kyoka-shuiyue/agent-token-viewer

Agent Token Viewer

本机 AI 编码 Agent 的 Token 用量总览。

一个零依赖的本地服务，扫描你机器上各个 Agent 留下的会话文件，把「我到底用了多少 token、花在哪个工具哪个模型上、哪几天用得最凶」在一页里讲清楚。

- 不上传任何数据，不修改任何文件，不安装任何依赖
- 一个 server.js + 一个 index.html，浏览器打开就是全部
- 支持 9 类 Agent、跨 Windows / macOS / Linux

界面总览

上图是真实数据：9 类 Agent 合计 3.85B tokens、23,802 次调用、572 个会话，
缓存读取 2.86B（命中率 75.9%），时间跨度 2026/6/5 → 2026/9/12。

目录

- 快速构建指南
- 快速下载方式
- 一、基本功能
- 二、详细功能
- 三、具体用途
- 四、详细的动效展示
- 已实测验证
- 支持的数据源
- 统计口径与防重复计数
- 隐私
- 已知限制

快速构建指南

前置要求

只需要 Node.js ≥ 22.15。

为什么卡这个版本：本项目零依赖，靠的是 Node 内置能力——

| 能力 | 用途 | 需要的 Node |
| --- | --- | --- |
| node:sqlite | 直读 ZCode / OpenCode 的 SQLite 数据库 | ≥ 22.5 |
| zlib.zstdDecompressSync | 解压 DeepSeek Harness 的 .jsonl.zstd 会话 | ≥ 22.15 |
| http / readline / fs | 服务与流式解析 | 任意 |

检查：

node -v          # 需要 v22.15 以上

没有的话去 nodejs.org 装 LTS，或用 fnm / nvm / volta 管理版本。

方式 A：下载压缩包跑起来（最快，30 秒）

1) 下载
curl -L -o atv.zip https://github.com/kyoka-shuiyue/agent-token-viewer/archive/refs/heads/main.zip

2) 解压——三选一，取决于你在哪个环境里
tar -xf atv.zip                  # Windows PowerShell / cmd、macOS 自带可用；
注意：Git Bash 自带的是 GNU tar，认不了 zip
cd agent-token-viewer-main

在 Git Bash 或 Linux 里请改用：

unzip atv.zip && cd agent-token-viewer-main      # Git for Windows 自带 unzip
或者——不管什么环境都能用：
python -m zipfile -e atv.zip . && cd agent-token-viewer-main

Windows 用户也可以直接对着 zip 文件右键「全部提取」。

node server.js

浏览器会自动打开 。Windows 用户直接双击 start.bat；
macOS / Linux 用 bash start.sh（或先 chmod +x start.sh 再 ./start.sh）。

方式 B：git clone

git clone https://github.com/kyoka-shuiyue/agent-token-viewer.git
cd agent-token-viewer
node server.js

方式 C：不装任何东西，只看命令行统计

node server.js --once      # 逐源打印条数 / token 总量 / 主要模型
node server.js --doctor    # 自检：每个数据源的候选路径在不在、读到多少条

--doctor 输出示例：

数据源自检 · win32 · home=C:\Users\you
════════════════════════════════════════════════════════════
✓ Claude Code            73 条     601,326,748 tokens  [ok]
存在  C:\Users\you\.claude\projects
存在  C:\Users\you\.claude\stats-cache.json
备注: 含 15 天的官方按天统计（早期会话文件已被自动清理）
✓ DeepSeek Harness      583 条      97,701,250 tokens  [ok]
存在  C:\Users\you\AppData\Roaming\dsh-desktop\harness\sessions
缺失  C:\Users\you\.dsh\sessions
════════════════════════════════════════════════════════════

常用参数

macOS / Linux / Git Bash
TOKEN_VIEWER_PORT=3458 node server.js   # 换端口（默认 3457）

Windows PowerShell
$env:TOKEN_VIEWER_PORT="3458"; node server.js

Windows cmd
set TOKEN_VIEWER_PORT=3458 && node server.js

node server.js --once      # 只扫描一次并打印各源统计，不起服务
node server.js --doctor    # 自检：每个数据源的候选路径是否存在、读到多少条

首次运行会发生什么
1. 自动在 ~/.proma、~/.claude、~/.codex 等位置探测数据源（只读）
2. 生成 pricing-config.json（内置默认单价，可自行修改）
3. 生成 .scan-cache.json（解析缓存，按文件 mtime+size 增量复用）
4. 首次扫描约 5–15 秒（取决于历史体量；实测 1GB 原始日志约 7 秒），之后基本秒开
5. 浏览器打开 ，进度条会逐个把数据源点亮

