现代化 DeepSeek Harness DSH 全栈增强工作台 · 多源 MCP 可视化调试中枢 · 视觉思考引擎…
34.5/100
综合分
12
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分
数据截至 2026/9/18 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
自动兼容检查未通过:缺少 main/exports/bin 入口声明;仓库 package.json 标记 private,未发布到 npm,需从源码安装。以下命令仍可尝试,但可能失败。
安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add jiuge2467/dsh-studio该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)
状态速览
判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位:需留意
是什么
dsh 原生插件 · market
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 79 天前
档位由哪些信号合成
本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安装兼容性检查需源码安装缺少 main/exports/bin 入口声明;仓库 package.json 标记 private,未发布到 npm,需从源码安装
展开查看检查明细 ↓
以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。
✗npm 包@deepseek-ai/dsh-root(未发布到 npm,仅可源码安装)
✓Node 引擎要求 ^22.19.0 || >=24.0.0 · 基线 Node 22.19 满足
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✗入口文件缺少入口声明
源码安装时若 pnpm 拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑。
验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/11/1 04:57:37
🔴 安全扫描发现高危能力自动 · 静态分析源码
v2.7.0🔴 扫描:高危尚无人工评估
静态扫描发现安装期即执行代码,或命令参数由运行时变量拼接(参数来源无法静态判定,从严处理)。
安装时即执行脚本命令参数由运行时变量拼接读写/删除本地文件发起外部网络请求
扫描于 2026/11/4(0 天前) · 范围 入口闭包 + 全包扫描 · 来源 GitHub 仓库
静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。
依赖的 DSH / Cordis 模块
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界面预览
6 张 · 点击查看大图功能亮点
- 多源MCP可视化调试
- 视觉思考引擎
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成🔥 现代化 DeepSeek Harness 全栈增强工作台 · 远程 SSH 极客侧边栏 · 多源 MCP 可视化调试中枢 · 视觉思考引擎 · 灵动伴侣
简体中文 • English • 与原生对比 • 实机展示 • 功能矩阵 • 快速开始
🖥️ 真实实机界面一览 (Real UI Showcase)
▲ DSH Studio 真实全栈工作台主界面:集成多模型对话、增强极客侧边栏、小鲸鱼姬桌宠与实时 Token 探针
🆚 与原生 DeepSeek Harness (DSH) 对比:我们增加了什么?
官方原生 DeepSeek Harness (DSH) 是一个底层的 Agent 运行时内核,侧重于核心 Loop 与基础 CLI。
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🔥 现代化 DeepSeek Harness 全栈增强工作台 · 远程 SSH 极客侧边栏 · 多源 MCP 可视化调试中枢 · 视觉思考引擎 · 灵动伴侣 简体中文 • English • 与原生对比 • 实机展示 • 功能矩阵 • 快速开始 🖥️ 真实实机界面一览 (Real UI Showcase) ▲ DSH Studio 真实全栈工作台主界面:集成多模型对话、增强极客侧边栏、小鲸鱼姬桌宠与实时 Token 探针 🆚 与原生 DeepSeek Harness (DSH) 对比:我们增加了什么? 官方原生 DeepSeek Harness (DSH) 是一个底层的 Agent 运行时内核,侧重于核心 Loop 与基础 CLI。