dsh-voice-input-qwen-asr 怎么安装？

在已安装 dsh CLI 引擎的环境中，进入插件页复制安装命令一键执行即可；尚未跑自动兼容性验证，可查看页面内的依赖与入口分析。

dsh-voice-input-qwen-asr 兼容性怎么样？

尚未跑自动兼容性验证，可查看页面内的依赖与入口分析。

dsh-voice-input-qwen-asr 有中文文档吗？

已提供中文翻译 README（由 DeepSeek 最新模型翻译生成），本站可切换中英文对照阅读。

dsh-voice-input-qwen-asr 还在维护吗？

GitHub 0 星。最近一次上游提交在 2026/9/5。

语音输入 jsoncode/dsh-voice-input-qwen-asr

DeepSeek 客户端

jsoncode59 天前有提交已提供中文文档扫描：含敏感能力兼容 / 相关生态

在 GitHub 查看 ↗

点击麦克风说话，本地识别文字自动填入输入框

28.7/100

综合分

GitHub 星标

—

npm 周下载

—/5

用户评分

数据截至 2026/9/18 · 周下载取自 npm 全网（含 CI / 镜像），非本站安装数；综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

相关生态插件（非 dsh 原生，按其对应运行时安装）

git clone https://github.com/jsoncode/dsh-voice-input-qwen-asr.git

状态速览

判定依据：实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态

信任档位：待复验

是什么

生态应用

桌面端 / Web 外壳，不以 dsh plugin add 安装

装得上吗

曾在 dsh 0.2.0-rc.2 下真实安装成功，但当前 dsh 已更新至 0.2.1-rc.5，本站尚未在新版下复验

L4 · 真实安装等级说明 →

安全吗

本站尚未对该插件做风险分级

暂未覆盖，不等同于无风险

还在维护吗

更新放缓：最近一次提交在 59 天前

档位由哪些信号合成

本站实装验证（真实安装 L4 覆盖全站；L5 为运行时冒烟或实机截图，覆盖范围小于 L4） · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你

安全扫描自动 · 静态分析源码

v2.7.0

🔵 扫描：含敏感能力尚无人工评估

展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力：执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量（至少其一）。这是能力清单，不是危险判定——具体能力项与证据见下方，安装前请自行判断是否需要。

