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供应商用量统计 kirigayakazima/dsh-usage-vendor-stats

DeepSeek Harnessv0.2.1
kirigayakazima33 天前有提交已提供中文文档扫描:未发现敏感能力

DeepSeek Harness 用量统计插件:按服务商订阅 / 官方 API× KPI 聚合 API 用量,带…

32.9/100
综合分
1
GitHub 星标
277
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/10/31 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add dsh-usage-vendor-stats
npm 源 · dsh-usage-vendor-stats 的发布者账号已校验与本仓库一致

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:已验证
是什么
dsh 原生插件 · ui
装得上吗
本站已在 dsh 0.2.1-rc.2 下真实安装成功
非静态推断
L4 · 真实安装等级说明 →
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 33 天前
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安装兼容性检查✓ 自动检查通过
展开查看检查明细 ↓

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✓npm 包dsh-usage-vendor-stats @ 0.2.1
✓Node 引擎未声明 engines.node
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✓入口文件main/exports/bin 已声明

验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/10/24 06:35:12

安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🟢 扫描:未发现敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描未发现敏感能力:最多只发网络请求、读取自身元数据或只读文件,未发现执行命令、文件写入或敏感信息读取。

发起外部网络请求
查看扫描证据(共 2 处,展示前 2 条)
  • 发起网络请求
    lib/client.js:322
    const getStats = () => fetch('/api/usage-vendor-stats', { headers: { accept: 'application/json' } }).then((r) => {
  • 发起网络请求
    lib/client.js:326
    const setVendorMeta = (vendorId, patch) => fetch('/api/usage-vendor-stats/vendor', {
扫描于 2026/11/3(1 天前) · 范围 入口闭包 + 全包扫描 · 来源 npm 发布包

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-client-modules@deepseek-ai/dsh-client-ui-slots@deepseek-ai/dsh-client-ui-settings-general
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界面预览

2 张 · 点击查看大图

功能亮点

  • 按供应商聚合用量
  • 53周热力图
  • 成本估算

DeepSeek Harness 按服务商(订阅 / 官方 API)统计用量 × KPI:53 周热力图、趋势图、模型下钻、CSV 导出和健康卡片。

v0.2.02026-08-16
· v0.2.0 有哪些新东西 按服务商(订阅 / 官方 API)统计用量 × KPI,带仪表盘。 · 功能 · 服务商维度:自动发现服务商,标注订阅 / 官方 API,设置别名 · 53 周 GitHub 风格热力图,支持按服务商筛选 · 趋势折线图:按天,今天按小时(小时聚合) · 服务商模型下钻:点服务商行查看各模型消耗 · 时间预设:今天 / 7 天 / 14 天 / 30 天 / 90 天 / 全部 · token 构成比例条(未命中输入 / 缓存命中 / 输出 / 推理) · 成本估算,按服务商设置每百万 token 单价 · CSV 导出(日 / 月 / 服务商表) · 健康 / 性能卡片:平均 TTFT、生成速度(t/s)、峰值上下文、请求错误率、模型与工具耗时 · 全屏面板 + 侧边栏入口(不只在设置页) · 修复 · 修复服务商模型下钻白屏(const -> let) · 加 React 错误边界,防止渲染崩溃卡死 · token 统计标签更清晰(未命中输入 vs 缓存命中) · 国际化 · 所有代码注释用英文 · 双语 README(英文 / 中文) · README 配截图 · 安装 \\\bash dsh plugin --profile web add " github:kirigayakazima/dsh-usage-vendor-stats\ \\\
数据来自仓库的 GitHub Release,可能与插件实际版本不一致。

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
dsh-usage-vendor-stats English · 中文 DeepSeek Harness 用量统计插件:按服务商(订阅 / 官方 API)× KPI 聚合 API 用量,带 GitHub 风格日历热力图和每日 / 每月看板。 与 dsh-usage-stats 不同(那个按工作区聚合):本插件以服务商(provider)为主维度,从 assistant/message 事件自动识别 message.source.provider 和 message.source.model,并把 KPI 拆成 token / 缓存命中 / 输出 / 推理。 功能 - 服务商维度:自动发现用过的每个服务商(如 huoshan、hebox、deepseek-official、tokenrhythm、opencode),可手动标注订阅 / 官方 API 和别名(持久化到 $DSH_HOME/storages 下的 KV 单元)。 - KPI 卡片:总 token(输入 / 缓存命中 / 输出 / 推理明细)、缓存命中率、模型调用数、轮次、会话数、服务商数,配多色 token 构成比例条。 - 53 周热力图:GitHub 绿风格,按每日模型调用数着色;点服务商标签可筛选;悬停查看各服务商与各 token 明细。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
dsh-usage-vendor-stats

English · 中文

DeepSeek Harness 用量统计插件:按服务商(订阅 / 官方 API)× KPI 聚合 API 用量,带 GitHub 风格日历热力图和每日 / 每月看板。