从源码改

无构建步骤、无打包、无 lint 配置。改完自查：

node --check server.js          # 语法
node server.js --doctor         # 数据源是否仍全部命中
node server.js --once           # 合计有没有异常翻倍/暴跌

前端直接改 index.html（CSS 与 JS 都内联在里面），刷新浏览器即可生效。

快速下载方式

| 方式 | 链接 / 命令 | 适合 |
| --- | --- | --- |
| 源码 ZIP | https://github.com/kyoka-shuiyue/agent-token-viewer/archive/refs/heads/main.zip | 想直接解压跑 |
| 源码 tar.gz | https://github.com/kyoka-shuiyue/agent-token-viewer/archive/refs/heads/main.tar.gz | Linux/macOS |
| git clone | git clone https://github.com/kyoka-shuiyue/agent-token-viewer.git | 想跟版本、提 PR |
| 指定 Release | https://github.com/kyoka-shuiyue/agent-token-viewer/releases/latest/download/agent-token-viewer.zip | 想要稳定版（解压后目录名 agent-token-viewer-v1.0.0） |
| 只取两个核心文件 | 见下方「极简下载」 | 极简党 |

极简下载（只要两个文件，放同一目录就能跑）：

curl -LO https://raw.githubusercontent.com/kyoka-shuiyue/agent-token-viewer/main/server.js
curl -LO https://raw.githubusercontent.com/kyoka-shuiyue/agent-token-viewer/main/index.html
node server.js

国内网络加速

GitHub 直连慢时，把域名换成任意加速前缀（以 ghfast.top 为例，你也可换自己信任的镜像）：

下载 ZIP
curl -L -o atv.zip https://ghfast.top/https://github.com/kyoka-shuiyue/agent-token-viewer/archive/refs/heads/main.zip

clone
git clone https://ghfast.top/https://github.com/kyoka-shuiyue/agent-token-viewer.git

单个文件
curl -L -o server.js https://ghfast.top/https://raw.githubusercontent.com/kyoka-shuiyue/agent-token-viewer/main/server.js

静态文件也可走 jsDelivr CDN：

https://cdn.jsdelivr.net/gh/kyoka-shuiyue/agent-token-viewer@main/server.js
https://cdn.jsdelivr.net/gh/kyoka-shuiyue/agent-token-viewer@main/index.html

本项目不需要 npm 安装任何依赖，所以没有 node_modules、没有 lockfile、不需要配 registry 镜像。
下载即用。

一、基本功能

1. 多 Agent 统一总览
一次扫描把 9 类 Agent 的用量合并成可比较的同一套指标：Proma、Pi、oh-my-Pi、Claude Code、Claude Desktop、Codex、ZCode、DeepSeek Harness、OpenCode。

