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宠物气泡朗读 jimmyfenwick/dsh-pet-tts

DeepSeek Harness
jimmyfenwick4 天前有提交已提供中文文档扫描:含敏感能力

用微软神经网络语音朗读宠物气泡内容

30.5/100
综合分
1
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/11/2 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add jimmyfenwick/dsh-pet-tts
该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:仅索引
是什么[目录]—
dsh 原生插件 · other
暂无时间戳·判据 →
装得上吗[实装验证]—
本站尚未做安装检查
暂无时间戳·判据 →
安全吗[自动扫描]—
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
数据截至 2026/11/04·判据 →
还在维护吗[仓库]✓
活跃:最近一次提交在 4 天前
暂无时间戳·判据 →
图例:✓ 通过! 需注意— 未判定 / 无数据· 「未判定」= 本站尚无数据,不代表插件有问题
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

可信度证据

安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🔵 扫描:含敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力:执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量(至少其一)。这是能力清单,不是危险判定——具体能力项与证据见下方,安装前请自行判断是否需要。

可执行外部命令读写/删除本地文件发起外部网络请求
查看扫描证据(共 17 处,展示前 17 条)
  • 发起网络请求
    lib/client.js:62
    const res = await fetch("/dsh-pet-tts/voices");
  • 发起网络请求
    lib/client.js:67
    const res = await fetch("/dsh-pet-tts/health");
  • 执行外部命令来自配置/变量
    lib/tts.mjs:34
    const child = spawn(cmd, args, { stdio: ["ignore", "pipe", "pipe"] });
  • 写入本地文件
    lib/tts.mjs:86
    await mkdir(dir, { recursive: true });
  • 读取本地文件
    lib/tts.mjs:88
    if (existsSync(file)) {
  • 读取本地文件
    lib/tts.mjs:89
    const st = await stat(file);
  • 读取本地文件
    lib/tts.mjs:90
    if (st.size > 0) return await readFile(file);
  • 读取本地文件
    lib/tts.mjs:103
    const buf = await readFile(media);
  • 写入本地文件
    lib/tts.mjs:104
    await writeFile(file, buf);
  • 执行外部命令来自配置/变量
    lib/env.mjs:48
    const child = spawn(cmd, args, { cwd, stdio: ["ignore", "pipe", "pipe"] });
  • 读取本地文件
    lib/env.mjs:79
    return JSON.parse(await readFile(STATE_FILE(), "utf8"));
  • 读取本地文件
    lib/env.mjs:147
    if (existsSync(python) && state?.edgeTts) return python;
  • 写入本地文件
    lib/env.mjs:149
    await mkdir(dataRoot(), { recursive: true });
  • 读取本地文件
    lib/env.mjs:151
    if (!existsSync(python)) {
  • 读取本地文件
    lib/env.mjs:163
    if (!existsSync(python)) {
  • 写入本地文件
    lib/env.mjs:174
    await writeFile(
  • 读取本地文件
    lib/env.mjs:191
    const ready = existsSync(python) && Boolean(state?.edgeTts);
扫描于 2026/11/4(0 天前) · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

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用微软 Edge 神经网络语音朗读 dsh-pet 对话气泡,这是 DeepSeek Harness 插件

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
dsh-pet-tts 用微软 Edge 在线神经网络语音,把 dsh-pet 宠物气泡里的内容读出来。浏览器端监听 .dsh-pet-bubble DOM 节点;宿主端通过一个私有 Python 虚拟环境合成 mp3,里面跑开源 edge-tts 客户端。 这不是通用的「朗读助手回复」插件——它只管宠物自己的气泡,所以宠物没开口时它一直安静。想朗读助手消息,请用市场里那些回复朗读插件。 环境要求 - 带 Web UI 的 DeepSeek Harness(dsh web / 桌面应用的 web view)。已在 0.2.1-rc.5 上测试。 - dsh-pet,用来提供气泡(可选——没有它,下面的控制台 API 照样能用)。 - PATH 里有 Python 3.9+,或者把 DSH_PET_TTS_SYSTEM_PYTHON 指向某个解释器。 - 能访问 speech.platform.bing.com,并且首次安装 edge-tts 时能访问一次 PyPI(或镜像)。 - Node.js 20+。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
dsh-pet-tts

