dsh-deepsea 怎么安装？

在已安装 dsh CLI 引擎的环境中，进入插件页复制安装命令一键执行即可；自动检查通过：npm 包已发布且 engines 声明满足基线（声明 Node >=20）；该结论来自程序自动检查，未经人工实机验证。

dsh-deepsea 兼容性怎么样？

自动检查通过：npm 包已发布且 engines 声明满足基线（声明 Node >=20）；该结论来自程序自动检查，未经人工实机验证。

dsh-deepsea 有中文文档吗？

已提供中文翻译 README（由 DeepSeek 最新模型翻译生成），本站可切换中英文对照阅读。

dsh-deepsea 还在维护吗？

GitHub 2 星。最近一次上游提交在 2026/10/21。

深海摸鱼 imkingjh999/dsh-deepsea

DeepSeek 客户端v1.0.11

imkingjh99913 天前有提交已提供中文文档扫描：含敏感能力兼容 / 相关生态

在 GitHub 查看 ↗

DSH plugin: 深海摸鱼 —— context 越深潜得越深，答完摸鱼集镭射生物卡 | Deep-sea…

31.5/100

综合分

GitHub 星标

453

npm 周下载

—/5

用户评分

数据截至 2026/10/22 · 周下载取自 npm 全网（含 CI / 镜像），非本站安装数；综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

相关生态插件（非 dsh 原生，按其对应运行时安装）

git clone https://github.com/imkingjh999/dsh-deepsea.git

状态速览

判定依据：实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态

信任档位：已验证

是什么

生态插件

可安装，未声明 dsh 能力

装得上吗

本站已在 dsh 0.2.1-rc.2 下真实安装成功

非静态推断

L4 · 真实安装等级说明 →

安全吗

本站尚未对该插件做风险分级

暂未覆盖，不等同于无风险

还在维护吗

活跃：最近一次提交在 13 天前

档位由哪些信号合成

本站实装验证（真实安装 L4 覆盖全站；L5 为运行时冒烟或实机截图，覆盖范围小于 L4） · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你

安装兼容性检查✓ 自动检查通过

展开查看检查明细 ↓

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出，未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✓npm 包dsh-deepsea @ 1.0.11

✓Node 引擎要求 >=20 · 基线 Node 22.19 满足

✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束

✓入口文件main/exports/bin 已声明

验证方式：npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/9/23 05:51:09

安全扫描自动 · 静态分析源码

v2.7.0

🔵 扫描：含敏感能力尚无人工评估

展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力：执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量（至少其一）。这是能力清单，不是危险判定——具体能力项与证据见下方，安装前请自行判断是否需要。