2. 总量与占比一眼可见
页面顶部一个大数字（总 token），配调用次数、会话数、缓存读取、预估成本四枚胶囊，右侧是各 Agent 占比环图与图例。

3. 单个 Agent 下钻
点任意 Agent 卡片进入详情页：趋势图、类型分布、模型明细、每日热力、会话清单。

4. 任意时间段
全部时间（从最早一条记录到现在）/ 近 30 天 / 近 7 天 / 今日 / 自定义起止日期，切换即时重算，无需重新扫描。

5. 成本估算
给每个模型填四类单价，自动折算预估成本；未计价的模型会被明确提示，不会假装成 0。

6. 纯本地、零依赖
只用 Node 内置模块，前端不加载任何 CDN 与外部字体；断网也能跑。

二、详细功能

2.1 总览页

| 区域 | 内容 | 细节 |
| --- | --- | --- |
| 顶栏 | 品牌区、时间区间胶囊、重新扫描、计价 | 品牌副标题会显示「N 类 Agent · 数据自 最早日期」；滚动后顶栏加投影 |
| 主数字卡 | 总 token、四枚指标胶囊、时间跨度、更新时间与读取耗时、计价入口 | 数字用衬线字体 + tabular-nums，滚动时逐位补间；「32 个模型未计价 · 去设置」可点 |
| 占比环图 | 各 Agent 份额 + 图例百分比 | 每段独立扫出动画；占比 45 桶转按月），避免上百根细线
- 无数据的月份也会占位，横轴间距真实
- 悬停任意色段显示「日期 · 类别 · 精确数值」
- 图下方常驻一行：按月 · 4 个时间桶 | 图内合计 1.16B tokens，便于对账
- Token 类型分布环图：四类占比，含推理 token 的说明行（标注它已并入输出）。
- 模型明细：横向条形排行，显示每个模型的量与占比。
- 每日用量热力图：锚定当前时间窗口逐日成格，未使用的日子保留空白格；按周一对齐分列、整体居中；带「少 → 多」色阶图例；悬停显示当日精确值。
- 会话明细表：按用量排序（最多 40 条），显示会话标题（能读到真名就显示真名，如 Codex 的 session_index.jsonl、Claude Desktop 的 local_.json、DSH 的 session/title 事件）、所用模型、调用次数、token、成本、最近活动时间。
- 详情页顶部会显示该 Agent 的口径备注（例如 Claude Code 会提示"含官方按天统计，早期文件已被清理"）。

2.3 时间维度

- 五档：全部时间 / 近 30 天 / 近 7 天 / 今日 / 自定义
- 自定义按自然日、含起止当天，日期输入框默认填「最早记录日 → 今天」
- 全部时间的上界取到 Number.MAX_SAFE_INTEGER，保证"从最开始到现在"一条不漏
- 切换后所有数字重新补间、图表重新生长，不是硬刷新

2.4 计价配置

三个入口都能打开：右上角「计价」按钮、成本胶囊、大数字下方的橙色虚线文字。

- 一行一个模型，四列单价：输入 / 输出 / 缓存读取 / 缓存写入，单位 美元 / 每百万 token
- 行名右侧灰色小字是该模型总用量，列表按用量从大到小排，先填前几行成本就明显变准
- 留空 = 未计价（计入 0 并被提示），填 0 = 免费
- 模型名匹配会自动去掉 [渠道前缀]、provider/ 前缀与 -thinking / -high / -free 等后缀，再做最长前缀匹配——中转渠道自定义名也能命中
- 自带成本的记录（Pi、OpenCode、Claude Desktop）优先用真实成本，不重复折算
- 保存写入 pricing-config.json，全页成本即时重算

2.5 性能与增量

- 行级预过滤：先对原始行做 includes('"usage"') 再 JSON.parse，否则 Codex/ZCode 几百 MB 的流式噪声会拖死首次扫描
- 文件级缓存：按 mtime + size 复用解析结果，只重扫变化的文件（实测首次 7s → 二次 0.6s → 增量 1.4s）
- 流式读取：readline 逐行，不把大文件整体读进内存
- 只读 SQLite：node:sqlite 的 readOnly 模式，即使目标工具正在运行也不冲突
- 多帧 zstd：按 magic 28 B5 2F FD 切帧逐段解压（DeepSeek Harness 是追加写入的多帧流，整块解只出第一帧）

2.6 动效开关与无障碍

右下角滑杆面板四个开关：悬停 3D 倾斜 / 流光与光斑 / 数字滚动 / 全部减弱。
系统开启「减少动态效果」（prefers-reduced-motion）时自动进入减弱模式并把动画压到接近 0。

三、具体用途

3.1 成本与预算

- 想知道自己一个月烧了多少 token：全部时间 / 近 30 天直接给总数与调用次数。
- 想知道钱花在哪个工具上：占比环图 + 各 Agent 卡片，一眼看出谁是大头。
- 想知道哪个模型最贵：下钻到模型明细排行，配合单价就是账单。
- 多渠道比价：同一个模型在不同渠道（中转、订阅、官方）的用量分开统计，可据此决定主力渠道。
- 控制缓存浪费：缓存命中率单独成指标。命中率低说明系统提示/上下文频繁重建，可以精简 AGENTS.md、减少一次性超长上下文。

3.2 用量审计与排错

- 排查异常消耗：某个 Agent 突然暴涨，趋势图 + 每日热力能定位到具体日期，再点会话表看是哪个会话。
- 验证工具是否真在干活：自动化任务/定时任务是否真的跑过、跑了多少轮，看调用次数与最近活动时间即可。
- 发现"没数据"的真相：--doctor 会列出每个源的候选路径存在与否，直接区分「没装」「没用过」「数据放在别处」。
- 核对官方统计：本项目逐条独立解析，可与工具自带面板对账（例如 Claude Code 的 /stats）。

3.3 多工具并存的现实需求

- 同时用 Claude Code + Codex + 各家桌面端时，没有任何一家会告诉你跨工具的总量，这是本项目存在的核心理由。
- 换机器前想留档：--once 的输出、pricing-config.json 与缓存文件即可完整复现一份用量快照。
- 团队/社群分享配置：把 pricing-config.json 发给同事，大家的成本口径就一致了。

