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Zen 免费模型 keman-ai/dsh-opencode-zen

DeepSeek 客户端v0.3.5
keman-ai69 天前有提交已提供中文文档扫描:未发现敏感能力兼容 / 相关生态

免密钥接入 OpenCode Zen 免费模型,即装即用

35.5/100
综合分
3
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/9/20 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

相关生态插件(非 dsh 原生,按其对应运行时安装)
git clone https://github.com/keman-ai/dsh-opencode-zen.git

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:已验证
是什么
生态插件
可安装,未声明 dsh 能力
装得上吗
本站已在 dsh 0.2.1-rc.2 下真实安装成功
非静态推断
L4 · 真实安装等级说明 →
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 69 天前
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安装兼容性检查⚠ 装前注意

npm 同名包「dsh-opencode-zen」归属 zzh799/dsh-opencode-zen,装到的可能不是本插件

展开查看检查明细 ↓

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✓npm 包dsh-opencode-zen @ 0.3.5
✓Node 引擎要求 >=20 · 基线 Node 22.19 满足
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✓入口文件main/exports/bin 已声明

验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/11/1 22:53:44

安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🟢 扫描:未发现敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描未发现敏感能力:最多只发网络请求、读取自身元数据或只读文件,未发现执行命令、文件写入或敏感信息读取。

发起外部网络请求
查看扫描证据(共 2 处,展示前 2 条)
  • 发起网络请求
    lib/index.js:460
    const response = await fetch(`${trimSlash(connection.baseURL)}/chat/completions`, {
  • 发起网络请求
    lib/index.js:584
    const response = await fetch(url, {
扫描于 2026/11/3(1 天前) · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis
给这个插件打分还没有人投票↓
用户评分
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功能亮点

  • 免密钥接入免费模型
  • 零配置即装即用
  • 模型目录实时拉取

把 OpenCode Zen 的免费模型接入 DeepSeek Harness——零配置、免 API key,模型目录实时从上游拉取

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
DSH OpenCode Zen 把 OpenCode Zen 的免费模型接进 DeepSeek Harness。 不用注册、不用 API key、不用填余额。 English · 简体中文 如果喜欢就给个 Star 鼓励我们一下吧 装上不用配任何东西。Zen 的免费模型允许匿名调用,插件启动后模型选择器里直接多出一组能用的模型。 模型选择器 ├─ nemotron-3-ultra-free 100 万上下文 ├─ nemotron-3.5-lightning-free 26 万上下文,输出也是 26 万 ├─ laguna-s-2.1-free 25.6 万上下文 ├─ deepseek-v4-flash-free 20 万上下文,12.8 万输出 ├─ big-pickle Zen 自家的匿名评测模型 ├─ mimo-v2.5-free 20 万上下文 └─ hy3-free 19 万上下文 七个模型全部支持工具调用和推理内容,够跑完整的 agent 循环——不是只能聊天的阉割版。 清单不写死在代码里,运行时从上游拉:models.dev 定「哪些免费、多大上下文」,Zen 的模型接口定「现在还有没有」,取交集。免费模型是限时提供的,写死的清单迟早过期。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
DSH OpenCode Zen

把 OpenCode Zen 的免费模型接进 DeepSeek Harness。
不用注册、不用 API key、不用填余额。

English · 简体中文

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装上不用配任何东西。Zen 的免费模型允许匿名调用,插件启动后模型选择器里直接多出一组能用的模型。

模型选择器 ├─ nemotron-3-ultra-free 100 万上下文 ├─ nemotron-3.5-lightning-free 26 万上下文,输出也是 26 万 ├─ laguna-s-2.1-free 25.6 万上下文 ├─ deepseek-v4-flash-free 20 万上下文,12.8 万输出 ├─ big-pickle Zen 自家的匿名评测模型 ├─ mimo-v2.5-free 20 万上下文 └─ hy3-free 19 万上下文

七个模型全部支持工具调用和推理内容,够跑完整的 agent 循环——不是只能聊天的阉割版。

清单不写死在代码里,运行时从上游拉:models.dev 定「哪些免费、多大上下文」,Zen 的模型接口定「现在还有没有」,取交集。免费模型是限时提供的,写死的清单迟早过期。

