dsh-vision 是什么插件？

DSH 本地视觉能力插件：macOS Vision OCR + ollama qwen3-vl 语义描述 + 上传图片桥接

dsh-vision 怎么安装？

在已安装 dsh CLI 引擎的环境中，进入插件页复制安装命令一键执行即可；基本兼容但装前注意：未发布到 npm registry，仅可从源码安装

dsh-vision 兼容性怎么样？

基本兼容但装前注意：未发布到 npm registry，仅可从源码安装

dsh-vision 有中文文档吗？

已提供中文翻译 README（由 DeepSeek 最新模型翻译生成），本站可切换中英文对照阅读。

dsh-vision 还在维护吗？

GitHub 1 星。最近一次上游提交在 2026/9/30。

本机视觉 kaaaaahn/dsh-vision

DeepSeek Harness

kaaaaahn34 天前有提交已提供中文文档扫描：未发现敏感能力

在 GitHub 查看 ↗

DSH 本地视觉能力插件：macOS Vision OCR + ollama qwen3-vl 语义描述 +…

30.7/100

综合分

GitHub 星标

—

npm 周下载

—/5

用户评分

数据截至 2026/9/30 · 周下载取自 npm 全网（含 CI / 镜像），非本站安装数；综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

自动兼容检查有告警：未发布到 npm registry，仅可从源码安装。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎

dsh plugin --profile web add kaaaaahn/dsh-vision

该包不可直接 npm 安装，改从 GitHub 源安装（明细见下方安装检查）

状态速览

判定依据：实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态

信任档位：已验证

是什么

dsh 原生插件 · vision

装得上吗

本站已在 dsh 0.2.1-rc.5 下真实安装成功

非静态推断

L4 · 真实安装等级说明 →

安全吗

本站尚未对该插件做风险分级

暂未覆盖，不等同于无风险

还在维护吗

更新放缓：最近一次提交在 34 天前

档位由哪些信号合成

本站实装验证（真实安装 L4 覆盖全站；L5 为运行时冒烟或实机截图，覆盖范围小于 L4） · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你

安装兼容性检查⚠ 装前注意

未发布到 npm registry，仅可从源码安装

展开查看检查明细 ↓

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出，未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✗npm 包@zenk/vision（未发布到 npm，仅可源码安装）

✓Node 引擎未声明 engines.node

✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束

✓入口文件main/exports/bin 已声明

验证方式：npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/10/15 04:23:57

安全扫描自动 · 静态分析源码

v2.7.0

🟢 扫描：未发现敏感能力尚无人工评估

展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描未发现敏感能力：最多只发网络请求、读取自身元数据或只读文件，未发现执行命令、文件写入或敏感信息读取。

扫描于 2026/11/3（1 天前） · 范围入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用，不构成安全背书；人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

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用户评分

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·按客户端逐格核对
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功能亮点

本地OCR文字识别
语义描述图片内容
上传图片桥接

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成

@zenk/vision DSH 本地视觉插件：对话框里直接粘贴截图，AI 就能看到并分析，图片不出本机。特性 - OCR 带像素坐标（macOS Vision）：识别文字并给出位置，UI 定位直接按坐标说 - 语义理解（ollama + qwen3-vl）：看懂画面布局、元素与异常区域 - 两阶段读图：先定位标注区域（文本/框线），再裁剪放大细看，标注内容读得准 - 自适应上传：按当前模型的图片能力自动切换——支持 image 直接看见图，纯文本通道走本地视觉（不改写你的任何配置） - 规范合规：工具声明超时预算、并发安全与 UI 卡片（图片路径可被编辑器跟随），符合 DSH 0.2 工具规范 - 零配置：自动检测环境、按内存选模型（8G→2b / 16~32G→4b / 32G+→8b）、缺 ollama 自动安装、Swift 工具自动预编译 - 渐进可用：模型后台下载（1.8~5.7GB）期间 OCR 已可用 - 全本地：免费、离线、图片不出 Mac 安装 dsh plugin --profile web add "github:kaaaaahn/dsh-vision#v0.5.0" 重启 DSH 生效。桌面端把 --profile web 换成 --profile desktop。

展开完整文档（README 剩余 1 节）

@zenk/vision

DSH 本地视觉插件：对话框里直接粘贴截图，AI 就能看到并分析，图片不出本机。

特性

- OCR 带像素坐标（macOS Vision）：识别文字并给出位置，UI 定位直接按坐标说
- 语义理解（ollama + qwen3-vl）：看懂画面布局、元素与异常区域
- 两阶段读图：先定位标注区域（文本/框线），再裁剪放大细看，标注内容读得准
- 自适应上传：按当前模型的图片能力自动切换——支持 image 直接看见图，纯文本通道走本地视觉（不改写你的任何配置）
- 规范合规：工具声明超时预算、并发安全与 UI 卡片（图片路径可被编辑器跟随），符合 DSH 0.2 工具规范
- 零配置：自动检测环境、按内存选模型（8G→2b / 16~32G→4b / 32G+→8b）、缺 ollama 自动安装、Swift 工具自动预编译
- 渐进可用：模型后台下载（1.8~5.7GB）期间 OCR 已可用
- 全本地：免费、离线、图片不出 Mac

安装

dsh plugin --profile web add "github:kaaaaahn/dsh-vision#v0.5.0"

重启 DSH 生效。桌面端把 --profile web 换成 --profile desktop。

插件市场条目（添加来源 https://kaaaaahn.github.io/dsh-vision/catalog/source.json）依赖 npm 发布，目前暂未上线，请使用上方 GitHub 命令安装。

首次使用会自动下载模型并预编译 Swift 工具（均后台进行），期间 OCR 已可用；环境细节见 docs/ollama-setup.md。

使用

- 直接粘贴图片发送，AI 自动分析并回复
- 或让 AI 调用 vision_analyze(file_path=..., describe=true) 分析本地文件（describe 开启语义描述与区域放大）

文档

- 环境准备与模型选型
- 常见问题（22 条 FAQ）
- 图片上传设计依据（原生通道 vs 桥接、能力判定、预编译）

仓库结构

├── lib/
│ ├── index.js # 插件入口：vision_analyze + vision_setup + 能力自适应桥接 + guard │ └── vision_analyze.swift # OCR + 区域定位 + ollama 语义描述（swiftc 预编译） ├── catalog/ # DSH Community Market 目录源 ├── docs/ │ ├── ollama-setup.md # 环境准备参考 │ ├── troubleshooting.md # 常见问题 FAQ │ ├── native-upload.md # 图片上传设计依据（能力判定/桥接/预编译） │ └── PUBLISHING.md # 维护者内部文档（发布流程） └── package.json

License

MIT