3.4 二次开发底座

- 数据源图谱（docs/data-sources.md）本身就是逆向各 Agent 存储格式的现成资料，可直接用于做导出、备份、上下文分析、提示词审计等工具。
- 适配器结构清晰，加一个新 Agent 只需实现一个 scan()（见 docs/adding-an-adapter.md）。
- 前端是单文件手写 SVG 图表，可整块搬走做自己的仪表盘。

3.5 不适合用它做什么

- 不做实时告警（它是扫描式的，需要手动或定时刷新）。
- 不做云端聚合（只读本机文件）。
- 不替代各家账单：成本是按你填的单价折算的估算值，未计价模型不计入。

四、详细的动效展示

设计取向：暖白人文感（米白纸底 + 白卡片 + 陶土橙/焦糖暖色点缀 + 衬线数字），动效追求"看得见但不吵"。
所有动效一律走 transform / opacity 的 GPU 合成路径；不使用全屏 Canvas 逐帧绘制，也不大面积使用 backdrop-filter（只有顶栏与弹层用毛玻璃）。

4.1 环境层（持续、低打扰）

| 动效 | 表现 | 实现 |
| --- | --- | --- |
| 顶部流光带 | 一条 45% 宽的暖色渐变光带从左侧扫入、横穿顶部，9 秒一轮，循环不息 | 子元素 translate3d 位移，animation: sheen 9s linear infinite |
| 背景光斑 | 三团巨型径向渐变（陶土橙 / 焦糖 / 干玫瑰）在页面四角缓慢漂移并轻微呼吸缩放，周期 46s / 56s / 64s，互不同步 | 纯 CSS 径向渐变 + transform 动画，will-change: transform |
| 纸纹 | 整页覆盖一层极淡的 SVG feTurbulence 噪点，营造纸张质感 | 静态背景图，opacity: .3，无动画 |
| 顶栏状态 | 页面向下滚动超过 8px 时，顶栏加深底色与投影，产生"浮起来"的层次 | 监听 scroll 切换 .scrolled 类 |

4.2 入场与页面切换

| 动效 | 表现 | 参数 |
| --- | --- | --- |
| 错落入场 rise | 卡片依次从下方 22px 浮起并轻微放大到正常，一张接一张，不是一次性砸出来 | 0.75s，cubic-bezier(.22,1,.36,1)，每张延迟 index × 55~60ms |
| 视图切换 viewIn | 总览 ↔ 下钻、切换时间区间时，整个内容区重新播放一次上浮淡入，过渡连贯不生硬 | 0.55s，通过强制回流重放 |
| 弹层弹出 pop | 计价表、自定义时间、动效面板从下方 18px 缩放淡入 | 0.45s，遮罩 blur(5px) 淡入 |
| Toast | 从底部上浮 22px 并淡入，2.6 秒后自动退场 | 0.45s |

4.3 数字与图表生长

| 动效 | 表现 | 实现细节 |
| --- | --- | --- |
| 数字滚动 | 大数字从上一个值补间到新值（如 3.85B 从旧值滚上来），切换区间时能看清"变了多少" | requestAnimationFrame + 指数缓出 1-2^(-10t)，900ms；lining-nums tabular-nums 防抖动；后台标签 rAF 被节流时用超时兜底写终值 |
| 环形图扫出 | 占比环从 12 点方向起，每一段依次把 stroke-dasharray 从 0 拉到目标弧长，像被逐段画出来 | 每段 1s，段间延迟 70–90ms |
| 堆叠柱生长 | 每根柱子从基线 scaleY(0) → 1 长起来，桶与桶、段与段之间有细微错峰 | 0.9s，延迟 桶序号×22ms + 段序号×14ms，上限 700ms |
| 迷你折线描绘 | 卡片里的 30 日小折线像被一笔画出，末端落一个圆点 | stroke-dasharray/dashoffset 过渡 1.2s |
| 横向条展开 | 模型明细的条形从 0 宽长到目标宽度，行间递进 | 1s，每行延迟 45ms |
| 热力图逐格点亮 | 格子从 scale(0.4) + 透明放大淡入，像日历被一天天填上 | 每格延迟 5–7ms，总时长封顶 900ms |
| 占比条 | 卡片底部份额条从 0 拉到真实占比 | scaleX 过渡 1s |

