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鹰眼源码安全扫描liuqingman/dsh-hawkeye-scan

DeepSeek Harnessspec-screened在 GitHub 查看 ↗
未验证

对源码目录发起 AI 扫描并生成漏洞报告

尚未跑自动兼容性验证,可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/8/27 · 已提供中文文档

Hawkeye 扫描工作台 - 面向 DeepSeek Harness(DSH)的 AI 驱动源代码安全扫描:5 个模型工具 + /hawkeye Web UI + JSON/Markdown/HTML 漏洞报告。零依赖 Cordis 插件。

综合分
28.7
GitHub 分
28.7
用户评分
★ Stars
1
周下载量
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add liuqingman/dsh-hawkeye-scan
该插件未发布到 npm,走 GitHub 源安装(pnpm 若拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑)
数据截至 2026/9/16(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
用户评分
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README

🦅 鹰眼扫描工作台(Hawkeye Scan Workbench)

DeepSeek Harness (DSH) 的源码安全扫描插件:对任意源码目录发起 AI 驱动的安全扫描,逐条落盘漏洞(Markdown + YAML frontmatter),并生成 JSON / Markdown / HTML 漏洞报告,附网页工作台可视化。

基于 鹰眼(Hawkeye)AI 代码安全诊断平台 的流水线思路(Recon → Hunter → Dedup → Validator → Report),漏洞产物格式与平台后端 artifacts.py 完全一致,可直接喂给平台入库。

界面预览

鹰眼扫描工作台

插件自带的网页工作台(/hawkeye),上图为真实扫描数据(xos 车载系统,55 条漏洞)。点击任务卡片展开漏洞明细,右上角可打开完整报告。

功能

| 能力 | 说明 |
|---|---|
| hawkeye_scan_start | 初始化扫描任务(校验目标目录、建 scan_runs// 工作区) |
| hawkeye_scan_finding | 逐条写入漏洞 → findings/F-XXX.md(frontmatter 顺序与签名公式与平台一致) |
| hawkeye_scan_status | 记录/查询流水线阶段(recon / hunt / dedup / review / calibrate / report) |
| hawkeye_scan_report | 汇总生成 report.json / report.md / report.html |
| hawkeye_scan_list | 列出所有扫描任务 |
| 网页工作台 | http://:/hawkeye — 任务列表、漏洞表格、报告页 |

- 纯 JS 实现(内置 SHA-256、手写 YAML frontmatter),零外部依赖,无 Node 包版本耦合。
- 签名公式:sha256(norm_title | cwe | primary_file)[:16](与 Anthropic defending-code-reference-harness 一致的指纹方案)。

安装

方式 A:Agent Preset(推荐,即拷即用)

1. 将本目录(含 agent.cordis.yml、hawkeye-scan-plugin.cjs、preset.yml、skills/)整体复制到 ${DSH_HOME:-$HOME/.dsh}/.agent-presets/dsh-hawkeye-scan/。
2. 在 DSH Web UI 新建会话,模式选择 「鹰眼扫描工作台」。
3. 会话内即出现 5 个 hawkeye_scan_ 工具,浏览器打开 http://127.0.0.1:13336/hawkeye 查看工作台。

说明:agent.cordis.yml 基于官方 cordis(创造模式)preset 复制而来,追加了一行 hawkeye-scan → ./hawkeye-scan-plugin.cjs。

方式 B:npm 包(工程化分发)

npm install dsh-hawkeye-scan

在 host composition 或 agent preset 的 cordis.yml 中追加一行:

- id: hawkeye-scan
name: 'dsh-hawkeye-scan'

(bare 包名按 installed-host base 解析;不发布任何服务,无需 isolate realm。)

使用

1. hawkeye_scan_start(target_dir="/path/to/src", name="my-project")
→ task_id: scan-20260820-181053

2. (由 AI agent 调用 recon / hunter / review 等技能完成扫描推理)

3. hawkeye_scan_finding(task_id, title, severity, cwe, file, description, attack_chain, recommendation, ...)
→ finding_id: F-001(自动计算 signature)

4. hawkeye_scan_status(task_id, stage="hunt", note="...")

5. hawkeye_scan_report(task_id)
→ report.json / report.md / report.html

6. 浏览器打开 /hawkeye 可视化查看

扫描任务目录结构:

scan_runs//
├── task.json          # 任务元数据 + 阶段记录 + findings 索引
├── findings/
│   └── F-001.md       # Markdown + YAML frontmatter(机器可读 + 人可读)
├── report.json        # 机器可读报告
├── report.md          # 中文 Markdown 报告
└── report.html        # 自包含网页报告

配置(环境变量)

| 变量 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
| HAWKEYE_SCAN_WORKSPACE | /workspace/hawkeye/scan_runs | 扫描产物根目录 |
| HAWKEYE_SCAN_SANDBOX_MODE | danger-full-access | shell/fs 沙箱模式;宿主有沙箱后端时建议 workspace-write |

安全与合规

- 插件是 Host 侧只读观测 + 任务管理:AI 扫描推理由 agent 技能链完成;插件负责确定性的落盘与报告渲染。
- 网页路由 /hawkeye/api/ 为只读,task id 白名单校验(scan-[0-9-]+),无目录穿越。
- 仅在你已获授权的代码库上使用。

License

MIT

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