与 dsh-usage-stats 不同(那个按工作区聚合):本插件以服务商(provider)为主维度,从 assistant/message 事件自动识别 message.source.provider 和 message.source.model,并把 KPI 拆成 token / 缓存命中 / 输出 / 推理。

功能

- 服务商维度:自动发现用过的每个服务商(如 huoshan、hebox、deepseek-official、tokenrhythm、opencode),可手动标注订阅 / 官方 API 和别名(持久化到 $DSH_HOME/storages 下的 KV 单元)。
- KPI 卡片:总 token(输入 / 缓存命中 / 输出 / 推理明细)、缓存命中率、模型调用数、轮次、会话数、服务商数,配多色 token 构成比例条。
- 53 周热力图:GitHub 绿风格,按每日模型调用数着色;点服务商标签可筛选;悬停查看各服务商与各 token 明细。
- 趋势折线图:Token / Calls 双轴趋势,默认按天,「今天」按小时聚合。
- 服务商模型下钻:点服务商行展开其各模型消耗。
- 每日明细:逐日 token / 缓存 / 输出 / 推理 / 命中率 / 轮次(近 30 天)。
- 每月汇总:全部历史按月聚合。
- 服务商 KPI 表:按总 token 排序,含命中率、模型数、类型徽标;点行下钻到模型。
- 时间预设:今天 / 7d / 14d / 30d / 90d / 全部。
- 费用估算:给每个服务商设每百万 token 单价,查看预估费用列。
- CSV 导出:把每日 / 每月 / 服务商表导出为 CSV。
- 健康 / 性能卡片:平均 TTFT(首 token 时间)、生成速度(t/s)、峰值上下文大小、请求错误率、模型 / 工具总耗时,从 DSH 的 sessionStats 投影聚合。
- 区间切换、动画、明暗主题适配。

截图

Dashboard

Heatmap & tables

数据来源

- 所有数据来自 DSH 持久化会话日志:assistant/message 事件带 usage(token 记账)和 message.source.{provider,model}(服务商 / 模型来源)。
- token 记账(与 DSH 一致):inputTokens = 未缓存输入,cacheReadTokens = 缓存输入,outputTokens = 输出,reasoningTokens = 推理,cacheWriteTokens = 缓存写入。
- 缓存命中率 = 命中 /(命中 + 未缓存输入)× 100%。
- 激活时自动回填历史;数据在插件卸载 / 重启后仍保留。

安装

这是标准 DSH 社区插件包(声明 dsh.bundle 清单 + Web 客户端部分)。

从 GitHub 安装(推荐)

dsh plugin --profile web add "github:kirigayakazima/dsh-usage-vendor-stats"

安装后刷新页面即可,不用手动配置,也不用重启。

手动注册(本地开发)

1. 把这个目录放到任意位置,在 $DSH_HOME/profiles/node_modules/ 下建一个符号链接指向它(Windows 用 junction): New-Item -ItemType Junction -Path "$env:DSH_HOME\profiles\node_modules\dsh-usage-vendor-stats" -Target "<absolute path to this dir>"

2. 在 $DSH_HOME/profiles/web/cordis.patch.yml 里加一行:
- insert:
- id: usage-vendor-stats
name: dsh-usage-vendor-stats

用户补丁层支持热重载:保存后刷新页面即可。

用法

1. 打开 Settings(侧边栏底部),找到 API Usage Stats 页面;也可以点侧边栏底部的 📊 Usage Stats 入口,打开全屏面板。
2. 热力图颜色 = 当日调用次数;点厂商标签或表格行可以筛选 / 下钻。
3. 在 Vendor Management 里设置每个厂商的别名和类型(订阅 / 官方 API),还可以选填每百万 token 单价,用于估算成本。

架构

- 宿主端(lib/index.js):扫描持久化会话日志并聚合用量(assistant/message.usage + message.source),监听 session/event 做实时折叠;通过 webServer 服务提供数据路由:
- GET /api/usage-vendor-stats —— 统计快照(厂商 / 模型 / 日 / 月 / 小时 / 总计)
- POST /api/usage-vendor-stats/vendor —— 设置厂商别名、类型和单价
- 客户端(lib/client.js):window.__ModuleLoader__ 工厂格式的浏览器 bundle,注册 API Usage Stats 设置页(settings.section 插槽)、侧边栏底部入口(sidebar.footer.action)和全屏面板(shell.overlay)。

开发

- 改 lib/index.js / lib/client.js 后刷新页面生效(客户端 bundle 随页面加载);宿主端改动需要重启 DSH。
- 插件没有第三方运行时依赖:宿主端只用 Cordis 服务,客户端只用 React(由模块表提供)。

