桌面社区版 k4its1t/deepseek-harness-desktop-community

DeepSeek Harness Desktop

停止维护公告 — 2026 年 9 月 25 日。 DeepSeek 已提供官方 Harness 桌面端，本独立社区客户端即日起停止维护，不再提供新功能、问题修复、安全更新或新版本。请转向官方桌面端文档、DeepSeek 官方 Harness 仓库及官方 Harness 网站。

源码、历史安装包与更新日志继续保留，供历史查阅及按 MIT 许可自行 Fork，不代表仍受支持。切换前请备份配置与会话，关闭共用数据目录的其他实例，并遵循官方客户端说明；本社区版到官方版的自动迁移尚未验证。感谢大家的测试与贡献，也保留本项目通过 Vibe Coding 开发及 Codex 参与贡献的记录。

把 DeepSeek Harness 装进一个可下载、可启动、可带走的 macOS / Windows 桌面窗口。

这是一个面向 macOS 和 Windows 的非官方、简易、开源 DeepSeek Harness 桌面客户端，复用官方 DeepSeek Harness Web UI 与 Agent 运行时。

v0.4.0 内置 Harness 0.1.5-rc.1，增加升级前备份及启动失败恢复。首次升级启动前，请关闭其他使用相同数据的 Harness 实例。详见升级与恢复指南。

应用会把固定版本的 @deepseek-ai/dsh 作为私有子进程启动，绑定到随机回环端口，再通过沙箱化 Electron 窗口显示官方 Web UI。最终用户不需要另外安装 Node.js 或 dsh。

本项目是独立社区项目，不是 DeepSeek 官方产品，也未得到 DeepSeek 的背书或隶属关系。

为什么做这个

DeepSeek Harness 本身已经提供完整的 Web UI 和 Agent 运行时，但命令行安装、Node.js 环境和后台进程会让一部分桌面用户望而却步。这个项目不重新实现 Harness，而是把锁定版本的官方运行时封装进 Electron：普通用户下载安装包即可启动，已有 CLI 用户还能继续复用原来的配置、会话和工作区。

它比较适合：

- 想在 macOS 或 Windows 上用独立窗口运行 DeepSeek Harness 的用户；
- 不想单独维护 Node.js、dsh 命令和启动脚本的用户；
- 已经使用 CLI，希望继续复用 ~/.dsh 数据的用户；
- 愿意测试社区构建并反馈不同硬件兼容性的开发者。

历史社区版本下载（已停止维护）

以下为最后的社区构建，并非官方桌面端；请优先使用上方官方入口。

| 平台 | 下载 |
| macOS Apple Silicon（M1/M2/M3/M4） | 下载 DMG |
| macOS Intel | 下载 DMG |
| Windows x64 安装版 | 下载安装程序 |
| Windows x64 免安装版 | 下载便携 ZIP |
| 仅下载全部 3 个配套 Skill | 下载 Skill ZIP |

查看最新版发布说明与 SHA-256 校验。上面的固定链接会始终指向最新版；历史发布页也会保留并引导到这里，不会再出现页面不存在。macOS 产物已有完整 ad-hoc 完整性签名，但尚未使用 Apple Developer ID 签名和公证，请在安装前核对发布说明。

第一次使用

1. 按处理器和系统下载对应安装包；不确定 Mac 类型时，可在“关于本机”中查看芯片。
2. 启动应用并完成 Harness 标准引导。客户端不附带公共 API Key，每位用户需要配置自己的模型服务。
3. 点击“添加工作区”，通过应用内目录浏览器选择本地项目。
4. 新建会话并发送任务；现有 CLI 用户的配置和历史会自动从 ~/.dsh 复用。

遇到启动问题时，可从菜单打开日志目录，并使用内置 /diagnose-harness-desktop 做只读检查。提交公开 Issue 前请删除 API Key、用户名、私人路径和项目内容。

