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全家桶复刻装配 lileikeji/dsh-stack

DeepSeek Harness
lileikeji62 天前有提交已提供中文文档扫描:未发现敏感能力

克隆配置即可还原整套 dsh 运行环境

26.7/100
综合分
1
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/10/12 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add lileikeji/dsh-stack
该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:需留意
是什么
dsh 原生插件 · skill
装得上吗
实装验证未通过(unknown),装前请到仓库确认最近更新与 issue
L4 · 真实安装等级说明 →
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 62 天前
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →
⚠︎ 实装验证未通过(unknown · 2026/10/12) ——可能是验证环境差异,装前建议到 GitHub 仓库确认最近更新与 issue。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🟢 扫描:未发现敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描未发现敏感能力:最多只发网络请求、读取自身元数据或只读文件,未发现执行命令、文件写入或敏感信息读取。

扫描于 2026/11/1(0 天前) · 范围 全包扫描 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

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功能亮点

  • 克隆配置还原运行环境
  • 一键复刻整套系统
  • 内置插件与预设

DeepSeek Harness 全家桶 · 一键复刻(下载即一模一样)— 可复现的 dsh 系统:插件、Flash/Pro 自动调度器、预设、中英文文档

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
dsh-stack DeepSeek Harness 全家桶 · 一键复刻(下载即一模一样) 一套可复现的 DeepSeek Harness(dsh)完整运行环境:核心 harness + 三十多个自有/第三方 bundle 插件 + 内置 Flash/Pro 自动调度 + 四套 agent 模式,全部开箱即用。 这是什么 本仓库不是一套新代码,而是当前正在运行的整套 dsh 系统的可复刻装配。克隆后按文档配置环境变量和模型 Key,就能得到与你(维护者)几乎一致的系统: - 全插件来源透传,第三方与二创代码有着落可追溯 - 内置 Flash/Pro 自动调度插件(dsh-llm-auto-router):每轮用 fast 模型分类,轻活走 Flash、重活走 Pro,与模式无关,任何模式可用 - 内置 4 套 agent 模式(preset),介绍已中文化 - 配置模板已脱敏,无任何真实密钥外泄 版本基线(2026-09) | 组件 | 版本 | | DeepSeek Harness (dsh) | 0.1.1-rc.1(upgrade-rc1-main 二开分支,含本地二开:launcher / auto-continue / ContextMeter / atomic-write / api-proxy 配置命名空间 等) |
展开完整文档(README 剩余 1 节)
dsh-stack

DeepSeek Harness 全家桶 · 一键复刻(下载即一模一样)

一套可复现的 DeepSeek Harness(dsh)完整运行环境:核心 harness + 三十多个自有/第三方 bundle 插件 + 内置 Flash/Pro 自动调度 + 四套 agent 模式,全部开箱即用。

这是什么

本仓库不是一套新代码,而是当前正在运行的整套 dsh 系统的可复刻装配。克隆后按文档配置环境变量和模型 Key,就能得到与你(维护者)几乎一致的系统:

- 全插件来源透传,第三方与二创代码有着落可追溯
- 内置 Flash/Pro 自动调度插件(dsh-llm-auto-router):每轮用 fast 模型分类,轻活走 Flash、重活走 Pro,与模式无关,任何模式可用
- 内置 4 套 agent 模式(preset),介绍已中文化
- 配置模板已脱敏,无任何真实密钥外泄

版本基线(2026-09)

| 组件 | 版本 |
| DeepSeek Harness (dsh) | 0.1.1-rc.1(upgrade-rc1-main 二开分支,含本地二开:launcher / auto-continue / ContextMeter / atomic-write / api-proxy 配置命名空间 等) |
| 核心插件 | ssh / remote-web-ui / chat-recovery 0.3.4(@linxin666), ankh-guard 0.1.1, dshmarket 1.29.2, skill-hub 0.2.6, vision-router 2.0.1, interconnect 0.10.0, wechat 0.6.5, client-auto-continue 0.8.1, better-sidebar 0.16.1, agency-agents 0.1.21, hindsight 0.4.2, qqbot 0.4.0, mineru 0.1.9, session-link 0.1.4 等(完整清单见 docs/PLUGINS.zh.md) |
| crosstalk | v0.2.0(含 trace_issue 跨会话溯源 + coord_peers 同工作区冲突协商;v0.1.0 的跨会话消息/auto-collab 保留) |
| memory | dsh-agent-memory 0.8.4 源码注入(remember/recall/index/forget 跨会话记忆,正交于通信) |
| llm-auto-router | v0.1.0(多 provider,默认 opencode-go) |
| api-key-pool | 二创 fork(xiaozhe7772222):多 key 轮换 + 失败切换 + 冷却恢复 + 厂商自动列表;2026-09 新增 llm/stream 全局瀑布轮换(第三方插件 ctx 兼容)+ credentials.set 持久化 |
| think-defaults | 2026-09 新增视觉模型自动标注:VISION_RE(vl/vision/4v/4.5v/mimo/internvl/minicpm/kimi/qwen3.7+/seed-2.1 等)自动识别视觉模型并注入 image-input,opensquilla / 硅基流动等厂商新增即用 |
| auto-compact | 2026-09 对齐 codex 压缩语义:pressureScope(total/body-after-prefix)/ thresholdTokens / compactOnModelSwitch + 中英 UI 标签 |