许可证

MIT

DeepSeek Harness 用量统计插件:按厂商(订阅 / 官方 API)× KPI 聚合 API 使用量,带 GitHub 风格日历热力图、趋势折线图与日 / 月 / 小时统计看板。

区别于 dsh-usage-stats(按工作区统计):本插件以厂商(provider)为第一维度,自动识别 assistant/message 事件里的 message.source.provider 与 message.source.model,拆分 token / 缓存命中 / 输出 / 推理等 KPI。

功能

- 厂商维度:自动发现所有使用过的厂商(如 huoshan、hebox、deepseek-official、tokenrhythm、opencode),可手动标记为「订阅 / 官方API」,设置别名(持久化到 $DSH_HOME/storages 的 KV 单元)
- KPI 卡片:总花费 Token(输入 / 缓存命中 / 输出 / 推理分项)、缓存命中率、模型调用次数、回合数、会话数、厂商数量,附多色 Token 构成比例条
- 53 周热力图:GitHub 绿色风格,颜色深浅按当日模型调用次数;点击厂商筛选后仅统计该厂商;悬停查看按厂商明细与 Token 明细
- 趋势折线图:Token / 调用双轴趋势,默认按日;选「今天」时按小时展示(小时级聚合)
- 厂商模型钻取:点击厂商行展开该厂商的逐模型消耗
- 每日明细:近 30 天逐日 Token / 缓存 / 输出 / 推理 / 命中率 / 回合
- 每月汇总:全部历史按月聚合
- 厂商 KPI 表:按总 Token 排序,含命中率、模型数、类型标签;点击行钻取模型
- 时间预设:今天 / 7 天 / 14 天 / 30 天 / 90 天 / 全部
- 费用估算:为每个厂商设置每百万 token 单价,即可看到折算的预估费用列
- CSV 导出:每日 / 每月 / 厂商表格均可导出 CSV
- 健康度/性能卡片:平均首字延迟(TTFT)、生成速度(t/s)、峰值 Context、请求错误率、模型/工具总耗时,聚合自 DSH 的 sessionStats 投影
- 时间范围切换、动画、亮暗主题自适应

截图

用量看板

热力图与表格

数据说明

- 数据全部来自 DSH 持久化会话日志:assistant/message 事件携带 usage(Token 记账)与 message.source.{provider,model}(厂商/模型来源)
- Token 统计口径(与 DSH 一致):inputTokens 为未命中输入,cacheReadTokens 为缓存命中输入,outputTokens 为输出,reasoningTokens 为推理,cacheWriteTokens 为缓存写入
- 缓存命中率 = 命中 /(命中 + 未命中输入)× 100%
- 插件激活时自动回填全部历史会话;插件卸载 / 重启后数据不丢

安装

本插件是标准的 DSH 社区插件包(声明 dsh.bundle manifest + web client 半)。

从 GitHub 直接安装(推荐)

dsh plugin --profile web add "github:kirigayakazima/dsh-usage-vendor-stats"

安装后刷新页面即可,无需手动改配置、无需重启。

手动注册(本地开发)

1. 把本目录放入任意位置,并在 $DSH_HOME/profiles/node_modules/ 下创建指向本目录的符号链接(Windows 用 junction): New-Item -ItemType Junction -Path "$env:DSH_HOME\profiles\node_modules\dsh-usage-vendor-stats" -Target "<本目录绝对路径>"

2. 在 $DSH_HOME/profiles/web/cordis.patch.yml 添加一行:
- insert:
- id: usage-vendor-stats
name: dsh-usage-vendor-stats

用户 patch 层会被热重载:保存后刷新页面即可。

使用

1. 打开 设置(侧边栏底部)找到「API 用量统计」页,或点击侧边栏底部的「📊 用量统计」入口打开全屏面板
2. 热力图颜色 = 当日调用次数;点击厂商 chip 或表格行可筛选 / 钻取
3. 在「厂商管理」里给每个厂商设置别名与类型(订阅 / 官方API),可选设置每百万 token 单价用于费用估算

架构

- Host 半(lib/index.js):扫描持久化会话日志聚合用量(assistant/message.usage + message.source),监听 session/event 实时折叠;通过 webServer 服务注册数据路由:
- GET /api/usage-vendor-stats — 统计快照(厂商 / 模型 / 日 / 月 / 小时 / 汇总)
- POST /api/usage-vendor-stats/vendor — 设置厂商别名、类型与单价
- Client 半(lib/client.js):window.__ModuleLoader__ 工厂格式的浏览器 bundle,注册设置面板「API 用量统计」页(settings.section 槽位)、侧边栏底部入口(sidebar.footer.action)与全屏面板(shell.overlay)。

开发

- 修改 lib/index.js / lib/client.js 后刷新页面即生效(client bundle 随页面加载);host 半改动通过重启 DSH 生效
- 插件包无第三方运行时依赖:host 半只使用 Cordis 服务,client 半只使用 react(模块表提供)

License

MIT
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