用微软 Edge 在线神经网络语音,把 dsh-pet 宠物气泡里的内容读出来。浏览器端监听 .dsh-pet-bubble DOM 节点;宿主端通过一个私有 Python 虚拟环境合成 mp3,里面跑开源 edge-tts 客户端。

这不是通用的「朗读助手回复」插件——它只管宠物自己的气泡,所以宠物没开口时它一直安静。想朗读助手消息,请用市场里那些回复朗读插件。

环境要求

- 带 Web UI 的 DeepSeek Harness(dsh web / 桌面应用的 web view)。已在 0.2.1-rc.5 上测试。
- dsh-pet,用来提供气泡(可选——没有它,下面的控制台 API 照样能用)。
- PATH 里有 Python 3.9+,或者把 DSH_PET_TTS_SYSTEM_PYTHON 指向某个解释器。
- 能访问 speech.platform.bing.com,并且首次安装 edge-tts 时能访问一次 PyPI(或镜像)。
- Node.js 20+。

安装

dsh plugin --profile <your-profile> add github:jimmyfenwick/dsh-pet-tts

或者从 release tarball 安装:

dsh plugin --profile <your-profile> add https://github.com/jimmyfenwick/dsh-pet-tts/releases/latest/download/dsh-pet-tts.tgz

重启或重新加载宿主,然后在页面里点一下(浏览器在用户手势之前会拦截音频),再让宠物说点什么。

首次合成时,插件会在 ~/.dsh/dsh-pet-tts/venv 创建虚拟环境,并把 edge-tts 装进去——大约 30 MB,只装一次,不碰全局。进度会出现在宿主日志里,形如 [dsh-pet-tts] creating virtualenv … / installing edge-tts …。

预设

| id | 语音 | 语速 | 音调 | 音量 | 听感 |
| anime-girl(默认) | zh-CN-XiaoyiNeural | +35% | +38Hz | +10% | 明亮、偏快、动漫少女 |
| anime-girl-hi | zh-CN-XiaoyiNeural | +35% | +50Hz | +10% | 更高、童声 |
| anime-girl-soft | zh-CN-XiaoyiNeural | +20% | +38Hz | +10% | 音调相同,节奏更稳 |
| anime-boy | zh-CN-YunxiNeural | +20% | +15Hz | +5% | 年轻男声 |
| netstar | zh-CN-XiaoxiaoNeural | +25% | +25Hz | +10% | 短视频旁白 |
| xiaoyi-raw | zh-CN-XiaoyiNeural | +0% | +0Hz | +0% | 自然 |
| xiaoxiao-raw | zh-CN-XiaoxiaoNeural | +0% | +0Hz | +0% | 自然,通用 |

音调/语速的取值照搬 dsh-pet-dfeiyu-mo 里那套,所以同样的语音听起来很熟悉。

控制台 API

dshPetTTS.setPreset('anime-girl-hi') // switch preset, persisted in localStorage
dshPetTTS.say('主人,我回来了') // speak one line immediately
dshPetTTS.say('你好', { voice: 'en-US-AriaNeural', rate: '+10%' })
dshPetTTS.mute(true) // silence; mute(false) to resume
await dshPetTTS.voices() // all Microsoft voices known to the host
await dshPetTTS.health() // { ready, python, edgeTts, dataRoot }

路由

宿主暴露一组带前缀的路由,方便写脚本或做自定义前端:

GET /dsh-pet-tts/ping → { ok, defaultPreset, presets }
GET /dsh-pet-tts/health → { ready, python, edgeTts, dataRoot, venv }
GET /dsh-pet-tts/presets → full preset table
GET /dsh-pet-tts/voices → every voice Microsoft currently returns
GET /dsh-pet-tts/say?text=…&preset=… → audio/mpeg extras: voice=, rate=, pitch=, volume=

