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多供应商视觉 OCR 工具jmjmj009gt/vision-toolkit-for-dsh-v0.1-maybe-

DeepSeek Harnessspec-screened在 GitHub 查看 ↗
未验证

用任意视觉大模型识别图片文字并问答

尚未跑自动兼容性验证,可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/8/14 · 已提供中文文档

零依赖视觉 OCR/问答工具包(CLI + 本地 Web GUI),适用于 OpenAI 兼容的 VLM:智谱 GLM、Qwen、OpenAI、OpenRouter、SiliconFlow

综合分
27.4
GitHub 分
27.4
用户评分
★ Stars
1
周下载量
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add jmjmj009gt/vision-toolkit-for-dsh-v0.1-maybe-
该插件未发布到 npm,走 GitHub 源安装(pnpm 若拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑)
数据截至 2026/9/16(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
用户评分
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README

vision-toolkit — 多供应商视觉识别 / OCR 工具箱

零依赖(仅 Node.js 内置模块)的图片识别与 OCR 工具:命令行 + 本地图形界面,支持切换任意 OpenAI 兼容视觉大模型供应商(智谱 GLM、通义千问、OpenAI、OpenRouter、硅基流动、自定义端点)。

特性

- 🖼️ 图片问答 / OCR:一张图 + 一个问题,返回模型识别结果
- 🔄 多供应商:6 个预设一键切换(智谱 / 通义 / OpenAI / OpenRouter / 硅基流动 / 自定义 OpenAI 兼容端点),随时换 Key、换模型
- 🖥️ 本地 GUI:node vision-server.js 启动浏览器设置页(127.0.0.1:8650)——切换供应商、填 Key、测连接、直接识别
- ⏱️ 健壮重试:429/5xx/超时自动指数退避重试,尊重服务端 Retry-After
- 🧩 DSH 集成:附带 DeepSeek Harness skill(skills/vision-ocr.md),让 agent 自动调用

环境要求

- Node.js 18+(使用内置 fetch,无需 npm install)
- Windows / macOS / Linux 均可(GUI 自动打开浏览器仅在 Windows 实测)

快速开始(CLI)

1. 配置 Key(三选一,优先级从高到低)
export ZHIPU_API_KEY=sk-xxx        # 环境变量(或 VISION_API_KEY)
或复制 .env.example 为 .env 填入 Key
或用 GUI / --set 写入 vision-config.json

2. 识别图片
node vision.js  [问题]
node vision.js examples/sample.png "提取图中所有文字"

3. 命令行切换供应商 / Key / 模型
node vision.js --set provider=zhipu model=glm-4.6v-flash key=sk-xxx

Key / 端点 / 模型生效顺序(高→低):

1. 环境变量 VISION_API_KEY / VISION_BASE_URL / VISION_MODEL(兼容 ZHIPU_API_KEY)
2. vision-config.json(GUI 或 --set 生成)
3. 同目录 .env(ZHIPU_API_KEY=...)
4. 智谱默认端点与模型(glm-4.6v-flash)

GUI 设置页

node vision-server.js            # 启动后自动打开浏览器
node vision-server.js --port 9000 --no-open
Windows 下也可直接双击 vision-server.bat(或后台版 vision-server-hidden.vbs,停止用 vision-server-stop.bat)

页面功能:供应商下拉切换(自动带出端点与模型,可手改)→ 填 API Key(留空保持已保存)→ 保存配置 → 测试连接(用 examples/sample.png 实测)→ 快速识别(填图片路径 + 问题直接出结果)。

常见问题:页面能打开但按钮报「Failed to fetch」= 服务没在运行,重新运行 vision-server.bat 并保持窗口开启。

遇到问题?先让 AI 自己排查

本项目自带两个 DeepSeek Harness skill——先问自己的 agent,别急着找作者:

1. 把 skills/vision-ocr.md(使用)和 skills/vision-debug.md(排障)复制到 DSH 工作区的 .dsh/skills/
2. 报错时对你的 agent 说:「加载 vision-debug skill,按流程排查 vision 识别报错」
3. agent 会按流程自检:环境 → 脱敏配置 → 最小复现 → 错误码分类,给出可执行修复或诊断报告
4. 真解决不了,带着诊断报告来提 issue(模板见 .github/ISSUE_TEMPLATE/bug_report.md)

原则:让 AI 挡在第一线。绝大多数问题属于 429 限流 / 401 无效 Key / 404 模型名错误 / 服务没启动(Failed to fetch),vision-debug 都能自己处理;诊断报告也会让真正需要人工的问题一次说清。

供应商预设

| id | 名称 | baseUrl | 默认模型 |
|---|---|---|---|
| zhipu | 智谱 GLM | https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4 | glm-4.6v-flash(免费,限流较多) |
| dashscope | 通义千问 | https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 | qwen-vl-max |
| openai | OpenAI | https://api.openai.com/v1 | gpt-4o-mini |
| openrouter | OpenRouter | https://openrouter.ai/api/v1 | google/gemini-2.5-flash |
| siliconflow | 硅基流动 | https://api.siliconflow.cn/v1 | Qwen/Qwen2.5-VL-72B-Instruct |
| custom | 自定义 | 任意 | 任意 |

DeepSeek Harness 集成(可选)

把 skills/vision-ocr.md 复制到你的 DSH 工作区 .dsh/skills/ 目录(与 vision.js、.env 同目录),之后每个会话中 agent 遇到图片识别任务会自动加载该 skill 并调用 node vision.js。

目录结构

vision-toolkit/
├── vision.js              # CLI 入口
├── vision-core.js         # 共享核心:预设 / 配置 / 统一调用
├── vision-server.js       # GUI 服务(零依赖)
├── vision-gui.html        # GUI 页面
├── vision-server.bat      # Windows 启动器(任意目录可用)
├── vision-server-hidden.vbs / vision-server-stop.bat  # 后台常驻 / 停止
├── examples/sample.png    # 测试用示例图
├── skills/vision-ocr.md   # DSH skill(可选)
└── .env.example           # Key 配置模板

发布与更新

publish.bat "fix: 描述"

一键 git add -A → 提交 → 推送到 GitHub(消息缺省为 update)。内置密钥安全门:若 .env 或 vision-config.json 被暂存,会中止提交并回滚暂存区。

安全说明

- API Key 以明文保存在本地 .env 或 vision-config.json,两者均已加入 .gitignore,不会被提交;请勿把含真实 Key 的这两个文件上传到任何仓库
- GUI 的 /api/config 只返回脱敏 Key(sk-****abcd),不回传明文
- 服务仅绑定 127.0.0.1,不对外网开放

许可证

MIT © vision-toolkit contributors

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