读写/删除本地文件发起外部网络请求

查看扫描证据（共 51 处，展示前 47 条）

写入本地文件
lib/index.js:21
await mkdir(this.cardsRoot, { recursive: true });
写入本地文件
lib/index.js:31
await mkdir(dir, { recursive: true });
写入本地文件
lib/index.js:39
await mkdir(dir, { recursive: true });
写入本地文件
lib/index.js:40
await writeFile(join(dir, "card.json"), JSON.stringify(card, null, 2), "utf8");
读取本地文件
lib/index.js:44
if (!existsSync(this.cardsRoot)) return [];
读取本地文件
lib/index.js:46
for (const entry of await readdir(this.cardsRoot, { withFileTypes: true })) {
读取本地文件
lib/index.js:49
const raw = await readFile(join(this.cardsRoot, entry.name, "card.json"), "utf8");
读取本地文件
lib/index.js:116
if (existsSync(privPath) && existsSync(pubPath)) {
读取本地文件
lib/index.js:117
const privateKeyPem = await readFile(privPath, "utf8");
读取本地文件
lib/index.js:119
publicKey: (await readFile(pubPath, "utf8")).trim(),
写入本地文件
lib/index.js:133
await mkdir(dir, { recursive: true });
写入本地文件
lib/index.js:134
await writeFile(privPath, privateKeyPem, { mode: 384 });
发起网络请求
lib/index.js:149
const res = await fetch(`${workerUrl}/api/pow/attempt`, {
发起网络请求
lib/index.js:195
const r = await fetch(`${workerUrl}${v.assets[layer]}`, { signal: AbortSignal.timeout(15e3) });
发起网络请求
lib/index.js:341
const r = await fetch(`${workerUrl}/api/upload`, {
发起网络请求
lib/index.js:406
const r = await fetch(`${workerUrl}/api/pow/next?publicKey=${encodeURIComponent(identity.publicKey)}`, { signal: AbortSignal.timeout(4e3) });
写入本地文件
src/cards.ts:50
await mkdir(this.cardsRoot, { recursive: true })
写入本地文件
src/cards.ts:60
await mkdir(dir, { recursive: true })
写入本地文件
src/cards.ts:66
await mkdir(dir, { recursive: true })
写入本地文件
src/cards.ts:67
await writeFile(join(dir, 'card.json'), JSON.stringify(card, null, 2), 'utf8')
读取本地文件
src/cards.ts:72
if (!existsSync(this.cardsRoot)) return []
读取本地文件
src/cards.ts:74
for (const entry of await readdir(this.cardsRoot, { withFileTypes: true })) {
读取本地文件
src/cards.ts:77
const raw = await readFile(join(this.cardsRoot, entry.name, 'card.json'), 'utf8')
发起网络请求
src/client/api.ts:15
const res = await fetch(url, { method: 'POST', headers: { 'content-type': 'application/json' }, body: JSON.stringify(
发起网络请求
src/client/api.ts:47
const res = await fetch('/deepsea/api/cards')
发起网络请求
src/client/api.ts:78
const res = await fetch(`${WORKER}/api/link?publicKey=${encodeURIComponent(publicKey)}`)
发起网络请求
src/client/api.ts:87
const res = await fetch('/deepsea/api/authstart')
发起网络请求
src/client/api.ts:95
const res = await fetch(`${WORKER}/api/leaders?limit=${String(limit)}`)
发起网络请求
src/client/api.ts:104
const res = await fetch('/deepsea/api/me')
读取本地文件
src/index.ts:75
if (existsSync(privPath) && existsSync(pubPath)) {
读取本地文件
src/index.ts:76
const privateKeyPem = await readFile(privPath, 'utf8')
读取本地文件
src/index.ts:77
const publicKey = (await readFile(pubPath, 'utf8')).trim()
写入本地文件
src/index.ts:85
await writeFile(privPath, privateKeyPem, { mode: 0o600 })
写入本地文件
src/index.ts:86
await writeFile(pubPath, publicKeyB64, 'utf8')
发起网络请求
src/index.ts:127
const res = await fetch(`${workerUrl}/api/pow/attempt`, {
发起网络请求
src/index.ts:162
const r = await fetch(`${workerUrl}${v.assets[layer]}`, { signal: AbortSignal.timeout(15000) })
发起网络请求
src/index.ts:254
const r = await fetch(`${workerUrl}/api/upload`, {
发起网络请求
src/index.ts:310
const r = await fetch(`${workerUrl}/api/pow/next?publicKey=${encodeURIComponent(identity.publicKey)}`,
读取本地文件
src/index.ts:332
if (!existsSync(path)) { writeJson(res, 404, { ok: false, error: { code: 'not-found', message:
读取本地文件
src/index.ts:334
const bytes = await readFile(path)
读取本地文件
src/minimax.ts:41
const cfg = JSON.parse(await readFile(join(homedir(), '.mmx', 'config.json'), 'utf8')) as { api_key?: string }
发起网络请求
src/minimax.ts:53
const res = await fetch(`${cfg.baseURL}/chat/completions`, {
发起网络请求
src/minimax.ts:82
const res = await fetch(cfg.baseURL + '/chat/completions', {
发起网络请求
src/minimax.ts:116
const res = await fetch(`${cfg.baseURL.replace(/ v1$/, '')}/v1/image_generation`, {
发起网络请求
src/minimax.ts:134
const img = await fetch(url, { signal: AbortSignal.timeout(60_000) })
发起网络请求
src/minimax.ts:144
const res = await fetch(cfg.baseURL.replace(/ v1$/, '') + '/v1/image_generation', {
发起网络请求
src/minimax.ts:161
const img = await fetch(url, { signal: AbortSignal.timeout(60_000) })

