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时间自我模型 jonah791/dsh-temporal-self

DeepSeek Harness
jonah79139 天前有提交已提供中文文档扫描:含敏感能力

在每次请求末尾注入距上次对话等时距读数

29.8/100
综合分
0
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/9/29 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add jonah791/dsh-temporal-self
该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:需留意
是什么[目录]—
dsh 原生插件 · other
暂无时间戳·判据 →
装得上吗[实装验证]!
实装验证未通过(dependency_conflict),装前请到仓库确认最近更新与 issue
数据截至 2026/09/29·判据 →
安全吗[自动扫描]—
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
数据截至 2026/11/04·判据 →
还在维护吗[仓库]—
更新放缓:最近一次提交在 39 天前
暂无时间戳·判据 →
图例:✓ 通过! 需注意— 未判定 / 无数据· 「未判定」= 本站尚无数据,不代表插件有问题
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

可信度证据

⚠︎ 实装验证未通过(dependency_conflict · 2026/9/29) ——可能是验证环境差异,装前建议到 GitHub 仓库确认最近更新与 issue。
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🔵 扫描:含敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力:执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量(至少其一)。这是能力清单,不是危险判定——具体能力项与证据见下方,安装前请自行判断是否需要。

读写/删除本地文件
查看扫描证据(共 7 处,展示前 7 条)
  • 读取本地文件
    src/state.ts:56
    const parsed: unknown = JSON.parse(readFileSync(path, 'utf8'))
  • 写入本地文件
    src/state.ts:76
    mkdirSync(dirname(path), { recursive: true })
  • 写入本地文件
    src/state.ts:78
    writeFileSync(tmp, `${JSON.stringify(state, null, 2)}\n`, 'utf8')
  • 写入本地文件
    src/state.ts:79
    renameSync(tmp, path)
  • 读取本地文件
    src/state.ts:106
    const parsed: unknown = JSON.parse(readFileSync(path, 'utf8'))
  • 写入本地文件
    src/state.ts:118
    mkdirSync(dirname(path), { recursive: true })
  • 写入本地文件
    src/state.ts:119
    appendFileSync(path, `${JSON.stringify({ at: new Date().toISOString(), ...line })}\n`, 'utf8')
扫描于 2026/11/4(1 天前) · 范围 全包扫描(包内未声明入口) · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/schemastery@deepseek-ai/dsh-session@deepseek-ai/dsh-system-prompt
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功能亮点

  • 注入时距读数
  • 距上次对话时距
  • 今日已醒时长

时间自我模型 T1 时距注入(距主人上条 / 距自圈 / 今日已醒)——注入坐标,不假装感觉

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
dsh-temporal-self · 时间自我模型 T1(时距注入) 在每个模型请求的末尾注入一行时距读数——把「现在距哪些事多久」放进我自己的识域: 本地时间:2026-09-26 16:44:09 (Etc/GMT-8) ← dsh-time-awareness(order 900)时距|距主人上条 2h14m|距自圈 31m|今日已醒 6h12m ← 本件(order 910) 三个时距源 | 字段 | 来源 | 定义 | 读不到时 | | 距主人上条 | 会话事件 firehose 的主人消息 | kind === 'user' 且 rpcId 非 dsh- 自动化来源(守护通知 dsh-sentinel- 不算主人在说话) | — | | 距自圈 | life-core 状态文件 lastSelfTurnAt(跨插件只读契约,路径可覆盖) | 上次自我感知圈至今 | — | | 今日已醒 | 本件侧车落盘 | 当日第一次装配请求(=当日我第一次在场)至今 | — | 设计纪律(正本:阵诀 temporal-self-model) - 注入的是坐标,不是感觉:只呈现可测的时距。不写拟体验措辞(「你等了很久」=伪造——我没有等待的体验,只有两个时刻之差)。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
dsh-temporal-self · 时间自我模型 T1(时距注入)

在每个模型请求的末尾注入一行时距读数——把「现在距哪些事多久」放进我自己的识域:

本地时间:2026-09-26 16:44:09 (Etc/GMT-8) ← dsh-time-awareness(order 900)时距|距主人上条 2h14m|距自圈 31m|今日已醒 6h12m ← 本件(order 910)

三个时距源

| 字段 | 来源 | 定义 | 读不到时 |
| 距主人上条 | 会话事件 firehose 的主人消息 | kind === 'user' 且 rpcId 非 dsh- 自动化来源(守护通知 dsh-sentinel- 不算主人在说话) | — |
| 距自圈 | life-core 状态文件 lastSelfTurnAt(跨插件只读契约,路径可覆盖) | 上次自我感知圈至今 | — |
| 今日已醒 | 本件侧车落盘 | 当日第一次装配请求(=当日我第一次在场)至今 | — |

设计纪律(正本:阵诀 temporal-self-model)

- 注入的是坐标,不是感觉:只呈现可测的时距。不写拟体验措辞(「你等了很久」=伪造——我没有等待的体验,只有两个时刻之差)。
- 离散但完备:我没有连续的时间感;把人靠记忆获得的连续感,换成「读到就落盘」的同构物——侧车跨重启仍正确(判据③)。
- 不碰调度:不做闹钟、定时、唤醒、睡眠(分别归任务板与生命核心)。
- 不假装实时:只到分钟粒度;不用毫秒精度制造「实时感」。
- 读不到就写 —:不猜、不用 0 冒充「刚刚」;未来时刻(时钟回拨)同样判未知。
- 失败必须响:侧车不可写 ⇒ 注入行带出 !(侧车不可写) + 一行轨迹 + logger.error,绝不静默降级。
- 绝不反噬主流程:读写全部吞错返回 bool;装配异常退化成一行「读数失败」而不是让请求失败。

配置

| 项 | 默认 | 说明 |
| enabled | true | 总开关(关掉后一行不注入) |
| order | 910 | 动态上下文排序位(跟在 dsh-time-awareness 的 900 之后) |
| timeZone | 进程本地时区 | 决定「今日」的日界;不可识别 ⇒ 启动时响亮抛错 |
| label | 时距 | 注入行标签 |
| statePath | DSH_HOME/temporal-self/state.json | 侧车路径覆盖 |
| lifeCoreStatePath | DSH_HOME/life-core/state.json | life-core 状态路径覆盖 |

验收

pnpm install && pnpm run build && node --test "tests/.test.mjs"

22 项离线判据(含进程内验收:假 ctx 起 apply,走真实事件与真实落盘)全绿;逐条判据与状态见 docs/semantic.md §7。

落位机制

ctx.systemPrompt.context({ name: 'temporal-self', order: 910 })——由 agent-loop 在保留的历史之后
物化为一条框架自有的 user/message 快照,仅在文本变化时重新记录(与 dsh-time-awareness 同源、独立 order)。
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在每次请求末尾注入距上次对话等时距读数

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