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DeepSeek Harness Hub
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jiazz197-cmyk/omd-dsh

DeepSeek Harnessspec-screened扫描:中风险在 GitHub 查看 ↗
需源码安装

DeepSeek HarnessDSH的多模式智能体插件 —— 7 个开箱即用的模式,每个模式固定一套能力边界 +…

暂不能直接安装(需源码编译或环境不满足):缺少 main/exports/bin 入口声明;仓库 package.json 标记 private,未发布到 npm,需从源码安装。 · 最近上游提交 2026/8/29 · 已提供中文文档

DeepSeek Harness 的多模式智能体预设——按模式进行模型路由 + 分层子智能体委派。

综合分
33.6
GitHub 分
33.6
用户评分
—
★ Stars
9
周下载量
—
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add jiazz197-cmyk/omd-dsh
缺少 main/exports/bin 入口声明;仓库 package.json 标记 private,未发布到 npm,需从源码安装,改用 GitHub 源安装
信任档位:已验证本站已于 4 天前真实安装成功(L4 · 真实安装)
是什么
dsh 原生插件 · chat
装得上吗
本站已真实安装成功(L4 · 真实安装,非静态推断)
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级(暂未覆盖,不等同于无风险)
还在维护吗
活跃:最近一次提交在 27 天前

档位由下列信号合成:本站实装验证(真实安装,当前最高到 L4)· 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。 验证判据与等级说明 →

🟢实装验证通过· 2026/9/22
由本站实装验证器在真实 dsh 环境安装成功,非静态推断。
数据截至 2026/9/22(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
安装兼容性检查需源码安装

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✓npm 包omdsh @ 0.0.1
✓Node 引擎未声明 engines.node
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✗入口文件缺少入口声明

缺少 main/exports/bin 入口声明;仓库 package.json 标记 private,未发布到 npm,需从源码安装

验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后验证 2026/9/22 08:27:21

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README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
omd-dsh

DeepSeek Harness(DSH)的多模式智能体插件 —— 7 个开箱即用的模式,每个模式固定一套能力边界 + 一个模型,omd_task 按 tier 把重复/深度工作委派给不同档位的子代理。

npm version
License: MIT

这是什么

omd-dsh 给 DSH 增加 7 个「模式」(agent preset)。每个模式 = 一套固定的工具边界 + 一个模型路由;同一模式内,omd_task 把重复调查/机械活派给便宜模型(fast),把深度推理派给强模型(deep)——「强模型顶层 + 性价比模型做重复工作」。

能力来自 DSH 原生

omd-dsh 不重复造轮子,它是一层很薄的「接线 + 组织」:核心能力大多指向 DSH 原生机制,本插件只负责决定「每个模式用哪些原生能力、配哪个模型」。

| omd 特性 | 指向的 DSH 原生能力 |
|---|---|
| 自动续跑 / /ulw | DSH 原生 goal + goal-round-driver |
| 多智能体 fan-out | DSH 原生 workflow |
| fresh-agent 迭代 | DSH 原生 ralph |
| tier 子代理委派 | DSH 原生 subagent(omd_task 只是暴露 per-request 模型/persona 选择) |
| 规划访谈 | DSH 原生 plan-mode + exit_plan_mode |
| PTC(Code Mode) | DSH 原生 dsh-agent-tool-presentation(mode: code)+ 宿主 dsh-code-runtime |
| 只读/无 shell 边界 | DSH 原生 preset 工具组合(非自研沙箱) |
| 技能 / MCP / 终端 | DSH 原生 skills / mcp-client / bash·pwsh |

7 个模式

| 模式 | 定位 | 能力边界 |
|---|---|---|
| omd-executor | 全自主执行 | 完整工具集 + goal / ralph / workflow / 委派 |
| omd-ultraworker | 超能工作者 | 完整工具集 + goal / workflow / 委派 + PTC(Code Mode) |
| omd-planner | 规划访谈 | 只读 + 委派(DSH 原生 plan-mode) |
| omd-reviewer | 评审 | 只读 |
| omd-explorer | 代码侦察 | 只读 |
| omd-librarian | 文献研究 | 只读 |
| omd-chat | 纯对话 | 无 fs / shell |

各模式的模型集中在模型矩阵里:设置页「omd模型分配」(可视化编辑,写入 ~/.dsh/settings.yaml 的 omd-model-allocation 命名空间)或 CLI omd-dsh setup / 手改 ~/.dsh/omd-matrix.json。首次 omd-dsh sync 自动从随包的 deepseek 默认矩阵生成个人矩阵。

安装

前置要求:已装 DeepSeek Harness(dsh)、Node.js ≥ 20。

方式一:dsh plugin(推荐,一键)

dsh plugin --profile web add @carljia/omd-dsh

装完重启 dsh web:插件在启动时自动把 7 个模式写入 ~/.dsh/.agent-presets 并生成模型矩阵,preset 选择器里直接就能选,设置面板出现「omd模型分配」页(可视化编辑模型矩阵,保存后新会话生效),无需再手动 omd-dsh sync。

dsh plugin 本质是转发给 pnpm(即从 npm 装包)。本插件声明了 dsh.bundle,因此会被自动登记为 profile 层并在启动时生效(宿主行做幂等同步 + settings 命名空间注册;行模块是自包含 bundle,不依赖任何 harness 路径)。

