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lilith1257/dsh-plugin-qq-groupmate

DeepSeek Harnessspec-screened在 GitHub 查看 ↗
⚠ 装前注意

仅自用:个人自用项目,按需更新,不承诺兼容性与技术支持。感谢ds老师。

基本兼容但装前注意:未发布到 npm registry,仅可从源码安装 · 最近上游提交 2026/9/18 · 已提供中文文档
综合分
30.8
GitHub 分
30.8
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周下载量
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add lilith1257/dsh-plugin-qq-groupmate
未发布到 npm registry,仅可从源码安装,改用 GitHub 源安装
数据截至 2026/9/18(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
安装兼容性检查⚠ 装前注意

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

npm 包dsh-plugin-qq-groupmate(未发布到 npm,仅可源码安装)
Node 引擎未声明 engines.node
dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
入口文件main/exports/bin 已声明

未发布到 npm registry,仅可从源码安装

验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后验证 2026/9/19 09:08:40

依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-llm@deepseek-ai/dsh-settings@deepseek-ai/schemastery
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README

dsh-plugin-qq-groupmate

仅自用:个人自用项目,按需更新,不承诺兼容性与技术支持。感谢ds老师。

让 DeepSeek Harness 里的 AI 以普通群友的身份住进 QQ 群。

通过 OneBot 11 接协议端,用角色卡定义人设,每个群可以独立切换角色与模型;所有配置都在 dsh 设置页的插件卡片里改,改完即时生效,不用重启。

功能

- OneBot 11 接入:正向 / 反向 WebSocket 都支持,NapCat、SnowLuma、LLOneBot、Lagrange、go-cqhttp 等协议端均可
- 角色卡:人设、性格、说话风格、示例对话;兼容 SillyTavern V2 卡片,也支持一份 JSON 里的原生格式
- 按群独立配置:每个群单独指定角色、模型、触发规则、上下文长度,和 dsh 主会话互不干扰
- 触发控制:被 @ / 关键词前缀 / 概率接话,带冷却;私聊也响应
- 上下文与记忆:多轮上下文 + 长期记忆压缩,群里的印象能沉淀下来
- 命令系统:.help、角色切换、印象管理、提醒、贴纸、天气、塔罗等,命令前缀可配
- 可选生图:模型输出 [生图:标签] 就画一张发进群(需要自备 Nai2API 兼容服务,见下文)
- 语音回复(可选):本地 GPT-SoVITS 合成语音发成 QQ 语音,中文 / 日文两套音色各自独立,情绪自动切参考音
- 本机可靠路由:问时间 / 日期 / 星期直接在本机回答,不花模型额度
- 设置页可视化:全部配置都在设置页里改,带开关、下拉、说明文案

安装

前置:dsh 已装好,且 PATH 上有 pnpm(dsh plugin 是一层 pnpm 转发器)。

profile 名按自己用的填:web / desktop / headless
dsh plugin --profile web add github:lilith1257/dsh-plugin-qq-groupmate

装完这个包装声明了 dsh.bundle,dsh 会把它自动并进 profile 的组合层,不需要手改 cordis.patch.yml。重启 dsh 生效。

更新 / 卸载:

dsh plugin --profile web update dsh-plugin-qq-groupmate
dsh plugin --profile web remove dsh-plugin-qq-groupmate

接协议端

默认是反向 WS:插件在本机 127.0.0.1:3001 监听,协议端连进来。

以 NapCat / SnowLuma 为例,在协议端的网络配置里加一个反向 WebSocket:

ws://127.0.0.1:3001

如果要走正向 WS(插件主动连协议端),在设置页把 mode 改成 forward,并填协议端的 WS 地址。

两边都能配 accessToken,填一致即可;留空表示不校验。

配置

设置页 →「插件」→ QQ 群友。几个常改的:

| 配置 | 说明 |
| --- | --- |
| mode / listenPort / wsUrl | 接入方式与端口 |
| defaultCharacter | 默认角色卡的 id |
| provider / model | 群聊用哪个模型;也可以给单个群单独指定 |
| trigger | 什么时候接话:被 @、前缀、随机概率、冷却、是否响应私聊 |
| context | 上下文轮数与字符上限 |
| groups | 按群覆盖角色与模型 |
| dataDir / charactersDir | 数据目录与角色卡目录 |

角色卡

角色卡是 JSON,放在 /characters/ 下(默认 ~/.dsh/qq-groupmate/characters/),文件名去掉扩展名就是角色 id。

仓库自带一张示例卡 characters/default.json(角色名「小可」)。刚装完数据目录还是空的,插件会先用随包那张兜底;往数据目录里放了自己的卡之后,就只读数据目录。

支持的字段:

