克隆配置即可还原整套 dsh 运行环境
26.7/100
综合分
1
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分
数据截至 2026/10/12 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add lileikeji/dsh-stack该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)
状态速览
判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位:需留意
是什么
dsh 原生插件 · skill
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 62 天前
档位由哪些信号合成
本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
⚠︎ 实装验证未通过(unknown · 2026/10/12) ——可能是验证环境差异,装前建议到 GitHub 仓库确认最近更新与 issue。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安全扫描自动 · 静态分析源码v2.7.0🟢 扫描:未发现敏感能力尚无人工评估展开查看扫描说明与证据 ↓
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0静态扫描未发现敏感能力:最多只发网络请求、读取自身元数据或只读文件,未发现执行命令、文件写入或敏感信息读取。
扫描于 2026/11/1(0 天前) · 范围 全包扫描 · 来源 GitHub 仓库
静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。
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功能亮点
- 克隆配置还原运行环境
- 一键复刻整套系统
- 内置插件与预设
DeepSeek Harness 全家桶 · 一键复刻(下载即一模一样)— 可复现的 dsh 系统:插件、Flash/Pro 自动调度器、预设、中英文文档
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成dsh-stack
DeepSeek Harness 全家桶 · 一键复刻(下载即一模一样)
一套可复现的 DeepSeek Harness(dsh)完整运行环境:核心 harness + 三十多个自有/第三方 bundle 插件 + 内置 Flash/Pro 自动调度 + 四套 agent 模式,全部开箱即用。
这是什么
本仓库不是一套新代码,而是当前正在运行的整套 dsh 系统的可复刻装配。克隆后按文档配置环境变量和模型 Key,就能得到与你(维护者)几乎一致的系统:
- 全插件来源透传,第三方与二创代码有着落可追溯
- 内置 Flash/Pro 自动调度插件(dsh-llm-auto-router):每轮用 fast 模型分类,轻活走 Flash、重活走 Pro,与模式无关,任何模式可用
- 内置 4 套 agent 模式(preset),介绍已中文化
- 配置模板已脱敏,无任何真实密钥外泄
版本基线(2026-09)
| 组件 | 版本 |
| DeepSeek Harness (dsh) | 0.1.1-rc.1(upgrade-rc1-main 二开分支,含本地二开:launcher / auto-continue / ContextMeter / atomic-write / api-proxy 配置命名空间 等) |
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dsh-stack DeepSeek Harness 全家桶 · 一键复刻(下载即一模一样) 一套可复现的 DeepSeek Harness(dsh)完整运行环境:核心 harness + 三十多个自有/第三方 bundle 插件 + 内置 Flash/Pro 自动调度 + 四套 agent 模式,全部开箱即用。 这是什么 本仓库不是一套新代码,而是当前正在运行的整套 dsh 系统的可复刻装配。克隆后按文档配置环境变量和模型 Key,就能得到与你(维护者)几乎一致的系统: - 全插件来源透传,第三方与二创代码有着落可追溯 - 内置 Flash/Pro 自动调度插件(dsh-llm-auto-router):每轮用 fast 模型分类,轻活走 Flash、重活走 Pro,与模式无关,任何模式可用 - 内置 4 套 agent 模式(preset),介绍已中文化 - 配置模板已脱敏,无任何真实密钥外泄 版本基线(2026-09) | 组件 | 版本 | | DeepSeek Harness (dsh) | 0.1.1-rc.1(upgrade-rc1-main 二开分支,含本地二开:launcher / auto-continue / ContextMeter / atomic-write / api-proxy 配置命名空间 等) | | 核心插件 | ssh / remote-web-ui / chat-recovery 0.3.4(@linxin666), ankh-guard 0.1.1, dshmarket 1.29.2, skill-hub 0.2.6, vision-router 2.0.1, interconnect 0.10.0, wechat 0.6.5, client-auto-continue 0.8.1, better-sidebar 0.16.1, agency-agents 0.1.21, hindsight 0.4.2, qqbot 0.4.0, mineru 0.1.9, session-link 0.1.4 等(完整清单见 docs/PLUGINS.zh.md) | | crosstalk | v0.2.0(含 trace_issue 跨会话溯源 + coord_peers 同工作区冲突协商;v0.1.0 的跨会话消息/auto-collab 保留) | | memory | dsh-agent-memory 0.8.4 源码注入(remember/recall/index/forget 