扫描于 2026/11/2（1 天前） · 范围入口闭包 + 全包扫描 · 来源 npm 发布包

静态扫描只反映源码中出现的调用，不构成安全背书；人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

依赖的 DSH / Cordis 模块

@deepseek-ai/cordis

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Cursor、Claude Code、VS Code 逐个核对：能不能装、配置怎么写、装不上是什么原因。

·按客户端逐格核对
·结论标注依据与风险等级

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功能亮点

对话上下文转深海垂钓
答完一轮收生物卡
镭射生物卡收集

展开完整介绍（76 字）↓

DSH plugin: 深海摸鱼 —— context 越深潜得越深，答完摸鱼集镭射生物卡 | Deep-sea slacking holo cards

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成

dsh-deepsea · 深海摸鱼把会话上下文变成一场深海摸鱼 —— DeepSeek Harness（DSH）浮窗小游戏：对话 context 越长，摸鱼手沉得越深；AI 每答完一轮，就有一条该深度的海洋生物入手，化作一张 MiniMax 生成的镭射收藏卡——上班摸鱼，摸出收藏。预览 | 海洋摸鱼 | 卡墙收藏 | 鱼池养成 | | 海洋摸鱼 | 卡墙 | 鱼池 | dsh plugin --profile web add npm:dsh-deepsea # npm（推荐） dsh plugin --profile web add github:imkingjh999/dsh-deepsea # GitHub 本地开发：profile dependencies 加 link:<本仓库路径> 个人娱乐用途。全部能力走本机 DSH 宿主 + 你自己的 MiniMax API Key；战绩上传为可选（默认关闭，Ed25519 签名）。

展开完整文档（README 剩余 1 节）

dsh-deepsea · 深海摸鱼

把会话上下文变成一场深海摸鱼 —— DeepSeek Harness（DSH）浮窗小游戏：对话 context 越长，摸鱼手沉得越深；AI 每答完一轮，就有一条该深度的海洋生物入手，化作一张 MiniMax 生成的镭射收藏卡——上班摸鱼，摸出收藏。

预览

| 海洋摸鱼 | 卡墙收藏 | 鱼池养成 |
| 海洋摸鱼 | 卡墙 | 鱼池 |

dsh plugin --profile web add npm:dsh-deepsea # npm（推荐）
dsh plugin --profile web add github:imkingjh999/dsh-deepsea # GitHub
本地开发：profile dependencies 加 link:<本仓库路径>

