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读书成技 jlsupero/To-Know-What-You-Read

DeepSeek Harness
jlsupero72 天前有提交已提供中文文档扫描:未发现敏感能力

把一本书提炼成可复用的技能包

26.3/100
综合分
0
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/9/30 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add jlsupero/To-Know-What-You-Read
该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:需留意
是什么
dsh 原生插件 · other
装得上吗
实装验证未通过(unknown),装前请到仓库确认最近更新与 issue
L4 · 真实安装等级说明 →
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 72 天前
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →
⚠︎ 实装验证未通过(unknown · 2026/10/8) ——可能是验证环境差异,装前建议到 GitHub 仓库确认最近更新与 issue。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🟢 扫描:未发现敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描未发现敏感能力:最多只发网络请求、读取自身元数据或只读文件,未发现执行命令、文件写入或敏感信息读取。

扫描于 2026/11/3(1 天前) · 范围 全包扫描 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

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功能亮点

  • 提炼书籍为技能包
  • 生成可复用技能

把一本书读成可复用的 skill。Turn a book into a reusable skill。

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
读懂你所读 把一本书读成可复用的 skill:先读懂概要与他人体会,再用苏格拉底式提问锁定你的真实需求,把核心概念提炼成「概念-例子」并泛化为可用模型,最终生成一个以书名命名的 skill。 把一本书变成可复用的 skill:掌握其概要与他人见解,通过苏格拉底式提问锁定你的真实需求,将核心概念提炼为「概念-例子」对并泛化为模型,最终生成一个以书名命名的 skill。 目录结构 / Directory Structure cn/skills/to-know-what-you-read/ # 中文版技能 en/skills/to-know-what-you-read/ # English version DSH_plugs/cn/ # 中文版 Harness 插件 DSH_plugs/en/ # English Harness plugin 核心流程 / Workflow 严格按序,禁止跳过/合并/增删。严格按序;禁止跳过、合并、增删步骤。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
读懂你所读

把一本书读成可复用的 skill:先读懂概要与他人体会,再用苏格拉底式提问锁定你的真实需求,把核心概念提炼成「概念-例子」并泛化为可用模型,最终生成一个以书名命名的 skill。

把一本书变成可复用的 skill:掌握其概要与他人见解,通过苏格拉底式提问锁定你的真实需求,将核心概念提炼为「概念-例子」对并泛化为模型,最终生成一个以书名命名的 skill。

目录结构 / Directory Structure

cn/skills/to-know-what-you-read/ # 中文版技能 en/skills/to-know-what-you-read/ # English version DSH_plugs/cn/ # 中文版 Harness 插件 DSH_plugs/en/ # English Harness plugin

核心流程 / Workflow

严格按序,禁止跳过/合并/增删。严格按序;禁止跳过、合并、增删步骤。

| # | 中文 | English |
| 0 | 初始化:识别模型,载入对应 _output_format.md,脑科学家+skill专家常驻 | Initialize: detect the model, load the matching _output_format.md, keep the persona active |
| 1 | 总结概要 | Summarize |
| 2 | 他人体会:搜读后感/书评,找异同 | Others' takes: find common & different points |
| 3 | 苏格拉底式提问:像甲方反复追问,直到喊停 | Socratic questioning: repeat until the user says stop |
| 4 | 概念-例子 → 泛化模型 → 写 README | Concept-example → generalize → README |
| 5 | 历史评价与自进化(评价之前的 skill,更新 SKILL.md) | History review & self-evolution (rate prior skills, update SKILL.md) |
| 6 | 生成 英文名_skill/ | Generate _skill/ |

人格 / Personas

- 脑科学家 / Brain Scientist:提取概念、串联泛化为可用模型、苏格拉底式提问。提取概念,将其串联并泛化为可用模型,提出苏格拉底式问题。
- SKILL 制作专家 / Skill Author Expert:把模型转成可执行 skill 流程与文件。将模型转化为可执行的 skill 流程与文件。

模型格式文件 / Model Format Files

references/ 内置 19 个主流模型的 _output_format.md,按各模型的输出特点把它定义为「脑科学家 + SKILL 制作专家」子人格,防止换模型后生成的 skill 结构漂移。

references/ 内置 19 个 _output_format.md 文件,每个文件将主流模型调校为「脑科学家 + skill 制作专家」人格,使生成的 skill 在不同模型间保持一致。

支持 / Supported:Claude、Claude Sonnet 5、Codex Auto Review、DeepSeek、Doubao、ERNIE、Gemini、GLM、GPT、GPT-5.5、Grok 4.6、Hunyuan、Llama、MiniMax、Mistral、Moonshot、Qwen、Seedance、Yi。

提取脚本 / Extract Script

scripts/extract_text.py 从常见文档格式提取纯文本,并对电子书按章节拆解。

从常见文档格式中提取纯文本;按章节拆解电子书。

python3 extract_text.py 书.epub --split # 按章节拆解(epub/fb2)/ split by chapter
python3 extract_text.py 书.pdf # 纯文本 / plain text

支持 / Supported:.txt .md .markdown .pdf .docx .epub .fb2。

Harness 插件 / Harness Plugin

DSH_plugs/ 提供 DeepSeek Harness 的 Host 插件,注册动态模型工具 to-know-what-you-read:读取书籍内容、联网搜他人体会,返回六步流程与素材,供模型继续完成制 skill。

DSH_plugs/ 提供 DeepSeek Harness 的 Host 插件,注册动态工具 to-know-what-you-read,用于读取书籍内容、搜索他人见解,并返回六步流程与素材,供模型继续制作 skill。

使用方法 / Usage

1. 按当前模型语言选择 cn/ 或 en/ 版本。根据语言选择 cn/ 或 en/。
2. 将对应 SKILL.md 作为技能加载;或把 DSH_plugs/ 下的 Host 插件通过 cordis_define 载入。将 SKILL.md 作为技能加载,或通过 cordis_define 载入 DSH_plugs/ 下的 Host 插件。
3. 对目标书执行六步流程,输出落盘在 output/英文名/。执行六步流程;输出落盘在 output//。

输出约定 / Output Convention

- 输出目录固定 output/英文名/。输出目录固定为 output//。
- 概念必须写成「概念-例子」,能串联的必须串联。概念必须写成「概念-例子」;能串联的必须串联。
- 最终 skill 命名固定 英文名_skill。最终 skill 命名固定为 _skill。
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