跨会话记忆,正交于通信) | | llm-auto-router | v0.1.0(多 provider,默认 opencode-go) | | api-key-pool | 二创 fork(xiaozhe7772222):多 key 轮换 + 失败切换 + 冷却恢复 + 厂商自动列表;2026-09 新增 llm/stream 全局瀑布轮换(第三方插件 ctx 兼容)+ credentials.set 持久化 | | think-defaults | 2026-09 新增视觉模型自动标注:VISION_RE(vl/vision/4v/4.5v/mimo/internvl/minicpm/kimi/qwen3.7+/seed-2.1 等)自动识别视觉模型并注入 image-input,opensquilla / 硅基流动等厂商新增即用 | | auto-compact | 2026-09 对齐 codex 压缩语义:pressureScope(total/body-after-prefix)/ thresholdTokens / compactOnModelSwitch + 中英 UI 标签 | 维护者可复刻路径:lileikeji/deepseek-harness 的 upgrade-rc1-main 分支 = 0.1.1-rc.1 核心 + 完整二开。 快速开始(3 步) 1. 安装 DeepSeek Harness git clone https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness cd deepseek-harness pnpm install && pnpm build 要求:Node ^22.19 || >=24,pnpm。 2. 装配插件 每个 bundle 独立仓库,按 docs/PLUGINS.zh.md 的来源清单逐个: 以 auto-router 为例 git clone https://github.com/lileikeji/dsh-llm-auto-router cd dsh-llm-auto-router && pnpm install && pnpm build dsh plugin --profile web add /path/to/dsh-llm-auto-router 建议先装核心的几个(见 docs/PLUGINS.zh.md 标注 ★):llm-auto-router、crosstalk、api-key-pool、think-defaults;其余按需。 也可用装配脚本一键完成(在 deepseek-harness 父目录或指定其路径运行): Linux / macOS bash scripts/bootstrap.sh ../deepseek-harness Windows (PowerShell) powershell -ExecutionPolicy Bypass -File scripts/bootstrap.ps1 -DshRoot E:\deepseek-harness 3. 配置模型与环境变量 1. 复制脱敏配置模板: cp config-templates/settings.example.yaml ~/.dsh/settings.yaml 2. 设置环境变量(真实 Key,不进仓库): export OPENCODE_GO_API_KEY=... # 主对话 provider export OPENSQUILLA_API_KEY=... # 基元流动(备用 DeepSeek 路由 + 视觉模型池) export SILICONFLOW_API_KEY=... # 生图 + 视觉验证bash export SILICONFLOW_MIMO_VISION_API_KEY=... # 硅基流动视觉 export AIJWS_API_KEY=... # 备用 DeepSeek 路由 3. 安装智能体模式(preset)到 ~/.dsh/.agent-presets/(见 presets/ 目录)。 4. 启动 bash pnpm dsh --profile web 打开 Web GUI(默认 http://127.0.0.1:3081),新建会话即自动使用 router-flash 模式 + deepseek-v4-auto 自动调度。 目录结构 dsh-stack/ ├── README.md # 本文件(中文) ├── README.en.md # English ├── docs/ │ ├── PLUGINS.zh.md # 插件装配清单(来源/二创标注) │ └── PLUGINS.en.md ├── presets/ # 智能体模式源(router-flash/router-standard/anchored-standard/liangshen) ├── config-templates/ │ └── settings.example.yaml # 脱敏配置模板 └── scripts/ # 装配辅助脚本 文档 - 插件装配清单(来源与二创标注) - English: README.en.md, PLUGINS.en.md 模型自动调度说明 默认 agent-default-model 为 opencode-go / deepseek-v4-auto。装配 dsh-llm-auto-router 后: | 任务 | 路由 | | 轻活(闲聊/翻译/格式化/快速查询) | deepseek-v4-flash | | 重活(复杂编码/调试/多步推理/架构/数学) | deepseek-v4-pro | 每轮第一次请求先用 fast 模型做一次 ≤16 token 的小分类,后续步骤复用该轮决策;分类失败自动回退强档,绝不失败整轮。只改 model 不改 provider,凭据/端点/推理元数据不动。与任何智能体模式无关——无论是 router-flash 还是别的 preset,都能调度。 安全说明 - 本仓库不含任何真实 API Key、令牌、SSH 主机或账户信息 - remote-web-ui 的公开 URL / 联机令牌未收录(见模板注释) - 所有模型 Key 通过环境变量注入 许可证 各插件沿用各自上游许可证(多数 BSD-3 / MIT)。本装配(文档与模板)按 MIT 发布。
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