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视频提示词规范 jn18755/dsh-skill-nannan

DeepSeek Harness
jn1875569 天前有提交已提供中文文档扫描:含敏感能力

按 29 条规则写出可用的 AI 视频分镜提示词

28.5/100
综合分
1
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/9/18 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add jn18755/dsh-skill-nannan
该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:已验证
是什么[目录]—
dsh 原生插件 · other
暂无时间戳·判据 →
装得上吗[实装验证]✓
本站已真实安装成功
非静态推断
L4 · 真实安装等级说明 →
数据截至 2026/09/25·判据 →
安全吗[自动扫描]—
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
数据截至 2026/11/04·判据 →
还在维护吗[仓库]—
更新放缓:最近一次提交在 69 天前
暂无时间戳·判据 →
图例:✓ 通过! 需注意— 未判定 / 无数据· 「未判定」= 本站尚无数据,不代表插件有问题
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

可信度证据

安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🔵 扫描:含敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力:执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量(至少其一)。这是能力清单,不是危险判定——具体能力项与证据见下方,安装前请自行判断是否需要。

读写/删除本地文件
查看扫描证据(共 1 处,展示前 1 条)
  • 读取本地文件
    lib/index.js:40
    content: await readFile(SKILL_BODY_URL, "utf8")
扫描于 2026/11/4(0 天前) · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

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依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-skill
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用户评分
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功能亮点

  • 按29条规则生成提示词
  • 输出AI视频分镜提示词

DSH 插件:基于《地狱磨砺》(Hell Grind) 方法论的 AI 视频提示词规范(29 条规则,已去除压力测试阶段)

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
dsh-skill-hell-grind-video-prompt DeepSeek Harness (DSH) 的 Cordis 插件,打包了「AI 视频提示词撰写规范」技能 —— 基于《地狱磨砺》(Hell Grind) 制作方法论精炼出的 29 条命令式规则(已移除原文的「压力测试」阶段)。 功能 - 触发即加载:模型在用户要求生成/优化 AI 视频提示词、写分镜、设计角色表演时自动加载;用户也可显式指定。 - 29 条可直接照做的命令式规则,覆盖四大阶段: 1. 资产与一致性(规则 1–8) 2. 场景与空间关系(规则 9–12) 3. 角色表演设计(规则 13–20) 4. 视频生成 / 逐镜提示词(规则 21–29) - 保留原文关键示例:GEO SPATIAL LAYOUT、VIKTOR 表演档案、Roco 物理动作、走廊戏时间轴、30 米石头守卫尺度锚点、风格预设等。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
dsh-skill-hell-grind-video-prompt

DeepSeek Harness (DSH) 的 Cordis 插件,打包了「AI 视频提示词撰写规范」技能 —— 基于《地狱磨砺》(Hell Grind) 制作方法论精炼出的 29 条命令式规则(已移除原文的「压力测试」阶段)。

功能

- 触发即加载:模型在用户要求生成/优化 AI 视频提示词、写分镜、设计角色表演时自动加载;用户也可显式指定。
- 29 条可直接照做的命令式规则,覆盖四大阶段:
1. 资产与一致性(规则 1–8)
2. 场景与空间关系(规则 9–12)
3. 角色表演设计(规则 13–20)
4. 视频生成 / 逐镜提示词(规则 21–29)
- 保留原文关键示例:GEO SPATIAL LAYOUT、VIKTOR 表演档案、Roco 物理动作、走廊戏时间轴、30 米石头守卫尺度锚点、风格预设等。

安装

把本包加进 DSH profile 的 bundles:

{
"bundles": [
"dsh-skill-hell-grind-video-prompt"
]
}

或用 cordis.patch.yml 的 insert 语法:

insert:
- position: before
target: some-plugin
plugin: dsh-skill-hell-grind-video-prompt

本插件依赖 DSH 自带的服务:@deepseek-ai/dsh-skill(skill 注册服务)与 @deepseek-ai/cordis(插件基座),随 DSH 提供、无需额外安装。具体配置方式以所用 DSH 版本为准。

触发方式

技能名 hell-grind-video-prompt 同时支持模型调用(modelInvocable)与用户调用(userInvocable):

- 模型调用:用户在对话中要求「生成/优化 AI 视频提示词」「写分镜」「设计角色表演」「把故事转成视频生成提示词」,或提到 Seedance / Sora / 可灵 / Runway 等视频模型时,模型自动加载本技能。
- 用户调用:直接说「使用 hell-grind-video-prompt 技能」。

更多用法见 EXAMPLES.md。

目录结构

dsh-skill-hell-grind-video-prompt/
├── lib/
│ └── index.js # Cordis 插件入口,注册 bundled skill provider ├── assets/ │ ├── SKILL.md # skill 纲领与模块路由 │ └── references/ │ ├── assets-consistency.md # 规则 1–8(资产与一致性) │ ├── scene-spatial.md # 规则 9–12(场景与空间关系) │ ├── character-performance.md # 规则 13–20(角色表演设计) │ └── shot-generation.md # 规则 21–29(视频生成 + 风格预设 + 速查清单) ├── package.json ├── README.md ├── EXAMPLES.md ├── LICENSE # MIT └── .gitignore

License

MIT
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