4.4 悬停手感（本项目最花心思的部分）

| 动效 | 表现 | 实现 |
| --- | --- | --- |
| 3D 倾斜 | 鼠标在卡片上移动时，卡片像一张被手指按动的纸：随光标位置做 ±5.5° 的 rotateX/rotateY，并跟随平移 ±5px；移开自动回弹归位 | perspective(900px) + CSS 变量 --rx/--ry/--tx/--ty，transition: transform .22s |
| 跟随高光 | 卡片表面有一团暖色柔光跟着光标走，边缘不受影响 | radial-gradient(340px circle at var(--mx) var(--my))，hover 时 opacity 0→1（.45s） |
| 旋转流光描边 | hover 时卡片边框上有一道光沿边缘转圈，像镀了一层流动金属 | conic-gradient(from var(--ang)) + @property --ang + mask-composite: exclude 只留 1.2px 边环，hover 时 orbit 3.4s linear infinite |
| 按压反馈 | 按下瞬间整卡轻微收缩，松手弹回 | .press { transform: scale(.985) } |
| 抬升与阴影 | hover 时卡片上浮 6px、阴影从贴到远，边界变亮 | translateY(-6px) + 两档阴影变量 |
| 徽标微交互 | Agent 图标 hover 时放大并轻微旋转，显得"活" | scale(1.08) rotate(-4deg)，回弹曲线 cubic-bezier(.34,1.4,.64,1) |
| 磁吸按钮 | 主按钮、图标按钮、指标胶囊会朝光标方向轻微吸附 | 位移上限约 5px，离开归零 |
| 图表取数 | 悬停任意柱/格/段：该元素提亮（filter: brightness(1.14) saturate(1.15)），并弹出跟随光标的浮层显示精确数值 | 提亮用 filter 而非改透明度——避免重叠区被二次绘制成暗带 |

4.5 加载过程本身也是动效

启动不是白屏转圈，而是一段"正在读取本机 Agent 数据"的过场：

- 中央方形徽标做 3.2 秒呼吸缩放，光晕随之强弱
- 进度条是流动的三色渐变（陶土橙→焦糖→干玫瑰），底色 background-position 2.4 秒循环
- 九个 Agent 名字排成一行标签：正在读的上浮并变橙高亮，读完的变绿，未安装的保持灰
- 完成后整块 0.6 秒淡出隐藏，同时把数据接给总览页——所以你会看到内容"接着长出来"，而不是突然替换

4.6 图表的接缝处理（一个容易翻车的细节）

堆叠柱若给每段各自圆角，交界处会出现缺口；若为了不留缝而让相邻段重叠，配合半透明填充又会在重叠处画出一条暗带。
本项目的做法：整根柱子用一个 clipPath 只圆顶部，段与段精确相邻不重叠，填充不透明并加 shape-rendering: crispEdges 消除抗锯齿白线；悬停提亮改用 filter 而不是改透明度。
结果：交界处既无缝也无暗带，实测接缝偏差为 0。

4.7 性能与降级

- 全部动画只碰 transform / opacity，不触发布局重排
- 页面切到后台时暂停 rAF 循环；数字动画有兜底，不会停在中间值
- 右下角可逐项关闭：3D 倾斜 / 流光与光斑 / 数字滚动
- 「全部减弱」一键把动画压到 0.001s 并冻结背景与光带
- 系统级 prefers-reduced-motion: reduce 自动进入减弱模式

已实测验证

下面这些都在真实环境跑通过（Windows + Git Bash，Node v22.22.3）：

| 项 | 结果 |
| --- | --- |
| 下载 main.zip / main.tar.gz | HTTP 200 |
| Release 资产 zip | HTTP 200，解压得 agent-token-viewer-v1.0.0/ |
| raw / jsDelivr / ghfast 镜像单文件 | HTTP 200 |
| 解压后的副本跑 node server.js --once | 正常，9 源全部命中，5.3s |
| 解压后的副本起服务 | GET / 200、/api/status 200（ready 9/9）、/api/data 200 |
| node --check server.js | 通过 |
| bash -n start.sh / 换行符 | 语法通过；全仓库 LF，无 CRLF 污染 |
| 发布包内容 | 不含 .scan-cache.json 与 pricing-config.json（不泄露本地用量与私有定价） |

两个坑已经写进上面的说明（不是 bug，是环境差异）：

1. Git Bash 里的 tar 认不了 zip（它是 GNU tar），请用 unzip 或 python -m zipfile；Windows PowerShell / cmd 的 tar.exe 是 bsdtar，可以解 zip。
2. TOKEN_VIEWER_PORT=xxx node ... 是 POSIX 写法，Windows cmd / PowerShell 要用各自的环境变量语法（上面已给三种）。

