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资讯聚合智能体justlovemaki/PrismFlowAgent

MCP兼容 / 相关生态spec-screenedwebsearchnotify在 GitHub 查看 ↗
⚠ 装前注意

自动抓取多源资讯,AI 总结并分发到公众号与 RSS

基本兼容但装前注意:未发布到 npm registry,仅可从源码安装 · 最近上游提交 2026/9/11 · 已提供中文文档

全栈资讯处理与 AI Agent 系统。它能够自动化地从全球多源渠道抓取高质量资讯,利用顶级大语言模型进行深度总结,并将其分发至多种终端

综合分
58.1
GitHub 分
58.1
用户评分
★ Stars
88
周下载量
兼容 / 相关生态插件(非 dsh 原生,请按其对应运行时安装)
git clone https://github.com/justlovemaki/PrismFlowAgent.git
数据截至 2026/9/12(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
安装兼容性检查⚠ 装前注意

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

npm 包prism-flow-agent(未发布到 npm,仅可源码安装)
Node 引擎未声明 engines.node
dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
入口文件main/exports/bin 已声明

未发布到 npm registry,仅可从源码安装

验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后验证 2026/9/18 14:29:50

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README

流光 PrismFlowAgent 🌈

自动化信息聚合 + AI 智能体:让高质量信息自动流向你

流光 (PrismFlowAgent) 是一个全栈自动化资讯处理系统。它能帮你从 GitHub、RSS、社交媒体抓取海量信息,利用最强的 AI (Gemini/Claude/GPT) 进行深度总结,并自动分发到你的微信公众号、GitHub 仓库或 RSS 订阅源。项目同时提供 DeepSeek Harness 专属原生插件 @prismflow/dsh,可将 PrismFlow 的采集、筛选、生成、审核与发布能力直接带入 DSH Chat 和 Dashboard。

🌟 核心亮点 (Core Highlights)

流光 (PrismFlowAgent) 的核心竞争力在于其极高可靠性的全链路自动化:

1. 深度信息聚合 (Smart Ingest)
- 多源监控: 实时监控 GitHub Trending、学术论文、Twitter/Reddit 等动态。
- 极速扩展: 插件化架构,几分钟即可接入任何新的网页或 API 数据源。

2. 流程高度稳定 (Stable Workflow)
- 健壮调度: 从抓取、处理到存储(SQLite/本地缓存),任务调度逻辑严密,支持 24 小时无人值守监控。
- 自动化流转: 确保信息从源头到分发的每一个环节都稳定可靠。

3. 生成内容稳定 (Stable AI Content)
- 全模型适配: 原生支持 Gemini, Claude, GPT 和本地部署的 Ollama。
- 结构化输出: 通过预设 Prompt 模板确保语义统一、格式标准,输出高质量深度总结。

4. 一键/自动发布 (Stable Distribution)
- 多端触达: 一键(或全自动)推送到微信公众号、存入 GitHub 归档,或生成标准 RSS。
- 媒体优化: 自动压缩图片 (AVIF) 和处理视频 (FFmpeg),在保证画质的同时节省存储空间。

5. AI 交互与互操作 (Agent Interop)
- 专为 AI 设计: 提供 API 与接入指引,让外部 AI Agent 能像操作四肢一样调用本地工具,Agent,工作流。
- 闭环协作: 支持 AI 自动触发抓取、筛选与发布流程,实现真正的人机协作。

6. DeepSeek Harness 专属插件
- 原生集成:@prismflow/dsh 直接运行在 DeepSeek Harness / Cordis 进程内,无需额外启动 PrismFlow HTTP 服务。
- 完整工作链路:在 DSH 中完成数据源同步、AI Selection、工作流生成、草稿审核、媒体处理和受控发布。
- 专属管理界面:向 DSH Dashboard 注入 PrismFlow 工作台,用于数据源、工具集、工作流、草稿、发布目标及审计管理。
- 安全可审计:关键配置采用版本与 SHA-256 CAS,发布严格绑定已审批 Artifact,并保留发布尝试与回执记录。

