智能体三件套 ljsysfurryACE/dsh-agentframe-suite
DeepSeek 客户端一条命令装齐记忆、压缩与主动调度三大能力
28.8/100
综合分
1
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分
数据截至 2026/10/13 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
相关生态插件(非 dsh 原生,按其对应运行时安装)
git clone https://github.com/ljsysfurryACE/dsh-agentframe-suite.git状态速览
判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位:仅索引
是什么
生态应用
桌面端 / Web 外壳,不以 dsh plugin add 安装
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 40 天前
档位由哪些信号合成
本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
⚠︎ 实装验证未通过(unknown · 2026/10/14) ——可能是验证环境差异,装前建议到 GitHub 仓库确认最近更新与 issue。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安全扫描自动 · 静态分析源码v2.7.0🟢 扫描:未发现敏感能力尚无人工评估展开查看扫描说明与证据 ↓
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0静态扫描未发现敏感能力:最多只发网络请求、读取自身元数据或只读文件,未发现执行命令、文件写入或敏感信息读取。
发起外部网络请求
查看扫描证据(共 2 处,展示前 2 条)
- 发起网络请求lib/client.js:95
ctx.connection.request("/agentframe-suite", {}).then((r) => { - 发起网络请求src/client/index.ts:108
.request('/agentframe-suite', {})
扫描于 2026/11/2(1 天前) · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库
静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis给这个插件打分还没有人投票↓
用户评分
还没有人投票,来当第一个
AgentFrame 三件套整合包: 记忆 + 压缩 + 主动调度, 一条命令装齐 (入选 awesome-dsh-plugin)
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成dsh-agentframe-suite
AgentFrame 三件套整合包 —— 一条命令装齐记忆 + 压缩 + 主动调度。
三个插件分别被 awesome-dsh-plugin(1300+ ⭐ 社区精选列表)收录。
这个整合包把它们打包成一个安装单元。
安装
dsh plugin --profile web add github:ljsysfurryACE/dsh-agentframe-suite
一条命令,三个插件全部激活:
| 插件 | 分类 | 干什么 |
| dsh-compaction | Tools | 确定性语义提取替换 LLM 摘要(压缩零模型调用) |
| dsh-memory-director | Memory | LLM 决策的跨会话记忆(记住什么由模型定) |
| dsh-aura-scheduler | Workflow | 价值网络主动调度(V = 紧迫度+相关性−打扰代价) |
为什么整合
- 一个入口:不用分别找三个仓库、装三次
- 配置开箱即用:cordis.patch.yml 已带完整默认配置
- 协同工作:compaction 管上下文、memory 管记忆、aura 管主动开口——三件套本来就是一套设计
配置
装完可以在设置页/配置里分别调整各插件:
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dsh-agentframe-suite AgentFrame 三件套整合包 —— 一条命令装齐记忆 + 压缩 + 主动调度。 三个插件分别被 awesome-dsh-plugin(1300+ ⭐ 社区精选列表)收录。 这个整合包把它们打包成一个安装单元。 安装 dsh plugin --profile web add github:ljsysfurryACE/dsh-agentframe-suite 一条命令,三个插件全部激活: | 插件 | 分类 | 干什么 | | dsh-compaction | Tools | 确定性语义提取替换 LLM 摘要(压缩零模型调用) | | dsh-memory-director | Memory | LLM 决策的跨会话记忆(记住什么由模型定) | | dsh-aura-scheduler | Workflow | 价值网络主动调度(V = 紧迫度+相关性−打扰代价) | 为什么整合 - 一个入口:不用分别找三个仓库、装三次 - 配置开箱即用:cordis.patch.yml 已带完整默认配置 - 协同工作:compaction 管上下文、memory 管记忆、aura 管主动开口——三件套本来就是一套设计 配置 装完可以在设置页/配置里分别调整各插件: - id: compaction-agentframe # 压缩 config: semantic: true # 语义提取 physical: true # 物理压缩 bytesPerToken: 7776 - id: memory-director # 记忆 config: model: deepseek-v4-flash dedupThreshold: 0.8 forgetThreshold: 0.1 - id: aura-scheduler # 主动调度 config: quietHours: [23, 8] offPeakHours: [2, 7] # 低谷时段省钱 alpha: 0.4 beta: 0.4 delta: 0.2 🖥️ WebUI 控制面板(v1.1 新增) 安装后,Web 界面的会话视图会出现 AgentFrame tab(在 Chat/Trajectory/Context 右侧): 🧠 记忆 — MemoryDirector 的记忆条目 (文本 + 重要度) 📦 压缩 — 最近压缩运行 (保留 vs 剔除 比例条) 💓 心跳 — Aura 价值网络实时状态 (V 值/心跳数/主动次数) + 传感器触发计数 + 静默/低谷价 徽章 - 数据每 5 秒自动刷新 - 中英文双语界面 - 无额外运行时依赖(esbuild 打包,React 由 Web 平台注入) 架构 Client (web tab) Host (Cordis 插件) ┌──────────────────┐ RPC ┌──────────────────────┐ │ conversation.view │ ◄────► │ connection.rpc.handle │ │ AgentFrame tab │ /agentframe-suite │ /agentframe-suite │ │ React 渲染面板 │ │ 读 ctx.memory/compaction/aura │ └──────────────────┘ └──────────────────────┘ 验证 ✅ 三插件 cordis.patch.yml 注册条目完整 ✅ suite 服务聚合状态 (compaction/memory/aura) ✅ 依赖版本锁定 (0.1.0 / 0.1.0 / 0.2.0) 关联仓库 - dsh-compaction - dsh-memory-director - dsh-aura-scheduler - AgentFrame v3 License GPL-3.0 © Cloud LTE Studio / AgentFrame
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一条命令装齐记忆、压缩与主动调度三大能力
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