支持的数据源

| Agent | 数据在哪 | 用量字段 |
| --- | --- | --- |
| Proma | ~/.proma/agent-sessions/、~/.proma-dev/agent-sessions/ | message.usage |
| Pi | ~/.pi/agent/sessions/ | message.usage |
| oh-my-Pi | ~/.omp/agent/sessions/ | message.usage |
| Claude Code | ~/.claude/projects/ + ~/.claude/stats-cache.json | usage / dailyModelTokens |
| Claude Desktop | /Claude-3p/local-agent-mode-sessions//usage-ledger/.ndjson | models[模型].Tokens |
| Codex | ~/.codex/sessions/ + ~/.codex/archived_sessions/ | total_token_usage |
| ZCode | ~/.zcode/cli/db/db.sqlite 表 model_usage | 独立列 |
| DeepSeek Harness | /dsh-desktop/harness/sessions/*/session.jsonl.zstd | data.usage |
| OpenCode | ~/.local/share/opencode/opencode.db 表 message | tokens |

完整路径清单（含跨平台变体、桌面版与 CLI 版差异、可覆盖的环境变量）、字段的确切 JSON 路径、压缩格式、以及每个源踩过的坑，都在
docs/data-sources.md。新增数据源前请先读它，改完请回来补它。

统计口径与防重复计数

各家 usage 定义不一致，直接相加会算错。本项目统一折算成四类可比指标：

总量 = 非缓存输入 + 输出 + 缓存读取 + 缓存写入

- Codex 的 input_tokens 包含缓存命中 → 拆成 input - cached 与 cached
- OpenCode 的 reasoning 是独立相加项 → 并入输出并单独展示
- Pi / Codex 的 reasoning 已含在 output 内 → 只展示不再加

已处理的重复计数陷阱：

| 情况 | 后果 | 处理 |
| --- | --- | --- |
| Proma 同一轮同时写 assistant 与 result | 翻倍 | 只取 assistant，按 uuid 去重 |
| Codex 续聊重开文件并重放历史 | 严重翻倍 | 按 session_id 取最完整一份，对累计值做差分 |
| DeepSeek Harness 的 assistant/chunk 回声 | 翻倍 | 只取 assistant/message |
| Claude Desktop 账本与 Claude Code 同一会话 | 跨源重复 | 账本优先，被覆盖的 cliSessionId 从 Claude Code 排除 |
| Claude Code 旧会话文件被自动清理 | 低估两个数量级 | 改用其 stats-cache.json 按天统计兜底，并在 UI 标注 |

详见 docs/units.md。

隐私

- 所有数据源只读，不写入、不删除、不上传；缓存与配置只写在本项目目录内。
- 服务只监听 127.0.0.1，不对外网开放。
- 前端不加载任何 CDN、外部字体或统计脚本，断网可用。
- 本地缓存 .scan-cache.json 只含：时间戳、模型名、五类 token 数、会话 ID（UUID）、已知成本。
不含对话内容、不含 prompt 文本、不含文件路径、不含密钥，且已被 .gitignore 排除。
- 会话标题每次扫描现读、不落盘；若不想读取标题，注释掉各适配器里的 sessions 收集即可。

已知限制

1. Claude Code 的历史会被它自己清理：旧会话文件删除后无法回补。本项目用它的 stats-cache.json 按天统计兜底（四类拆分按比例估算，UI 明确标注），但缓存覆盖不到的日期仍然取不到。
2. 工具没产生本地记录时就显示“暂无数据”：先跑 --doctor 看路径是否存在。
3. 单价必须你自己填：模型名常是中转渠道自定义的名字，程序不猜价格；留空即未计价。
4. 跨平台路径靠候选列表探测：新出现的桌面端目录名可能不在候选里，遇到请补文档并提 PR。

项目结构

server.js      扫描服务 + 9 个数据源适配器（零依赖，约 1000 行）
index.html     界面（内联 CSS/JS，手写 SVG 图表，不加载任何 CDN）
docs/
data-sources.md        数据源图谱：路径、格式、字段、坑（本项目最核心的资产）
units.md               统一计量口径与去重规则
adding-an-adapter.md   如何新增一个 Agent
screenshot.png         界面截图
pricing.example.json     单价配置样例
start.bat / start.sh     一键启动

贡献

见 CONTRIBUTING.md。最有价值的贡献是补全数据源。

许可证

MIT