与部署。 试试对 Agent 说 - 「检测一下 IG50 装好了没有」 - 「看看今天主力净流入排名前 10 的股票」 - 「用本地日线数据写个双均线策略回测平安银行」 - 「读取贵州茅台的分红记录」 目录结构 | 文件 | 作用 | |------|------| | SKILL.md | skill 入口：检测 → 安装 → 数据使用的工作流 | | references/install.md | 安装指引：授权、服务器要求、分平台命令、验证、排障 | | references/datasets.md | 全部 340 个数据集目录表（名称/路径/更新频率/文档锚点） | | references/data-formats.md | JSON 形态、高频字段速查、K线级别、日期格式 | | references/recipes.md | Python 读取与回测代码模板 | | scripts/check_install.py | 只读安装检测脚本（零依赖） | 相关仓库 - ig50-official（GitHub）/ ighub（Gitee）：IG50 文档镜像站（安装包下载、340 个数据集文档） 许可 本仓库内容（文档、示例代码、脚本）采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可。IG50 软件本身的授权请参考官网授权页面。 © 2026 ig50.com · 数据本地落盘，策略再无牵绊