让纯文字模型自动识别图片内容并作答
41.7/100
综合分
21
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分
数据截至 2026/10/15 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
自动兼容检查未通过:仓库根目录及浅层子目录均无 dsh 插件清单,无法用 dsh 插件安装命令安装。以下命令仍可尝试,但可能失败。
无法用 dsh 插件命令安装(仓库内无 dsh 插件清单)
git clone https://github.com/jiaji12/deepseek-vision-pro.git按该仓库 README 的原生方式安装;若作者另行发布了 DSH 插件包,请以其文档为准
状态速览
判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位:需留意
是什么
dsh 原生插件 · vision
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
活跃:最近一次提交在 21 天前
档位由哪些信号合成
本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
⚠︎ 实装验证未通过(unknown · 2026/10/21) ——可能是验证环境差异,装前建议到 GitHub 仓库确认最近更新与 issue。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安装兼容性检查需源码安装仓库根目录及浅层子目录均无 dsh 插件清单,无法用 dsh 插件安装命令安装
展开查看检查明细 ↓
以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。
✗npm 包deepseek-vision-pro(未发布到 npm,仅可源码安装)
✓Node 引擎未声明 engines.node
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✗入口文件缺少入口声明
源码安装时若 pnpm 拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑。
验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/10/29 01:43:10
安全扫描自动 · 静态分析源码v2.7.0⚪ 扫描:无法判定尚无人工评估展开查看扫描说明与证据 ↓
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0已尝试扫描但取不到可分析的源码:仓库或包不存在、已删除,或为非 JS/TS 实现、未随包发布源码。无法判定,不代表安全。
- · 包内无可扫 JS
- · TS 源码(可能为非 JS 实现或未发布源码),无法判定
扫描于 2026/11/2(1 天前) · 范围 全包扫描(包内未声明入口) · 来源 GitHub 仓库
静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。
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界面预览
1 张 · 点击查看大图给纯文字 DeepSeek 装上识图眼睛:本地代理 + 智谱 GLM-4V 免费视觉模型,一键安装,发图即识别
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成DeepSeek Vision Proxy — 给纯文字 DeepSeek 装上识图眼睛
一个本地识图代理,让 DeepSeek 等纯文字模型能「看图」。图片自动交给智谱免费视觉模型(GLM-4V-Flash)识别成文字,再喂给 DeepSeek 回答。全自动,装好即用,识图永久免费。
效果演示:DeepSeek 看图回答
English · 中文
为什么需要它
DeepSeek 官方 API 是纯文字模型,不支持图片输入。你发图它只会说「看不了图片」。本方案在中间加一层本地代理:
你发图 → 本地代理(127.0.0.1:8777) → 智谱GLM-4V识别成文字 → DeepSeek看文字回答
- DeepSeek 永远收到文字 → 永远不瞎编、不说「看不了」
- 不靠模型自觉 → 代理强制拦截,发图即识别
- 识图免费 → 用智谱 glm-4v-flash(官方免费模型)
- 多图支持 → 一次发多张,分批识别、一一对应
兼容性
✅ ZCode(重点支持)· Claude Code · 任何支持自定义 baseURL 的 OpenAI 兼容客户端
安装(约 1 分钟)
Windows 一键安装
1. 下载本仓库,解压得到 see-vision 文件夹
2. 双击 安装.bat(或运行 python install.py)
3. 按提示填两个 key:
展开完整文档(README 剩余 1 节)
DeepSeek Vision Proxy — 给纯文字 DeepSeek 装上识图眼睛 一个本地识图代理,让 DeepSeek 等纯文字模型能「看图」。图片自动交给智谱免费视觉模型(GLM-4V-Flash)识别成文字,再喂给 DeepSeek 回答。全自动,装好即用,识图永久免费。 效果演示:DeepSeek 看图回答 English · 中文 为什么需要它 DeepSeek 官方 API 是纯文字模型,不支持图片输入。你发图它只会说「看不了图片」。本方案在中间加一层本地代理: 你发图 → 本地代理(127.0.0.1:8777) → 智谱GLM-4V识别成文字 → DeepSeek看文字回答 - DeepSeek 永远收到文字 → 永远不瞎编、不说「看不了」 - 不靠模型自觉 → 代理强制拦截,发图即识别 - 识图免费 → 用智谱 glm-4v-flash(官方免费模型) - 多图支持 → 一次发多张,分批识别、一一对应 兼容性 ✅ ZCode(重点支持)· Claude Code · 任何支持自定义 baseURL 的 OpenAI 兼容客户端 安装(约 1 分钟) Windows 一键安装 1. 