个人娱乐用途。全部能力走本机 DSH 宿主 + 你自己的 MiniMax API Key；战绩上传为可选（默认关闭，Ed25519 签名）。

玩法

| 机制 | 说明 |
| 深度即占用率 | 钩深实时映射当前会话 contextPressure（projectedTokens / contextWindow），HUD 显示深度百分比与 tokens |
| 四个水层 × 五大洋 | 透光带 → 暮光带 → 午夜带 → 深渊带，海洋纵深为四个屏高，镜头随钩下沉、水体连续变暗；太平洋 / 大西洋 / 印度洋 / 北冰洋 / 南大洋一键切换，各有独立生物池、水体色与 BGM；越深的生物越「深海」：珊瑚鱼 → 银斧鱼 → 蝰鱼/发光鱿鱼 → 鮟鱇/吞噬鳗/小飞象章鱼 |
| 手动摸鱼 + 必接触 | 摸鱼手跟随鼠标，左键出手；手与鱼重叠时点击必定摸到——中不中卡交给服务端骰子（1/5，新潜水员前 5 分钟 1/2 新手运势），中卡后 5 分钟冷却也是服务端裁决 |
| 掷骰剧场 | 摸到鱼后先「掷骰」：挑战串哈希尾号与目标比对的全屏剧场（快滚 900ms → 慢滚 500ms → 结果定格），中骰得卡、不中鱼挣脱 |
| 镭射卡 | MiniMax M3 写生物志 + image-01 出卡图；Python 为每张卡烘焙「衍射纹理 + 椭圆遮罩」双层装饰，浏览器端用 CSS 混合模式 + 鼠标物理倾斜还原随光流转的镭射质感；SSR 金箔呼吸光晕、UR 彩虹锥形流光 |
| 卡墙 | 浮窗内多行静态网格（纵向滚动）；悬停单卡播黑屏入场动画；点击弹出大卡 |
| 鱼池养成 | 钓到的鱼全量放养进多屏鱼池世界：巡游、缩放（0.5–2.5×，指针锚定）、水面双正弦波光、MiniMax 绘制的岛屿与船只剪影 |
| 浮窗形态 | 浮窗（拖拽 / 四角缩放 / 拖到右缘或一键切换精确贴边）、贴边竖栏、最小化；模式切换时海洋持续运行不重载 |
| 多窗老板键 | 与 shorts-wall 等其它浮窗同屏时自动领取不冲突的组合（本窗为 Alt+X，Shorts 固定 Alt+S），标题栏与 tooltip 实时显示实际按键；Alt+M 静音 |
| 战绩上云（可选） | Cloudflare Worker + D1 服务端裁决真账（pow_wins）：掷骰胜负、发卡全由服务端判定，Ed25519 只证身份；绑定 GitHub 才上全球排行榜，榜显用户名 + 头像；自报战绩一律不信任 |
| 预制卡池 | scripts/mint.ts 批量预制（MiniMax 出图 + holo 烘焙 → R2 → D1 登记），全部媒体资产走 R2；每次「release」窗口 10–20 分钟随机轮换一张在钓鱼台上的卡 |

配置（可选）

profile 的 cordis.patch.yml：

- id: deepsea
config:
minimaxApiKeyEnv: MINIMAX_API_KEY # Key 解析链：此 env → MINIMAX_API_KEY → VISION_API_KEY → ~/.mmx/config.json minimaxModel: MiniMax-M3 # 生物志模型（thinking 自动禁用） minimaxImageModel: image-01 # 卡图模型 pythonBin: python3 # 需 PIL + numpy（衍射装饰层烘焙） dataDir: '' # 卡片存储（默认 ~/.dsh/deepsea） workerUrl: https://deepsea.openclawd.qzz.io

架构

- 宿主半（src/index.ts）：POST /deepsea/api/catch（稀有度抽取 → M3 文案 → image-01 出图 → scripts/holo.py 烘焙 → 落盘）、 GET /deepsea/api/cards、POST /deepsea/api/upload（Ed25519 中继）、GET /deepsea/assets/*。全部路由过 browser-trust fence。
- client 半（src/client/）：shell.tsx 浮窗外壳；ocean.tsx Canvas 海洋引擎（纵深四屏水体、镜头随钩下沉 / 程序化生物 / 摸鱼收获动画）； cards.tsx 镭射卡 + 卡墙 + 大卡弹窗；depth.ts 深度词汇表。经 ctx.sessions 读 contextPressure / running （sessions.list 只订阅一次、仅换会话时重绑，避免通知回调里重复订阅死循环）。
- 云端（cloudflare/）：Worker + D1（pow_wins 服务端裁决记录、releases 发卡窗口、github_links 身份绑定），PoW 掷骰裁决、Ed25519 验签、win-only 5 分钟冷却、新手 5 分钟运势窗口；wrangler deploy 一条命令部署。

开发

pnpm install && pnpm run build
pnpm test # vitest：深度映射 / 稀有度分布 / 文案解析 / 卡片存取 / bundle 冒烟
node tests/smoke-client.mjs
cloudflare/
wrangler d1 execute deepsea-leaderboard --remote --file=schema.sql
wrangler deploy

许可证

MIT