方式二:npm 全局安装

npm i -g @carljia/omd-dsh
omd-dsh sync   # 手动把 7 个模式写入 ~/.dsh/.agent-presets(bundle 安装时这一步自动完成)

方式三:从源码(GitHub clone)

git clone https://github.com/jiazz197-cmyk/omd-dsh.git
cd omd-dsh
npm install     # 装依赖 + 触发 build
npm link        # 全局 omd-dsh 命令

使用

安装后即可用:dsh plugin add 装完重启,7 个模式会自动出现(启动时已同步)。用 npm i -g 安装的,先跑一次 omd-dsh sync 再重启 dsh web。改模型推荐用设置页「omd模型分配」(保存后新会话生效),CLI 如下:

omd-dsh sync    # 手动把 7 个模式写入 ~/.dsh/.agent-presets(bundle 安装时启动已自动执行)
omd-dsh setup   # 交互式:逐模式 / 逐 tier 选模型,再同步(CLI 手改在下次重启被宿主导入)
omd-dsh models  # 列出发现的模型

为什么不需要配置 harness 路径
sync / setup 不需要知道 DSH 装在哪里:.omd-vendor/ 里的行模块是自包含 bundle(构建时把 schemastery / dsh-tools / dsh-llm / dsh-subagent 全部打进模块,见 scripts/postbuild.mjs),不含任何 @deepseek-ai/* 导入,因此不存在“导入指向的 harness 树与运行进程不一致”的问题——无论 DSH 从 npx 缓存、全局 npm 还是 profile bundles 加载 agent 机制,行模块都能挂载。preset 组合里其余的裸包名行(如 @deepseek-ai/dsh-persona)由 harness 自己的 loader 在运行时按宿主 base 解析,天然正确。

(旧版曾有 --harness 参数与“定位 DSH harness”逻辑,用于把行模块导入改写为 harness 树的绝对 URL;自 0.1.8 起改为自包含 bundle 后已移除,再也不用配置。)

同步后启动 dsh web,preset 选择器里就会出现 7 个 OMD 模式,新建会话即可用。

/ulw — 一键 ultrawork

在 omd-executor 会话里输入:

/ulw

会为这个任务挂一个 goal 并自动续跑,直到完成——一键触发,不干完不罢休。它等价于「executor 模式 + goal 自动续跑」的组合。

规划 → 执行闭环(planner → start work)

规划访谈(omd-planner)批准计划后,工作流自动收尾:

1. 计划批准时,计划文件自动落盘到项目根目录的 /.omd/plans/(目录约定由插件代码写死,不出现在任何提示词里);
2. planner 的最终回复以定死的 Start Work 收尾,给出计划文件名和两种启动方式;
3. 启动执行二选一:
- 新开会话:在 omd-executor(或 omd-ultraworker)会话运行 /start-work ,自动挂 goal 并续跑执行;
- 同一会话:直接运行 /mode omd-executor 切换模式后继续。

/start-work — 按计划文件开工

在 omd-executor / omd-ultraworker 会话里输入:

/start-work

解析 /.omd/plans/ 下的计划文件(裸文件名、.md、完整相对路径均可),挂一个 goal 自动续跑,直到计划执行完成。与 /ulw 同一机制,只是任务文本换成「执行某个计划文件」。

/mode — 同一对话内切换模式

所有 7 个模式都注册了 /mode:

/mode omd-executor      # 或 /mode executor

它把当前会话重新 compose 到目标 omd preset——包括已经开始对话的会话(工具集、persona、模型路由全部切换,并记录切换事件保证 resume/fork 一致;若计划模式仍开启会自动关闭)。

⚠️ 说明:DSH 官方 API 只允许空会话切换 preset;/mode 在插件层做的是会话内 recompose,并已用「planner 工具目录 ⊆ executor 工具目录」等设计缓解历史渲染问题。切换只允许在 7 个 omd 模式之间进行。

改模型

模型矩阵有两个入口,同一份数据:

1. 设置页「omd模型分配」(推荐):设置 → 左侧导航 →「omd模型分配」,可视化编辑 7 个模式的 provider/model(含可选 reasoningEffort)与各 tier 的 provider/model(tier 的 hint 只读展示)。保存后写入 ~/.dsh/settings.yaml 的 omd-model-allocation 命名空间,宿主立即重渲染 presets 并把矩阵镜像回 ~/.dsh/omd-matrix.json;新会话按新矩阵路由,运行中的会话保持不变。
2. CLI / 文件:omd-dsh setup 逐项改,或直接编辑 ~/.dsh/omd-matrix.json 后 omd-dsh sync。宿主运行中直接改文件不会实时生效;下次重启时宿主把文件内容导入命名空间(CLI 与旧版自定义不丢)。

首次 omd-dsh sync 会把随包发布的 deepseek 默认矩阵(omd-matrix.default.json)自动复制为你的默认配置(个人模型配置只留在本机,不进 git/npm)。设置页「恢复默认」一键回到该默认矩阵。

⚠️ preset 里 # [omd-dsh:mode:start] … # [omd-dsh:mode:end] 之间的区域是自动生成的,不要手改——改模型请走设置页或矩阵后跑 sync。

License

MIT

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