可执行外部命令读写/删除本地文件发起外部网络请求

查看扫描证据（共 55 处，展示前 41 条）

读取本地文件
lib/index.js:94
return existsSync(paths.depsMarker) || existsSync(join(paths.runtimeDir, ".dsh-voice-input-deps-ok"));
读取本地文件
lib/index.js:100
return statSync(p).isDirectory();
读取本地文件
lib/index.js:108
venv: existsSync(paths.venvPython),
读取本地文件
lib/index.js:114
return statSync(p).isDirectory();
读取本地文件
lib/index.js:125
const runtime = isDir(paths.runtimeDir) && (existsSync(join(paths.runtimeDir, "pyproject.toml")) || existsSync(join(paths.runtimeDir, "setup.py")));
读取本地文件
lib/index.js:128
if (isDir(paths.modelDir) && existsSync(configJson)) try {
执行外部命令固定命令
lib/index.js:234
if (process.platform === "win32" && typeof child.pid === "number") spawn("taskkill", [
写入本地文件
lib/index.js:373
writeFileSync(paths.depsMarker, ( new Date()).toISOString(), "utf8");
执行外部命令来自配置/变量
lib/index.js:388
child = spawn(argv[0], argv.slice(1), {
执行外部命令来自配置/变量
lib/index.js:484
child = spawn(paths.venvPython, [
执行外部命令固定命令
lib/index.js:547
if (process.platform === "win32" && typeof child.pid === "number") spawn("taskkill", [
删除本地文件
lib/index.js:674
await rm(target, {
写入本地文件
lib/index.js:848
mkdirSync(dirname(file), { recursive: true });
写入本地文件
lib/index.js:850
writeFileSync(tmp, JSON.stringify(store, null, 2), "utf8");
写入本地文件
lib/index.js:851
renameSync(tmp, file);
发起网络请求
src/client/rpc.ts:24
res = await fetch('/dsh-voice-input-qwen-asr/api', {
读取本地文件
src/host/asrproc.ts:66
if (!existsSync(paths.venvPython)) throw new Error('虚拟环境未创建，请先在设置页完成安装步骤')
读取本地文件
src/host/asrproc.ts:67
if (!existsSync(paths.modelDir)) throw new Error('模型库未克隆，请先在设置页完成安装步骤')
读取本地文件
src/host/asrproc.ts:68
if (!existsSync(this.asrScript)) throw new Error('插件损坏：缺少 python/asr_server.py')
执行外部命令来自配置/变量
src/host/asrproc.ts:79
child = spawn(paths.venvPython, [
执行外部命令固定命令
src/host/asrproc.ts:141
spawn('taskkill', ['/T', '/F', '/PID', String(child.pid)], { windowsHide: true })
读取本地文件
src/host/asrproc.ts:164
const configText = readFileSync(`${modelDir}/config.json`, 'utf8')
执行外部命令固定命令
src/host/installer.ts:101
spawn('taskkill', ['/T', '/F', '/PID', String(child.pid)], { windowsHide: true })
读取本地文件
src/host/installer.ts:153
if (existsSync(join(paths.runtimeDir, '.git'))) {
读取本地文件
src/host/installer.ts:170
if (existsSync(join(paths.modelDir, '.git'))) {
读取本地文件
src/host/installer.ts:182
if (existsSync(paths.venvPython)) {
读取本地文件
src/host/installer.ts:192
if (!existsSync(paths.venvPython)) throw new Error('虚拟环境不存在')
写入本地文件
src/host/installer.ts:206
writeFileSync(paths.depsMarker, new Date().toISOString(), 'utf8')
执行外部命令来自配置/变量
src/host/installer.ts:223
child = spawn(argv[0], argv.slice(1), {
读取本地文件
src/host/installer.ts:224
cwd: existsSync(cwd) ? cwd : undefined,
读取本地文件
src/host/paths.ts:51
return existsSync(paths.depsMarker) || existsSync(join(paths.runtimeDir, LEGACY_DEPS_MARKER_NAME))
读取本地文件
src/host/paths.ts:58
return statSync(p).isDirectory()
读取本地文件
src/host/paths.ts:66
venv: existsSync(paths.venvPython),
读取本地文件
src/host/paths.ts:80
return statSync(p).isDirectory()
读取本地文件
src/host/paths.ts:94
&& (existsSync(join(paths.runtimeDir, 'pyproject.toml')) || existsSync(join(paths.runtimeDir, 'setup.py')))
读取本地文件
src/host/paths.ts:97
if (isDir(paths.modelDir) && existsSync(configJson)) {
删除本地文件递归
src/host/reset.ts:59
await rm(target, { recursive: true, force: true })
读取本地文件
src/host/store.ts:37
const raw = JSON.parse(readFileSync(file, 'utf8')) as Partial<VoiceStore>
写入本地文件
src/host/store.ts:53
mkdirSync(dirname(file), { recursive: true })
写入本地文件
src/host/store.ts:55
writeFileSync(tmp, JSON.stringify(store, null, 2), 'utf8')
写入本地文件
src/host/store.ts:56
renameSync(tmp, file)

扫描于 2026/11/3（1 天前） · 范围入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用，不构成安全背书；人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

依赖的 DSH / Cordis 模块

@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/schemastery

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功能亮点

点击麦克风说话
本地识别文字
自动填入输入框

基于dsh的语音输入插件

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成

dsh-voice-input-qwen-asr 简体中文 · English DeepSeek Harness (DSH) 双面插件：在聊天输入框旁新增语音输入——发送按钮左侧的麦克风按钮、实时录音气泡，以及由宿主托管运行的本地 Qwen3-ASR 语音识别服务。演示 ▶ 点击画面在 GitHub 内播放（打开内置视频播放器）· 也可下载视频。功能 - 麦克风按钮 — 注册在 conversation.input.right 插槽，渲染于发送按钮左侧；点击开始录音，再次点击（或点「完成并输入」）结束。 - 录音气泡 — portal 挂载的浮动气泡：脉冲红点、随实时音量起伏的波形条、计时与实时部分转写文本。 - 实时推流 — 浏览器用 AudioWorklet 采集 16kHz PCM16 单声道音频，经宿主中继 WebSocket（/api/dsh-voice-input-qwen-asr.ws）推给本地 ASR 服务，部分转写实时回流。 - 本地 ASR 服务 — 宿主半边用运行库虚拟环境的 Python 启动 python/asr_server.py，加载 Qwen3-ASR-0.6B（transformers 后端，有 CUDA 自动启用）并对外提供 WebSocket 转写服务。

