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未验证
把可替换的 AI Agent 放进 DeepSeek Harness 里的真实牌桌。
尚未跑自动兼容性验证,可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/8/24 · 已提供中文文档
为DeepSeek Harness打造的AI驱动游戏中心插件,支持1–7名智能体玩家参与的德州扑克。
综合分
27.5
GitHub 分
27.5
用户评分
—
★ Stars
0
周下载量
—
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add lmong11/dsh-game-center该插件未发布到 npm,走 GitHub 源安装(pnpm 若拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑)
信任档位:仅索引本站尚未对其实装验证,仅收录元数据
- 是什么
- dsh 原生插件 · chat
- 装得上吗
- 本站尚未做安装检查
- 安全吗
- 本站尚未对该插件做风险分级(暂未覆盖,不等同于无风险)
- 还在维护吗
- 更新放缓:最近一次提交在 32 天前
档位由下列信号合成:本站实装验证(真实安装,当前最高到 L4)· 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。 验证判据与等级说明 →
数据截至 2026/9/18(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/dsh-tool-session-query用户评分
还没有人投票,来当第一个
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README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成DSH Game Center 把可替换的 AI Agent 放进 DeepSeek Harness 里的真实牌桌。 模型、角色、策略、规则、房间与界面都保持为可替换的插件能力。 DeepSeek Harness · 快速开始 · 架构 · 朋友房 DSH Game Center 是构建在 DeepSeek Harness 上的实验性游戏运行时与界面。德州扑克是第一个可玩的游戏:你可以坐进一张支持 2 至 8 个座位的牌桌,为每个 Agent 席位分别指定模型、角色或策略,并让 Harness 通过同一套合法行动边界驱动所有决策。 这是一个使用无现金价值比赛筹码的开源 Agent 游乐场,不是真钱德州扑克平台。 可以做什么 - 和真正的 Harness Agent 对战。 使用语言模型的席位会在轮到自己时调用选定的 DSH 模型,而不是重复硬编码的 NPC 脚本。 - 替换牌手,不必改写游戏。 同一张牌桌可以混用不同模型、已发布角色档案、结构化策略或受信任的 solver 适配器。 - 运行可审计的德扑规则。 Host 负责私有信息、合法行动、下注、边池、摊牌、结算与确定性 replay。 - 把真人带进同一场牌局。 可选的临时朋友房可以把当前 DSH 进程变成一张公网牌桌;没有真人入座的位置仍可由 Agent 补齐。 - 继续扩展 Harness。 游戏、Agent 目录、决策引擎、房间传输与 UI 表面是彼此独立的插件能力,而不是一个德扑专用的单体应用。 实机画面 DSH Host 选择真人与 Agent 席位。 朋友用手机浏览器直接打牌。 认识同桌牌手 内置牌手更像你熟悉的朋友局,而不是一份 solver 排行榜。每个角色都是虚构的,拥有独立版本,也可以随时替换。 | Agent | 牌风 | 桌上表现 | | --- | --- | --- | | 阿辉 | 松凶 | 总想证明自己真的「有范围」,所以经常多开一枪。 | | 王总 | 极化 | 输小底池没感觉,但不喜欢别人当面抢他的底池。 | | 老周 | 紧弱 | 一小时不入池也不着急。 | | 小林 | 松弱 | 都已经跟到这里了,再看一张也很合理。 | | 阿杰 | 紧凶 | 平时安静,找到优势后会连续施压。 | | 小顾 | 平衡 | 范围表很熟,简单局面也容易想太久。 | 快速开始 当前版本从本仓库源码运行。Host 需要 Node.js 22.19+ 或 24+;只和 Agent 本地对战时不需要安装 cloudflared。 git clone https://github.com/lmong11/dsh-game-center.git cd dsh-game-center npm install --global pnpm@11.7.0 pnpm install pnpm run build 启动本地 Agent 牌桌: pnpm dsh --profile game-center 打开终端显示的本地地址,进入 Game Center,选择与 Agent 对战,配置席位后开始游戏。模型席位使用 DSH 中已配置的 provider;结构化策略席位不需要发起模型请求。 三种决策引擎 | 模式 | 席位如何行动 | 适合场景 | | --- | --- | --- | | 语言模型 | 把席位安全视图与有限合法行动列表发送给选定的 DSH 模型。 | 观察模型行为、测试角色设定,以及比较 Token 成本。 | | 结构化策略 | 使用带版本的数值策略,并记录完整行动概率分布。 | 快速、可复现的对手与回归测试。 | | Solver | 调用受信任的外部适配器,并在不可用或返回无效结果时显式降级。 | 在不把特定 solver 耦合进游戏的前提下进行受限实验。 | 每个普通席位只会收到自己的私牌和公共牌桌状态。Agent 看不到其他存活牌手的手牌、种子或尚未发出的牌。 为什么要在 Harness 里做游戏 德州扑克很适合验证 Harness,因为每次决策都有不完整信息、成本、截止时间和可衡量结果。有意思的不只是 Agent 会不会打牌,而是周围的 Harness 能否让你安全地替换并比较其中的各个部分。 | 能力 | 可替换边界 | | --- | --- | | 游戏 | 规则、状态投影、合法行动、结算与 replay 格式。 | | Agent | 身份、版本、模型、策略参数、资源预算与 session 历史。 | | 决策来源 | 语言模型、确定性策略或 solver 适配器。 | | 房间 | 本地持久牌桌,或可选的临时公网分享层。 | | 界面 | 通过 slot 注册的大厅、牌手目录、牌桌、replay 与未来游戏表面。 | 德州扑克的实现细节见 @deepseek-ai/dsh-game-holdem。DSH 的整体架构见开发指南、架构文档,以及 Cordis 论文 _A Programming Paradigm for Spatiotemporal Composability_。 临时朋友房 按照 Cloudflare 官方说明安装 cloudflared,确认 cloudflared --version 可用,然后启动朋友房 profile: pnpm dsh --profile friend-room 在 Game Center 中选择与朋友,配置牌桌并复制邀请链接。朋友只需要手机或电脑浏览器,不必安装 DSH,也不必创建账号。 当前 MVP 有意保留以下限制: - Host 进程、电脑与网络必须保持在线。 - 临时公网地址会在重启后改变,而且暂不支持断线恢复。 - Host 拥有最终裁决权,因此这个模式只适合相互信任的朋友与无现金价值筹码。 项目状态 DeepSeek Harness 与 Game Center 目前都处于开发者预览阶段。在插件边界稳定之前,请预期会有破坏兼容性的变更、尚未完成的界面以及有意收窄的产品限制。 欢迎在本仓库的 issues 中提交反馈与 bug。关于上游 Harness 的讨论,请前往 DeepSeek Harness 社区;相关插件仓库也可以添加 dsh-plugin topic 便于发现。 参与贡献 参见 CONTRIBUTING.md。在本仓库中工作的 agent 请遵循 AGENTS.md。 许可证 MIT。第三方依赖及其许可证见 THIRD_PARTY_NOTICES.md。