按真实论文的论证结构起草与润色学术稿件
30.7/100
综合分
1
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分
数据截至 2026/10/22 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add lirc0618/cui-writing该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)
状态速览
判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位:需留意
是什么
dsh 原生插件 · skill
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
活跃:最近一次提交在 11 天前
档位由哪些信号合成
本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
⚠︎ 实装验证未通过(unknown · 2026/10/22) ——可能是验证环境差异,装前建议到 GitHub 仓库确认最近更新与 issue。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安全扫描自动 · 静态分析源码v2.7.0⚪ 扫描:无法判定尚无人工评估展开查看扫描说明与证据 ↓
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0已尝试扫描但取不到可分析的源码:仓库或包不存在、已删除,或为非 JS/TS 实现、未随包发布源码。无法判定,不代表安全。
- · 包内无可扫 JS
- · TS 源码(可能为非 JS 实现或未发布源码),无法判定
扫描于 2026/10/31(1 天前) · 范围 全包扫描(包内未声明入口) · 来源 GitHub 仓库
静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。
给这个插件打分还没有人投票↓
用户评分
还没有人投票,来当第一个
caj论文写作分身:可检索语料 + 12 个写作流程的 Agent Skill(Codex / DeepSeek Harness / Claude Code)
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成cui-writing · 崔老师写作分身
按崔爱娇(Aijiao Cui)论文的论证结构、措辞选择与证据边界起草、改写、润色学术论文的 Agent Skill,并附 IEEE 论文图表制作能力。
这不是一个「模仿风格」的提示词。它把 61 份论文拆解成可检索的原文块、可执行的写作规则和明确的证据约束,用 ID + 页码支撑每一条建议。
这是什么
| 类型 | Agent Skill(SKILL.md + 参考资料 + 标准库脚本) |
| 适配 | Codex、DeepSeek Harness、Claude Code 等支持 Agent Skills 的代理 |
| 依赖 | Python 3 标准库,无第三方包 |
| 语料 | 61 份材料 / 742 个选页位置,逐页精读 |
| 版本 | 2.2.0 |
核心思路
普通「写得像某位教授」的做法有两个通病:模型只学会堆 however / hence,或者把源论文的数字和结论直接搬进新稿。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
cui-writing · 崔老师写作分身 按崔爱娇(Aijiao Cui)论文的论证结构、措辞选择与证据边界起草、改写、润色学术论文的 Agent Skill,并附 IEEE 论文图表制作能力。 这不是一个「模仿风格」的提示词。它把 61 份论文拆解成可检索的原文块、可执行的写作规则和明确的证据约束,用 ID + 页码支撑每一条建议。 这是什么 | 类型 | Agent Skill(SKILL.md + 参考资料 + 标准库脚本) | | 适配 | Codex、DeepSeek Harness、Claude Code 等支持 Agent Skills 的代理 | | 依赖 | Python 3 标准库,无第三方包 | | 语料 | 61 份材料 / 742 个选页位置,逐页精读 | | 版本 | 2.2.0 | 核心思路 普通「写得像某位教授」的做法有两个通病:模型只学会堆 however / hence,或者把源论文的数字和结论直接搬进新稿。 本技能反其道而行: - 学论证,不学词频 —— 还原「工程矛盾 → 技术缺口 → 机制选择 → 收益与代价」的链条 - 禁止事实迁移 —— 源研究的数字、器件、实验、攻击结论不得进入用户新稿 - 区分可学与不可学 —— 原文的笔误、过强断言、OCR 错误被记为反例,不是要模仿的风格 - 每条建议可追溯 —— 必须给出语料 ID 与 PDF 页码 语料构成 | 类别 | 数量 | 在技能中的角色 | | 期刊论文 | 18 | 主要口吻参照:论证、机制解释、实验讨论 | | 第一作者会议论文 | 15 | 压缩篇幅下的问题定位与贡献写法 | | 指导的硕士论文 | 27 | 仅前两章,补长篇组织与综述结构 | | 合著书籍章节 | 1 | 教学性实例、能力边界表述 | 归因分层使用:24 篇第一作者为主要参照,10 篇合著只补体裁,27 篇学生论文只提供结构证据,不假定为导师亲笔。 12 个内置流程 写作 | 流程 | 用途 | | tech-paper-template | 梳理论证骨架,检查问题—挑战—模块—贡献是否对应 | | intro-drafter | 引言起草与重组 | | paper-writer | 其他章节与全文 | | paper-polish | 忠实润色,保留科学含义 | IEEE 图表 | 流程 | 用途 | | drawio-academic-chatgpt | 生成可编辑 .drawio 架构 / 流程 / 拓扑图 | | ieee-figure-table-chatgpt | CSV → 矢量 PDF/SVG,内置字体,纯标准库 | 评估与流程 figure-designer · idea-evaluator · benchmark-paper-template · deep-research · rebuttal-guidance · pre-submission-reviewer 证据规则举例 技能会主动拦截这些常见错误: 数字不能换分母同样的 8076 额外门,在 pipelined AES 是 3.80%,在 iterative AES 是 31.66%。只摘 3.8% 是误导。 