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前沿数学研究 inoricon1/dsh-frontier-math

DeepSeek Harness
inoricon170 天前有提交已提供中文文档扫描:含敏感能力

用证据门槛与独立验证筛选可复核的数学新结果

27.5/100
综合分
0
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/9/19 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add inoricon1/dsh-frontier-math
该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:待复验
是什么[目录]—
dsh 原生插件 · other
暂无时间戳·判据 →
装得上吗[实装验证]—
曾在 dsh 0.2.0-rc.2 下真实安装成功,但当前 dsh 已更新至 0.2.1-rc.5,本站尚未在新版下复验
L4 · 真实安装等级说明 →
数据截至 2026/10/09·判据 →
安全吗[自动扫描]—
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
数据截至 2026/11/03·判据 →
还在维护吗[仓库]—
更新放缓:最近一次提交在 70 天前
暂无时间戳·判据 →
图例:✓ 通过! 需注意— 未判定 / 无数据· 「未判定」= 本站尚无数据,不代表插件有问题
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🔵 扫描:含敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力:执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量(至少其一)。这是能力清单,不是危险判定——具体能力项与证据见下方,安装前请自行判断是否需要。

读写/删除本地文件
查看扫描证据(共 7 处,展示前 7 条)
  • 写入本地文件
    lib/repository.js:44
    await mkdir(this.root, { recursive: true })
  • 读取本地文件
    lib/repository.js:71
    const text = await readFile(this.pathFor(safeId), 'utf8')
  • 读取本地文件
    lib/repository.js:77
    await stat(this.pathFor(id))
  • 写入本地文件
    lib/repository.js:90
    await writeFile(temporary, `${JSON.stringify(project, null, 2)}\n`, { encoding: 'utf8', flag: 'wx' })
  • 写入本地文件
    lib/repository.js:91
    await rename(temporary, target)
  • 删除本地文件
    lib/repository.js:94
    await unlink(temporary)
  • 读取本地文件
    lib/repository.js:122
    const entries = await readdir(this.root, { withFileTypes: true })
扫描于 2026/11/3(1 天前) · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

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功能亮点

  • 证据门槛筛选
  • 独立验证数学结果
  • 可复核新结果

面向 DeepSeek Harness 的证据门控前沿数学研究工作流

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
dsh-frontier-math 一个面向 DeepSeek Harness 的前沿数学研究插件。它不会承诺“自动解决任意开放问题”,而是通过严格的选题、开放状态核实、声明依赖和独立验证门槛,提高产出真正新颖且可复核结果的概率。 核心原则 - 先查是否已经解决,再投入证明预算。 - 只能判为“暂定仍开放”。 自动检索无法证明整个文献中不存在结果。 - 反例和否证优先。 不默认社区流行猜想为真。 - 实验不是证明。 计算结果、自然语言推导和形式证书分别记录。 - 任何陈述改动都会使旧审计与证书失效。 - 成果提交前必须做第二次新颖性复核。 四个 DSH 工具 frontier_math_project 创建、评分、查看和推进研究项目。问题必须通过以下硬门: - 开放状态证据 ≥ 3/5; - 陈述清晰度 ≥ 4/5; - 独立验证路径 ≥ 3/5; - 已有工作风险 ≤ 2/5; - 综合机会分 ≥ 3.0。 frontier_math_prior_art 核实问题是否已解决。一次完整审计必须覆盖: 1. 精确陈述或独特片段; 2. 等价表述、对偶、强弱版本; 3. 原论文、维护问题库或专家页面的当前状态; 4. 最近预印本、论文和后续结果; 5. 证明、否证和反例搜索。 至少需要两个独立域名、两个来源类别、两个证据家族,以及一个权威来源。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
dsh-frontier-math

一个面向 DeepSeek Harness 的前沿数学研究插件。它不会承诺“自动解决任意开放问题”,而是通过严格的选题、开放状态核实、声明依赖和独立验证门槛,提高产出真正新颖且可复核结果的概率。