维护者可复刻路径:lileikeji/deepseek-harness 的 upgrade-rc1-main 分支 = 0.1.1-rc.1 核心 + 完整二开。

快速开始(3 步)

1. 安装 DeepSeek Harness

git clone https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness
cd deepseek-harness
pnpm install && pnpm build

要求:Node ^22.19 || >=24,pnpm。

2. 装配插件

每个 bundle 独立仓库,按 docs/PLUGINS.zh.md 的来源清单逐个:

以 auto-router 为例
git clone https://github.com/lileikeji/dsh-llm-auto-router
cd dsh-llm-auto-router && pnpm install && pnpm build
dsh plugin --profile web add /path/to/dsh-llm-auto-router

建议先装核心的几个(见 docs/PLUGINS.zh.md 标注 ★):llm-auto-router、crosstalk、api-key-pool、think-defaults;其余按需。

也可用装配脚本一键完成(在 deepseek-harness 父目录或指定其路径运行):

Linux / macOS
bash scripts/bootstrap.sh ../deepseek-harness

Windows (PowerShell)
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File scripts/bootstrap.ps1 -DshRoot E:\deepseek-harness

3. 配置模型与环境变量

1. 复制脱敏配置模板:
cp config-templates/settings.example.yaml ~/.dsh/settings.yaml

2. 设置环境变量(真实 Key,不进仓库):
export OPENCODE_GO_API_KEY=... # 主对话 provider
export OPENSQUILLA_API_KEY=... # 基元流动(备用 DeepSeek 路由 + 视觉模型池)
export SILICONFLOW_API_KEY=... # 生图 + 视觉验证bash
export SILICONFLOW_MIMO_VISION_API_KEY=... # 硅基流动视觉
export AIJWS_API_KEY=... # 备用 DeepSeek 路由
3. 安装智能体模式(preset)到 ~/.dsh/.agent-presets/(见 presets/ 目录)。

4. 启动 bash
pnpm dsh --profile web

打开 Web GUI(默认 http://127.0.0.1:3081),新建会话即自动使用 router-flash 模式 + deepseek-v4-auto 自动调度。

目录结构

dsh-stack/
├── README.md # 本文件(中文) ├── README.en.md # English ├── docs/ │ ├── PLUGINS.zh.md # 插件装配清单(来源/二创标注) │ └── PLUGINS.en.md ├── presets/ # 智能体模式源(router-flash/router-standard/anchored-standard/liangshen) ├── config-templates/ │ └── settings.example.yaml # 脱敏配置模板 └── scripts/ # 装配辅助脚本

文档

- 插件装配清单(来源与二创标注)
- English: README.en.md, PLUGINS.en.md

模型自动调度说明

默认 agent-default-model 为 opencode-go / deepseek-v4-auto。装配 dsh-llm-auto-router 后:

| 任务 | 路由 |
| 轻活(闲聊/翻译/格式化/快速查询) | deepseek-v4-flash |
| 重活(复杂编码/调试/多步推理/架构/数学) | deepseek-v4-pro |

每轮第一次请求先用 fast 模型做一次 ≤16 token 的小分类,后续步骤复用该轮决策;分类失败自动回退强档,绝不失败整轮。只改 model 不改 provider,凭据/端点/推理元数据不动。与任何智能体模式无关——无论是 router-flash 还是别的 preset,都能调度。

安全说明

- 本仓库不含任何真实 API Key、令牌、SSH 主机或账户信息
- remote-web-ui 的公开 URL / 联机令牌未收录(见模板注释)
- 所有模型 Key 通过环境变量注入

许可证

各插件沿用各自上游许可证(多数 BSD-3 / MIT)。本装配(文档与模板)按 MIT 发布。
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