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未验证
这是 DeepSeek Harness 图像转述功能的源码发布包，由两个 Cordis 插件构成：
尚未跑自动兼容性验证，可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/8/15 · 已提供中文文档
DeepSeek Harness Cordis 插件，用于持久化图像转录和按需历史图像召回。
综合分
28.6
GitHub 分
28.6
用户评分
—
★ Stars
3
周下载量
—
安装插件（需先安装 dsh CLI 引擎：npm install -g @deepseek-ai/dsh）
dsh plugin --profile web add kutcr/dsh-image-transcription-plugin该插件未发布到 npm，走 GitHub 源安装（pnpm 若拦截 prepare 脚本，按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑）
信任档位：已验证本站已于 0 天前真实安装成功
- 是什么
- dsh 原生插件 · vision
- 装得上吗
- 本站已真实安装成功（非静态推断）
- 安全吗
- 本站尚未对该插件做风险分级（暂未覆盖，不等同于无风险）
- 还在维护吗
- 更新放缓：最近一次提交在 41 天前
档位由下列信号合成：本站实装验证（真实安装，当前最高到 L4）· 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。 验证判据与等级说明 →
🟢实装验证通过· 2026/9/25
由本站实装验证器在真实 dsh 环境安装成功，非静态推断。
数据截至 2026/9/20（元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转，单条结论的验证时间见上方）
用户评分
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README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成DSH 图像转述插件 English · 上游：DeepSeek Harness · 主题 这是 DeepSeek Harness 图像转述功能的源码发布包，由两个 Cordis 插件构成： - @deepseek-ai/dsh-image-transcription：主模型仅支持文本时，把含图消息转换为可持久保存的视觉转述。 - @deepseek-ai/dsh-tool-image-recall：注册 recall_image，让主模型按需请已配置的视觉模型重新读取被引用的历史图片。 内容 - patches/deepseek-harness-image-transcription.patch：针对上游提交 87dd1e51b0fb82e10cfe1af791f99ea4506cc1b1 的完整补丁。 - source/：两个插件的软件包源码、文档和测试，不包含构建产物及依赖。 - INSTALL.md：应用补丁及验证步骤。 功能 - 稳定 transcriptionId 将文本转述与原始附件关联。 - 上下文压缩会生成紧凑图片索引，原图仍保留在会话日志中。 - recall_image 只向视觉路由发送被引用图片批次与当前问题。 - Web 界面显示图像转述耗时状态，并保留清晰的失败信息。 配置图像转述模型 此插件需要先配置一个图像转述模型，才能处理图片。 1. 打开 设置 → 模型。 2. 在 图像转述模型 中选择主模型为纯文本时使用的视觉提供方和模型。 3. 展开 配置，填写提供方 API 密钥、地址、协议和可用模型 ID。 4. 保存配置。 图像转述模型配置 许可证与署名 本发布包包含对 DeepSeek Harness 的修改，遵循 MIT 许可证。二次分发时请保留随附的 LICENSE 和上游署名。