核心原则

- 先查是否已经解决,再投入证明预算。
- 只能判为“暂定仍开放”。 自动检索无法证明整个文献中不存在结果。
- 反例和否证优先。 不默认社区流行猜想为真。
- 实验不是证明。 计算结果、自然语言推导和形式证书分别记录。
- 任何陈述改动都会使旧审计与证书失效。
- 成果提交前必须做第二次新颖性复核。

四个 DSH 工具

frontier_math_project

创建、评分、查看和推进研究项目。问题必须通过以下硬门:

- 开放状态证据 ≥ 3/5;
- 陈述清晰度 ≥ 4/5;
- 独立验证路径 ≥ 3/5;
- 已有工作风险 ≤ 2/5;
- 综合机会分 ≥ 3.0。

frontier_math_prior_art

核实问题是否已解决。一次完整审计必须覆盖:

1. 精确陈述或独特片段;
2. 等价表述、对偶、强弱版本;
3. 原论文、维护问题库或专家页面的当前状态;
4. 最近预印本、论文和后续结果;
5. 证明、否证和反例搜索。

至少需要两个独立域名、两个来源类别、两个证据家族,以及一个权威来源。发现可信的已解、已否证、部分结果或状态冲突时,项目自动阻断,直到逐项比较假设、结论、参数范围和量词顺序。

搜索摘要只能用于发现线索。任何中高可信度分类都必须保存实际来源中的短证据摘录,以及定理号、章节、页码或问题库条目位置;缺少这两项时审计会拒绝该分类。子域名会按保守的可注册主域归并,不能用同一站点的多个镜像伪造独立来源。

frontier_math_claim

记录猜想、经验发现、推导、反例和定理,并维护无环依赖图。依赖未验证时,结论不能标为已验证。

frontier_math_certificate

记录 Lean、精确计算、SAT/SMT、区间算法、文献与专家复核证书。首版只记录独立验证结果,不执行任意命令。

安装

在本目录运行:

npm run verify
dsh plugin --profile web add link:.

重启 DSH Web 后检查:

dsh --profile web --dump-config

浏览器研究状态面板:

http://127.0.0.1:3080/frontier-math

推荐工作流

1. 让模型创建项目并给出逐项选题评分。
2. 完成五类已有工作检索;逐条分类来源。
3. 对任何“已解决/部分解决/等价命题”来源写等价性说明。
4. 审计只能得到 provisionally_open 后才进入研究阶段。
5. 建立多个互相区别的证明、反例和构造路线。
6. 将核心步骤拆成声明依赖图,保存失败路线。
7. 用 Lean、精确程序或专家审查生成独立证书。
8. 成果打包前启动 recheck,重新完成五类检索。
9. 自动门槛通过后进入 ready_for_expert_review;最终仍由领域专家确认。

数据位置

默认位于:

%DSH_HOME%/frontier-math

每个项目是一个带 schema 版本的 JSON 文件。写入采用同目录临时文件加原子替换;Web API 只读,不提供任意文件路径。

API

- GET /api/frontier-math/health
- GET /api/frontier-math/projects
- GET /api/frontier-math/project?id=
- GET /frontier-math

DeepSeek V4 Pro 建议

- 模型:deepseek-v4-pro
- 推理档位:max
- 使用 DSH 原生工具调用,保留交错思考状态
- 让热工作集保持精炼;长期材料写入声明和证据台账
- 在重要阶段运行多个真正不同的候选路线

已知限制

- 自动检索有覆盖盲区,不能替代 MathSciNet、zbMATH、专业数据库或领域专家。
- 来源分类由模型完成,必须保留原始链接和理由供人检查。
- “价值”和数学等价性含专家判断,评分只用于排序。
- 首版不直接执行 Lean 或其他验证器;它记录外部运行形成的证书。
- JSON 存储适合个人研究组合,不面向大型多用户并发部署。

开发检查

npm run verify
npm pack --dry-run

设计依据和研究证据见 report-source.md 与 docs/plans/。
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用证据门槛与独立验证筛选可复核的数学新结果

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