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未验证
DSH 本地视觉能力插件：macOS Vision OCR + ollama qwen3-vl 语义描述 +…
尚未跑自动兼容性验证，可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/8/25 · 已提供中文文档
DSH 本地视觉能力插件：macOS Vision OCR + ollama qwen3-vl 语义描述 + 上传图片桥接
综合分
28.3
GitHub 分
28.3
用户评分
—
★ Stars
1
周下载量
—
安装插件（需先安装 dsh CLI 引擎：npm install -g @deepseek-ai/dsh）
dsh plugin --profile web add kaaaaahn/dsh-vision该插件未发布到 npm，走 GitHub 源安装（pnpm 若拦截 prepare 脚本，按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑）
数据截至 2026/9/18（元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转，单条结论的验证时间见上方）
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README
@zenk/vision DSH 本地视觉插件：对话框里直接粘贴截图，AI 就能看到并分析，图片不出本机。 特性 - OCR 带像素坐标（macOS Vision）：识别文字并给出位置，UI 定位直接按坐标说 - 语义理解（ollama + qwen3-vl）：看懂画面布局、元素与异常区域 - 零配置：自动检测环境、按内存选模型（8G→2b / 16~32G→4b / 32G+→8b）、缺 ollama 自动安装 - 渐进可用：模型后台下载（1.8~5.7GB）期间 OCR 已可用 - 全本地：免费、离线、图片不出 Mac 安装 dsh plugin --profile web add "github:kaaaaahn/dsh-vision#v0.3.1" 重启 DSH 生效。桌面端把 --profile web 换成 --profile desktop。 插件市场条目（添加来源 https://kaaaaahn.github.io/dsh-vision/catalog/source.json）依赖 npm 发布，目前暂未上线，请使用上方 GitHub 命令安装。 首次使用会自动下载模型（后台进行），期间 OCR 已可用；环境细节见 docs/ollama-setup.md。 使用 - 直接粘贴图片发送，AI 自动分析并回复 - 或让 AI 调用 vision_analyze(file_path=..., describe=true) 分析本地文件（describe 开启语义描述） 文档 - 环境准备与模型选型 - 常见问题（22 条 FAQ） 仓库结构 ├── lib/ │ ├── index.js # 插件入口：vision_analyze + vision_setup + 图片桥接 + guard │ └── vision_analyze.swift # OCR + ollama 语义描述脚本（随包分发） ├── catalog/ # DSH Community Market 目录源 ├── docs/ │ ├── ollama-setup.md # 环境准备参考 │ ├── troubleshooting.md # 常见问题 FAQ │ └── PUBLISHING.md # 维护者内部文档（发布流程） └── package.json License MIT
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