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让 DeepSeek Harness 的推理reasoning与输出默认使用简体中文的中文插件。
自动检查通过:npm 包已发布且 engines 声明满足基线;该结论来自程序自动检查,未经人工实机验证。 · 最近上游提交 2026/8/18 · 已提供中文文档
让 DeepSeek Harness 的推理(reasoning)与输出默认使用简体中文的中文插件。A Chinese-first plugin that makes [DeepSeek Harness](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness) reason (`reasoning`) and answer in Simplified Chinese by default.
综合分
34.6
GitHub 分
34.6
用户评分
—
★ Stars
12
周下载量
—
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add deepseek-harness-zh-cnnpm 包 deepseek-harness-zh-cn 已校验归属本仓库,走 npm 安装最省事
数据截至 2026/9/17(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
安装兼容性检查✓ 自动检查通过
以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。
✓npm 包deepseek-harness-zh-cn @ 0.1.3
✓Node 引擎未声明 engines.node
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✓入口文件main/exports/bin 已声明
验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后验证 2026/9/18 05:20:35
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-agent@deepseek-ai/dsh-llm用户评分
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README
deepseek-harness-zh-cn npm version license downloads 让 DeepSeek Harness 的推理(reasoning)与输出默认使用简体中文的中文插件。 简要说明 本项目提供两种方式(二者选一,推荐方式一),让你的 DSH 把推理内容与输出内容变成全中文,使中方用户可以直接查看中文轨迹与处理过程,减少翻译负担: - 方式一(推荐,最简单):把 AGENTS.md.example 的内容复制到 ~/.dsh/AGENTS.md。 - 方式二(插件方式):通过 npm 安装本包,并在 profile 中挂载。 提示:本插件的「中文优先」规则,也可以用 keep-reminder 插件实现——把同样的规则写进项目里的 .keep-reminder 文件即可,且规则内容可自由定制(不只限于语言)。 效果图 快速开始 方式一:复制 AGENTS.md(推荐) 把本仓库的 AGENTS.md.example 复制到 DSH 的 home 目录,命名为 AGENTS.md: - Linux / macOS:~/.dsh/AGENTS.md - Windows:C:\Users\\.dsh\AGENTS.md Linux / macOS cp AGENTS.md.example ~/.dsh/AGENTS.md Windows 手动复制即可。完成后重启 dsh web(或新建会话)。 方式二:安装 npm 插件 A. 官方命令(底层走 pnpm,需先安装 pnpm): npm i -g pnpm dsh plugin --profile web add deepseek-harness-zh-cn B. 直接用 npm 装进 profile 目录: cd ~/.dsh/profiles/web # Windows: C:\Users\\.dsh\profiles\web npm install deepseek-harness-zh-cn --save 注意:这里的 npm install 是在 DSH 的 profile 目录里执行,不是在本插件项目目录。 在 ~/.dsh/profiles//cordis.patch.yml 中挂载: - insert: - id: dsh-zh name: 'deepseek-harness-zh-cn' 重启 dsh web。 作用范围与限制 - 同时影响模型的最终回答与思维链(reasoning)。 - harness 与 DeepSeek API 均没有强制推理语言的开关;技术任务下模型的 reasoning_content 仍可能是英文。全中文提示词能把概率拉到最高,但不保证 100%。 原理 - 方式一:~/.dsh/AGENTS.md 由 dsh-agent-instructions 以 用户消息注入,属于「指导级」指令,优先级低于系统提示词与直接用户指令。 - 方式二:插件监听 agent/pre-step 瀑布事件,在每轮(turn)第一步把 用户消息追加进请求批次,实现每轮一次的中文约束注入。 开发 构建 npm install npm run build # 编译 src → lib/index.js 本地挂载 开发期可直接用 file:// URL 挂载编译产物,无需安装依赖。编辑 ~/.dsh/profiles//cordis.patch.yml: - insert: - id: dsh-zh name: 'file:///D:/ui-workspace/deepseek-harness-zh-cn/lib/index.js' 把 URL 改成你的实际路径。 重启 npx @deepseek-ai/dsh web 若服务已在运行,先停止再重新启动。 验证 Windows npx @deepseek-ai/dsh web --dump-config | findstr /C:"dsh-zh" Linux / macOS npx @deepseek-ai/dsh web --dump-config | grep dsh-zh 看到 dsh-zh 行即表示插件已挂载。之后新建会话,模型应以简体中文进行思考与回答。 免责说明 本项目只注入语言指令,不修改模型权重或推理逻辑。实际输出语言仍取决于所选模型的行为;对因模型未能遵守中文指令而产生的结果,本项目不承担责任。 协议 Apache-2.0
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