手机智能助手 jackwener/DSH-Android

不要 root，不用电脑，直接跑在你的安卓手机上。真正的手机智能体，替你把手机上的事干完。

在安卓手机上运行 DeepSeek Harness（dsh）：让它操作 App、整理文件、修改系统设置，或者自动执行任务。

下载 APK • 快速开始 • 架构 • 从源码构建

亮点

- 手机上的 App 都能操作：用微信发消息、总结群聊，抓取小红书上的内容，在 BOSS 直聘上直接投递、打招呼，去淘宝帮你下单，等等。
- 它操作，你照常用手机：授权后智能体能读屏、点按、输入，过程中你可以随时暂停、停止或插话。Android 14 及以上支持“不打扰模式”：配好 Shizuku 或自连 ADB 后，智能体在虚拟屏幕上操作，不占用你的屏幕。
- 在任何 App 里随时呼起：用悬浮球直接对话、派活，也可以把当前这一屏发给它，问“这条怎么回”“帮我记下来”。
- 手机里自带 Linux 环境：智能体能跑 Python、处理你发来的文件、运行它自己写的脚本。
- 出门也能用电脑上的智能体：通过 SSH 或 DSH Remote 连接电脑或服务器上的 DSH。只用远程模式的话，手机不用安装本地运行环境。

界面一览

快速开始

1. 从 Releases 下载 APK 并安装（arm64，Android 10 及以上）。
2. 登录 DeepSeek 账号，或者填入 API key；也可以在 设置 → 模型服务 里添加其他服务商。
3. 直接说要做什么，比如“列出下载目录里最大的 5 个文件”。用到某项权限时，App 会再引导你开启。
4. 可选：在 设置 → 手机权限 里一键安装 Shizuku，并在 Shizuku 里打开“开机启动（无线调试）”。

能做什么

- 文件：查找、整理、移动、重命名、压缩解压；能读 PDF / Word / Excel / PPT 里的文字。
- 屏幕和 App：读屏、点击、滑动、输入（基于无障碍服务）；打开 App 或直接跳到指定页面。
- 系统设置：亮度、音量、勿扰、闹钟、Wi‑Fi、蓝牙、定位；读取和回复通知，控制媒体播放。
- 自动化：定时执行，或在连上 Wi‑Fi/蓝牙、开始充电、到达某地、收到通知等条件下触发。
- 其他模型服务：除 DeepSeek 外，可添加 OpenAI、Claude、Gemini、Grok、OpenRouter、Kimi、智谱 GLM、通义千问、火山方舟、MiniMax、硅基流动、阶跃星辰，或任意 OpenAI 兼容接口；填 key、拉取模型列表即可在模型选择器里切换。
- 完整的 dsh：dsh 原样运行（没有 fork），技能、MCP、子代理、网页搜索都能用。
- 不需要 root 或 Termux：装一个 APK 就能用；Shizuku 可选，能解锁更多系统开关。

架构

flowchart LR
subgraph main[":main 进程（Kotlin · Compose）"]
UI["对话 · 轨迹 · 审批唤起层 · 设置"]
CAP["CapabilityHub设备工具"]
TRG["TriggerHub自动化"]
SVC["无障碍 · 通知监听系统助手 · 输入法"]
end
subgraph engine[":engine 进程（前台服务）"]
NODE["libnode.soNode 24 · bionic"]
DSH["dsh --profile android+ device / guard / account 插件"]
end
SHZ["Shizuku（可选）"]
API["DeepSeek API"]

UI <-- "dsh SDK JSON-RPC（stdio）" --> DSH
DSH <-- "能力桥 JSON-RPC（socketpair）" --> CAP
TRG --> DSH
CAP --- SVC
CAP -. shell 权限 .-> SHZ NODE --- DSH
DSH -- HTTPS --> API

- 引擎嵌在 App 进程里：Node 24 编译成安卓原生的共享库，通过 JNI 在 :engine 前台服务中启动。不用 proot、不用 Termux，也不会碰到安卓 12 以后的“幽灵进程”限制。
- dsh 不做 fork：App 只通过 dsh 的 SDK 协议和它对话；安卓相关的适配都放在插件和少量补丁里。
- 手机能力在 App 侧：所有设备工具都由 Kotlin 实现，通过一条私有的 socket 通道暴露给 dsh（见 引擎契约）。

