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未验证
为代码建立符号级索引,支持词法与向量混合检索
尚未跑自动兼容性验证,可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/8/21 · 已提供中文文档
面向 DeepSeek Harness 的符号感知代码索引与混合搜索。
综合分
28.1
GitHub 分
28.1
用户评分
—
★ Stars
1
周下载量
—
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add lonelymoon87/dsh-code-intel该插件未发布到 npm,走 GitHub 源安装(pnpm 若拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑)
数据截至 2026/9/16(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-credentials@deepseek-ai/dsh-fs@deepseek-ai/dsh-jobs@deepseek-ai/dsh-system-prompt@deepseek-ai/dsh-tools@deepseek-ai/schemastery用户评分
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README
dsh-code-intel CI 最新 DSH 兼容性 Release License 面向 DeepSeek Harness 的符号级代码大纲、持久工作区索引,以及明确区分词法与 embedding 的代码检索插件。 v0.1.3 已针对 DSH 0.1.0-rc.8 与 0.1.1-rc.1 验证,同时保留兼容 rc.6 的 peer 范围。项目继续通过 GitHub Release 分发预构建包,npm 发布已经准备完成但尚未上线。 English MVP - code_search 对 AST 符号块和有界模块窗口排序,返回文件、行号、符号信息、片段、分数和实际检索模式; - code_outline 可直接解析单个文件,也可从持久索引投影目录大纲; - 工作区第一次检索会启动可取消的 code-index 后台 job,不阻塞当前 agent turn; - 索引以 SQLite 保存到 .dsh/code-index/,并用 DSH 文件版本增量更新; - fs/observed 标记 DSH 文件操作带来的变更,Chokidar watcher 覆盖本地 shell、IDE 和外部修改; - TypeScript、TSX、JavaScript、JSX、Python、Go、Rust 和 Java 使用 VS Code 发布的 Tree-sitter WASM grammar,不需要安装脚本; - 可选的 OpenAI-compatible embedding 端点会把余弦相似度加入词法排序。未配置时结果会明确标记 mode: lexical。 DeepSeek 官方 API 目前没有公开 embedding endpoint。本插件不会虚构默认端点,也不会把纯词法结果包装成语义检索。 索引生命周期 第一次调用 code_search 或目录级 code_outline 时,工具会返回 indexing 状态和 job id。可用内置 jobs 工具查看或等待任务,完成后再次调用。单文件大纲不依赖完整工作区索引。 缓存只保存由源码派生的文本和可选向量,位于工作区内部,并排除 .dsh 自身。它随时可以删除并完整重建。embedding 端点或模型变化时,检索配置指纹会自动使旧向量失效。 源码遍历和读取都经过 DSH filesystem service。SQLite 和 Chokidar 要求 provider 的 processPath() 能由插件宿主访问,因此 MVP 面向标准本地 filesystem execution world。远程 provider 如果返回宿主无法访问的路径,缓存创建会明确失败,不会错误索引另一处目录。 Node 22 仍把内置 SQLite 模块标记为 experimental。索引缓存可丢弃并带有 schema version,源码始终是唯一事实源。 检索模式 词法模式根据完整查询、查询词、符号名和路径计分。混合模式再加入 endpoint 向量的余弦相似度。已经配置的 endpoint 或 credential 如果失效,索引 job 或查询会明确失败。只有完全未配置 embedding 时才运行词法模式。 YAML 中只保存 credential reference,不保存秘密值。插件会在每次索引或查询操作中通过 ctx.credentials 解析,并且不会持久化 credential。 权限与数据 - Code Intel 通过 DSH filesystem service 读取受支持的源码文件,监听解析后的本地工作区,并默认在 .dsh/code-index/ 下写入可重建的 SQLite 索引。 - 词法模式不发起网络请求。混合模式会把提取的代码块与查询发送到显式配置的 OpenAI-compatible embedding endpoint,并且只解析指定的 credential reference。 - 索引可能包含从源码派生的片段和可选向量。插件不发送遥测,也不注册自定义持久会话事件;删除索引目录即可清除其持久数据。 安装 当前代码支持 DSH >=0.1.0-rc.6 =24。 dsh plugin --profile web add https://github.com/lonelymoon87/dsh-code-intel/releases/download/v0.1.3/dsh-code-intel-0.1.3.tgz Release tarball 已预构建,不需要构建权限。也可以固定版本从源码安装。 dsh plugin --profile web add github:lonelymoon87/dsh-code-intel#v0.1.3 源码安装会运行本包的 prepare 构建。pnpm 10 及以上版本默认拒绝执行,第一次安装失败时请按 DSH 输出的提示,将准确的包键加入 profile 的构建白名单,然后重新执行同一条命令。需要装进一次性 Agent profile 时,把命令中的 web 换成 headless。 升级时用新版本的 Release URL 再执行一次 dsh plugin add。卸载时执行 dsh plugin --profile web remove dsh-code-intel 配置 词法模式不需要 provider。 - id: code-intel name: dsh-code-intel config: indexDir: .dsh/code-index include: [.ts, .tsx, .js, .jsx, .py, .go, .rs, .java] exclude: [.dsh, .git, node_modules, dist, build, coverage, vendor] maxFileSize: 1000000 maxChunkChars: 12000 maxResults: 20 watch: true embedding: false 混合模式使用完整的 OpenAI-compatible embeddings URL。 embedding: provider: openai-compatible endpoint: https://embedding.example/v1/embeddings model: your-embedding-model credentialRef: EMBEDDING_API_KEY batchSize: 32 indexDir 和排除项必须是工作区内的相对路径。MVP 只接受已经接入 parser 的扩展名。 发布验证 测试使用真实临时工作区和 SQLite,覆盖所有 parser、后台索引、词法检索、文件大纲、fs/observed 更新、混合排序、凭据缺失、向量持久化、缓存替换和非法配置。 - v0.1.3 tarball 已从 HTTPS Release URL 直接安装进全新的 DSH 0.1.0-rc.8 与 0.1.1-rc.1 profile; - pack 产物与固定版本 GitHub 源码安装均通过 dsh --dump-config 检查; - CI 覆盖 Node 22.19 与 Node 24,兼容矩阵会分别使用 DSH 0.1.0-rc.8、npm latest 与 next 标签重跑真实安装; - bug 与兼容性问题统一进入 GitHub Issues。 许可证 MIT
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