🤝 人机协作:你定规则,它干活

我们坚持 “人脑决策,AI 执行” 的原则:
- 你负责:挑选数据源、设定 Prompt 模板、审核发布内容。
- AI 负责:24小时不间断盯盘、海量内容阅读总结、自动排版、资源上传。

🤖 AI 接入示例 (Agent Interop)

如果你有外部 AI Agent(如 Claude Desktop 或其他自主 Agent),可以直接让它接管本系统。

发送给 Agent 的指令示例:
“请阅读 https://raw.githubusercontent.com/justlovemaki/PrismFlowAgent/main/AI_INTEROP.md 接入指引,按照流程完成自助注册并接入我的系统, 地址:http://localhost:3000 。”

📖 分步使用指南

Home Screenshot

1. 登录系统
访问 http://localhost:5173/login,输入默认密码 admin123。

2. 配置 AI 与插件
前往 设置 (Settings) 页面:
- AI 配置:填写你的 Gemini 或 OpenAI API Key。
- 插件配置:配置 GitHub Token 或微信公众号凭据。
- 浏览器发布渠道说明:像 小红书 这类通过浏览器自动化发布的渠道,需额外配合 OpenChromeCLI 一起使用,并在系统设置中配置对应的 浏览器桥接 Host / Port。

3. 运行抓取
在 任务管理 (Task Management) 页面,点击任务旁的 立即运行(如 GitHub Trending),系统将自动拉取最新资讯。

4. 筛选与排序
前往 内容筛选 (Selection) 页面,勾选你感兴趣的条目,支持拖拽调整顺序。

5. AI 生成
点击下方的 生成 AI 内容:
- 确认素材,选择合适的 智能体 (Agent) 或 工作流 (Workflow)。
- 点击生成,AI 将输出深度精简后的结构化内容。

6. 发布
生成完成后,一键点击 发布到 GitHub 或 发布到微信 即可完成全自动分发。

说明:若使用 小红书 这类浏览器自动化发布渠道,请先确保已启动并正确配置 OpenChromeCLI,否则系统无法连接浏览器执行自动发布。

特别标识:系统中的发布渠道分为 API 直连发布 与 浏览器自动化发布 两类。像 小红书 这样的渠道会在界面中明确标注“浏览器自动化发布”,以提醒用户它依赖额外的浏览器桥接环境,而不是纯 API 推送。

🛠️ 技术底座

| 模块 | 关键技术 |
| :--- | :--- |
| 后端 | Node.js 20+ (ESM), Fastify, TypeScript 5 |
| 前端 | React 19, Vite, Tailwind CSS, Framer Motion |
| 数据库 | SQLite (轻量可靠,无需复杂配置) |
| 存储 | Cloudflare R2 / GitHub / 本地存储 |

📂 核心目录结构

├── src/
│   ├── api/            # Fastify 路由与接口
│   ├── plugins/        # 核心插件 (适配器、工具、分发器)
│   ├── registries/     # 插件注册中心 (支持热启停)
│   ├── services/       # 业务逻辑 (AI、任务调度、工作流)
│   └── types/          # 全局 TypeScript 定义
├── frontend/           # 管理后台 (React SPA)
├── integrations/dsh/   # DeepSeek Harness 专属原生插件
└── data/               # 本地数据库与缓存

⚡ 快速开始

1. 安装环境
确保你本地有 Node.js 20+ 和 pnpm。

git clone https://github.com/justlovemaki/PrismFlowAgent.git
cd PrismFlowAgent

安装依赖
npm install
cd frontend && pnpm install && cd ..