而 DSH Studio 是在上游基础上的全栈工业级增强工作台与微前端生态: | 功能模块 | 原生 DeepSeek Harness (DSH) | 🌟 DSH Studio (本项目真实特性) | | 🌐 远程 SSH & PTY 终端 | ❌ 仅支持基础本地子进程,无持久化终端,无法直连远程服务器 | ✅ 集成完整远程 SSH 主机直连 & ConPTY / PTY 终端,支持多终端 Tab 与 8 套 Agent 终端工具直连操控 | | 🧰 IDE 级开发工作流 | ❌ 仅限纯 Chat 会话面板,无法浏览代码与 Git 变更 | ✅ 工业级全功能侧边栏:Explorer 代码高亮预览与搜索、Git 分支切换、可视化提交历史与 Diff 差异对比 | | 🔌 MCP 管理与发现 | ❌ 仅支持后台手动编辑单个 JSON,极易格式出错 | ✅ 全域多源自动扫描 (.vscode, Cursor, Claude, Antigravity 聚合) + 10+ 官方热门预设横向卡片流 | | 🧪 MCP 在线沙箱调试 | ❌ 无,必须提问大模型消耗 Token 触发 | ✅ Tool Tester 独立沙箱 (Schema 动态表单、一键 Mock 填参、真实 RPC 握手与 0 Token 毫秒级测速) | | 🧠 视觉思考 (CoT) 穿透 | ❌ 无法流式解析多模态 reasoning_content,易白屏 | ✅ 独创 CoT 视觉引擎 (流式穿透 Xiaomi MiMo 等深度思考链,支持折叠与连通性测速) | | 🐬 极客桌宠与碎片利用 | ❌ 无伴侣系统,等待模型长生成枯燥漫长 | ✅ 小鲸鱼姬 2.0 (3 套高精立绘 + 650ms 四级盲打背词 + 零食投喂 CD 体系 + 极客解压微游戏厅) | | 💰 计费与账本透明度 | ⚠️ 仅单次会话粗略统计,刷新页面即全部丢失 | ✅ 全站持久化总账本 (All-Time Ledger) + 实时底栏 Token 探针 + 月度预算动态进度条 | | 🧩 架构与装配模式 | 单一整体静态装配 | 微前端热插拔插件群 + 侧边栏卡片自由拖拽排序与独立启停 | 🌟 核心功能图文深度矩阵 🧰 1. 工业级极客增强侧边栏与远程 SSH 终端 (dsh-better-sidebar) 为 DSH Web 端提供面向工业级全栈开发与运维的一体化侧边栏套件: ▲ 真实实机截图:多功能增强侧边栏面板、任务管理与工作流面板 * 🌐 远程 SSH 会话直连与持久化 PTY 终端: - 支持多 Tab 会话管理(本地 Bash / PowerShell / WSL / 远程 SSH 主机免密直连); - 支持断线重连与全屏极客终端沉浸模式; - 内置 8 套专用 Agent 终端控制工具: terminal_create, terminal_send, terminal_read, terminal_wait_for, terminal_resize, terminal_signal, terminal_close, terminal_list,赋予 AI Agent 直接操控远程服务器与本地终端执行自动化运维任务的强大能力。 * 📁 资源管理器 (Explorer) 与代码高亮预览: - 工业级树状工程文件浏览、秒级文件名搜索定位; - 集成代码语法高亮即时预览(支持 Rust, Go, Python, TypeScript, C++, SQL, YAML, JSON 等 15+ 语言)。 * 🌿 源代码管理 (Git) 与可视化提交对比: - 实时分支切换与状态追踪; - 可视化提交历史记录、工作区变更文件 Diff 差异对比高亮与一键撤销。 🔌 2. MCP 多源可视化管理中枢与在线调试沙箱 (dsh-better-sidebar-mcp) 在侧边栏点击「MCP 管理」即可进入。系统提供全自动的多源配置嗅探、10+ 官方热门预设轮播与独立的 Tool Tester 在线沙箱: ▲ 真实实机截图:多源 MCP 与插件可视化管理中枢、一键启停与在线状态检测 * 多源自动扫描聚合:自动识别工作区(./mcp.json, .vscode/mcp.json, .cursor/mcp.json, .agents/mcp_config.json)与全局环境(Claude Desktop, Cursor, Antigravity/Gemini, ~/.dsh/mcp.json); * 单工具在线调试沙箱 (Tool Tester Modal):自动解析 Tool 的 JSON Schema 动态生成参数表单,支持一键填入 Mock 测试数据,直接发起底层真实 JSON-RPC 握手,毫秒级测速与结果可视化,无需调用大模型即可 0 成本排错; * 10+ 官方热门预设卡片流:内置 GitHub, SQLite, Web Fetch, Brave Search, Puppeteer, PostgreSQL, Memory, Filesystem, Everything, Git 等常用预设,支持鼠标滚轮横向丝滑滑动与 ‹ › 快速切换; * 批量 JSON 导入与无损启停:支持直接粘贴任意 mcpServers JSON 代码块快速解析入库,可视化开关实时启用/禁用。 🧠 3. 视觉多模态与深度思考 (CoT) 穿透引擎 (dsh-tool-describe-image) 专为带深度思考能力的多模态大模型定制,提供无损的思维链流式穿透与图形化测速: * 思考链 (CoT Reasoning) 智能兼容:深度适配带深度思考的多模态视觉模型(如 Xiaomi MiMo 等)。即使模型前期流式 content 为空,也能无缝解析 reasoning_content,输出完整思考推导过程; * 图形化连通性测试与模型探测:支持一键测试接口连通性、测算网络延迟,并自动解析模型厂商导出的完整模型列表。 🐬 4. 小鲸鱼姬 2.0 灵动极客桌宠与伴侣 (dsh-mascot-pet) 常驻开发界面的灵动桌宠伴侣,将极客刷题、名梗互动、饱腹投喂与全站账本深度融合: ▲ 真实实机截图:左图为桌宠常驻对话与情绪状态气泡;右图为桌宠互动面板、零食投喂与功能卡片 👗 3 套高精无痕立绘平滑切换 经典女仆 · 常服温柔陪伴 · 治愈系互动 赛博极客 · 机甲极客霓虹 · 炫酷硬核 夏日水手 · 水着清爽元气 · 灵动夏日 * 四级背单词沉浸式极速刷题: - 紧凑单屏零滚动视口适配,完美利用等待智能体生成代码的碎片时间; - 650ms 答对自动跳题 (Auto-Advance),支持 A / B / C / D 全键盘极速盲打 与连击动效。 * 零食投喂 CD 体系与饥饿情绪联动: - 4 款零食(冰阔落、热咖啡、甜甜圈、能量棒)具备差异化冷却时间(30s ~ 120s); - 好感度亲密折扣减免 + 饱腹感时间自然衰减(每 2 分钟衰减 1 点); - 饱腹度低于 25% 触发饥饿低落心情并主动弹出求投喂提醒气泡。 * 全站历史账本 (All-Time Ledger) 与 Token 探针: - 建立 dsh_billing_ledger_v2 全局持久化账本,跨会话隔离并累加全站总消费; - 实时底栏探针提供【当前会话实时消耗】、【全站历史累计计费】与【当月预算进度条】双重视图。 🎮 极客解压微游戏厅 极客数字 · 2048 经典街机 · 打砖块 炫彩消消乐 · 泡泡龙 🏗️ 系统分层解耦架构 dsh-studio/ ├── packages/ │ ├── core/ # DSH 核心 Agent Loop 状态机与 Session 运行时 │ ├── llm/ # 多模型 Provider (DeepSeek / MiMo / OpenAI 兼容层) │ ├── typert/ # 类型图生成器与运行时 RPC 注册网关 │ └── host/ # WebServer 与微前端宿主服务 ├── plugins/ # 🚀 热插拔微前端插件群 │ ├── dsh-better-sidebar/ # 工业级侧边栏容器 (SSH, ConPTY 终端, Explorer, Git) │ ├── dsh-better-sidebar-mcp/ # MCP 多源扫描、预设与在线 RPC 调试沙箱 │ ├── dsh-mascot-pet/ # 小鲸鱼姬 2.0 桌宠、极速背单词与全站账本 │ └── dsh-tool-describe-image/# CoT 视觉深度思考流适配器 ├── assets/readme/ # 📸 README 真实实机截图与矢量图谱 └── docs/ # 架构设计、PRD 与自动化测试报告 🚀 30 秒极速上手 方式一:克隆安装完整工作台(推荐) 适合希望体验完整工作台全套功能的开发者(需要 Node.js >= 22 与 pnpm): 1. 克隆本仓库 git clone https://github.com/jiuge2467/dsh-studio.git cd dsh-studio 2. 安装依赖并编译构建 pnpm install pnpm run build 3. 启动 Web 增强工作台(默认监听 0.0.0.0:3080) pnpm dsh web --host 0.0.0.0 打开浏览器访问 http://127.0.0.1:3080,即可立即体验全套功能! 方式二:将子插件添加到已有的 DSH 环境 如果你已有正在运行的 DSH 环境,也可以按需将各个独立插件添加到 web 配置档中: 1. 安装工业级增强侧边栏 (含 SSH 远程与终端) cd ~/.dsh && dsh plugin --profile web add dsh-better-sidebar 2. 安装 MCP 可视化管理与调试沙箱 cd ~/.dsh && dsh plugin --profile web add dsh-better-sidebar-mcp 3. 安装小鲸鱼姬桌宠伴侣 cd ~/.dsh && dsh plugin --profile web add dsh-mascot-pet 🧪 自动化测试与质量保障 本项目拥有严密的自动化测试套件与类型安全保障: 运行全量单元测试 pnpm test 运行小鲸鱼姬桌宠与计费账本测试套件 pnpm --filter @deepseek-ai/dsh-mascot-pet test 运行 MCP 插件单元测试 pnpm --filter dsh-better-sidebar-mcp test 质量指标: - 单元测试通过率:19/19 PASS (100%) - TypeScript 严格模式:strict: true (0 编译错误) 🗺️ 路线图 (Roadmap) - [x] 工业级极客增强侧边栏(集成 SSH 远程连接、PTY 终端与 8 套 Agent 终端工具) - [x] MCP 多源自动扫描与 Tool Tester 在线调试沙箱 - [x] CoT 视觉多模态模型流式思维链深度解析 - [x] 小鲸鱼姬 2.0 灵动桌宠(3 套立绘 + 650ms 四级盲打刷词) - [x] 零食投喂 CD 体系与饥饿情绪共情 - [x] 全站跨会话持久化 Token 账本与预算进度条 - [x] 极客解压微游戏厅(2048 / 打砖块 / 泡泡龙) - [ ] 更多精美桌宠皮肤与 Live2D 动态骨骼绑定支持 - [ ] MCP Server 一键 Docker 容器化编排与部署 🤝 参与贡献 欢迎提交 Issue 和 Pull Request! 1. Fork 本仓库并新建分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature) 2. 提交代码更改 (git commit -m 'feat: add some AmazingFeature') 3. 确保本地测试全绿 (pnpm test) 4. 推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature) 5. 发起 Pull Request 📄 开源协议 本项目基于 MIT License 协议开源。
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