功能

- 官方 DeepSeek Harness Web UI 与 Agent 运行时
- macOS 和 Windows 安装包
- 复用现有 ~/.dsh 设置、凭据、会话和 profiles
- 使用随机 127.0.0.1 端口，不暴露到局域网
- Renderer 开启 Chromium 沙箱，关闭 Node integration
- 跨平台应用内目录浏览器，统一支持 macOS 与 Windows 工作区添加流程
- 桌面应用退出时自动清理运行时子进程
- 内置诊断与隐私安全的 Bug 报告 Skill

配套 Skills

桌面应用会打包 .dsh/skills 中的两个可选 Skill，并自动提供给内置 Harness：

- /diagnose-harness-desktop：安全、只读地诊断桌面启动、API、会话、Profile、工具、权限和打包问题。
- /prepare-harness-bug-report：把诊断证据脱敏整理成可复现的 GitHub Issue 草稿。

当本仓库是当前工作区时，DeepSeek Harness 也会自动发现源码副本。若要在其他 Harness 安装中使用，可复制到默认用户 Skill 目录：

macOS
mkdir -p "$HOME/.dsh/skills"
cp -R .dsh/skills/* "$HOME/.dsh/skills/"

Windows PowerShell
New-Item -ItemType Directory -Force "$HOME\.dsh\skills"
Copy-Item -Recurse -Force .dsh\skills\* "$HOME\.dsh\skills\"

Skill 默认不读取或输出 API 密钥，也不会在未经用户明确同意时发送测试请求、修改配置或提交 GitHub Issue。npm test 会使用项目锁定的 DeepSeek Harness 解析器检查 Skill 的发现结果和元数据。

独立本地图片分析 Skill

/analyze-images-locally 会把用户指定的本地图片交给已安装的 Ollama 视觉模型生成结构化观察，再由当前纯文本 DeepSeek 模型继续推理。它适用于截图、照片、扫描文档、图表和流程图；若本机只安装了 Tesseract，则可降级为纯 OCR。

下载最新版全部配套 Skill ZIP。只需把压缩包内的 analyze-images-locally 文件夹解压到 ~/.dsh/skills，重启 Harness，然后在调用时提供本地图片路径。该 Skill 不随桌面安装包分发，因为可选 Ollama 视觉模型需要另行下载数 GB 数据；未经同意不会安装或下载依赖，也不会使用云端视觉服务兜底。

当前发布状态

| 平台 | 产物 | 验证状态 |
| macOS Apple Silicon | DMG / ZIP | 已在真实桌面窗口中验证首次添加工作区、现有 API 配置、会话及 Bash/写文件工具调用 |
| macOS Intel | DMG / ZIP | 由 GitHub Actions 原生构建；需要在 Intel Mac 上做最终启动验证 |
| Windows x64 | NSIS 安装程序 / 便携 ZIP | 使用与 macOS 相同的应用内目录浏览器并由 Windows GitHub Actions 原生构建；仍需实体 Windows 桌面做最终人工验证 |

仓库不包含签名证书。无证书的 macOS 构建会获得完整 ad-hoc 完整性签名，但 Gatekeeper 仍无法识别发布者；首次运行可能需要在 Finder 中右键选择“打开”，或前往“系统设置 → 隐私与安全性 → 仍要打开”。Windows 可能显示 SmartScreen 提示。详情参见 macOS 签名与首次启动说明。

Windows 运行时准备阶段会对固定版本的 Harness runner 应用一个小补丁，使 Electron 下的受限 Shell 进程继承隐藏控制台，不改变沙箱权限。参见上游讨论 #5532；升级到包含上游修复的版本时，应重新审查并移除此补丁。

能力边界与已知限制

- 这是社区桌面包装，不提供 DeepSeek 官方支持、免费 API 配额或托管服务。
- 当前没有内置自动更新；请关注 Releases 并从固定链接下载新版。
- macOS 构建尚未获得 Apple Developer ID 公证；Windows 构建也未使用商业代码签名。
- Apple Silicon 已完成真实桌面回归；Intel Mac 和 Windows 仍欢迎实体设备测试报告。
- 本地图片分析 Skill 需要用户自行安装 Ollama 视觉模型或 Tesseract，桌面客户端不会静默下载多 GB 模型。