观察不能升级为定理 10⁶ 次随机测试零匹配,只能写 "none was observed under…",不能写 "false positives are impossible"。 收益必须带代价 J15 总体面积更低但 delay 略高;J16 前文面积总是更低、本文 timing 只有 23/38 更好,不能改写成「全面最优」。 机制论证 ≠ 实测 C08 的功耗比例是器件数推算,不能改称实测。 跨论文不能强行统一 J07/J11 与 J10 的 self-loop 行为规则并不相同,不建立「崔老师总用某个判据」。 安装 自动(推荐) python3 scripts/install.py 默认装入 ~/.agents/skills/cui-writing —— Codex 与 DeepSeek Harness 共同扫描的目录,装一次两边都能用。 python3 scripts/install.py --list # 查看本机技能目录 python3 scripts/install.py --all # 装入所有已存在目录 python3 scripts/install.py --dest DIR # 指定目录 python3 scripts/install.py --dry-run # 只看不动 手动 把整个 cui-writing/ 文件夹放进任一技能目录,保留完整结构: | 代理 | 目录 | | Codex + DeepSeek Harness 共用 | ~/.agents/skills/ | | DeepSeek Harness 专用 | ~/.dsh/skills/ | | Codex 旧版 | ~/.codex/skills/ | | Claude Code | ~/.claude/skills/ | 验证 cd ~/.agents/skills/cui-writing python3 scripts/check_install.py 应输出 "ok": true、"workflows": 12、"documents": 61、"selected_page_positions": 742。 使用 使用 $cui-writing,按崔老师的论证和口吻润色下面的 Introduction。 保留我的事实、数字、术语和引用,先调整逻辑,再修改措辞。 正文英文,修改说明中文。 内部执行顺序:读作者规则 → 按章节读组织规则 → 检索 2–3 条最相近原句块 → 核对 ID/页码/归因 → 动笔。 检索器可按章节、ID、页码、整页回查: python3 scripts/find_examples.py --section discussion --query "overhead limitation" --limit 4 python3 scripts/find_examples.py --ids J02 --pages 9 --inspect-pages 目录结构 cui-writing/ ├── SKILL.md # 唯一技能入口 ├── INSTALL.md # 接收方安装说明 ├── manifest.json # 223 个文件的 SHA-256 清单 ├── agents/openai.yaml # UI 元数据 ├── scripts/ │ ├── find_examples.py # 语料检索 │ ├── check_install.py # 完整性校验 │ └── install.py # 跨代理安装器 ├── assets/corpus/ # 61 份分页语料 └── references/ ├── voice.md # 作者口吻规则 ├── sections.md # 章节组织规则 ├── corpus-status.json # 范围、归因、精读状态 ├── close-reading/ # 61 份逐篇精读笔记 └── workflows/ # 12 个内置流程 本仓库内容 除技能本体外,本仓库保留了完整的学习过程记录: - 01–02 写作风格与措辞手册 - 03–09 早期窗口学习阶段(历史记录,状态可能过时) - 10 全文精读与逐篇验收表 - 13 期刊写法与跨文反例复核 - 14–15 独立打包与 IEEE 集成验收 - 逐页精读覆盖.csv、精读核验.json 等台账 注意:03–09 属于早期阶段,其中「待精读」等状态已被 10 号文档的 61/742 完成记录取代。 许可与归属 - 内置工作流改编自 HKUSTDial/Supervisor-Skills,采用 CC BY-NC-SA 4.0,方法论署名为 Yuyu Luo 及贡献者,完整许可见 references/workflows/SUPERVISOR-LICENSE.txt。 - IEEE 图表流程改编自用户提供的适配包,来源与改动记录见 references/workflows/ieee-integration-provenance.json。 - 内置字体为 Liberation Sans,SIL Open Font License 1.1。 - 论文原文的版权归原作者与出版方所有,本仓库所含提取文本仅用于写作研究,不构成对原文的再分发授权,也不代表原作者或导师认可本项目。 因包含 CC BY-NC-SA 4.0 材料,本仓库整体按相同许可分享,不得用于商业用途。 免责声明 本技能靠检索与规则约束工作,不是模型微调,不代表崔爱娇本人意见,不验证论文技术结论的正确性,也不替使用者补充研究证据。
预览分享卡片长什么样 ↓
分享 · DeepSeek Harness Hub
lirc0618/cui-writing
按真实论文的论证结构起草与润色学术稿件
相关插件 · 技能 / 提示词
人设统管ZiChuanLan/agent-purge
一份系统提示词,喂给多个 coding…
★ 931已汉化DSH
73.8
人物画像蒸馏titanwings/distilly
Distilly — 把他们的思考方式提炼成可复用的技能,供任何智能体或机器人使用。原名 Colleague Skill(原同事 Skill)。
★ 25,659已汉化DSH
71.3
推理工作空间套件Tiger3807861189/J-Space-Cognition-Suite
J-Space 是面向复杂推理、大型仓库工程、子代理协作与授权安全分析的推理时工作空间和控制套件。
★ 2,957已汉化DSH
70.5
两阶段工具锚定预设xiaobright/dsh-anchored-standard
实验性 DeepSeek Harness agent preset…
★ 3,742已汉化DSH
70.1
智能体工作流编排nrslib/takt
不再日夜盯着 AI 编码智能体。
★ 1,402已汉化DSH
70
Agent 运行时手册Electricitysheep/dsh-handbook
DeepSeek Harness dsh 从 0 到 1 深度手册:安装/插件开发/性能调优/实测案例/同模型多…
★ 827已汉化DSH
68.7