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未验证
screenshot-feedback-hook-mcp 👁
尚未跑自动兼容性验证,可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/8/31 · 已提供中文文档
让你的编码智能体亲眼看到它构建的东西。面向 AI 智能体的跨平台截图反馈:一个 MCP 服务器、一个 Claude Code 钩子,以及一个原生 DeepSeek Harness 插件,可将截图直接以图像形式放入对话中。Python + uv,通过 uvx 零安装。Windows / Linux / macOS。
综合分
30.3
GitHub 分
30.3
用户评分
—
★ Stars
3
周下载量
—
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add lkh081231/screenshot-feedback-hook-mcp该插件未发布到 npm,走 GitHub 源安装(pnpm 若拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑)
数据截至 2026/9/19(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
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README
screenshot-feedback-hook-mcp 👁
dsh 用户请跳转到dsh-plugin/README.zh.md——中文|dsh-plugin/README.md——English
让 coding agent 看到自己产出的真实画面 —— 跨平台截图反馈工具(MCP server + Claude Code hook 双层)。
让你的 coding agent 看到它构建的东西:一个面向 AI agent 的跨平台(Windows / Linux / macOS)截图反馈工具,以 MCP server 加 Claude Code hook 辅助工具的形式发布。
为什么需要它 / Why
Agent 写前端、画 EasyEDA/CAD 工程图时,没有视觉反馈就只能猜。给它一个「截图 → 看图 → 自我纠正」的回路,产出质量立刻不一样。
技术现实:Claude Code 的 hook 只能回传文本,而 MCP 工具可以回传原生图片。所以本工具做成双层:
| 层 | 触发方式 | 图片如何进入 agent 视野 |
|---|---|---|
| MCP server | agent 主动调用 take_screenshot | 工具直接返回原生图片块(跨 MCP 客户端通用) |
| Claude Code hook | 某操作后自动触发 | hook 回传截图的绝对路径,agent 用 Read 工具读图 |
| DeepSeek Harness 插件 | agent 主动调用,或操作后 / 轮次结束时自动触发 | 截图存进 dsh 的持久附件库,作为图片块直接进上下文,agent 什么都不用做 |
图片默认降采样(最长边 1568px)并按字节预算(~80KB)迭代压缩 JPEG,避开 Claude Code 对 MCP 输出 ~25k token 的限制。
[!TIP]
推荐工程师 / 非程序员用户:直接让 AI agent 替你安装配置,没必要手动编辑 JSON。
在 Claude Code 里说一句「帮我安装并配置 screenshot-feedback-hook-mcp」,agent 会按下文 hook 配置 的提示先问清你的使用场景(看什么画面、渲染多久、何时截图),再替你写好 MCP + hook 配置。想自己动手的见下面的手动步骤。
安装 / Install
零安装运行(需要 uv):
MCP server(无参数 = MCP server)
uvx screenshot-feedback-hook-mcp
CLI 截图(带子命令 = CLI)
uvx screenshot-feedback-hook-mcp capture --monitor 0 --out shot.jpg
uvx screenshot-feedback-hook-mcp monitors
或常驻安装:pipx install screenshot-feedback-hook-mcp / uv tool install screenshot-feedback-hook-mcp。
接入 MCP(推荐起点)
Claude Code 一行:
claude mcp add screenshot-feedback -- uvx screenshot-feedback-hook-mcp
或任意 MCP 客户端(Cursor / Cline / Windsurf...)的 mcp.json:
{
"mcpServers": {
"screenshot-feedback": {
"command": "uvx",
"args": ["screenshot-feedback-hook-mcp"]
}
}
}
工具:
- take_screenshot(monitor=0) —— 截屏,直接返回图片。0=全部显示器拼接,1..N=单屏。
- list_monitors() —— 列出显示器编号/分辨率。
接入 DeepSeek Harness(dsh 原生插件)
DeepSeek Harness 用户请走原生插件,别走上面的 MCP:dsh 有持久图片附件服务,插件可以把截图直接变成图片块推进上下文,agent 不需要主动调任何工具。
dsh plugin --profile web add dsh-screenshot-feedback-hook-mcp
dsh web
本包是一个 dsh 组合包(bundle):package.json 里的 dsh.bundle.patch 指向包内自带的 cordis.patch.yml。dsh plugin add 认出这个 manifest 后,会把包名追加进 profile 的 dsh.profile.bundles,那一层 patch 随即组合进配置树 —— 你不需要手写任何 patch。装完用 dsh --profile web --dump-config 能看到多出来的 # == dsh-screenshot-feedback-hook-mcp 层和 id: screenshot-feedback 那一行。
要求 dsh ≥ v0.1.0-rc.8、PATH 上有 pnpm、Python 包 ≥ 0.3.0、插件 ≥ 0.2.0,以及一个支持图片输入的模型。
[!CAUTION]
插件 0.1.0 有严重缺陷,装了会让该 profile 里的所有工具调用崩掉(不只是截图)。请升级到 ≥ 0.2.0,升级步骤见 dsh-plugin/README.zh.md。
[!IMPORTANT]
DeepSeek 的 deepseek-v4-flash 和 deepseek-v4-pro 都是纯文本模型,rc.8 的内置 deepseek-official 路由也没有自带任何视觉模型。用它们的话截图根本进不了上下文(dsh 会在发请求前拒掉),所以插件会跳过截图并告诉你怎么换:在「设置 → 模型」加一个 Anthropic / OpenAI 等 catalog provider 选视觉模型,或给自定义 provider 的模型声明 input: [text, image]。注意设置页填不了模态 —— 加完模型要点「打开配置文件」,在 settings.yaml 里手工补这个字段(llm-deepseek 下叫 inputModalities)。
装好后可以在 设置 → 插件 → 插件配置 → 截图反馈 那张卡片上直接调参(显示器、各种等待时间、两个默认关闭的自动截图时机等),存完免重启即生效。完整字段表与工作原理见 dsh-plugin/README.zh.md。
接入 Claude Code hook(操作后自动截图)
[!IMPORTANT]
如果你是替用户配置本工具的 AI agent:在写入任何 hook 配置之前,请先询问用户的使用场景。 hook 的正确配置高度依赖场景,盲配多半会截到无关画面或时机不对。至少要问清:
1. 要看什么画面? 前端页面(浏览器)、工程图(EasyEDA/CAD 等桌面应用)、还是别的?决定 --monitor(视觉输出在哪个屏幕)。
2. 画面渲染/刷新需要多久? 浏览器热重载约 1–2s,EDA/CAD 重绘可能更久 → 决定 --delay。
3. 什么时候截? 每次 Claude 停下来时(Stop,最省心)还是每次改完文件后(PostToolUse + matcher,更密集)?