展开完整文档（README 剩余 1 节）

dsh-voice-input-qwen-asr

简体中文 · English

DeepSeek Harness (DSH) 双面插件：在聊天输入框旁新增语音输入——发送按钮左侧的麦克风按钮、实时录音气泡，以及由宿主托管运行的本地 Qwen3-ASR 语音识别服务。

演示

▶ 点击画面在 GitHub 内播放（打开内置视频播放器）· 也可下载视频。

功能

- 麦克风按钮 — 注册在 conversation.input.right 插槽，渲染于发送按钮左侧；点击开始录音，再次点击（或点「完成并输入」）结束。
- 录音气泡 — portal 挂载的浮动气泡：脉冲红点、随实时音量起伏的波形条、计时与实时部分转写文本。
- 实时推流 — 浏览器用 AudioWorklet 采集 16kHz PCM16 单声道音频，经宿主中继 WebSocket（/api/dsh-voice-input-qwen-asr.ws）推给本地 ASR 服务，部分转写实时回流。
- 本地 ASR 服务 — 宿主半边用运行库虚拟环境的 Python 启动 python/asr_server.py，加载 Qwen3-ASR-0.6B（transformers 后端，有 CUDA 自动启用）并对外提供 WebSocket 转写服务。
- 环境安装页 — settings.section 独立页「语音识别」：克隆运行库与模型库、在运行库目录下创建 Python 虚拟环境、安装依赖、启停服务，安装/服务日志实时可见。

环境要求

- 含 webServer + connection 服务的 DSH 宿主（web profile）
- git（模型权重经 LFS 分发，需安装 git-lfs）
- Python 3.12+（在 PATH 上，或在设置页配置绝对路径）
- 可选：NVIDIA GPU + CUDA（CPU 亦可运行，但明显较慢）

安装

dsh plugin --profile web add ./dsh-voice-input-qwen-asr # 或 npm 包名 / .tgz / github:you/repo#sha
dsh --profile web --dump-config # 确认配置层
dsh --profile web # 重启宿主

使用

1. 打开 设置 → 语音识别，点击 一键安装（或逐步执行四个步骤）：克隆运行库 → 克隆模型库 → 创建虚拟环境 → 安装依赖。依赖安装需下载 torch，耗时较长；国内网络可在同页配置 pip 镜像。
2. 点击 启动服务，等状态徽标变为「运行中」（设备栏显示 cuda:0 或 cpu）。
3. 在任意会话中点击发送按钮左侧的麦克风按钮开始说话，说完点 完成并输入 —— 识别文本写入输入框草稿；「取消」丢弃本次录音。

架构

浏览器 宿主（Node） 本地 Python ┌─────────────────┐ POST /dsh-voice-input-qwen-asr/api ┌──────────────┐ │ 麦克风按钮 │ ────────────────────────────▶ │ ops: 状态/安装 │ │ 录音气泡(portal) │ │ 服务管理 │ │ 设置页 │ WS /api/dsh-voice-input-qwen-asr.ws │ 安装编排器 │ │ AudioWorklet │ ────────────────────────────▶ │ 中继 (ws) │──▶ ws://127.0.0.1:18787/ws │ PCM16 @16k │ ◀──────────────────────────── │ │ asr_server.py └─────────────────┘ partial / final JSON └──────────────┘ Qwen3-ASR-0.6B

- src/host/ — cordis 插件：HTTP API 路由（信任围栏）、WebSocket 升级路由（connection 服务鉴权）、安装编排（git clone / venv / pip）、ASR 进程管理、中继 Hub、数据文件 $DSH_HOME/dsh-voice-input-qwen-asr.json。
- src/client/ — 浏览器插件：conversation.input.right + settings.section 插槽、双语 i18n、样式、麦克风采集、WS 客户端。
- python/asr_server.py — asyncio + websockets 服务；缓冲入站 PCM，周期性转写尾部窗口推送 partial，收到 stop 后全量转写返回 final。

构建

pnpm install
pnpm run check # tsc -b（宿主 + 浏览器两个 program）
pnpm run build # → lib/index.js（Node）+ lib/client.js（浏览器工厂）
pnpm run verify # 模拟宿主模块加载器，断言工厂形状

License

MIT