开发运行

要求 Node.js 22 或更高版本。

git clone https://github.com/k4its1t/deepseek-harness-desktop-community.git
cd deepseek-harness-desktop-community
npm ci
npm start

首次运行会进入 DeepSeek Harness 标准引导流程。已经使用 CLI 的用户会自动复用 ~/.dsh；也可以在启动应用前通过 DSH_HOME 指定其他位置。

桌面设置

- Settings → System Appearance：选择提供给 Harness 的系统外观。Harness 自身的主题需选择 System（跟随系统），此偏好才会生效。
- View → Zoom In / Zoom Out / Actual Size：调整文字缩放，重启后保留；对应快捷键显示在菜单中。
- 窗口会记住最后一次非最大化尺寸，再次打开时适配当前屏幕。
- Settings → Reset Desktop Settings：恢复桌面外观、缩放、窗口尺寸和诊断日志的默认值，不修改 Harness 凭据、会话或工作区。

偏好保存在 Electron 用户应用数据目录的 desktop-settings.json，与 DSH_HOME 分开。

测试

npm test
npm run smoke

Smoke test 会启动 Electron 和内置 Harness 运行时，等待 Web UI 成功渲染，输出 DESKTOP_SMOKE_OK 后退出。

构建安装包

在 macOS 上运行
npm run dist:mac

在 Windows 上运行
npm run dist:win

产物会写入 release/。GitHub Actions 会生成 macOS x64、macOS arm64 和 Windows x64 产物，并对两个 macOS 应用执行严格签名校验。未配置证书时使用完整 ad-hoc 签名；维护者日后可以只添加 Developer ID 与公证 Secrets，无需修改构建命令。配置方法参见 docs/MACOS_SIGNING.md，凭据绝不会写入仓库。

Windows 便携 ZIP 解压后可直接运行其中的 DeepSeek Harness Desktop.exe；NSIS .exe 安装程序应在 Windows 或仓库自带的 GitHub Actions 中生成。

日志与数据

通过 File → Open Log Folder 或 File → Open DSH Data Folder 打开目录。桌面壳默认记录生命周期日志；常规数据仍由 DeepSeek Harness 保存在 ~/.dsh。排查故障时可开启 Settings → Diagnostic Runtime Logging，额外记录子进程输出，其中可能包含私人路径或会话数据。排查完成后请关闭，并在分享前检查日志。切换此设置不会删除已有日志。

参与与反馈

- 使用疑问、想法和使用展示：GitHub Discussions
- 可复现故障：提交 Bug
- 新功能建议：提交功能建议
- Intel Mac / Windows 实机结果：提交兼容性报告
- 准备分享项目时，可直接使用 社区分享素材包
- 代码贡献要求参见 CONTRIBUTING.md，安全问题请按 SECURITY.md 私下报告。

Vibe Coding 与贡献者

本项目采用 Vibe Coding 方式开发：由项目维护者提出目标、提供运行环境并确认发布方向，Codex (OpenAI) 协助完成实现、测试、跨平台打包、问题排查和文档整理。

完整贡献说明参见 CONTRIBUTORS.md。使用 AI 辅助开发不改变本项目作为非官方社区包装的性质，发布者仍应负责审查代码、验证产物并评估使用风险。

安全设计

Web UI 只监听随机回环端口。Electron Renderer 使用 contextIsolation、Chromium sandbox，未启用 Node integration。仅本地恢复页可以调用“重试”和“打开日志”，远程 Web UI 无权调用。更多信息参见 SECURITY.md。

版本管理

runtime/package.json 中的 Harness 依赖采用精确版本锁定。升级前应检查上游变化并重新运行测试。

运行时在 runtime/ 下使用独立 lockfile。这是有意设计：profile 插件采用动态加载，因此构建时会把完整生产依赖树作为未封装应用资源复制，避免被 Electron 的静态依赖打包器错误裁剪。

许可证

本桌面包装项目采用 MIT License。DeepSeek Harness 及其他依赖保留各自许可证，参见 THIRD_PARTY_NOTICES.md。