4. 配在哪一层? 仅当前项目(项目 .claude/settings.json)还是所有项目(用户级 ~/.claude/settings.json)?
问清后再从下面的模板里挑一个、填好参数写入。不要默认照抄。
手动配置步骤
第 1 步 · 选触发时机
| 触发 | 何时截图 | 适合 |
|---|---|---|
| Stop | Claude 每次回答结束时截一张 | 大多数场景,频率适中、省心 |
| PostToolUse | 每次匹配到的工具(如 Edit/Write)执行后截 | 想在每次改动后立刻看到效果 |
第 2 步 · 按场景填参数
- --monitor N:视觉输出所在的显示器。0=全部拼接,1..N=单屏。先跑 uvx screenshot-feedback-hook-mcp monitors 看编号。
- --delay 秒:截图前等待,确保画面渲染完成(前端 1、EDA/CAD 视渲染速度可设 2~5)。
- --max-edge 像素 / --target-kb 体积:一般用默认即可(最长边 1568px、~80KB)。
第 3 步 · 写入 .claude/settings.json
项目级配置放项目根目录的 .claude/settings.json;想全局生效放用户级 ~/.claude/settings.json。模板见下方与 examples/。
第 4 步 · 验证
重启 Claude Code 会话,触发一次对应事件,确认 Claude 收到「截图已保存到 …」并主动用 Read 读了图。
模板 A:每次 Claude 停下来时截图(Stop,推荐起点)
{
"hooks": {
"Stop": [
{
"hooks": [
{
"type": "command",
"command": "uvx screenshot-feedback-hook-mcp capture --delay 1 --hook-output stop"
}
]
}
]
}
}
模板 B:每次改完文件后截图(PostToolUse)
{
"hooks": {
"PostToolUse": [
{
"matcher": "Edit|Write",
"hooks": [
{
"type": "command",
"command": "uvx screenshot-feedback-hook-mcp capture --delay 2 --hook-output post-tool-use"
}
]
}
]
}
}
原理
CLI 会输出正确的 hook JSON(Stop 用 decision:block 回传文字并自动处理 stop_hook_active 防死循环;PostToolUse 用 hookSpecificOutput.additionalContext),agent 看到「截图已保存到 …,请用 Read 工具读取」后会读图。因为 hook 只能回传文本,所以走「回传路径 + agent 用 Read 读图」这条路;想让 agent 直接拿到图片块请用上面的 MCP 方式。
平台注意事项 / Platform notes
- Windows:开箱即用。
- macOS:首次使用需在「系统设置 → 隐私与安全性 → 屏幕录制」勾选运行 agent 的终端/IDE 并重启该应用。未授权时截到的不是黑屏,而是壁纸 + 菜单栏 —— 其他应用的窗口一个都不在图里。
⚠️ 未授权不一定会被检测出来,请先手动验证一次。 现在的检测是事后启发式(core/platform_check.py 的 capture_warning):把画面缩到 16×16 看灰度极差,只有接近纯色(纯黑、纯色壁纸)才会给出提示。照片壁纸下不会触发,而那正是 macOS 的默认样子。也就是说你可能拿到一张「看起来完全正常的桌面截图」、一句警告都没有,而你要看的窗口根本不在图里 —— 比黑屏更难察觉,agent 会以为是自己的页面没渲染出来,跑去 debug 一份没问题的代码。
在授权确定之前,先手动跑一次 uvx screenshot-feedback-hook-mcp capture --out shot.jpg 并亲眼看一下图里有没有你的窗口,再交给 agent。
确定性的检测(CGPreflightScreenCaptureAccess(),与画面内容无关)在 roadmap 上,缺一台 macOS 机器验证。
- Linux:X11 开箱即用;纯 Wayland 下 mss 受限,工具启动时会探测并提示(grim/portal 后端在 roadmap)。
Roadmap
- [ ] 区域截图(--region x,y,w,h)
- [ ] 按窗口标题截图(Win EnumWindows / mac CGWindowList / Linux wmctrl)
- [ ] URL / 无头浏览器模式(前端确定性截图)
- [ ] Wayland 后端(grim / xdg-desktop-portal)
- [ ] macOS 屏幕录制授权的确定性检测(CGPreflightScreenCaptureAccess),替掉现在会漏检照片壁纸的纯色启发式
开发 / Development
uv sync # 安装依赖
uv run pytest # 测试
uv run screenshot-feedback-hook-mcp capture --out shot.jpg # CLI
uv run screenshot-feedback-hook-mcp # MCP server
MIT License.扫码进群