2. 本地启动
全栈开发模式 (后端 + 前端一起启动)
npm run dev:all

访问: http://localhost:5173
默认密码: admin123

🧩 DeepSeek Harness 专属原生插件

PrismFlow 为 DeepSeek Harness 提供独立发行的专属插件包 @prismflow/dsh。它直接运行在 DSH/Cordis 进程内,不依赖 PrismFlow HTTP 服务或 PrismFlow API Key,也不会把 DSH 简单作为外部接口调用方。

安装后,DSH Chat 可以直接调用 PrismFlow 工具完成“来源同步 → AI 筛选 → 内容生成 → 草稿修订 → 人工审批 → 多渠道发布”;DSH Dashboard 则获得一套专属 PrismFlow 管理工作台。插件复用主项目的内容处理 Core,同时保持独立打包、独立安装和明确的运行边界。

插件能力

- 原生数据源:支持 GitHub Trending、Follow API (Folo)、AI Search 与 RSS;
- AI 内容筛选:基于相关性评审、语义聚类、来源配额和 AI 评分生成可追溯 Selection;
- 工作流生成:支持直接文本、Markdown、JSON 或已持久化内容作为输入,并执行多阶段串行生成;
- 草稿与媒体:支持并发安全修订、图片生成、AVIF/WebP/HEIF 转换及 FFmpeg 媒体处理;
- 受控发布:支持本地 Markdown、GitHub、Cloudflare R2 和微信公众号草稿;
- 安全审计:Generation Request、Draft、Artifact、发布尝试和 Receipt 均保留版本、哈希与来源绑定。

安装专属插件

停止正在运行的 DSH Web 后,将发行包路径或下载地址传给插件管理器:

dsh plugin --profile web add --allow-build=sharp
dsh plugin --profile web exec prismflow-dsh-install

安装完成后重新启动 DSH Web,并创建新 Chat 以加载最新工具与 Skills。完整的版本兼容范围、Profile 配置、升级和故障恢复说明见 integrations/dsh/README.md。

运行边界

@prismflow/dsh 的职责边界为:

- PrismFlow 工作台按原项目的 Adapter + Items 模型配置 GitHub Trending、Follow API (Folo)、AI 搜索和 RSS 订阅;预定义凭证槽位可显示配置状态,并按部署策略安全写入或轮换 Follow Cookie;
- 工作流生成器统一管理 Persona 与串行步骤;元数据会显示未保存/已保存状态,保存与放弃操作位于画布后的自然流页脚(支持受保护的 Ctrl/Cmd+S CAS 保存,不自动保存),归档/重新启用则在独立的“生成器状态”区确认执行;旧版投影会标记“旧版生成器 · 尚未迁移”,并通过精确版本/hash CAS 迁移,不再提供 Dashboard 兼容提示词编辑入口;旧提示词存储仅供旧 Request 解析与迁移使用;
- 工作台还负责待审核/已拒绝草稿的并发安全 Markdown 修订、源文与安全 React 节点渲染预览、显示版本/hash 的并发冲突刷新后再次确认审核、已批准 Artifact 发布和发布审计;
- 数据抓取、持久化查询、素材选择排序、Generation Request 创建和 AI 生成全部由 DSH Chat 工具执行;内置 daily-brief 旧版生成器保留两个串行、无工具的兼容阶段,只有最终终审结果会持久化为草稿;
- 已批准草稿既可从工作台发布,也可由 Chat 调用受限发布工具;浏览器和模型都不能提供发布正文或部署目标参数。

详细工具顺序和 Profile 配置见 integrations/dsh/README.md。

📖 相关文档
- 🛠️ AGENTS.md - 规范、开发准则与最佳实践。
- 🔌 PLUGINS.md - 如何编写自己的适配器与分发器。
- 🛰️ AI_INTEROP.md - AI 接入必读: 让你的 Agent 开启上帝视角。
- 🧩 integrations/dsh/README.md - DeepSeek Harness 插件 Bundle 的本地打包与接入说明。

📜 许可证
基于 GPL-3.0 License 授权。

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