合成好的音频缓存在 ~/.dsh/dsh-pet-tts/cache,按文本 + 音色 + 参数做键,所以重复的台词不花额外开销。

配置

| 环境变量 | 含义 |
| DSH_PET_TTS_ROOT | 数据目录(默认 $DSH_HOME/dsh-pet-tts) |
| DSH_PET_TTS_PYTHON | 直接用这个解释器,完全跳过虚拟环境 |
| DSH_PET_TTS_SYSTEM_PYTHON | 创建虚拟环境用的基础解释器 |

如果 pip install 连不上 PyPI,插件会先重试清华镜像,再回退到上游 PyPI;把 DSH_PET_TTS_PYTHON 指向一个已备好依赖的解释器,就能彻底跳过安装。

限制

- 每个气泡的台词上限 300 字符,超出的部分截断——气泡不是段落。
- 只朗读带 dsh-pet-bubble 类的 DOM 节点。
- 第一次出声要等一次点击/按键——这是浏览器的自动播放策略,不是插件的问题。
- 合成需要联网,没有离线模型。
- 面向 macOS/Linux 构建。Windows 的代码路径存在(Scripts/python.exe),但未测试。
- 用的是微软 Edge 公开的朗读接口。它没有文档,与本项目无关,随时可能变更或限流;商用前请先看微软的条款。

卸载

dsh plugin --profile <your-profile> remove dsh-pet-tts

可选:删掉 ~/.dsh/dsh-pet-tts(虚拟环境 + 缓存,约 30 MB)。

许可证

MIT。

把 dsh-pet 桌宠的气泡台词念出来,声音走微软 Edge 的在线神经音色。前端监听 .dsh-pet-bubble 节点,宿主侧用私有 Python 虚拟环境里的开源客户端 edge-tts 合成 mp3。

它只念桌宠气泡,不念助手正文——所以桌宠不说话时它是安静的。想把助手回复念出来,请装市场里那类「朗读回复」插件。

依赖

- 带 Web UI 的 DeepSeek Harness(dsh web 或桌面版的网页视图),在 0.2.1-rc.5 上验证。
- dsh-pet(用于产生气泡;不装也能用控制台 API)。
- Python 3.9+,或者用 DSH_PET_TTS_SYSTEM_PYTHON 指定解释器。
- 能访问 speech.platform.bing.com,以及一次性访问 PyPI(或镜像)装 edge-tts。
- Node.js 20+。

安装

dsh plugin --profile <你的档名> add github:jimmyfenwick/dsh-pet-tts

或用 release 里的 tarball:

dsh plugin --profile <你的档名> add https://github.com/jimmyfenwick/dsh-pet-tts/releases/latest/download/dsh-pet-tts.tgz

装完重启或刷新,先在页面里点一下(浏览器禁止用户手势前自动播音频),再让桌宠说话。首次合成时会在 ~/.dsh/dsh-pet-tts/venv 建虚拟环境并装 edge-tts——约 30MB,一次性,不装全局。宿主机日志里会看到 [dsh-pet-tts] creating virtualenv … / installing edge-tts …。

预设

见上表(anime-girl 默认)。参数与 dsh-pet-dfeiyu-mo 同源。

dshPetTTS.setPreset('anime-girl-hi')
dshPetTTS.say('主人,我回来了')
dshPetTTS.mute(true)
await dshPetTTS.voices()
await dshPetTTS.health()

配置与限制

同英文节:DSH_PET_TTS_ROOT、DSH_PET_TTS_PYTHON、DSH_PET_TTS_SYSTEM_PYTHON;每条气泡最多念 300 字;首次发声要等一次点击;合成需要联网;macOS/Linux 验证过,Windows 路径支持未实测;用的是微软公开朗读接口,未与之关联,接口可能随时变动,商业使用前请核对微软条款。

卸载

dsh plugin --profile <你的档名> remove dsh-pet-tts

如需要,再删 ~/.dsh/dsh-pet-tts(虚拟环境 + 缓存)。MIT 许可。
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