系统要求

Android 10 及以上，arm64-v8a；安装包约 110 MB，建议预留 500 MB 可用空间；需要能访问 DeepSeek API。

安装时提示「已屏蔽有害应用」

DSH-Android 不在 Google Play 上分发，又用到了无障碍、通知读取、短信等能力，Google Play 保护机制可能把它误判为有害应用。核对过下载的 APK 和发布说明里的 SHA-256 一致后，可以这样安装：

- 在手机上安装：弹窗里点「更多详情」，再点「仍要安装」。不要点「知道了」，那会取消安装。
- 用 adb install：命令会一直没有输出，因为手机上在等你处理上面这个弹窗，看一眼手机屏幕就行。也可以先执行 adb shell settings put global verifier_verify_adb_installs 0 跳过对 adb 安装的检查，装完再改回 1。

当前限制

- 锁屏后不能操作其他 App：在有安全锁屏的情况下，系统不允许操作其他 App 的界面。这类任务会暂停，提示你解锁后继续。系统 API 类的任务（文件、设置、通知等）锁屏时照常执行。
- Shizuku 重启后要重新启动：建议打开 Shizuku 的「开机启动（无线调试）」（需要 Shizuku 13.6 及以上、Android 11 及以上）。
- 国产 ROM：部分机型需要手动允许「后台弹出界面」和「自启动」，悬浮球和后台自动化才能稳定工作。App 的体检页会提示你。
- 第三方模型：只支持 OpenAI 兼容的 Chat Completions 接口（HTTPS）；上下文统一按 128K 计，不提供推理等级选择；联网搜索由 DeepSeek 提供，使用第三方模型时需要另外配置 DeepSeek API key。工具调用的效果取决于所选模型。
- 冷启动：引擎冷启动目前大约 5 秒，还在优化。

开发者

从源码构建

需要 JDK 21、Android SDK（compileSdk 37.2）、NDK r29。在 arm64 Linux 主机上构建时，需要额外传入 -Pandroid.aapt2FromMavenOverride=<arm64 版 aapt2 的路径>。

1. 原生库（libnode 等）：下载预编译产物并校验哈希，不用自己编 Node native/prebuilt.sh fetch # → toolchains/out/jniLibs/arm64-v8a/

2. 引擎包：dsh + 插件 + 补丁 → engine.zip
OUT_DIR=<engineOut> js/build-engine.sh

3. APK
./gradlew :app:assembleDebug -Pdsh.engineOut=<engineOut>

- 预编译产物的标签由 Node 版本加上全部原生补丁的哈希生成（比如 native-node24.22.1-caacecde44）。只有升级 Node 或改动原生补丁时才需要重编：先运行 native/build.sh，再用 native/prebuilt.sh publish 发布。
- 主机端到端测试（真实调用 DeepSeek API）：node js/test/host-e2e.mjs，API key 放在一个文件里，用环境变量 DSH_E2E_KEY_FILE 指定路径（默认是 ~/.config/dsh/deepseek_api_key）。

目录结构

app/ Android App（Kotlin · Compose · Hilt · Room） core/engine/ 引擎进程、JNI 启动、崩溃恢复 core/capability/ 设备工具（文件、屏幕、系统、通知、媒体……）
core/trigger/ 自动化规则和事件源 feature/ 界面：对话、轨迹、快捷面板、自动化、设置、登录 js/ dsh 的 android profile、插件、补丁，build-engine.sh → engine.zip native/ Node 24 安卓构建、JNI 包装、原生插件、预编译产物脚本 tools/ 字符串、图标、README 首图（tools/ui/hero.py）、App 内更新清单（make-update-manifest.py）等生成脚本 update/ latest.json：App 内更新读取的最新版本清单（docs/RELEASE.md） docs/ 架构说明、引擎契约、设计 token、截图

设计文档

- 架构
- 引擎契约（App ↔ dsh）
- 设计 token
- 发布流程（含 App 内更新的 update.json）

致谢

- DeepSeek Harness：智能体引擎
- Node.js；安卓构建参考了 Termux 和 nodejs-mobile 的做法
- Shizuku（Apache-2.0）：App 内置了官方安装包
- ripgrep
- dsh-llm-service-lite（MIT，snnh）：第三方模型适配器，原样内置于 js/packages/llm-service-lite/
- magpie（MIT）：服务商预设地址和接入 dsh 的经验（按协议分组、maxTokens 与压缩阈值）

声明

本项目是社区项目，与 DeepSeek 官方无关联，也未获其背书。「DeepSeek」及相关商标归其各自所有者所有。

许可证

Apache License 2.0。内置的第三方组件（Node.js、dsh、dsh-llm-service-lite、Shizuku、ripgrep 等）遵循各自的许可证。