安装

不发 npm,从 GitHub 装:

dsh plugin --profile web add -w github:keman-ai/dsh-opencode-zen

装完重启一次 dsh,模型选择器里就会出现 opencode-zen 这一组。

三点说明:

- -w 不能省。 profile 目录自带 pnpm-workspace.yaml,pnpm 会把它当 workspace 根,不带这个标志直接报 ERR_PNPM_ADDING_TO_ROOT。
- 不需要授权构建脚本。 仓库带着构建产物、也没有 prepare 脚本,pnpm 装 git 源时不执行任何构建,你不必配 allowBuilds,也不必在自己机器上装构建工具链。
- --profile 跟你平时用的那个走(web / headless 都行)。这是个 LLM provider,不依赖 Web GUI。

想确认它真的进了 Loader 树:

dsh --profile web --dump-config | grep -A 1 opencode-zen
- id: opencode-zen
name: dsh-opencode-zen

想改代码就本地装:

git clone https://github.com/keman-ai/dsh-opencode-zen
cd dsh-opencode-zen && pnpm install && pnpm build
dsh plugin --profile web add

要不要 API key

不要也能用,匿名调用走 Zen 的公共免费额度。按来源限流,自己试用够了,跑量会撞到 FreeUsageLimitError。

想要独立额度就去 opencode.ai/zen 取一个:

export OPENCODE_API_KEY=

变量名与 opencode 官方一致,本来就在用 opencode 的话两边共用同一个 key。也可以在 dsh 网页的「模型」页存进凭证服务,插件会优先读那里。

额度用尽时插件不会只丢一句 Rate limit exceeded,而是告诉你当前是匿名还是带 key、下一步能做什么。

配置

全部可选,什么都不写就是上面描述的默认行为。

plugins:
dsh-opencode-zen:
apiKeyEnv: OPENCODE_API_KEY # 凭证引用(环境变量名) baseURL: https://opencode.ai/zen/v1 catalogUrl: https://models.dev/api.json catalogTtlMs: 3600000 # 目录缓存时长,默认一小时 catalogTimeoutMs: 8000 # 目录请求超时 maxTokens: 32000 # 输出上限;模型自身上限更小时以模型为准 defaultContextWindow: 128000 # 目录里查不到该模型时假定的容量

已知边界

- 免费额度是共享的,匿名调用尤其容易撞限流。这是 Zen 的策略,插件只能把原因说清楚。
- 不回传推理内容。 OpenAI 兼容的 chat/completions 没有承载上一轮思考的请求字段,所以推理块只展示、不回灌。
- 纯文本。 七个模型都只吃文本,工具结果里的图片会被替换成一行占位说明,而不是静默丢掉。
- 付费模型不进目录。 Zen 也有 Claude、GPT 等付费模型,但本插件存在的理由就是「不配任何东西也能先跑起来」,混在一个列表里会让人分不清点哪个要花钱。要用付费的,配一个指向同一端点的 llm-deepseek 条目即可。

开发

pnpm install
pnpm check # 类型检查
pnpm test # 单元测试
pnpm build # 打包到 lib/

lib/ 是故意提交进仓库的:这个包不发 npm,所有人都从 git 源安装,而 pnpm 装 git 源时能不能构建取决于对方机器的工具链与 allowBuilds 授权。带上产物就没有这个变数——改完代码要把 pnpm build 的产物一并提交。

| 文件 | 职责 |
| src/index.ts | 插件入口:配置校验、凭证解析、往 ctx.llm 注册 provider |
| src/adapter.ts | LlmAdapter 实现:发请求、映射错误、暴露模型元数据 |
| src/stream.ts | SSE 增量 → harness 块序列的状态机 |
| src/discovery.ts | 免费目录的双源合并、缓存与兜底 |

相关

- OpenCode Zen —— 模型网关本体,key 在这里取
- DeepSeek Harness —— 宿主
- dsh-skin-market —— 同一批人做的皮肤市场插件
- dsh-skin-pack —— 官方皮肤,一个仓库全在里面

许可

MIT © 2026 Science Roam Limited

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