下载本仓库,解压得到 see-vision 文件夹 2. 双击 安装.bat(或运行 python install.py) 3. 按提示填两个 key: - 智谱 key(免费识图):去 open.bigmodel.cn 注册 → 控制台 → API密钥 - DeepSeek key:去 platform.deepseek.com 注册 4. 安装脚本自动完成:复制文件 → 写密钥 → 改 ZCode/客户端配置 → 设开机自启 → 启动代理 手动安装(可选) 1. 复制文件 cp see_proxy.py see_proxy_watchdog.py see.py config.example.json ~/.zcode/skills/see-vision/ 2. 填配置 cp see_proxy_config.example.json see_proxy_config.json # 填入两个 key 3. 启动代理 python see_proxy.py 4. 把 DeepSeek 的 baseURL 改成 http://127.0.0.1:8777/v1 如何申请 Key(必读) 安装时需要两个 key,都在官方平台免费申请,几分钟搞定。 ① 智谱 Key(免费识图) 用智谱 glm-4v-flash 视觉模型识别图片,免费。 1. 打开 智谱开放平台 open.bigmodel.cn(认准域名 open.bigmodel.cn) 2. 右上角 注册(手机号即可,个人实名免费) 3. 登录后进 控制台 → 左侧菜单找 API 密钥 4. 点 新建密钥,会生成一串类似 xxxxxxxx.xxxxxxxx 的 key(点复制保存) 5. 粘贴到安装向导的「智谱 key」输入框 免费额度:智谱新用户送免费 tokens,识图模型 glm-4v-flash 本身免费,日常看图够用。 ② DeepSeek Key(主模型) DeepSeek 官方 API key,用于最终回答问题。 1. 打开 DeepSeek 开放平台 platform.deepseek.com(认准域名 platform.deepseek.com) 2. 注册并登录(支持手机号/邮箱) 3. 进 控制台 → 左侧 API Keys 4. 点 创建 API Key,复制生成的 sk-... 开头的 key 5. 粘贴到安装向导的「DeepSeek key」输入框 注意:key 只显示一次,创建后立即复制保存。忘记只能重新创建。 两个 Key 都填好后 双击 安装.bat → 按提示粘贴两个 key → 重启 ZCode → 发图即可识别。 使用 装好后,在 ZCode / Claude Code 里: 1. 发图 + 提问:粘贴/拖拽图片 + 问题,几秒返回准确内容 2. 多张图:一次发多张也对应准确 3. 纯文字提问完全不受影响 文件说明 | 文件 | 作用 | | see_proxy.py | 识图代理(核心),拦截图片 → 转文字 → 转发 DeepSeek | | see_proxy_watchdog.py | 看门狗,代理挂了自动拉起 | | see.py | 调视觉模型识图的脚本(智谱 GLM-4V-Flash) | | see_proxy_config.example.json | 代理配置模板(填 key 用) | | config.example.json | 识图配置模板 | | install.py / 安装.bat | 一键安装脚本 | | SKILL.md | ZCode 技能定义 | 故障排查 | 现象 | 原因 | 解决 | | 发图 DeepSeek 说「看不了」 | 代理没跑 | 重新双击 安装.bat,或看 see_proxy.log | | ZCode 报连接错误 | 代理没起来 | 检查 8777 端口,重启代理 | | 识图慢 | 用了付费/慢模型 | 确认 agnes_model 是 glm-4v-flash | | 换 key 不生效 | 配置缓存 | 改 see_proxy_config.json 后重启代理 | 卸载 1. 删除 ~/.zcode/skills/see-vision/ 文件夹 2. 删除启动目录的 see-vision-watchdog.vbs 3. 把 DeepSeek baseURL 改回 https://api.deepseek.com/v1 安全说明 - 代理只监听本机 127.0.0.1:8777,不对外暴露 - 密钥存本地配置文件,不上传、不提交(.gitignore 已排除) - 图片只在本机识别,不进对话历史 许可证 MIT License DeepSeek Vision Proxy — 让纯文本 DeepSeek 也能看图 本地代理,让纯文本模型(比如 DeepSeek)也能「看见」图片。图片先由免费的智谱 GLM-4V-Flash 视觉模型自动识别成文本,再喂给 DeepSeek。全自动,装完就能用,视觉能力永久免费。 安装(Windows,约 1 分钟) 1. 下载并解压本仓库 2. 双击 安装.bat(或运行 python install.py) 3. 按提示输入两个密钥: - 智谱密钥(免费视觉):到 open.bigmodel.cn 注册 - DeepSeek 密钥:到 platform.deepseek.com 注册 4. 搞定。重启 ZCode,发张图片试试。 工作原理 You send image → local proxy (127.0.0.1:8777) → Zhipu GLM-4V recognizes → DeepSeek answers from text 兼容 ✅ ZCode(主要)· Claude Code · 任何支持自定义 baseURL 的 OpenAI 兼容客户端 许可证 MIT
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jiaji12/deepseek-vision-pro
让纯文字模型自动识别图片内容并作答
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