在输入框旁显示上一句对话实际花了多少钱
29.6/100
综合分
0
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分
数据截至 2026/11/2 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
相关生态插件(非 dsh 原生,按其对应运行时安装)
git clone https://github.com/lalilulelo3/dsh-spend-pill.git状态速览
判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位:仅索引
是什么
生态应用
桌面端 / Web 外壳,不以 dsh plugin add 安装
装得上吗
本站尚未做安装检查
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
活跃:最近一次提交在 4 天前
档位由哪些信号合成
本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安全扫描自动 · 静态分析源码v2.7.0🟢 扫描:未发现敏感能力尚无人工评估展开查看扫描说明与证据 ↓
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0静态扫描未发现敏感能力:最多只发网络请求、读取自身元数据或只读文件,未发现执行命令、文件写入或敏感信息读取。
扫描于 2026/11/2(1 天前) · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库
静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis给这个插件打分还没有人投票↓
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还没有人投票,来当第一个
DeepSeek Harness 插件:在输入框状态栏显示一枚费用小标签,告诉你上一轮对话实际花了多少。
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成dsh-spend-pill
在 DeepSeek Harness 的输入框统计行里,显示上一句话实际花了多少钱。
一个很小的 DSH 插件:胶囊上写着「上句结算 ¥0.062」,点开能看到这一轮是怎么组成的——多少次模型调用、多少缓存读、当前上下文多重、下一句的"起步价"是多少。
为什么做这个
DSH 自带的统计行会告诉你"25 轮 226 步""11.1M tok 缓存命中 99%",但不会告诉你要付多少钱。
而成本这件事有两个反直觉的地方:
1. 付费单位是「模型调用」,不是「一轮对话」。一轮里模型可能被调用 10 次(读文件、跑命令、改代码各算一次),每次都按当时完整的上下文重新计费。
2. 大头常常是"重读历史"。上下文 39 万字时,每调用一次就要重读 39 万字,这笔钱比模型真正"想"和"写"的部分还多。
这个插件把这两件事摊开给你看。
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dsh-spend-pill 在 DeepSeek Harness 的输入框统计行里,显示上一句话实际花了多少钱。 一个很小的 DSH 插件:胶囊上写着「上句结算 ¥0.062」,点开能看到这一轮是怎么组成的——多少次模型调用、多少缓存读、当前上下文多重、下一句的"起步价"是多少。 为什么做这个 DSH 自带的统计行会告诉你"25 轮 226 步""11.1M tok 缓存命中 99%",但不会告诉你要付多少钱。 而成本这件事有两个反直觉的地方: 1. 付费单位是「模型调用」,不是「一轮对话」。一轮里模型可能被调用 10 次(读文件、跑命令、改代码各算一次),每次都按当时完整的上下文重新计费。 2. 大头常常是"重读历史"。上下文 39 万字时,每调用一次就要重读 39 万字,这笔钱比模型真正"想"和"写"的部分还多。 这个插件把这两件事摊开给你看。 显示什么 胶囊(平时) 上句结算 ¥0.062 展开 本会话已花 ¥2.12 输出 18.3 万 token 缓存读 5888.3 万 token 未命中 20.7 万 token ──────────────────── 上句结算(第 28 轮) ¥0.062 其中模型调用 6 次本句进行中 ¥0.041 ──────────────────── 当前上下文 39.3 万(38%)起步价(重读历史) ¥0.0079 按当前空闲·半价时段估算 - 本会话已花:累计 token × 当前时段单价 - 上句结算:上一轮的真实总花费,服务端从完整日志算出来的定值,重启不会变 - 其中模型调用 N 次:这一轮模型被调用了几次——这是解释成本的关键 - 当前上下文 / 起步价:上下文占窗口多少,以及下一句话开场就要付的固定成本 - 上下文 50% 变琥珀、60% 变红并提示压缩(DSH 自动压缩点在约 69%,留出提前量) 安装 从 GitHub 安装(推荐) dsh plugin --profile desktop add "github:lalilulelo3/dsh-spend-pill" 桌面版 profile 是 desktop(命令行网页版是 web)。装完重启对应进程。 本地开发(clone 后 link) git clone https://github.com/lalilulelo3/dsh-spend-pill.git dsh plugin --profile desktop add "link:C:/path/to/dsh-spend-pill" ⚠️ 暂时不要用 npm 包名安装。npm 上 dsh-spend-pill 目前只有发布流程留下的 0.0.0-stage 空壳占位(没有 lib/),dsh plugin add dsh-spend-pill 会装到一个加载不起来的空包。等正式版本上线后再更新这里。 实现要点 - 服务端(lib/index.js)注册一个 spendStats 投影,消费 assistant/message 事件里提供方上报的 usage,按 turn/end 划边界,折叠出「当前轮」和「上一轮」的 token 总量。 - 投影从完整持久日志重放,所以重启、分页、压缩都不会改变结果。 - 一开始试过在客户端记差值,发现页面一刷新就归零,而且一轮中途会因为事件顺序问题被清零——所以挪到了服务端。 - 客户端(lib/client.js)往 conversation.composer.dock 插槽注册一个条目(order: -1,排在内置的轮次统计前面),读 tokenUsage / contextPressure / spendStats 三个投影。 - 价格按 DeepSeek 官方价硬编码在客户端:缓存命中 0.02、未命中 1、输出 4(元/百万 token,空闲时段;高峰翻倍),并按北京时间自动判断当前时段。 - 不是精确账单:投影里没有每次调用的时间戳,所以统一按"当前时段"折算。跨时段混用时会有偏差。 已知限制 - 只对 DeepSeek 定价有意义,其他 provider 需要改 PRICE_PEAK / PRICE_OFF。 - 「上句结算」在第一轮没有值(没有"上一轮"),显示 ¥—。 - 一轮里如果被打断、没产生任何模型调用,不覆盖上一次的结算值。 License MIT
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lalilulelo3/dsh-spend-pill
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