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智能体技能集 legen07/dsh-skills

DeepSeek Harnessv0.1.1
legen0751 天前有提交已提供中文文档扫描:无法判定

为 AI 智能体装载可复用任务指令与最佳实践

29.8/100
综合分
0
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/9/17 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

自动兼容检查未通过:缺少 main/exports/bin 入口声明;仓库 package.json 标记 private,未发布到 npm,需从源码安装。以下命令仍可尝试,但可能失败。
安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add legen07/dsh-skills
该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:已验证
是什么[目录]—
dsh 原生插件 · skill
暂无时间戳·判据 →
装得上吗[实装验证]✓
本站已真实安装成功
非静态推断
L4 · 真实安装等级说明 →
数据截至 2026/09/25·判据 →
安全吗[自动扫描]—
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
数据截至 2026/11/04·判据 →
还在维护吗[仓库]—
更新放缓:最近一次提交在 51 天前
暂无时间戳·判据 →
图例:✓ 通过! 需注意— 未判定 / 无数据· 「未判定」= 本站尚无数据,不代表插件有问题
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

可信度证据

安装兼容性检查需源码安装

缺少 main/exports/bin 入口声明;仓库 package.json 标记 private,未发布到 npm,需从源码安装

展开查看检查明细 ↓

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✓npm 包dsh-skills @ 0.1.1
✓Node 引擎未声明 engines.node
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✗入口文件缺少入口声明

源码安装时若 pnpm 拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑。

验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/9/21 23:48:54

安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
⚪ 扫描:无法判定尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

已尝试扫描但取不到可分析的源码:仓库或包不存在、已删除,或为非 JS/TS 实现、未随包发布源码。无法判定,不代表安全。

  • · 包内无可扫 JS
  • · TS 源码(可能为非 JS 实现或未发布源码),无法判定
扫描于 2026/11/4(1 天前) · 范围 全包扫描(包内未声明入口) · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

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功能亮点

  • 装载可复用任务指令
  • 内置最佳实践

我的自定义 AI 智能体技能

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
dsh-skills 为 AI 智能体精心策划的 DeepSeek Harness (DSH) 技能集合。 🎯 关于 dsh-skills 是一个为 DeepSeek Harness (DSH) 提供的自定义技能仓库——DSH 是一个 AI 智能体平台,允许开发者通过可复用的、针对特定任务的指令(称为技能)来扩展他们的智能体。 每个技能都是一个自包含的 Markdown 文件(SKILL.md),为 AI 智能体提供特定领域的知识、工作流程和最佳实践。技能按需加载,并在智能体遇到相关任务时根据上下文应用。 📦 技能 | 技能 | 描述 | | apple-design | Apple 的界面设计方法以及为 Web 转化的流畅、物理化动效。涵盖手势驱动的 UI、弹簧动画、拖拽/滑动交互、半透明材质以及动效设计原则。 | | nextjs-16-edge | 生产级 Next.js 16+,结合 Bun、Turbopack、Biome 和 Cloudflare Edge。强制实施严格的 9 层架构、WAAPI 动画、模块化 CSS 以及完全静态站点生成。 | | website-production-hardening | 对网站进行审计和修复,使其在性能、SEO、可访问性、安全性、用户体验、法律合规性和分析方面达到生产级质量。产出经过验证、可随时上线的站点。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
dsh-skills
为 AI 智能体精心策划的 DeepSeek Harness (DSH) 技能集合。

🎯 关于

dsh-skills 是一个为 DeepSeek Harness (DSH) 提供的自定义技能仓库——DSH 是一个 AI 智能体平台,允许开发者通过可复用的、针对特定任务的指令(称为技能)来扩展他们的智能体。

每个技能都是一个自包含的 Markdown 文件(SKILL.md),为 AI 智能体提供特定领域的知识、工作流程和最佳实践。技能按需加载,并在智能体遇到相关任务时根据上下文应用。

📦 技能

| 技能 | 描述 |
| apple-design | Apple 的界面设计方法以及为 Web 转化的流畅、物理化动效。涵盖手势驱动的 UI、弹簧动画、拖拽/滑动交互、半透明材质以及动效设计原则。 |
| nextjs-16-edge | 生产级 Next.js 16+,结合 Bun、Turbopack、Biome 和 Cloudflare Edge。强制实施严格的 9 层架构、WAAPI 动画、模块化 CSS 以及完全静态站点生成。 |
| website-production-hardening | 对网站进行审计和修复,使其在性能、SEO、可访问性、安全性、用户体验、法律合规性和分析方面达到生产级质量。产出经过验证、可随时上线的站点。 |

🚀 快速开始

1. 克隆仓库:
git clone git@github.com:legen07/dsh-skills.git
cd dsh-skills

2. 将技能安装到 DSH: Copy skills to the DSH skills directory for skill in */; do
cp "$skill/SKILL.md" "$HOME/.dsh/skills/$skill/"
done

3. 配置你的 DSH 智能体,使其从此仓库加载技能。每个技能都会按名称自动被发现。

🏗️ 架构

每个技能都遵循一致的结构:

skill-name/
├── SKILL.md # Core skill definition (YAML frontmatter + instructions)
└── ... # Additional assets, templates, or resources (if any)

SKILL.md 文件包含:
- YAML frontmatter — 元数据(名称、描述、版本、类别、标签)
- Instructions — 为 AI 智能体提供的详细任务特定指导
- Anti-patterns — 需要避免的常见陷阱
- Checklists — 实现验证步骤

🤝 贡献

欢迎贡献!请参阅 CONTRIBUTING.md 了解指南。

📄 许可证

本项目根据 MIT 许可证 授权。

由 Joe Legen 用 ❤️ 构建
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为 AI 智能体装载可复用任务指令与最佳实践

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