{
"name": "小可",
"aliases": ["小可"],
"persona": "你是谁、怎么说话",
"personality": "性格",
"background": "背景与偏好",
"speakingStyle": "说话风格",
"scenario": "所处场景",
"greeting": "第一句问候",
"exampleDialogues": ["群友: 在吗\n小可: 在的"],
"extraPrompt": "额外规则",
"provider": "可选,覆盖模型服务商",
"model": "可选,覆盖模型"
}

SillyTavern V2 卡片({"spec":"chara_card_v2","data":{...}})也能直接丢进去。

生图(可选)

生图默认关。要用的话需要自己准备一个 Nai2API 兼容的出图服务,然后在设置页里填:

- 服务地址(imageGen.baseUrl):你的出图服务地址,例如 https://your-host
- 密钥(imageGen.token):该服务的 token

另有一条「网页引擎」路线:用无头浏览器驱动一个线上生图页面,让它自己拼参数出图。要启用得在配置里加上 imageGen.pageUrl(生图页面地址)——留空就等于关闭网页引擎,只走直连接口。

语音(可选)

回复可以顺带发一条 QQ 语音:本地 GPT-SoVITS(api_v2 格式接口)合成,合成失败只影响语音,文字照常发。

- 中文音色:voice.endpoint(默认 http://127.0.0.1:9880/tts),参考音放 voice.refsDir(默认 /voice/refs)
- 日文音色:voice.japaneseEndpoint(默认 http://127.0.0.1:9881/tts),参考音放 voice.japaneseRefsDir
- 语言选择:voice.language = auto(默认,回复里出现假名就走日文音色)/ zh / ja
- 参考音目录留空会自动探测:语音运行时隔壁的 voice(与 voice/jp),也就是 …/data/LilithTextInjector/voice 这种部署结构,装好运行时就能直接用
- 参考音文件名:calm-reference.wav、excited-reference.wav、wronged-reference.wav、sleepy-reference.wav(日文另加 calm-aux-reference.wav)
- 自动拉起:voice.autoStart 打开且端点是本机回环时,插件会按语言各自拉起一次本地服务(先试随包宿主,宿主起不来就改用运行时的 venv 直接跑 api_v2.py,配置按语言选 zh / ja 的 cuda / cpu 配置)
- 情绪 → 语气:按回复内容自动挑参考音(晚安 / 困 → 困倦,被逗 / 开心 → 开心,难过 / 被凶 → 委屈,其余 → 平静)

缓存命中(为什么请求要「前缀稳定」)

上游(DeepSeek 官方、中转站)按请求前缀做上下文缓存:前缀里改一个字,它后面的全部内容都要重新计费。群聊一轮动辄几万 token 的历史,前缀一抖就是整段 miss——后台看到的缓存命中率会趋近于零。

所以提示词被拆成两半:

- 系统提示只放「这个角色 + 这个群不变的东西」(人设、群聊规则、表情包与画图说明、工具箱说明)——同一角色同一群里逐轮逐字节一致,永远排在请求最前面;
- 每轮都会变的运行上下文(长期记忆、知识检索、群友档案、称呼指引、天气、成员列表)单独成块,插在消息序列末尾、当前消息之前。

历史裁剪同样是块状的(一次至少丢 16 条),不是每来一条就滑一格:滑动窗口会让前缀每轮都漂移。

记忆本身也必须有上限:长期记忆按金字塔合并(每 mergeCount 条并成一条,最高层封顶 8 条、每条目标 1200 字,越久远越浓缩),进提示词的部分再受条数与字数预算约束(先放最高层的浓缩记忆,剩下的预算才给最近的细节)——只取最近的会把老记忆的骨架丢掉。

打开调试日志时,每轮会打一条 缓存前缀 system=xxxxxxxx(1250 字)消息=… 条 上下文块=… 字 首条=…:同一角色同一群里 system 指纹应当每轮完全相同,变了就说明有动态内容被塞回了系统提示;「上下文块」的字数应当稳定在几千到一万多,写成几十万就说明某类累积数据又失控了。

数据目录

默认 $DSH_HOME/qq-groupmate(DSH_HOME 没设就是 ~/.dsh)。里面有:

- characters/ 角色卡
- state.json 群配置与运行状态
- qq-groupmate.log 运行日志
- tarot/cards/ 塔罗卡面(没有就用随包那份)
- 记忆、印象、贴纸、语音等子目录

目录结构

lib/              host 半(运行时 JS,Node 直接跑)
client.js         浏览器半(设置页卡片)
rphub/qq-bridge.js  网页引擎注入用的桥接脚本
characters/       随包示例角色卡
assets/tarot-cards/ 塔罗卡面
knowledge/        可选的群内答疑知识库(默认关)
cordis.patch.yml  组合包补丁(默认配置)

这个仓库发布的是运行时产物,lib/*.js 就是实际跑的代码,不是压缩过的 bundle,可以直接读、直接改。

许可

MIT。随包的 knowledge/rp-hub-faq.md 是 Roleplay Hub(RP-Hub)1.9.3 的衍生整理,按 CC BY-NC 4.0 授权,详见该文件头部。

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