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模型自主压缩lmst2/dsh-asc

DeepSeek Harnessspec-screened在 GitHub 查看 ↗
✓ 可直接安装

让模型自行决定压缩时机与内容,日志可回放撤销

自动检查通过:npm 包已发布且 engines 声明满足基线(声明 Node ^22.19 || >=24);该结论来自程序自动检查,未经人工实机验证。 · 最近上游提交 2026/8/15 · 已提供中文文档
综合分
32.5
GitHub 分
32.5
用户评分
★ Stars
1
周下载量
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add dsh-asc
npm 包 dsh-asc 已校验归属本仓库,走 npm 安装最省事
数据截至 2026/9/16(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
安装兼容性检查✓ 自动检查通过

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

npm 包dsh-asc @ 0.2.0
Node 引擎要求 ^22.19 || >=24 · 基线 Node 22.19 满足
dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
入口文件main/exports/bin 已声明

验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后验证 2026/9/18 18:58:14

依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/schemastery@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/cordis-plugin-include@deepseek-ai/cordis-plugin-loader@deepseek-ai/dsh-agent@deepseek-ai/dsh-commands@deepseek-ai/dsh-compaction@deepseek-ai/dsh-compaction-tool-result-pruner@deepseek-ai/dsh-invariants@deepseek-ai/dsh-llm@deepseek-ai/dsh-scope@deepseek-ai/dsh-session
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README

dsh-asc

npm
GitHub tag
license

DeepSeek Harness 的上下文压缩插件:由模型自己决定何时压缩、压缩什么,每个压缩决策都以持久化会话日志替换事件(surfaceOp: replace)提交,可回放、可检索、可撤销。

灵感来自 opencode-acp 的"模型自主压缩"哲学,但建在 DSH 事件溯源日志之上——压缩不产生任何侧面状态文件,解压靠日志回放,搜索覆盖包括压缩原文在内的全量日志。

安装

前置要求:已安装 DeepSeek Harness(dsh 命令可用);Node.js ^22.19 或 >=24。

从 npm 安装(推荐):

dsh plugin --profile  add dsh-asc

从 GitHub 安装——想用比 npm 版本更新的提交:

dsh plugin --profile  add github:lmst2/dsh-asc

dsh plugin 会把插件加入 profile,并根据包内的 dsh.bundle 声明自动启用它;工具和系统提示随该 profile 一起加载。

重启生效:安装完成后,重启正在运行的 DeepSeek Harness 服务。

其他安装方式

从源码安装——要改插件本身,或参与开发:

git clone https://github.com/lmst2/dsh-asc.git
cd dsh-asc
pnpm install
pnpm build
dsh plugin --profile  add "link:$(pwd)"

禁用 basic 后端

ctx.compaction 同一时刻只能有一个提供者。在 profile 自己的 cordis.patch.yml 里禁用默认的 basic 后端:

- id: compaction-basic
disabled: true

可选:挂载不变式伴生和全文检索后端:

- insert:
- id: dsh-asc-invariant          # 运行时不变式检查(可选,推荐)
name: "dsh-asc/invariant"
- id: session-query-sqlite       # context_search 全文检索后端(可选)
name: "@deepseek-ai/dsh-session-query-sqlite"

使用

安装并重启后,无需任何配置——插件会:

- 在系统提示中注入上下文管理规范(判断规则、工具用法、分层压缩节奏),模型从第一轮起就主动管理上下文;
- 在上下文偏高时按需注入 nudge 提示(节奏门控;迭代类 nudge 还要求真实 token 增长,不会每轮打扰);
- 在溢出或手动压缩时走确定性降级(LLM 摘要;挂载可选的上游工具结果修剪器时先修剪),无需模型配合。

插件提供五个模型工具:

| 工具 | 作用 |
|---|---|
| context_status | 上下文用量、分层检查点、系统/对话构成、推荐压缩区间、近期表面节点 |
| context_compress | 把一段表面范围替换成你写的检查点(支持批量;自动扩展工具调用对;质量门把关) |
| context_decompress | 撤销压缩:原文回到表面中检查点原位置(层级感知,full: true 到原始内容) |
| context_recap | 重新读取检查点摘要,不解压原文 |
| context_search | 全量日志全文检索(含已压缩内容) |

压缩后的内容永不丢失:原文保留在会话日志里,随时可解压或检索。

系统提示词把这些工具串成一条操作闭环:把已经消费的原始工作压成 T1
检查点,把稳定下来的 T1 堆蒸馏成 T2 决策、再把 T2 堆凝结成 T3 事实索引。
每个检查点正文都带有 topic 和 Compaction id:可见摘要已经指出细节在哪
一块时,模型直接按 id 解压那一块;只有没有任何可见摘要能说明细节位置
时才用 context_search,而解压始终逐层进行。

工作原理

- 事件溯源:压缩 = 日志里的一个事务(compaction/start → compaction/summary → 替换 user/message → compaction/end),无侧面状态。
- 分层压缩:检查点分 tier(T1 全细节 → T2 决策蒸馏 → T3 裸事实),摘要越用越薄。
- 可逆:解压回放日志中被 shadow 的事件,并提交一条原地替换事件;不需要任何侧面状态。
- 可审计:谁压的、压了什么、摘要全文、token 成本都在日志里。

仓库结构

src/
index.ts      插件入口:注册 ctx.compaction 与五个工具
config.ts     严格配置校验
types.ts      共享配置与结果类型
events.ts     会话事件词汇说明(不声明自定义成员)
invariant.ts  运行时不变式伴生(子路径导出)
engine/       压缩引擎核心(engine、region、tier、quality-gate、fallback、prompt、restore)
policy/       受保护节点策略与 nudge 状态机
tools/        五个模型工具
utils/        共享文本工具
tests/          vitest 测试套件
docs/           usage、design、analysis、e2e-validation

文档

| 文档 | 内容 |
|---|---|
| docs/usage.md | 安装、配置、模型体验、运维 |
| docs/design.md | 已实现契约:事件、工具、自动行为、保护、不变式 |
| docs/analysis.md | DSH 与 opencode-acp 上下文管理的对比分析 |

License

MIT。算法借鉴 DeepSeek Harness(MIT),仅借鉴 opencode-acp(AGPL)的思想,无源码。见 NOTICE。

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